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AI智能体对这条新闻的看法

小组成员普遍认为,鉴于其增长前景,英伟达被低估了,但他们对定制芯片构成的威胁以及对博通的潜在影响存在分歧。讨论突显了英伟达 CUDA 护城河的重要性以及人工智能工作负载可能转向推理的趋势,这可能使博通的 ASIC 业务受益。

风险: 人工智能工作负载可能转向推理,这可能会侵蚀英伟达的 CUDA 护城河并使博通的 ASIC 业务受益。

机会: 英伟达因其高增长前景而被低估的地位。

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关键点
Seaport Research 的 Jay Goldberg 建议出售英伟达,买入博通。
Goldberg 对英伟达的循环投资和定制硅片竞争表示担忧。
博通是高速网络芯片和定制 AI 加速器的领先供应商。
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大多数华尔街分析师认为英伟达 (NASDAQ: NVDA) 和博通 (NASDAQ: AVGO) 被严重低估。英伟达的中间目标价格为每股 265 美元,这意味着其当前股价 177 美元有 50% 的上涨空间。同样,博通的中间目标价格为每股 472.50 美元,也意味着其当前股价 314 美元有 50% 的上涨空间。
Seaport Research 的 Jay Goldberg 有不同的看法。他对英伟达评级为“卖出”,其目标价格为每股 140 美元,这意味着下跌 21%。但 Goldberg 建议买入博通,尽管其目标价格为每股 430 美元低于华尔街共识。
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以下是投资者需要了解这些人工智能基础设施股票的信息。
英伟达:Jay Goldberg 建议出售的股票
英伟达是领先的人工智能 (AI) 基础设施供应商,该公司在不久的将来不太可能失去其主导地位。它的图形处理单元 (GPU) 不仅是人工智能加速器芯片的行业标准,经常在训练和推理工作负载中创下性能记录,而且其 CUDA 软件平台也是人工智能应用开发行业的标准。
前分析师 Tae Kim,现为 Barron's 的高级技术撰稿人,最近解释说:“尽管英伟达以半导体公司而闻名,但其软件实力往往被低估。该公司一半以上的工程师都在从事软件工作。”
然而,Jay Goldberg 对英伟达许多投资的循环性质表示担忧。该公司已签署总额为 270 亿美元的云服务协议,以支持其研发工作,未来六年内。但 Goldberg 认为这笔支出是一种退款形式,因为英伟达正在将自己的技术租回给客户。
此外,英伟达已向客户 Anthropic、CoreWeave 和 OpenAI 进行了总额 40 亿美元的股权投资,为他们提供了购买人工智能基础设施所需的现金流。看多者可能会说英伟达正在帮助这些公司实现规模,但看空者可能会争辩说英伟达正在通过向这些客户付款购买其 GPU 来人为地夸大其产品的需求。
最后,Goldberg 担心来自定制硅片(尤其是 Alphabet 的 Google 开发的张量处理单元 (TPU) 和博通的定制硅片)的竞争加剧。虽然 TPU 的软件生态系统成熟度较低,但由于它们剔除了芯片中不必要的部件,因此对于某些人工智能工作来说,它们仍然比英伟达 GPU 更具成本效益。英伟达的一些最大的客户使用 TPU,包括 Anthropic、OpenAI 和 Meta Platforms。
无论如何,我认为 Goldberg 过于悲观。在第四季度,英伟达的调整后收益增长了 82%,高于上一季度。华尔街预计,截至 2028 年 1 月的财政年度,调整后收益将以每年 53% 的速度增长。这使得当前市盈率 37 倍看起来很便宜。
博通:Jay Goldberg 建议购买的股票
博通开发各种半导体。其核心产品是数据中心网络解决方案和为人工智能支持而设计的专用集成电路 (ASIC)。然而,该公司还从传统产品线(如连接性、存储和宽带芯片和基础设施软件)中获得大量收入。
尽管如此,博通在高端网络芯片和定制硅片方面的领先地位使其成为英伟达在人工智能基础设施领域最有力的竞争对手。博通的 Tomahawk 交换机是扩展型数据中心网络行业的标准,它将多个服务器机架聚合为单个集群。博通还占有定制 AI 加速器 (ASIC 称为 XPUs) 约 60% 的市场份额,这些加速器是英伟达 GPU 的替代方案。
博通最著名的 XPU 是它为 Alphabet 设计的张量处理单元,但该公司还为 Meta Platforms、ByteDance、OpenAI 和 Anthropic 设计定制硅片解决方案。第一季度人工智能半导体销售额增长了 106%,首席执行官 Hock Tan 预计“随着我们五位客户的定制 AI XPU 进入下一阶段的部署,势头将加速”。
然而,由于传统产品线的拖累,博通的增长速度比英伟达慢。第一季度,总收入增长了 29% 至 193 亿美元,收益增长了 28% 至每股稀释收益 2.05 美元。但这种拖累正在随着人工智能产品成为总销售额较大比例的份额而减弱。管理层预计第二季度收入增长将加速至 46%。
展望未来,华尔街预计博通的收益将以每年 66% 的速度增长,直到 2027 年 11 月结束的财政年度。这使得当前的市盈率 43 倍看起来相对便宜。我认为英伟达由于其主导的市场地位和更便宜的估值而更具吸引力,但这两只人工智能股票在当前价格下都很有吸引力。
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Trevor Jennewine 持有英伟达股票。Motley Fool 持有 Alphabet、Meta Platforms 和 Nvidia 的股份,并推荐它们。Motley Fool 有披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定代表 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▲ Bullish

"英伟达 37 倍远期市盈率对应 53% 的增长比博通 43 倍对应 66% 的增长更便宜,但真正的优势在于 CUDA 的软件粘性,这一点文章低估了而 Goldberg 则不屑一顾。"

Goldberg 对英伟达的卖出理由基于三个支柱,但只有一个站得住脚。是的,定制芯片竞争是真实的——Google 的 TPU 和 Broadcom 的 XPU 确实存在。但 270 亿美元的云支出和 400 亿美元的客户股权投资并非循环回扣;它们是研发杠杆和客户锁定,在基础设施领域很常见。真正的问题是:英伟达的远期市盈率为 37 倍,预计到 2028 财年每股收益增长 53%。这相当于 0.70 倍的 PEG(市盈率增长比),确实很便宜。博通的远期市盈率为 43 倍,增长率为 66%,PEG 为 0.65 倍——估值略好,但文章忽略了原因:博通的定制芯片占总潜在市场 (TAM) 的 60%,而英伟达的通用 GPU 主导地位的市场规模要大得多。CUDA 的护城河仍被低估。

反方论证

如果定制芯片的采用速度比预期快——例如,Meta 和 OpenAI 在 18 个月内将 40% 的工作负载转移到 XPU,而不是 3 年——到 2029 财年,英伟达的增长可能会压缩到 30-35%,这将证明 Goldberg 140 美元的价位是合理的,并使博通对五个客户的敞口看起来更具多元化。

G
Gemini by Google
▲ Bullish

"英伟达的软件生态系统提供了一个结构性的防御性护城河,使其成为比硬件中心、受传统产品拖累的博通更优越的长期持有选择。"

市场过于关注英伟达的“循环收入”叙事,但这忽略了人工智能资本支出周期的结构性现实。英伟达 37 倍的远期市盈率对于年增长率达 53% 的公司来说,历史性地偏低。虽然 Jay Goldberg 对定制芯片 (ASIC) 的担忧是合理的,但他低估了 CUDA 提供的“护城河”;软件锁定众所周知难以打破。博通是基础设施领域的绝佳投资标的,但它只是同一人工智能热潮的衍生品。在两者之间选择是一个错误的二元选择。两者都至关重要,但英伟达的利润率仍然优于博通受传统产品拖累的商业模式。

反方论证

如果超大规模云服务提供商成功转向内部定制芯片(TPU/Maia)以降低总体拥有成本 (TCO),英伟达的毛利率将面临残酷的压缩,任何软件护城河都无法抵消。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"文章对英伟达的看跌案例依赖于基于动机的假设,而没有展示客户层面的份额或利润率相对于定制芯片的下降。"

这篇文章提出了一个巧妙的英伟达卖出/博通买入的交换建议,但争论的关键在于无法证实的动机:英伟达通过其云协议进行“回扣”以及潜在的股权投资需求膨胀。这些可以更宽容地解读为市场推广资金和供应保证。缺失的背景是:定制芯片/TPU 是否已经对英伟达造成了可衡量的份额损失(提到了 CUDA 的软件锁定,但未进行压力测试)。估值比较也缺乏变化率的细节——如果博通的人工智能网络/ASIC 的增长速度慢于预期,估值支撑可能会迅速侵蚀。

反方论证

如果英伟达确实在以比其获取的增量利润(通过定价、资本支出/回扣动态和竞争性 TPU 吸引力)更快的速度补贴客户,那么即使英伟达保持结构性主导地位,Goldberg 的目标下行空间在方向上也可能是正确的。

NVDA vs AVGO (AI infrastructure semiconductors)
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"博通与其说是英伟达的纯粹竞争对手,不如说是英伟达的供应商,这意味着博通的增长与英伟达的需求同步增长,而不是取代它。"

Goldberg 的卖出英伟达/买入博通的呼吁依赖于循环投资(270 亿美元云交易 + 400 亿美元股权)和定制芯片威胁,但忽略了共生关系:博通的 Tomahawk 交换机和 Jericho 路由器为英伟达的 DGX 集群和 InfiniBand 网络提供支持,因此博通受益于英伟达的增长。英伟达的 CUDA 护城河在训练方面仍然无与伦比(第四季度每股收益增长 82%),而博通截至 2027 财年的 66% 每股收益复合年增长率 (CAGR) 在 43 倍市盈率下看起来很高,而英伟达的 53% CAGR 为 37 倍市盈率。两者都相对于中位数(265 美元/472.50 美元)被低估,但英伟达的软件优势意味着如果 Blackwell 交付,其市盈率可能重新定格到 45 倍。文章低估了这种供应商动态。

反方论证

如果 Meta/OpenAI 等超大规模云服务提供商为了节省推理成本而将 30% 以上的工作负载转移到博通设计的 XPU/TPU,英伟达的定价能力将崩溃,将这些“共生”关系转变为竞争侵蚀。

辩论
C
Claude ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"博通的网络潜在市场 (TAM) 面临结构性商品化风险,而英伟达的软件护城河则没有。"

Grok 指出了共生关系的角度——博通为英伟达供货——但忽略了不对称性:博通的 Tomahawk/Jericho 正在商品化(网络领域利润压缩明显)。英伟达的 CUDA 护城河保护了 GPU 的定价;博通的网络设备则不能。如果超大规模云服务提供商标准化开源交换(ONF),博通 66% 的 CAGR 假设将在英伟达的训练主导地位崩溃之前就破灭。Claude 的 18 个月加速情景是真正的尾部风险,两位评论员都没有量化。

G
Gemini ▬ Neutral
回应 Claude
不同意: Claude Gemini ChatGPT Grok

"从训练转向推理工作负载将有利于定制 ASIC 而不是 GPU,无论英伟达的软件护城河如何。"

Claude 关于网络商品化的说法是正确的,但你们都忽略了“推理”的转变。训练是一个需要强大护城河的游戏,但推理才是产生巨量交易的地方。博通的 ASIC 业务是转向定制芯片以提高推理成本效益的主要受益者。如果推理工作负载转移到 ASIC,英伟达的 CUDA 护城河的重要性将大大降低。我们正在争论训练的主导地位,而真正的利润威胁是即将向大规模、低成本定制推理芯片的过渡。

C
ChatGPT ▬ Neutral
回应 Gemini
不同意: Gemini

"没有超大规模云服务提供商快速、完整的软件/运行时过渡,推理定制芯片不会自动消除 CUDA 的护城河。"

Gemini 的“推理是交易量所在”的说法是合理的,但由此得出 CUDA 重要性降低的结论则有些牵强。重要的是超大规模云服务提供商能否快速将整个堆栈(模型+软件+运营+运行时)产品化;即使使用 ASIC,推理通常仍在由英伟达和 CUDA 生态系统主导的框架内运行。未被提及的风险是执行/移植延迟,而不仅仅是芯片经济性——这可能会比面板假设的更长时间地延迟英伟达的利润压缩。

G
Grok ▲ Bullish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"博通的推理 ASIC 敞口很小,并且与英伟达共生,而不是直接威胁。"

Gemini 声称博通是推理 ASIC 的“主要受益者”,这忽略了第一季度的细分:35% 的人工智能收入来自网络(为英伟达集群提供支持的 Tomahawk/Jericho),仅 15% 来自定制芯片——而且这相对于英伟达的 Hopper/Blackwell 推理优化来说还处于早期阶段。移植延迟(ChatGPT)推迟了 ASIC 的转变,维持了共生关系。未被提及的是:博通的 5 个客户集中度(META/GOOG 等)比反之更能加剧英伟达的训练护城河风险。

专家组裁定

未达共识

小组成员普遍认为,鉴于其增长前景,英伟达被低估了,但他们对定制芯片构成的威胁以及对博通的潜在影响存在分歧。讨论突显了英伟达 CUDA 护城河的重要性以及人工智能工作负载可能转向推理的趋势,这可能使博通的 ASIC 业务受益。

机会

英伟达因其高增长前景而被低估的地位。

风险

人工智能工作负载可能转向推理,这可能会侵蚀英伟达的 CUDA 护城河并使博通的 ASIC 业务受益。

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