英伟达的黄提出在薪资之上使用人工智能代币作为代理人重塑人类工作方式

在硅谷工作的好处由来已久，包括高薪。现在，一些工程师可能会获得一种新的激励措施：人工智能代币。
英伟达首席执行官黄仁孚周一提出了一种新颖的薪酬模式，即在基本工资之上为工程师提供代币预算，实际上是支付他们使用人工智能代理作为生产力倍增器。
代币，或人工智能系统使用的用于运行工具和自动化任务的数据单元，正成为“硅谷招聘工具之一”，黄表示。
“[工程师]每年将获得几百万美元的工资，他们的基本工资，”黄在芯片制造商的年度 GPU 技术大会上表示。
“我可能会在[基本工资]之上额外给予他们大约一半的代币……因为所有访问代币的工程师都会更有效率。”
这一提议标志着黄对工作场所的更广泛愿景，在这个愿景中，工程师将监督一支人工智能代理队伍，这些代理能够自主完成复杂的多步骤任务，并且在用户输入最少的情况下完成任务。
黄一直在公开构建这个愿景。上个月，他告诉 CNBC，英伟达的员工最终将与数百万人工智能代理并肩工作。
“我有 42,000 名生物员工，我将拥有数百万数字员工，”他说。
这些评论是在人们对人工智能代理——能够独立执行复杂多步骤任务的软件系统——会掏空白领工作岗位的担忧日益加剧的背景下出现的。
在致投资者的备忘录中，橡树资本管理创始人霍华德·马克斯警告说，“人工智能能力出现了惊人的飞跃”，现在它能够“自主行动”——这是一个区分其能够替代人力劳动的关键点。
“这种差异是区分 500 亿美元市场和数万亿美元市场的关键，”这位资深投资者说。
高盛估计，人工智能可能潜在地自动化占美国所有工作小时的 25% 的任务，足以引发一些人悲观地称之为“工作末日”的恐惧。
高盛认为，人工智能可能会带来 15% 的生产力提升，这可能导致在采用期内有 6% 到 7% 的工作岗位被取代。
“如果人工智能比以往的技术更具劳动力置换性，风险可能会更大，”高盛高级全球经济学家约瑟夫·布里格斯说。
据布里格斯援引经济学家大卫·奥托的研究称，今天有 60% 的工人从事在 1940 年不存在的职业，这表明人工智能将使一些角色过时，同时创造尚未存在的新角色。
人工智能驱动软件需求
黄对人工智能代理对软件行业的影响持乐观态度，称其为“非直觉的”。人工智能代理不会减少对软件的需求，而是将成为其最贪婪的客户。
他的逻辑是：更多的代理意味着对它们运行的基础软件基础设施——为它们提供支持的程序、工具和计算资源——的需求更多。
“我们使用的 C 编译器数量、我们拥有的 Python 程序数量、实例数量正在非常、非常快地增长——因为使用这些工具的代理数量正在增加，”他说。
信息技术公司 CI&T 的总裁兼创始人布鲁诺·圭卡迪迪将这种变化描述为一种不折不扣的范式转变。“通过代理创建了一个新的抽象层，”他说。
“现在，软件工程师可以‘告诉’计算机应该做什么，而不仅仅是用编程语言，而是用简单的英语。过去需要几个月才能完成的工作现在只需要几天时间。而且我们看到这种情况只会加速。”
“人才悖论”
对劳动力置换的人工智能焦虑难以平息，即使公司也在努力寻找熟练工人。
目前，就业市场正在经历“人才悖论”，98% 的 C-suite 高管预计人工智能将在未来两年内导致员工数量减少，而 54% 的人将人才稀缺列为他们面临的最大宏观挑战，咨询公司麦肯锡亚洲的职业实践负责人刘易斯·加拉德说。
加拉德估计，到 2026 年，约 65% 的高管预计 11% 到 30% 的员工将因人工智能而被重新部署或重新培训。
入门级工作面临最大的风险，因为人工智能消除了历史上用于培训新员工的“跳板”任务，从而在对人工智能熟练员工的需求加速增长时进一步扩大了技能差距，加拉德补充说。
涉及数据分析、文档处理、信息比较和起草初始报告的角色有风险，可能会“首先面临”置换，咨询公司 Intelligence Briefing 的创始人兼《人类代理人工智能优势》的作者安德烈亚斯·威尔施说。
高盛的布里格斯也承认，即使在最乐观的情况下，过渡也不会是无缝的，预计毛失业率将增加约半个百分点，因为劳动力市场进入了一个新时代。
但布里格斯说，将会出现新的工作岗位，强调技术变革一直是创造新职业的就业增长的主要驱动力。
现在有数百万人在计算、零工经济、电子商务、内容创作和电子游戏等行业工作——这些行业在上一代人看来是科幻小说。
当然，将人工智能功能集成到现有的企业工作流程中可能比技术本身更困难。自 2018 年以来，大约 80% 到 85% 的人工智能项目都失败了——对于一个充满热情但令人深思的行业来说，这是一个令人震惊的统计数据，Intelligence Briefing 的威尔施指出。
“让数百万代理创造更多问题而不是解决问题是令人不快的，”他说。