AI智能体对这条新闻的看法
小组成员一致认为,AMD和Oracle迈向万亿美元市值的道路在很大程度上依赖于激进的估值倍数扩张和持续的AI需求,但他们对这些假设实现的可能性存在分歧。虽然一些小组成员对长期的AI资本支出故事持乐观态度,但其他人则警告说,半导体周期性、利润压力和日益激烈的竞争。
风险: 由于竞争加剧以及供需正常化,利润压缩和估值倍数收缩。
机会: 政府和非科技企业的持续AI需求和采购周期。
关键要点
AMD最近的AI交易规模足够大,足以推动公司增长,因为它将从对AI计算能力的可观需求中受益。
Oracle正在填补AI基础设施市场的一个关键缺口,而且股票加速上涨的日子应该不会太远了。
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人工智能(AI)应用的需求超过了供应,这并不令人意外,因为采用这项技术的企业正在见证生产力的实际改善。
摩根士丹利的研究显示,采用AI的公司平均生产力提高了11.5%。市场研究公司IDC的预测更为乐观,估计在AI解决方案上花费的每一美元都能产生4.90美元的经济价值。因此,AI采用率以可观的速度增长很容易理解。
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然而,像Palantir Technologies这样的主要AI软件提供商正见证着收入积压的显著增长,因为它们无法满足所有源源不断的需求。这解释了为什么超大规模云服务提供商一直在积极支出以建设更多数据中心。但产能扩张受到半导体和内存芯片短缺的制约。
然而,对投资者来说,好消息是这种短缺正在创造坚实的投资机会。例如,内存公司正受益于大规模的价格上涨,推动了出色的收入和盈利增长。事实上,毫不奇怪的是,AI供应链短缺将帮助Advanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)和Oracle(NYSE: ORCL)在十年末成为万亿美元公司。
让我们看看为什么会是这样。
AMD:对AI计算能力不可满足的渴求使该股成为不二之选
在过去几年里,英伟达和博通一直是AI芯片市场的主导者,但AMD一直在慢慢在这个领域开辟自己的利基市场。去年,它与OpenAI和Meta Platforms达成了大交易,为它们的AI数据中心提供总计12千兆瓦的图形处理单元(GPU)。
这些交易为AMD在数据中心GPU领域开辟了巨大的长期增长机会。与此同时,该公司一直在从Intel手中夺取客户和服务器中央处理单元(CPU)市场的份额。具体来说,根据Mercury Research的数据,AMD的服务器CPU单位份额在2025年第四季度同比增长了3.1个百分点,达到28.8%。
其收入份额要强得多,达到41.3%,这表明它正在为其服务器CPU获得高端定价。由于芯片短缺,AMD在服务器CPU市场可能会享有更强的定价能力。服务器CPU的需求超过供应,这解释了为什么市场研究公司Omdia预计价格将上涨11%至15%。
因此,随着AMD在服务器CPU市场的份额增长,其定价能力可能会继续改善,而与超大规模云服务提供商在数据中心GPU市场的有利可图的交易应该会成为另一个助力。毫不奇怪,分析师预测AMD在未来三年将实现健康的盈利增长。
AMD估计,其年度数据中心收入在未来五年内可能达到1000亿美元,这将比其2025年的数据中心收入1660亿美元有巨大的改善。因此,这家半导体公司可以在本十年末维持健康的增长水平。假设AMD的盈利在2029年和2030年每年增长15%,那么其每股收益在五年后可能跃升至19.55美元。
如果那时的股价以31倍市盈率交易(与纳斯达克100指数的市盈率一致),其价格可能跃升至667美元。这可能是从当前水平潜在上涨2.4倍,应该足以使AMD的市值达到1万亿美元,而目前其市值约为4500亿美元。
Oracle:积极的数据中心建设应该会带来可观的股票上涨
在过去六个月里,Oracle股价已经下跌了40%,但投资者忽视了该公司在AI基础设施生态系统中的关键作用。AI数据中心计算能力存在短缺,而Oracle正通过积极增加新产能来填补这一市场的缺口。
高盛估计,仅在美国,数据中心电力需求在2028年之前每年平均将超过供应10千兆瓦。甲骨文在2026财年第三季度(截至2月28日)增加了400兆瓦的新数据中心产能。此外,该公司在财报电话会议上表示,它已"获得未来三年内超过10千兆瓦的电力和数据产能上线"。
重要的是,Oracle指出,未来三年内上线产能的90%以上将由其合作伙伴全额资助。投资者一直对Oracle不断膨胀的债务持谨慎态度,而这种合作伙伴资助模式有助于缓解他们的担忧。这种明智的融资模式可能解释了为什么分析师预测Oracle的盈利增长将加速。
Oracle估计,其调整后每股收益在2030财年可能达到21美元。考虑到该公司在上一季度末手握高达5530亿美元的剩余履约义务,而这一指标同比跃升325%,这一目标似乎是可以实现的。
如果该公司在五年后确实实现了其盈利指引,并且以31倍市盈率交易(科技含量丰富的纳斯达克100指数的平均市盈率),其股价可能升至665美元。这大约是Oracle当前股价的3.8倍。截至发稿时,该公司的市值为5000亿美元,因此到本十年末很容易就能跻身万亿美元俱乐部。
因此,精明的投资者应该考虑利用这种AI股票的下跌来买入,因为它具有多倍上涨的潜力。
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本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不一定反映纳斯达克公司的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"从AI供应受限市场到产能饱和市场的转变很可能会压缩利润率并压低文章中假设的估值倍数。"
该文章认为AMD和ORCL达到万亿美元市值的路径依赖于激进的估值倍数扩张和当前AI资本支出的线性外推。虽然AMD成功地蚕食了英特尔的服务器市场份额,但假设在收入增长到1000亿美元的同时维持31倍的市盈率是极其乐观的;随着竞争加剧和供应链限制缓解,硬件利润率通常会下降。对于Oracle来说,“合作伙伴资助”模式很巧妙,但它实际上将它们变成了超大规模云服务提供商的高端房东,如果AI的投资回报率未能兑现给终端客户,这将带来执行风险。投资者应关注利润侵蚀,因为这些公司将在2028年前从“稀缺驱动”定价转向“产能饱和”竞争。
如果AI生产力收益确实达到引用的11.5%的水平,那么当前的 the 基础设施短缺仅仅是四舍五入的误差,这些公司将享受十年的定价超级周期,使这些估值目标看起来保守。
"虽然AI的顺风是真实的,但文章为AMD和Oracle设定的1万亿美元市值之路需要短缺持续到2030年并且估值倍数保持不变,这两者在半导体行业历史上都很罕见。"
文章对AMD和Oracle的万亿美元押注假设AI短缺将持续到2030年,从而推动定价能力和收入爆炸式增长,但这忽略了预计在2027-28年上线的新台积电/三星晶圆厂的供应增加。AMD的MI300X GPU和28.8%的服务器CPU份额(41.3%的收入份额)显示了与英特尔/英伟达的牵引力,1000亿美元的数据中心目标雄心勃勃但以166亿美元的50%+复合年增长率来看是可行的。Oracle的5530亿美元未完成履约义务(同比增长325%)和合作伙伴资助的10吉瓦产能有效地规避了资本支出风险。然而,31倍市盈率的永续性忽略了增长放缓后的均值回归;多倍上涨的可能性很大,但1万亿美元的上限要求在竞争中完美执行。
AI需求正在爆炸式增长,生产力提高11.5%,投资回报率为4.90美元,确保短缺持续存在,因为像Meta/OpenAI这样的超大规模云服务提供商锁定了AMD/Oracle的产能,从而实现了重新估值以证明万亿美元估值的合理性。
"文章将暂时的供应紧缩误认为是永久性的结构性优势,然后在此基础上叠加不切实际的估值倍数扩张和激进的增长假设,以制造出万亿美元的目标。"
文章混淆了两个不同的动态:真实的AI基础设施需求(真实)与需要英雄式假设的估值计算(脆弱)。AMD达到每股667美元的假设是到2030年实现15%的复合年增长率**并且**市盈率为31倍——与纳斯达克100指数相同,尽管AMD是一家周期性半导体公司,而不是多元化的科技指数。Oracle的665美元目标同样假设其市盈率保持在31倍,尽管数据中心容量最终会正常化。文章忽略了芯片短缺是暂时的,随着供应赶上,定价能力会减弱,并且两家公司都面临日益激烈的竞争(GPU领域的英伟达,以及构建定制芯片的云原生公司)。“到2030年达到万亿美元”的说法是营销,而不是分析。
如果AI需求真正能持续到2030年并保持15%以上的增长,并且超大规模云服务提供商的产能受限时间比预期长,那么这两只股票在未来几年都可以证明高估值是合理的——短缺的说法可能被低估,而不是被高估。
"文章提出的AMD和Oracle到2030年实现万亿美元市值的论点,取决于不间断的AI资本支出周期、持续的定价能力和可能无法实现的高估值。"
这篇文章侧重于AMD和Oracle的AI需求和受短缺驱动的定价能力,描绘了一条到2030年实现万亿美元市值的路径,该路径基于激进的收益增长和长期的数据中心建设。最强的拉力仍然是长期的AI资本支出故事,但草稿论点忽略了关键的脆弱性:可能疲软的周期性半导体周期、随着竞争加剧可能出现的利润压力,以及对合作伙伴资助的数据中心产能的依赖,如果预订或融资放缓,这种产能可能会表现不佳。它还依赖于高估值(约31倍)的持续以及收入增长以推动5年期每股收益远高于当前水平,这一点尚不确定。
看跌的理由很充分:如果短缺缓解,资本支出放缓,或者竞争侵蚀定价能力,AMD/Oracle的上涨空间将消失;假设31倍的市盈率能维持五年是乐观的。
"风险在于估值陷阱,即AMD和Oracle在收入持续增长的情况下转变为类似公用事业的估值倍数。"
Claude,你强调周期性是正确的,但你忽略了“主权AI”因素。政府和非科技企业才刚刚开始它们的采购周期;这不仅仅是关于超大规模云服务提供商。Grok和Gemini过于关注供应侧的正常化。真正的风险不仅仅是利润压缩——而是可能陷入“公用事业式”的估值陷阱,即这些公司成为必需的基础设施提供商,但失去了高增长溢价,迫使估值倍数收缩,尽管收入增长稳定且长期。
"电力网限制将比芯片供应短缺更严重地阻碍AI基础设施的发展。"
Gemini,主权AI的影响很小——根据最近的财报,超大规模云服务提供商占需求的80%以上。未被注意的风险:电力稀缺。到2030年,全球数据中心可能需要160吉瓦的电力(IEA估计),但新的核能/可再生能源要几年后才能投入使用,这将使Oracle的10吉瓦合作伙伴资助的产能搁浅,并限制AMD GPU的利用率,无论台积电的产能如何增加。这个电网瓶颈比芯片供应正常化更重要。
"电力稀缺是整个行业的逆风,而不是AMD/Oracle特有的看跌理由——除非你认为它们在受限环境中会失去市场份额。"
Grok的电力稀缺论点很重要,但它混淆了两个时间表。到2030年的电网限制是真实的——但它们对所有半导体/云玩家的影响相同,不仅仅是AMD/Oracle。差异化问题仍然存在:AMD的MI300X和Oracle的未完成履约义务护城河能否在电力危机中幸存下来,还是它会重置整个行业的估值?这与使万亿美元的论点无效不同。
"电力瓶颈可能无法维持非理性的高估值;需求实现和投资回报率的时间是2030年万亿美元论点的决定性风险。"
Grok,电力限制是一个真实的风险,但它们可能不会像你暗示的那样产生二元制动。电网紧张会减缓部署,但超大规模云服务提供商会优化站点选择、能源合同和效率以保持高利用率。更大的风险是需求实现和投资回报率——如果AI工作负载没有扩展或者资本支出纪律收紧,31倍的估值倍数和2030年的万亿美元目标将在2028年之前崩溃。不要将资本支出瓶颈与永久的定价能力混为一谈。
专家组裁定
未达共识小组成员一致认为,AMD和Oracle迈向万亿美元市值的道路在很大程度上依赖于激进的估值倍数扩张和持续的AI需求,但他们对这些假设实现的可能性存在分歧。虽然一些小组成员对长期的AI资本支出故事持乐观态度,但其他人则警告说,半导体周期性、利润压力和日益激烈的竞争。
政府和非科技企业的持续AI需求和采购周期。
由于竞争加剧以及供需正常化,利润压缩和估值倍数收缩。