AI智能体对这条新闻的看法
专家组对英伟达在 2028 年底实现 450 美元的目标价持怀疑态度,理由是存在激烈的竞争、转变中的人工智能工作负载和地缘政治风险。他们还质疑了文章对人工智能资本支出、GPU 市场份额以及类似 Groq 的收购的作用的假设。
风险: 来自 AMD、定制 ASIC 和超大规模公司内部解决方案的激烈竞争,这可能会侵蚀英伟达的 GPU 市场份额和利润率。
机会: 英伟达网络业务的潜在增长,尽管专家组之间对此存在争论。
要点
英伟达需要人工智能基础设施支出继续增加,其股价才能从这里获得更多上涨空间。
如今的英伟达远不止是一家GPU公司,这为其带来了强劲的增长。
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英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)的股价在未来几年有可能飙升150%,但有一件大事必须发生。
首先也是最重要的,人工智能(AI)基础设施支出必须继续攀升,其客户必须发出信号表明这种支出是可持续的。如果这不发生,其他一切都无关紧要。这就是为什么这是英伟达股价要获得大幅上涨100%必须发生的一件事。
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好消息是,数据中心人工智能支出总体上预计将在未来几年快速增长。著名投资者Cathie Wood预测,到2030年,人工智能基础设施投资可能达到1.4万亿美元,这比去年市场看到的约5000亿美元的支出有了大幅增长。预计大部分支出将用于计算能力,例如英伟达的图形处理单元(GPU),而网络预计将增长得更快。
然而,这只是英伟达拼图的第一块。它还需要保持其在人工智能芯片市场的份额领先地位。在与OpenAI和Meta Platforms合作之后,Advanced Micro Devices(AMD)将从英伟达的GPU市场份额中蚕食一小部分。与此同时,人工智能ASIC(专用集成电路)也将占据一部分份额。然而,考虑到英伟达围绕其芯片建立的生态系统,它仍然有望成为市场份额的领导者。
不仅仅是GPU
英伟达多年来最重要的举措之一是真正将自己从一家GPU制造商转变为一家人工智能基础设施解决方案公司。其网络业务实际上是其增长最快的业务,并且它还涉足了其他芯片,包括中央处理器(CPU)和数据处理单元(DPU)。它还致力于扩展其强大的软件护城河。
与此同时,它对Groq和SchedMD的“收购”使其在即将到来的人工智能推理和代理人工智能时代处于更有利的地位。通过Groq,该公司现在已将其专门为推理设计的语言处理单元(LPU)整合到其生态系统中。而SchedMD则帮助它开发了用于人工智能代理的NemoClaw解决方案。随着人工智能代理的出现,数据中心还需要更多的CPU,而英伟达为其新的Vera CPU进行了专门设计,以适应代理人工智能。
如今,英伟达的收入来源远不止GPU,富国银行刚刚预测中国每年可增加250亿美元的收入。这无疑可以使该公司在其2030财年(截至2030年1月)实现每股收益(EPS)20美元或更高,这可能推动其股价在2028年底达到450美元。
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富国银行是Motley Fool Money的广告合作伙伴。Geoffrey Seiler持有Advanced Micro Devices和Meta Platforms的头寸。The Motley Fool持有并推荐Advanced Micro Devices、Meta Platforms和Nvidia。The Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"文章将收入多元化与可持续盈利能力混淆,忽略了推理和竞争性 ASIC 在结构上压缩 GPU 级别的利润率。"
文章的 450 美元目标价在 2028 年底前(这意味着从目前的约 150 美元起上涨 150%)取决于两个脆弱的假设:(1)人工智能资本支出在 2030 年保持在 1.4 万亿美元,以及(2)英伟达在 AMD、定制 ASIC 和推理工作负载转变经济的情况下保持 >50% 的 GPU 市场份额。惠誉银行中国收入增加(250 亿美元)具有推测性,考虑到地缘政治风险。更麻烦的是,文章将收入增长与利润扩张混淆——Vera CPU、网络和软件的利润率低于旗舰 GPU。在 2030 财政年度实现 20 美元 EPS 的目标意味着 22.5 倍的市盈率(相对于目前的 50 倍),这与“转型”叙事相矛盾。文章还忽略了推理(他们的 Groq 赌注)在结构上利润率低于训练。
如果人工智能资本支出激增确实发生,但英伟达的混合利润率因推理组合变化和竞争压力下降 40%,那么 20 美元 EPS 是乐观的——12-14 美元是合理的,这在 20 倍市盈率下将产生 240-280 美元,而不是 450 美元。
"雄性文章的看涨论点受到一个重大的事实错误的损害,即关于收购竞争对手 Groq 的事实,以及过度依赖积极的基础设施支出预测。"
文章的 450 美元目标价取决于 FY2030 预测的 20 美元 EPS,这意味着 22.5 倍的远期市盈率。虽然这个估值相对于英伟达的历史倍数来说是保守的,但文章犯了一个明显的错误:英伟达并没有收购 Groq;Groq 是一个独立的竞争对手。这破坏了“推理护城河”的论点。此外,对 Cathie Wood 的 1.4 万亿美元基础设施预测的依赖忽略了“AI ROI 差距”——超大规模公司可能会在生成式人工智能应用无法以持续刷新 H100/B200 硬件所需的规模实现货币化时,从资本支出转向效率的风险。
如果“智能体人工智能”的转变需要 Vera CPU 架构,英伟达可以成功地从组件供应商转变为一个全栈平台,从而使硬件周期不太不稳定。然而,这假设 CUDA 软件锁定仍然无法被像 Triton 这样的开源替代方案所渗透。
"N/A"
[不可用]
"NVDA 的优质估值假设人工智能支出会永久存在,但 ASIC 和潜在的资本支出峰值会威胁到市盈率的锐减。"
文章的 450 美元 NVDA 目标价在 2028 年底前(这意味着从目前的约 130 美元起上涨 250%)取决于 FY2030 结束于 1 月的 20 美元+ EPS,或 22 倍的市盈率——如果人工智能资本支出在 2030 年达到 Cathie Wood 的 1.4 万亿美元,这是合理的,但忽略了今天 45 倍的远期市盈率,基于 FY2025 的 2.80 美元 EPS 估算。竞争加剧:AMD 通过 OpenAI/Meta 交易削减 MI300X 芯片,而超大规模公司的 ASIC(例如 AWS Trainium、Google TPUs)针对英伟达的耗电 GPU 的效率。 “收购” Groq(独立的 LPU 竞争对手)和 SchedMD 似乎被夸大了。美国出口限制收紧会影响 250 亿美元/年的中国收入。多元化有助于,但数据中心 GPU 仍然占 80% 的收入——资本支出平台化会带来估值重置的风险。
英伟达的 CUDA 软件护城河和全栈生态系统(GPU + 网络 + Vera CPU)锁定 70% 以上的 AI 芯片份额,随着 Blackwell/Hopper 的推出,通过 2030 年实现 50% 以上的复合年增长率,而无论小规模竞争如何。
"文章的 20 美元 EPS 目标假设英伟达的平均销售价格和利润率在结构性地转向低利润推理时保持稳定,这在数学上与文章自身的资本支出情景不符。"
评论员正在低估 Groq 的修正——如果 Groq 保持独立,文章的推理叙事将崩溃。但没有人解决了时间错配问题:即使英伟达的数据中心 GPU 份额保持在 70%,那也是收入份额,而不是利润份额。推理工作负载运行在更便宜、更旧的芯片(H100,而不是 B200)上。如果到 FY2030,推理占 AI 工作负载的 40%,但仅占英伟达收入的 15%,那么 EPS 目标要么假设平均销售价格大幅扩张,要么假设资本支出存在断崖,这与 1.4 万亿美元的论点相矛盾。数学无法协调。
"450 美元的目标价忽略了半导体毛利率从目前创纪录的高点回归到平均水平。"
450 美元的目标价忽略了半导体毛利率从目前创纪录的高点回归到平均水平。
"预测的 EPS 上涨很大程度上依赖于积极的回购,这使得 450 美元的目标价对现金流和回购节奏非常敏感。"
一个被忽视的杠杆:EPS 可以通过减少股份数量和回购时机来驱动,而不仅仅是依靠有机利润扩张。如果人工智能资本支出延迟或毛利率压缩,英伟达可能会暂停回购——突然,FY2030 的 EPS 可能会因较少的回购而下降 4–8 美元,这比竞争对手单独造成的损害更快地崩溃了 450 美元的论点。
"英伟达的网络增长面临客户推动的以太网转变和 Broadcom 竞争,不足以拯救 EPS 目标。"
评论员高估了网络护城河:Meta 的 Spectrum-X 以太网推出(2024 年第一季度宣布)明确取代 InfiniBand 以避免英伟达锁定,而 Broadcom 的 Tomahawk5 芯片针对相同的利润丰厚的交换市场。即使网络占 FY2024 年收入的 12%,也无法弥补 65% 的混合毛利率的压缩,需要 60% 以上的 GPU 平均销售价格的提升——在 AMD/ASIC 竞争中是不现实的。
专家组裁定
未达共识专家组对英伟达在 2028 年底实现 450 美元的目标价持怀疑态度,理由是存在激烈的竞争、转变中的人工智能工作负载和地缘政治风险。他们还质疑了文章对人工智能资本支出、GPU 市场份额以及类似 Groq 的收购的作用的假设。
英伟达网络业务的潜在增长,尽管专家组之间对此存在争论。
来自 AMD、定制 ASIC 和超大规模公司内部解决方案的激烈竞争,这可能会侵蚀英伟达的 GPU 市场份额和利润率。