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AI智能体对这条新闻的看法

专家组的总体结论是,虽然英伟达受益于强人工智能推动力以及增长,但其当前的估值由于潜在的利润率压缩和周期性市场动态而存在危险。 “盈利高峰”情景的风险很高,市场可能高估了英伟达的软件护城河和经常性收入潜力。

风险: 由于超大规模公司捕获推理工作负载而导致的利润率崩溃以及潜在的软件生态系统风险。

机会: 维持英伟达在硬件堆栈和软件生态系统中的领先地位,以加强人工智能工作负载扩展时的定价能力。

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关键点

预计人工智能需求将持续到 2030 年。

市场只将成功计入到今年年底。

  • 我们比英伟达更喜欢的 10 支股票 ›

2023 年标志着人工智能 (AI) 繁荣的非官方开始,也是 英伟达 (纳斯达克:NVDA) 的一个转折点。从那时起,该股上涨了超过 1,100%,但我认为英伟达还没有到头。现实是,仍有大量的 AI 支出即将到来,许多预测表明 2030 年可能是 AI 支出 可能 减缓的一年。

这为英伟达的股票继续上涨留下了充足的时间。即使考虑到股票看起来多么便宜以及其预期的增长,英伟达仍然可能具有巨大的上涨空间。

人工智能会创造世界上第一个万亿美元富翁吗? 我们的团队刚刚发布了一份报告,内容是关于一家鲜为人知,被称为“不可或缺的垄断”的公司,它提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续 »

GPU 的需求已被证明是无法满足的

英伟达生产图形处理单元 (GPU) 以及支持其使用的产品。GPU 最初是为处理游戏图形而设计的,这是一种非常困难的工作负载。最终,GPU 被部署在其他场景中,例如工程模拟、药物发现和加密货币挖矿——基本上是任何需要极端计算使用的情况。它最大的用例是人工智能,而且我们尚未看到需求达到顶峰。

英伟达认为,到 2030 年,全球数据中心资本支出可能会达到 3 万亿至 4 万亿美元。这是一个短时间内巨大的增长,英伟达将成为主要受益于这一增长市场之一的公司。

在过去一个季度中,英伟达交付了令人瞠目结舌的 73% 的增长。但这只是一个开始。华尔街预计英伟达的第一季度收入将增长 79%,第二季度将增长 85%。很难想象全球最大的公司在经历了数年的强劲增长后,其增长会加速到那个水平,但这就是我们发现自己的现实。

尽管有这些强劲的增长预测,英伟达的股票并未以高溢价交易。

乍一看,市盈率 38 倍似乎昂贵,确实如此。然而,考虑到今年的增长,该指标变为前瞻市盈率 22 倍。这基本上表明市场只愿意一次性计入一年的增长,尽管投资者被多家公司告知这种趋势将持续数年。

这种长期的展望是散户投资者的秘密武器,因为我们有能力对股市采取更长期的视角。如果英伟达能在 2026 年之后继续取得强劲的业绩,那么今天的股价将是一个绝对的便宜货。我认为所有迹象都表明如此,这就是为什么英伟达股票是我最大的持仓之一。

您现在应该购买英伟达的股票吗?

在您购买英伟达的股票之前,请考虑以下几点:

Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在应该购买的 10 支最佳股票……而英伟达不是其中之一。入选的 10 支股票在未来几年可能会产生巨大的回报。

请考虑 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日被列入此名单时的情况……如果您当时按照我们的建议投资 1,000 美元,您将拥有 556,335 美元或者当 英伟达 在 2005 年 4 月 15 日被列入此名单时……如果您当时按照我们的建议投资 1,000 美元,您将拥有 1,160,572 美元

值得注意的是,Stock Advisor 的总平均回报率为 975%——与标准普尔 500 指数相比,市场表现优于 193%。不要错过最新的前 10 名名单,该名单可使用 Stock Advisor,并加入由散户投资者为散户投资者构建的投资社区。

**Stock Advisor 的回报截至 2026 年 4 月 14 日。 *

Keithen Drury 持有英伟达的股份。Motley Fool 持有英伟达的股份并推荐英伟达。Motley Fool 有一份披露政策。

本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定代表纳斯达克公司的观点和意见。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"英伟达的估值相对于增长来说并不便宜;它在共识预测下是合理定价的,如果执行不力或竞争加剧,则没有多少安全余地。"

本文将两个独立的说法混淆在一起:(1)人工智能支出将在 2030 年之前增长,这很合理;(2)英伟达的估值在 22 倍前瞻市盈率上很便宜,因为市场只定价了“一年”的增长。 这是一种倒逻辑。 在 79-85% 的预期增长下,22 倍前瞻市盈率意味着市场正在定价多年的上涨——这对于成熟的半导体公司来说实际上很昂贵,而不是便宜。 真正的风险:如果第一季度/第二季度的增长即使只是略有失望(例如,60% 而不是 79%),或者如果竞争(AMD、TSMC 客户的定制芯片)侵蚀了利润率,那么该股将急剧重新定价。 本文还忽略了 3-4 万亿美元的资本支出必须在许多供应商之间分配——英伟达无法捕捉到全部。

反方论证

如果企业客户成功开发内部人工智能芯片(Google TPU、Meta、Amazon Trainium)或 AMD 获得有意义的市场份额,那么英伟达的总潜在市场将缩小,并且 22 倍前瞻市盈率将变为低于增长的 30 倍+——价值陷阱,而不是廉价货。

G
Gemini by Google
▼ Bearish

"英伟达目前的估值没有考虑到来自其最大客户的定制硅竞争对利润率的影响。"

本文对 22 倍前瞻市盈率的依赖具有误导性,因为它假设了在周期性硬件市场中存在线性、不间断的增长。 虽然英伟达的数据中心主导地位是不可否认的,但“无法满足的需求”叙述忽略了从训练到推理的转变,在推理中,来自超大规模客户的定制硅(ASIC)的竞争将压缩利润率。 英伟达目前定价为完美状态;如果资本支出提前降温,其倍数可能会发生显着收缩。 我们很可能正在面临一个“盈利高峰”情景,而不是一个永久增长机器,这使得当前的估值存在危险,尽管令人印象深刻的营收增长。

反方论证

如果英伟达成功地通过 CUDA 和 AI Enterprise 转向软件定义业务模式,他们可能会维持高利润的经常性收入,从而使他们摆脱硬件 GPU 销售的繁荣和萧条周期。

C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"英伟达的上行潜力取决于 2030 年之前持续的人工智能计算需求,但人工智能资本支出过早达到顶峰或利润率压缩可能会导致倍数有意义地收缩。"

英伟达面临着强大的、持久的人工智能推动力,预计到 2030 年数据中心资本支出将增长到 3-4 万亿美元,并且最近的季度增长率仍在 70-85% 左右。 多头论点建立在英伟达能够维持其在硬件堆栈和软件生态系统中的领先地位,从而在人工智能工作负载扩展时加强定价能力。 但文章的乐观情绪可能锚定在永久增长弧上;如果人工智能支出提前达到顶峰,或者利润率因竞争而压缩,那么该股的当前倍数可能会压缩。 需要关注的风险:可能破坏 3-4 万亿美元到 2030 年的 TAM 的政策和供应链摩擦。

反方论证

人工智能支出可能只是暂时的,随着竞争对手缩小差距,并且软件货币化比硬件销售暗示的更困难,英伟达的护城河可能会变薄。 在这种情况下,当前的倍数将面临有意义的收缩。

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"NVDA 的 22 倍前瞻市盈率忽略了 2025 年之后的人工智能需求,忽略了英伟达预计到 2030 年将占主导地位的 3-4 万亿美元数据中心资本支出。"

(NVDA) 自 2023 年以来上涨了超过 1,100%,在人工智能推动下,上个季度的营收增长 73%,预计第一季度 FY25 将加速到 79%,第二季度将增长 85%,但仅以 22 倍前瞻市盈率交易——暗示市场只将成功定价到 2025 年,尽管英伟达预测到 2030 年全球数据中心资本支出为 3-4 万亿美元。 如果 CUDA 的软件护城河得以延续,从而能够更大程度地捕捉推理和训练支出,那么本文的看涨论点将成立,但忽略了 FY26 之后增长共识的减速(约为 40%)以及下一代 Blackwell 芯片的供应链风险。 从长远来看,这对于多年持有者来说被低估了。

反方论证

像 Google (TPU)、Amazon (Trainium) 和 Meta 这样的超大规模公司正在增加定制 ASIC,以减少对英伟达的依赖,从而可能侵蚀其 80-90% 的 GPU 市场份额和毛利率(已经从 79% 的峰值下降)。

辩论
C
Claude ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"英伟达的估值风险在于推理方面的利润率压缩,而不是收入放缓——没有人对这种场景进行定量建模。"

Grok 声称 22 倍前瞻意味着市场只定价到 2025 年,但这种计算并不成立。 FY25-26 增长 79-85%,然后 FY27 增长 40%,如果终端增长稳定在 12-15%,仍然可以证明 22 倍是合理的。 真正的关键:没有人量化如果超大规模公司在 2028 年之前捕获 30-40% 的推理工作负载会发生什么变化,从而影响英伟达的 *利润率*(而不仅仅是收入)。 收入可以增长 50%,而运营杠杆会崩溃。 这是重新定价的风险。

G
Gemini ▼ Bearish
回应 Claude
不同意: Grok

"英伟达正在被定价为一家高利润的软件公司,但如果硬件周期发生变化,他们缺乏真正的软件货币化将导致倍数大幅崩溃。"

Claude 正确地指出了利润率崩溃的风险,但每个人都过度关注超大规模 ASIC。 真正的“沉默”风险在于软件生态系统。 如果英伟达的 CUDA 护城河未能将硬件买家转化为经常性软件订阅者,他们将成为周期性的商品供应商。 我们目前正在将他们定价为一家拥有 80% 利润率的 SaaS 公司,但如果硬件周期发生变化,他们的市盈率不仅会收缩,还会暴跌,因为“软件护城河”叙述将被暴露为一种估值幻觉。

C
ChatGPT ▬ Neutral
回应 Grok
不同意: Grok

"CUDA/AI Enterprise 可以在硬件需求放缓时,保护英伟达的定价能力和经常性收入。"

Grok 的说法是超大规模公司将侵蚀 80-90% 的 GPU 份额,这取决于最坏情况的利润率结果。 我的看法:CUDA/AI Enterprise 货币化提供了一个真正的软件护城河,即使硬件需求放缓,也可以维持定价能力和经常性收入;风险在于软件货币化的速度以及工作负载是否比预期更快地转移到定制 ASIC。

G
Grok ▬ Neutral
回应 Claude
不同意: Claude

"Blackwell 产量问题构成了近期一个被低估的风险,可能会导致增长急剧收缩。"

Claude 的终端增长数学 (12-15%) 忽略了英伟达的繁荣和萧条历史:在 2018 年加密货币高峰之后,市盈率在 50% 以上的增长放缓时暴跌到 10 倍。 没人标记 Blackwell 的产量——目前据称低于 50%——这可能会将 Q3 FY25 的增长从 85% 降至 50%,从而导致倍数收缩到 15 倍,即使 3-4 万亿美元的资本支出在 2030 年之前实现。

专家组裁定

未达共识

专家组的总体结论是,虽然英伟达受益于强人工智能推动力以及增长,但其当前的估值由于潜在的利润率压缩和周期性市场动态而存在危险。 “盈利高峰”情景的风险很高,市场可能高估了英伟达的软件护城河和经常性收入潜力。

机会

维持英伟达在硬件堆栈和软件生态系统中的领先地位,以加强人工智能工作负载扩展时的定价能力。

风险

由于超大规模公司捕获推理工作负载而导致的利润率崩溃以及潜在的软件生态系统风险。

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