监控定价威胁消费者信任和忠诚度

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虽然品牌多年来一直使用动态定价来根据供需调整价格，但越来越多的品牌正在转向算法，并且日益依赖人工智能 (AI) 来估算单个客户愿意支付的价格，利用诸如设备类型、位置、电池电量和购买历史等因素。
公司可以使用基于个人数据的个性化价格，这种做法被称为“监控定价”，专家警告说这可能会损害客户信任并削弱忠诚度。
“这非常短视，” Experience Investigators 的创始人兼首席体验调查员 Jeannie Walters 说。“如果其他每个人都能实时看到每个人的价格，那会是什么感觉？”
监控定价可以在短期内提高利润率，但零售商面临着疏远客户并破坏其长期业务目标的风险。
“感知就是现实，” Walters 说。“如果人们觉得价格是基于‘我是谁’而不是产品本身的成本，那会让人感觉非常不舒服。”
忠诚度税
监控定价系统通常会向那些不太可能改变购物行为的消费者收取更高的价格，这可能会引发消费者反弹，无意中惩罚忠诚客户并奖励流失。
A&MPLIFY（Alvarez & Marsal 的人工智能驱动的数字代理）的董事总经理 Bob Ghafouri 将其称为“忠诚度税”。
他警告说，向不同的购物者收取不同的价格可能会在品牌和消费者之间造成对抗性关系，因为客户会开始“玩弄”系统，通过检查多个设备、使用隐身模式、安排购买时间和使用人工智能购物助手来寻找最佳价格。
这在酒店行业是一个主要问题，因为客户会预订、取消和重新预订酒店房间以避免被收取过高费用并感到被敲诈。
“游戏规则现在发生了很大变化。顾客拥有大量的信息，并且越来越精明，” Walters 说。
监管环境也在不断发展。
今年，纽约成为第一个要求企业披露何时使用监控定价的州。根据律师事务所 Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom 的说法，“在许多其他司法管辖区都已提出对基于客户数据进行个性化定价的限制”。