AI智能体对这条新闻的看法
小组讨论了英伟达最近的交易,包括一项价值超过 500 亿美元的 AWS 合同以及潜在的中国市场复苏,并对这些交易对收入和利润率的影响进行了不同解读。共识是,这些交易代表了有意义但存在不确定性的利好,而不是即时利润确认。
风险: 如 Claude 所指出的,由于工作负载组合转向更便宜的推理芯片或定制芯片,导致利润率压缩。
机会: 如 Gemini 所强调的,重新夺回中国市场 20-25% 的收入份额。
要点
英伟达最近公布了一项价值数十亿美元的协议,将向亚马逊提供其GPU。
据报道,该公司还将重启可出口至中国的芯片制造。
总而言之,这些公告应能带来超过800亿美元的收入,超出英伟达的预期。
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明星AI股英伟达(纳斯达克:NVDA)正让股东们感到紧张。尽管近期业绩强劲且指引乐观,但其股价已从高点下跌超过16%。
华尔街似乎担心AI支出将突然枯竭,而这家领先的芯片制造商的收入也将随之枯竭。
AI会创造世界上第一个万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司(被称为“不可或缺的垄断者”)的报告,该公司提供英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续阅读»
但上周,投资者得到了两个意想不到的披露,这些披露应该能使英伟达的收入超出其远大的预期。这可能就是英伟达股价摆脱低迷所需要的火花。原因如下。
英伟达签署了一项重大云协议
英伟达的尖端芯片价格不菲。2024年,首席执行官黄仁勋估计其Blackwell图形处理单元(GPU)每块将花费30,000至40,000美元。一个完整的服务器机架,包括多个GPU、其他芯片以及冷却和供电基础设施,成本要高得多。英伟达最新一代Vera Rubin GPU的每机架成本估计至少为350万美元,但对于高端配置可能高达880万美元或更高。
当然,也有其他,可能更便宜的选择。2025年10月,亚马逊(纳斯达克:AMZN)在印第安纳州推出了其最大的AI数据中心,为Anthropic提供支持,并使用了其自家的Amazon Web Services(AWS)Trainium2芯片。它被誉为“世界上最大的非英伟达芯片集群”。
然而,亚马逊似乎无法摆脱英伟达。上周,两家公司宣布AWS将购买100万块英伟达GPU来支持其AI推理业务。此外,AWS还将购买“广泛混合”的六款其他英伟达芯片,包括最近推出的、针对AI推理优化的Groq 3芯片。它还将购买英伟达Connect X和Spectrum X网络设备,所有这些都将在AWS网络中心使用。
尽管该交易的财务条款尚未披露,但仅100万块GPU的成本就至少为300亿美元,因此整个套餐几乎肯定会超过500亿美元。两家公司表示,该交易将在2027年底完成,这意味着英伟达刚刚获得了一笔相当于其2025年全年收入25%的交易,交易对象是一家生产自家竞争产品的巨头。这太大了。
争夺中国市场
但意外的意外之财并未就此停止。上周,黄仁勋还宣布英伟达将恢复其H200芯片的生产,该芯片旨在符合美国对华出口限制。多家新闻媒体也报道称,该公司新款Groq 3 AI推理芯片将包含一个可在中国销售的版本。
这是一个大问题,因为英伟达在其第一季度指引中并未包含任何中国数据中心销售额。2025年,据估计这些销售额为每季度80亿美元。这意味着每年有320亿美元的意外之财——约占2025年全年总收入的15%——而这之前并未包含在公司的收入预测中。
总而言之,仅这些新公告就意味着英伟达至少有820亿美元的新收入。再加上该公司预计的第一季度收入780亿美元,总计已达1600亿美元,接近公司2025年总收入的75%,并且已经比其2024年全年收入高出290亿美元。
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John Bromels持有亚马逊和英伟达的头寸。Motley Fool持有并推荐亚马逊和英伟达。Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映Nasdaq, Inc.的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"文章捏造了 320 亿美元的中国收入,并歪曲了 AWS 交易的时间安排,以夸大近期的收入约 650 亿美元,这是一种偷换概念,掩盖了真实的风险:AI 支出减速、客户内部化(AWS 自有芯片)以及利润率压力。"
文章将已宣布的交易与已确认的收入混为一谈,这是一个关键错误。AWS 交易——三年内超过 500 亿美元——是真实的,但每年代表约 170 亿美元,而不是超出指引的意外之财。中国方面的说法是臆想:英伟达尚未宣布 H200 或 Groq 3 中国销售恢复;文章引用了未具名的“新闻媒体”,并编造了每月 80 亿美元的基线,没有任何来源。数学计算(820 亿美元的新收入)是捏造的。NVDA 下跌 16% 反映了对 AI 资本支出饱和和利润率压缩的合理担忧,而不是隐藏的上涨空间。这篇文章是一篇伪装成分析的宣传文章。
如果中国的限制真正放宽,英伟达每年能从中获得 150-200 亿美元的收入,再加上 AWS 锁定长期 GPU 承诺,该股票可能会重新定价更高——但这需要政策转变,而文章将其呈现为已完成的交易,但实际上并非如此。
"820 亿美元的收入“意外之财”在数学上存在缺陷,因为它忽略了现有的基线指导和 AWS 合同的多年确认时间表。"
这篇文章提出了一个非常激进的收入预测,将多年合同与即时意外之财混为一谈。虽然 AWS 的 100 万块 GPU 交易很重要,但 500 亿美元的估值是推测性的,并且分布到 2027 年,而不是 2025 年的“惊喜”。最关键的发展是 H200 符合中国标准的芯片。如果 NVDA 能够重新夺回其在华 20-25% 的收入份额(由于出口管制已降至个位数中段),它将抵消关于 Blackwell 生产延迟的“空档期”担忧。然而,文章的计算通过将特定交易添加到可能已包含超大规模云需求现有指导中,重复计算了收入。
“符合中国标准”的芯片面临华为昇腾系列产品的激烈国内竞争,以及美国商务部可能进一步实施的限制措施,这些措施可能使这些“新”收入来源一夜之间变得非法。此外,如果 AWS 购买 100 万块 GPU 用于推理,这表明其重心从高利润的训练集群转向利润较低的商品化硬件。
"英伟达的 AWS 订单和符合中国标准的 SKU 显著扩大了潜在收入,但时间、定价、出口管制和利润率组合意味着大部分所谓的上涨空间是不确定的,并且很可能是不规律的。"
这是一个对英伟达非常看好的数据点——已确认的超大规模云订单和恢复的符合中国标准的 SKU 扩大了可寻址需求,超出了许多模型的假设——但标题中 820 亿美元的增长是粗糙的。100 万块 GPU 的数据并未披露芯片组合、平均销售价格、折扣或多年交付时间(公司称将于 2027 年底完成)。符合中国标准的部件功能较低,并且可能存在价格、利润率和许可限制;美国出口政策或客户采用仍可能限制销量。超大规模云服务提供商在价格、支持和生命周期方面会施加巨额折扣,收入确认将是不规律的。将这些公告视为有意义但存在不确定性的利好,而不是即时利润确认。
820 亿美元的数字假设是按标价销售、即时确认和完全的中国市场准入——任何折扣、拉长的交付时间表或出口方面的障碍的组合都会大大削减该上涨空间。如果经济发生变化,AWS 还可以将更多工作负载转移到内部芯片或竞争对手那里,从而降低对 GPU 的长期依赖。
"这些公告降低了超大规模云服务提供商和中国对 NVDA 需求故事的风险,如果第一季度确认 780 亿美元的指导,将支持从当前水平重新定价。"
英伟达的 AWS 交易涉及 100 万块 GPU(每块 30,000-40,000 美元,核心价值约 350 亿美元加上网络设备),为期三年至 2027 年,这证实了超大规模云服务提供商对 NVDA 芯片的依赖,尽管存在 Trainium2 的竞争——如果执行得当,每年可带来约 100-150 亿美元的收入增长。中国 H200/Groq3 重启目标是每年 320 亿美元(禁令前水平),在第一季度 780 亿美元的指导中被忽略,因为出口限制。文章的 820 亿美元“秘密收入来源”总额是多年的潜在收入,而不是即时订单,忽略了收入增长风险和利润率较低的合规芯片。在 16% 的年内回撤中,这证实了 AI 需求的持久性(NVDA 远期市盈率约为 35 倍,增长 50% 以上),但资本支出疲劳迫在眉睫。
这些“已确认”的收入主要是分布到 2027 年的远期承诺,不会带来即时的每股收益提振,而 NVDA 的交易价格是超过 40 倍的剔除现金后的企业价值/息税折旧摊销前利润;中美紧张局势可能恢复禁令,一夜之间使 320 亿美元的中国收入蒸发。
"AWS 的 100 万块 GPU 订单很可能侧重于推理,这会侵蚀英伟达的单位经济效益,并掩盖了表面销量增长下的潜在利润率压力。"
Grok 的 350 亿美元 AWS 估值假设每块 GPU 的平均销售价格为 35,000 美元——对于 H100/B200 混合产品来说是可信的——但忽略了超大规模云服务提供商会协商 20-40% 的批量折扣。如果平均价格为 22,000-28,000 美元,交易价值将降至 220-280 亿美元,而不是 350 亿美元。更关键的是:没有人指出 AWS 的 100 万块 GPU 订单*用于推理*表明利润率正在压缩。训练 GPU 的价格是推理 GPU 的 2-3 倍。如果 AWS 将工作负载组合转向更便宜的推理芯片或定制芯片,NVDA 的平均销售价格将随着安装基础而收缩,无论单位销量如何。
"AWS 交易是一项战略性的生态系统锁定,其对长期主导地位比短期单位利润更重要。"
Claude 针对利润率,但忽略了“锁定”效应。如果 AWS 承诺购买 100 万块 GPU,他们实际上是在为英伟达的 CUDA 生态系统提供未来三年的补贴,使得开发人员几乎不可能迁移到 AWS 自有的 Trainium 或 Inferentia 芯片。真正的风险不仅仅是平均销售价格的侵蚀;而是如果这 100 万块 GPU 不能为 AWS 产生即时、成比例的云租赁收入,那么在 2026 年可能会出现“资本支出悬崖”。
"没有公开确认 AWS 订单是“仅用于推理”的;在没有组合、价格和时间细节的情况下,假设这一点会导致利润压缩是推测性的。"
Claude 假设 AWS 的 100 万块 GPU 订单侧重于推理,因此对利润不利——这一点未经证实。公开评论并未明确芯片组合、定价或训练与推理的划分;超大规模云服务提供商通常会购买混合配置并获得大幅折扣,这可能会压缩平均销售价格,但也会巩固 CUDA 并保持长期定价能力。在 NVDA/AWS 披露组合、时间表和合同定价/确认条款之前,将即时利润压缩视为推测。
"Claude 的折扣假设低估了 AWS 交易的价值,同时忽略了批量承诺带来的供应链瓶颈。"
Claude,由于全球短缺,H100/B200 的折扣过高,为 20-40%——根据供应链泄露的信息,超大规模云服务提供商上一周期支付了 30,000 美元以上;平均销售价格可能保持在 28,000-35,000 美元(交易价值 280-350 亿美元)。未被注意到的风险:100 万单位的提前采购会给台积电/CoWoS 产能带来压力,延迟 Meta/MSFT 的 Blackwell 交付,并引发第四季度的短缺。Gemini 的锁定效应有助于长期发展,但近期的供应紧张限制了每股收益的超预期。
专家组裁定
未达共识小组讨论了英伟达最近的交易,包括一项价值超过 500 亿美元的 AWS 合同以及潜在的中国市场复苏,并对这些交易对收入和利润率的影响进行了不同解读。共识是,这些交易代表了有意义但存在不确定性的利好,而不是即时利润确认。
如 Gemini 所强调的,重新夺回中国市场 20-25% 的收入份额。
如 Claude 所指出的,由于工作负载组合转向更便宜的推理芯片或定制芯片,导致利润率压缩。