AI智能体对这条新闻的看法
帕尔安提尔的高估值 (87 倍市盈率) 令人担忧,与大多数专家表示,它严重依赖于未来的增长和利润率扩张一样。该公司在政府和企业人工智能领域的护城卫是有条件的,并面临重大的风险,包括商品化和来自微软等科技巨头的竞争。
风险: 企业增长放缓导致倍数压缩
机会: 在人工智能基础设施领域实现主导地位并实现高利润率的可能性
关键要点
Palantir的市销率为87倍——如今标普500指数中最昂贵的股票,也是该指数历史上最昂贵的股票之一。
在标普500指数中曾达到25倍或更高市销率的231家公司里,仅有21%在接下来的一年中跑赢大盘。
即使Palantir的股价明天暴跌50%,它仍将位列标普500指数历史上150家最昂贵公司之列。
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有一个问题应该引起每一位Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR)投资者的关注:在所有曾以接近Palantir估值水平交易的标普500公司中,有多少真正为投资者赚了钱?
答案是:极少。
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Palantir的股票属于一个非常小众的群体
这家数据分析与人工智能(AI)公司目前股价约为每股155美元,市值3700亿美元。该公司去年营收45亿美元,这意味着其股价市销率(P/S)为87。这使其成为标普500指数中最昂贵的股票。
而且不只是今天。历史上被纳入该指数的公司中,很少有公司拥有如此高的市销率。事实上,根据金融研究公司WisdomTree的数据,仅有231家公司曾达到25倍的市销率。唯一达到100倍市销率的标普500公司——Palantir也达到了——出现在互联网泡沫时期的非理性繁荣中。
历史对高市销率公司有何启示
WisdomTree的报告还指出,在达到25倍市销率的231家公司中,仅有21%在接下来的一年中跑赢大盘。不是大幅跑赢——只是略胜一筹。其中位相对回报率是巨大的36%亏损。而且,时间跨度越长,情况越糟。三年后,仅9%的公司表现更佳。二十年后,仅4%。
如果你将这个群体变得更加 exclusive(小众),情况看起来更加黯淡。仅有148家公司达到40倍市销率。其中只有极少数在长期内跑赢大盘:二十年内仅3%。
事实上,许多在这些估值水平上亏损的公司并非糟糕的业务。其中许多公司的营收和盈利增长迅速。它们只是无法达到投资者对它们寄予的期望。对于一家市销率为40倍的公司来说,门槛极高。对于市销率超过80倍的公司,门槛高不可攀。
Palantir明天营收翻倍,仍将是最昂贵的股票之一
然而,Palantir目前正在跨越这个门槛,这确实令人印象深刻。我完全没有反驳这一点。该公司的执行水平很少有人能匹敌。问题是:这种状态能持续多久?
我认为,除了其执行能力外,它在不久的将来扩大规模时可能会面临一些现实问题。尽管它已经实现了差异化,但我并不确信当微软等巨头向企业AI投入数十亿美元时,它还能继续保持“独一无二”。
Palantir最强的护城河在联邦政府内部,但它需要其企业业务增长到能证明其估值合理的营收水平。如果竞争真正加剧——我认为会如此——管理层可能会发现,维持每年50%以上的增长变得不可能。
事实是,如果Palantir的股价明天暴跌50%,它仍将位列标普500指数历史上150家最昂贵公司之列。这就是当前定价中已包含的“完美”程度。
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Johnny Rice对所提及的任何股票均无持仓。Motley Fool持有并推荐Palantir Technologies。Motley Fool有披露政策。
本文表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"帕尔安提尔的估值不仅需要持续执行,还需要在与巨头竞争的情况下实现企业人工智能领域的持续市场份额增长——历史数据表明,即使是真正好的企业也很难实现这一目标。"
该文章的历史比较在机械上是合理的,但可能具有误导性。是的,79% 的 25 倍市盈率公司表现不佳——但该群体涵盖了 1980 年至 2024 年,包括*无法*执行的企业(Pets.com、Webvan)。帕尔安提尔实际上是盈利的,同比增长 50%,并且在联邦人工智能领域拥有可防御的护城河。真正的问题不是高市盈率是否普遍失败——而是帕尔安提尔的*特定*竞争地位和利润率扩张路径是否证明了 87 倍的市盈率。该文章假设平均回归;它并没有认真模拟一个场景,即企业人工智能围绕 2-3 个主导平台巩固,而帕尔安提尔以 40 倍市盈率和 60% 的 EBITDA 利润率成为其中之一。
如果微软、谷歌和亚马逊以帕尔安提尔成本的 1/10 嵌入人工智能分析到他们的平台中,帕尔安提尔的企业 TAM 将崩溃,无论执行如何——而且联邦护城河本身无法维持 3700 亿美元的市值。该文章的“执行定价”框架实际上是看跌情形:没有失望的余地。
"仅根据历史市盈率来估值帕尔安提尔忽略了其从以服务为主的模型向高利润、可扩展软件平台的转变,以及通过大量、粘性政府合同进行转变。"
该文章严重依赖于历史市盈率 (price-to-sales),对于正在经历平台转变的高利润软件公司来说,这是一种公认的糟糕的预测指标。虽然 87 倍的市盈率客观上是极端的,但它忽略了帕尔安提尔加速的运营杠杆以及向 AIP (人工智能平台) 训练营的转变,这大大缩短了销售周期。将此与互联网泡沫时期的估值进行比较是懒惰的;这些公司通常缺乏正自由现金流。帕尔安提尔目前是 GAAP 盈利且利润率增长。投资者不仅在为当前的收入付费,而且还在为“赢者通吃”结果定价,即在防御工业基础和企业人工智能基础设施中,转换成本几乎是无限的,一旦集成。
看涨论点依赖于帕尔安提尔维持其“先行者”护城河,但如果人工智能商品化,帕尔安提尔的高接触式、价格昂贵的咨询驱动模式将被微软能够以 10% 的摩擦成本将人工智能捆绑到现有 Azure 合同中的力量所压垮。
"帕尔安提尔的高估值 (87 倍市盈率) 令人担忧,因为它严重依赖于未来的增长和利润率扩张。除非它能够维持非凡的收入和利润率扩张,否则即使在竞争加剧的情况下,倍数压缩也是回报的主要风险。"
帕尔安提尔 (PLTR) 的市盈率接近 80 倍 (市值 ≈ 3700 亿美元 / 45 亿美元的收入) 意味着几乎所有回报案例都取决于多年、高十多/20% 的有机增长以及有意义的利润率扩张或巨大的收入规模。历史是严厉的:达到极端市盈率的公司通常会令人失望——WisdomTree 数据显示,在市盈率 >25 之后的一年,只有 ~21% 跑赢了市场,并且在更长的时间范围内生存率会急剧下降。是的,帕尔安提尔正在执行并且拥有独特的政府护城河,但这并不能使其免受微软等科技巨头企业竞争的影响,也无法使其免受当前估值中嵌入的期望。
反驳:人工智能的推动因素、更强的企业采用、更粘性的多年政府合同以及利润率杠杆可能会持续或加速增长,从而证明高倍数是合理的,如果收入规模扩大了数倍。如果帕尔安提尔证明了数据管道和模型中持久的优势,这些优势不能被大型现有公司快速复制,那么该股票仍然可以跑赢市场。
"虽然 PLTR 的 87 倍市盈率嵌入了历史罕见的完美,但其人工智能护城河和加速的部门值得关注前瞻执行,而不是回顾类比。"
帕尔安提尔 (PLTR) 以 80 倍以上的市盈率交易 (市值 ≈ 3700 亿美元,收入 ~ 45 亿美元),WisdomTree 数据显示,只有 21% 的 25 倍市盈率公司在一年内跑赢了市场 (相对回报中位数 -36%)。该文章正确地指出了企业竞争加剧(需要 50% 以上的复合年增长率才能证明)的执行风险。但忽略了 PLTR 的政府护城河 (2024 年美国政府增长 55%) 和美国商业 (第四季度增长 55%),以及盈利能力转折点 (10% 的自由现金流利润率)。即使在 2025 年 37.5 亿美元的指导下,前瞻市盈率仍然需要完美地扩展;历史警告,但人工智能范式转变可能会像互联网泡沫后的 AMZN 一样打破模式。
帕尔安提尔的独特全栈人工智能平台和粘性政府合同可以维持 40% 以上的增长,远远超出历史比较,并且随着企业采用的爆炸式增长,可以提高倍数。
"在企业人工智能中,转换成本被高估了,因为现有公司 (MSFT) 可以以 10% 的摩擦成本提供 PLTR 功能的 80%。"
安卓普正确地指出了真正的紧张关系:PLTR 的护城河是*有条件的*——只有在企业人工智能没有商品化时才是可防御的。但低估了微软捆绑的风险。谷歌已经将 Copilot 嵌入到 365 中;Azure 的人工智能分析将紧随其后。PLTR 的“粘性”企业合同比 SaaS 更粘性,但比微软的安装基础 0 成本的额外成本更粘性。政府护城河是真实的,但受到限制——无法驱动 3700 亿美元的市值。没有人指出:如果 PLTR 的企业增长放缓到 20%(仍然很强),机械倍数将压缩 50%。
"帕尔安提尔的本体提供了一种结构性护城卫,可以抵御云提供商捆绑,竞争对手无法通过简单的功能集成来复制。"
安卓普和谷歌都专注于“微软捆绑”威胁,但都忽略了关键的区别在于数据架构。帕尔安提尔的本体不是商品功能;它是位于云提供商之上的集成层。如果企业人工智能需要在规模上进行“数据清洗”,那么帕尔安提尔可以捕捉到 Azure/AWS 无法商品化的增值。风险不是 MSFT 捆绑;而是“咨询驱动”的销售周期在帕尔安提尔扩展到数千家客户时会遇到瓶颈。
"帕尔安提尔的本体护城卫可能会因模型驱动的标准化和对供应商中立、捆绑的云人工智能堆栈的监管推动而受到侵蚀,从而导致倍数严重压缩。"
谷歌声称帕尔安提尔的本体本质上不是商品,低估了一个关键风险:模型驱动的数据标准化以及对供应商中立、可审计管道的监管推动可能会使帕尔安提尔的价格崩溃,即使收入持续增长也是如此。我推测大型企业和政府可能会要求供应商中立、捆绑的云人工智能堆栈,从而破坏帕尔安提尔的价格和增长,迫使其即使在持续扩张的情况下也面临陡峭的倍数压缩。
"帕尔安提尔的商业规模取决于未经证实的数千名客户的自助服务训练营,从而导致收入短缺和倍数崩溃的风险。"
谷歌的本体防御忽略了帕尔安提尔未经证实的规模:2024 年 55% 的美国商业增长来自 100 个训练营;为了实现 2025 年 37.5 亿美元的指导,需要通过自助服务扩展 1000 倍的客户扩展,而不是高接触式销售。没有人指出这种产品主导的转型风险——如果它像 Snowflake 在炒作之后放缓一样失败,前瞻市盈率将从 98 倍崩溃到 40 倍,即使增长率为 30%。
专家组裁定
未达共识帕尔安提尔的高估值 (87 倍市盈率) 令人担忧,与大多数专家表示,它严重依赖于未来的增长和利润率扩张一样。该公司在政府和企业人工智能领域的护城卫是有条件的,并面临重大的风险,包括商品化和来自微软等科技巨头的竞争。
在人工智能基础设施领域实现主导地位并实现高利润率的可能性
企业增长放缓导致倍数压缩