AI智能体对这条新闻的看法
帕尔安提尔第一季度的业绩令人印象深刻,但高估值(48 倍前瞻销售额,146 倍收益)假设完美执行,几乎没有容错空间。 分析师持中立立场,担心政府交易量、商业采用以及基于股票补偿的潜在稀释。
风险: 政府交易量放缓或商业采用因竞争对手(如 Snowflake 或 Databricks)而停滞。
机会: 帕尔安提尔的 Bootcamp 显著缩短了企业销售周期并改善了客户获取成本 (CAC) 概况。
关键点
Palantir 超出了华尔街对第一季度的销售和盈利目标。
该公司在与美国客户之间实现了巨大的销售增长的又一个季度。
Palantir 提高了全年业绩预期。
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Palantir (纳斯达克股票代码:PLTR) 公布了第一季度的业绩,并延续了持续交付盈利报告的令人印象深刻的记录。该公司记录了非 GAAP(调整后)每股收益 0.33 美元,销售额为 16.3 亿美元。相比之下,分析师平均估计的目标是调整后每股收益 0.28 美元,销售额为 15.4 亿美元。
Palantir 的净收入从去年第一季度的 2.14 亿美元激增至本年度的 8.705 亿美元,收入同比增长 85%。即使在企业规模大幅增加的情况下,该公司的收入增长继续以令人印象深刻的速度扩张,并且公共部门和私营部门客户之间强劲的需求趋势转化为惊人的销售和盈利增长。
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Palantir 在第一季度持续增长加速
由于销售额同比增长 85%,超过了去年第一季度水平,Palantir 的收入增长率大幅加速,超过了去年同期季度实现的 39% 的销售增长。与去年第四季度实现的 70% 的收入同比增长相比,销售增长也从 70% 加速。
第一季度美国商业客户的增长同比增长 133%,美国政府客户的销售增长为 84%。总的来说,对美国客户的销售额同比增长 104%,达到 12.82 亿美元。更重要的是,国内客户的强劲增长似乎有望在近期持续。Palantir 在第一季度末报告了美国客户的 49.2 亿美元剩余交易价值——同比增长 112%,按季增长 12%。
除了第一季度强劲的销售增长外,Palantir 还继续保持了出色的利润率。该公司记录了 9.84 亿美元的调整后运营收入,利润率达到 60%。与此同时,本期间的 GAAP 净收入为 8.71 亿美元,占本期间总收入的 53%。人工智能 (AI) 软件领域的领先企业的第一季度报告继续表明,该公司的业务正在看到高水平的需求,从而推动了巨大的销售增长和一流的利润率,从而有助于实现快速的盈利增长。
Palantir 能否继续获胜?
除了超出华尔街预期的第一季度业绩外,Palantir 还发布了值得关注的前瞻性指导。管理层表示,本季度销售额的目标约为 18 亿美元,大大高于此前分析师平均估计的销售额约为 16.8 亿美元的预测。该公司对全年指导的更新看起来更好。
Palantir 现在预计全年销售额将在 76.5 亿至 76.6 亿美元之间。供参考,在公司发布指导更新之前,分析师平均估计的销售额约为 72.7 亿美元。鉴于 Palantir 持续超过自身预测的记录,该公司今年发布的销售额可能会显著超过其指导范围。
估值情况如何?
截至目前,该公司市值约为 3500 亿美元,Palantir 拥有任何主要科技股中最依赖增长的估值之一。在公司第一季度业绩报告和指导更新后,估值发生后续变化之前,该公司估值为本年度预期销售额的 48 倍和本年度预期收益的 146.5 倍。
虽然 Palantir 采用高度依赖增长的估值,但该公司的令人印象深刻的销售增长势头和出色的利润率概况表明,该股仍有可能为长期股东带来强劲的回报。
您现在应该购买 Palantir Technologies 股票吗?
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Keith Noonan 对所提及的任何股票都没有持仓。Motley Fool 持有并推荐 Palantir Technologies 的股票。Motley Fool 有一份披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"帕尔安提尔的运营表现与估值脱钩,如果增长率即使略有正常化也可能带来显着的下行风险。"
帕尔安提尔的第一季度业绩无疑令人印象深刻,但高估值(48 倍前瞻销售额,146 倍收益)是主要风险因素。 分析师持中立立场,担心政府交易量、商业采用以及基于股票补偿的潜在稀释。
如果政府交易量放缓或商业采用停滞,帕尔安提尔的估值可能会下降。
"PLTR 的爆炸性美国增长掩盖了非美国增长的放缓以及 48 倍 FY 销售额的倍数,该倍数定价了零次执行故障。"
帕尔安提尔第一季度实现了出色的表现:营收 16.3 亿美元(同比增长 85%,超过预期 15.4 亿美元)、调整后每股收益 0.33 美元(超过预期 0.28 美元),美国商业同比增长 133%,政府同比增长 84%,推动了 12.82 亿美元的美国销售额(同比增长 104%)。 FY25 指导上调至 76.5-7.66 亿美元(超过预期 72.7 亿美元,增长约 40%),以及第二季度至 18 亿美元(超过预期 16.8 亿美元),以及 60% 的调整后营业利润率。 但非美国增长放缓至约 37% 同比(从细分市场数学中推断),暴露了地域风险和对交易的依赖(剩余交易价值 49.2 亿美元,同比增长 112%)。 在 48 倍前瞻销售额和 350 亿美元市值的情况下,估值假设了永久加速,同时竞争对手(如 Snowflake 或 Databricks)正在完善其人工智能产品。
帕尔安提尔的人工智能平台和 Bootcamp 销售模式正在为企业人工智能创造一个不断扩大的护城墙,即使增长放缓也远超同类产品,并证明了如果国际市场跟上,多重扩展到 60 倍销售额是合理的。
"帕尔安提尔的运营势头是真实的,但 48 倍销售额的股票已经定价了多年的完美执行,几乎没有容错空间或交易速度放缓。"
帕尔安提尔第一季度的表现是真实的——85% 的同比营收增长、60% 的调整后营业利润率以及 49.2 亿美元的剩余交易价值(同比增长 112%)确实令人印象深刻。 但这篇文章掩盖了估值陷阱:以 48 倍销售额和 350 亿美元市值,这只股票定价了未来多年的完美执行。 133% 的美国商业增长引人注目,但它是基于一个较小的收入基础来膨胀百分比。 更令人担忧的是:这篇文章没有解决政府预算和采购周期是否会发生变化的问题,以及竞争对手(如 Snowflake 或 Databricks)是否会完善其人工智能产品。
如果帕尔安提尔完美执行,并且人工智能支出加速超过了定价,那么 48 倍销售额的股票仍然有可能超出预期。 真正的风险在于假设它不能。
"如果政策发生变化,帕尔安提尔不成比例的增长和利润率可能会导致倍数大幅压缩。"
帕尔安提尔第一季度的业绩令人印象深刻,但高估值(48 倍前瞻销售额,146 倍收益)假设完美执行,几乎没有容错空间。 面板持中立立场,担心政府交易量、商业采用以及基于股票补偿的潜在稀释。
由于人工智能支出保持火热且政府管道保持强劲,帕尔安提尔的增长潜力可能会证明怀疑论者是错误的,从而支持高利润率和可防御的护城墙。 经得起考验的现金流概况可以防止倍数即使增长放缓也无法崩溃。
"帕尔安提尔的 Bootcamp 模型创建了一个独特的高速销售引擎,通过降低客户获取成本,证明了高级倍数的合理性。"
Claude 对“前置炒作”的关注忽略了帕尔安提尔“Bootcamps”的具体机制。 这不是通用的人工智能支出; 这是一个高转化率的销售渠道,可以在几天而不是几个月内缩短企业销售周期。 通过在几天内而不是几个月内将潜在客户转化为付费客户,帕尔安提尔从根本上改变了其客户获取成本 (CAC) 概况。 如果转化率保持不变,那么当前的估值不仅仅是炒作——它是对卓越且可扩展的上市引擎的反映,而同类产品缺乏这种引擎。
"Bootcamp 加速了收购,但风险是高流失和 LTV 尚未证明,如果 AIP 商品化。"
Gemini,Bootcamps 缩短了销售周期,但掩盖了一个关键风险:试点后的流失。 企业人工智能试点可以快速转换(几天而不是几个月),但要在商品化 LLM(例如开源替代方案)的背景下维持多年合同尚未得到证明。 没人指出客户集中度——前 20 名客户推动了 133% 的美国商业激增——或基于 SBC 的潜在稀释,这会膨胀 EPS。
"Bootcamp 的速度在没有证明试点到生产的转换和净美元保留率实际上可以超出当前客户群规模的情况下是没有意义的。"
Grok 标记了试点后的流失风险,但混淆了两个单独的问题。 帕尔安提尔报告了 Bootcamp 转化率。 真正的疑问是:转化后的净美元保留率是多少? 如果 NDR 为 120% 以上,则流失变得无关紧要。 Gemini 的 CAC 主张只有在 LTV 证明其合理性时才成立。 两位面板员都没有引用实际保留数据。 这是缺失的指标,它要么验证,要么摧毁了这一论点。
"帕尔安提尔顶级客户的集中风险可能会限制上行空间,即使 NDR 很高,从而使上行潜力不太确定。"
Grok 的试点后流失警告是有效的,但它忽略了集中风险:帕尔安提尔的美国商业激增在很大程度上依赖于前 20 名客户。 如果任何一个大型交易失去动力,可能会影响季度增长率。 即使 NDR 很高,政府预算和采购周期以及目标帐户疲劳也可能限制上行空间,如果几个大合同停滞不前。 Bootcamp 有助于 CAC,但不能保护利润率和多元化免受少数大型客户的影响。
专家组裁定
未达共识帕尔安提尔第一季度的业绩令人印象深刻,但高估值(48 倍前瞻销售额,146 倍收益)假设完美执行,几乎没有容错空间。 分析师持中立立场,担心政府交易量、商业采用以及基于股票补偿的潜在稀释。
帕尔安提尔的 Bootcamp 显著缩短了企业销售周期并改善了客户获取成本 (CAC) 概况。
政府交易量放缓或商业采用因竞争对手(如 Snowflake 或 Databricks)而停滞。