来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
AI智能体对这条新闻的看法
专家普遍认为，人工智能领域的监管是不可避免的，并且很可能将有利于微软和英伟达等大型现有公司。 然而，存在一个重大利险，即严格的指令可能会扼杀创新，并可能压缩长期倍数。 关键的争论在于这些法规的范围和性质，一些专家警告说存在“计算上限”，可能会限制人工智能模型的增长。
风险: 施加“计算上限”或扼杀人工智能领域创新的严格监管指令。
机会: 促进安全而不阻碍创新的监管框架，可能有利于那些拥有资本和法律团队来应对合规性的大型现有公司。
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亿万富翁对冲基金经理保罗·都铎·琼斯周四发出了警告信号，认为美国在人工智能监管方面已经落后。
“我们明天就得做，”他周四告诉CNBC的“Squawk Box”。“我们已经晚了。我们早就该做了。”
琼斯表示，政府需要为人工智能打上水印，以区分真实内容和深度伪造。在提出这些担忧的同时，琼斯还告诉CNBC，他最近购买了更多人工智能股票。
随着人工智能技术的日益成熟，专业人士对其危险的担忧也日益加剧。
琼斯在最近一次与人工智能专家和模型制造商的会议上表示，80%的与会者支持人工智能监管，而去年这一比例约为20%。琼斯补充说，其中一家公司的高管表示，他很惊讶该行业尚未受到监管。
长期以来，立法者和专家一直主张进行监管，以减轻与这项新兴技术相关的安全、隐私和安全问题。
欧盟于2024年通过了《人工智能法案》。一些美国州也通过或引入了自己的立法，其中许多立法针对的是儿童安全。今年3月，白宫发布了全国性的人工智能政策框架。
与此同时，美国正与中国就开发最佳人工智能模型和战略展开激烈竞争。据《华尔街日报》本周报道，两国都在考虑在即将举行的特朗普与中国国家主席习近平的会晤中就人工智能进行官方讨论。
琼斯说：“每个人都希望为自己的人民争取最大利益”，并补充说，他不相信中国想“消灭”美国。“我们应该就人工智能安全问题与他们进行对话。”
四大领先AI模型讨论这篇文章
"监管干预很可能成为现有的人工智能领导者的防御性护城河，加强他们的市场主导地位，而不是阻碍他们的增长。"
保罗·图多·琼斯正在进行一种经典的“谈论你的投资组合”操作。通过呼吁立即进行监管，同时增加他对人工智能股票的长期敞口，他实际上是在发出信号，他认为监管框架是一种护城河，而不是阻碍。通常，监管有利于那些拥有资本和法律团队来应对合规性——从而巩固了当前市场领导者，如微软（MSFT）或英伟达（NVDA）。然而，市场错误地评估了“监管俘获”的动态；严格的指令可能会扼杀开源生态系统，从而将权力集中在少数超大规模公司手中，并可能压缩长期创新倍数。
对此的最有力反驳是，激进的监管可能会引发“监管外逃”，即顶尖的人工智能人才和资本会涌向环境更加宽松的司法管辖区，最终削弱美国科技巨头的竞争优势。
"PTJ的监管警告与新的AI股票购买相结合，表明聪明的资金认为合规成本远远低于增长潜力。"
保罗·图多·琼斯，一位拥有敏锐洞察力的宏观经济专家，指出美国在人工智能水印深度伪造方面滞后，但随后又增加了人工智能股票的投资——这表明他认为监管是不可避免的，但不是扼杀增长的，尤其是在他的会议上80%的行业支持的情况下。美中竞争（潜在的特朗普-习近平会晤）有利于轻触式政策，而不是欧盟风格的负担，从而提振了合规的领导者。缺失的背景：拜登总统三月份的人工智能行政命令已经推进了安全，而没有阻止创新； 特朗普的潜在回归可能会进一步放松管制。
如果在监管之前爆发深度伪造丑闻，国会可能会过度反应，制定广泛的指令，扼杀美国的AI优势，让中国在没有限制的情况下蓬勃发展。
"琼斯押注监管将集中人工智能的力量，而不是分散它——但这种结果完全取决于监管是如何编写的，这是一个文章完全未定义的变量。"
琼斯的话语揭示了一种真正的紧张关系：他同时呼吁对人工智能进行紧急监管，并且购买了人工智能股票。这并不是虚伪——这是押注监管到来时，将权力巩固在大型现有公司（英伟达、微软、谷歌）手中，这些公司能够承担合规成本，同时使较小的竞争对手碎片化。人工智能专家中80%的支持监管是值得注意的，但可能具有误导性；“监管”意味着不同的东西——从水印（廉价、技术）到计算许可（对初创企业具有生存意义）。地缘政治角度被低估了：减缓国内人工智能发展的监管将使北京获得不对称优势，如果北京行动更快。琼斯对中国进行“对话”的呼吁听起来是合作性的，但掩盖了一种竞争动态，监管延误可能具有战略意义。
如果监管实际上以严格和广泛的形式出现（而不仅仅是水印表演），合规拖累可能会压垮整个行业的利润率，并减缓创新速度，从而使琼斯所押注的竞争护城河永远无法形成。 另外，他的股票购买可能只是打扮成信念的FOMO。
"监管的清晰度和时间将是人工智能股票的决定性因素； 在它到来之前，市场将取决于增长催化剂而不是政策新闻头条。"
PTJ的呼吁突出了真实的政策风险，但市场信号仍然模糊。水印和安全标准可能会对人工智能参与者施加合规成本，但美国的监管时间表仍然高度不确定，即使欧盟采取行动。 虽然80%的参会者支持监管表明了势头，但实际规则很可能将是渐进式的，并带有为创新留有豁免的条款。 存在近期催化剂——白宫政策框架、潜在的出口和反垄断保障——但对股票而言，更大的驱动因素仍然是人工智能驱动的生产力和盈利升级。 建设性的制度可以降低风险，但前提是及时提供清晰度和范围。
监管风险尚未消失； 即使是渐进的规则也可能在执法收紧的情况下提高成本并限制增长上限。 如果水印或许可成为强制性的，人工智能的利润率和定价能力可能会下降，抵消任何增长基本面的乐观情绪。
"监管指令可能会从简单的合规成本演变为对模型扩展和能源使用的生存限制。"
克劳德，你抓住了关于“监管表演”风险的要点。每个人都认为监管将成为现有公司的护城河，但我们忽略了“计算上限”。 如果政府为了解决安全问题而制定严格的能源或硬件使用上限，那么超大规模公司的主要增长引擎——扩展模型规模——将受到硬性限制。 这不仅仅是关于合规成本； 这是关于限制产品的实际输出。 这将护城河变成笼子。
"计算上限不太可能发生； 狭窄的法规有利于现有公司，而开源模型挑战了他们的护城河。"
金妮米表示，计算上限缺乏先例——拜登总统的人工智能行政命令强调自愿的安全措施，而不是硬件配给。 监管机构的目标是滥用（深度伪造），而不是创新引擎； 英伟达3万亿美元以上的市值使其能够进行游说。 真正被忽视的风险：法规将加速开源模型（例如 Meta 的 Llama），比合规成本更快地破坏封闭式人工智能的护城河。
"出口管制和能源指令对英伟达的限制比合规成本更大，开源模型扩散的速度比监管创造的护城河更快。"
格罗克关于开源模型加速的观点被低估了。 如果法规收紧封闭式 API（安全表演），Meta/Llama 将更快地扩散，从而破坏了每个人都在押注的护城河。 但格罗克将英伟达的游说力量与监管豁免混淆了——芯片制造商面临出口管制（已经发生）和能源指令，而与 API 安全规则无关。 计算上限不是配给； 它是地缘政治。 那才是真正的笼子。
"政策驱动的计算上限不是普遍的限制，并且可能会将优势转移到模块化、服务驱动的人工智能，而不仅仅是简单地限制增长。"
金妮米将辩论转向了政策驱动的“硬计算上限”——有趣，但我怀疑它会成为普遍的限制。 能源/吞吐量规则很可能属于部门范畴，并且可以协商，而不是对人工智能训练的单一上限。 即使数据中心能效标准提高，现有公司也有资本进行优化和迁移工作负载； 初创公司可能会转向高效、模块化的模型或边缘部署。 真正的风险：如果存在上限，它们将有利于硬件无关、服务驱动的模型，而不仅仅是简单地限制增长。
专家普遍认为，人工智能领域的监管是不可避免的，并且很可能将有利于微软和英伟达等大型现有公司。 然而，存在一个重大利险，即严格的指令可能会扼杀创新，并可能压缩长期倍数。 关键的争论在于这些法规的范围和性质，一些专家警告说存在“计算上限”，可能会限制人工智能模型的增长。
促进安全而不阻碍创新的监管框架，可能有利于那些拥有资本和法律团队来应对合规性的大型现有公司。
施加“计算上限”或扼杀人工智能领域创新的严格监管指令。