这只AI股票被称高估值3年。熊市持续亏损。
来自 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
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AI智能体对这条新闻的看法
讨论混合结果
风险: 估值依赖周期性波动
机会: Sovereign AI demand could decouple Nvidia from pure hyperscaler capex cycles and provide a floor for growth, significantly expanding the company's total addressable market.
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
NVIDIA因其快速增长多年被标为"高估值"。
数据并不支持这一观点,因为它的估值低于其他顶级芯片制造商。
NVIDIA也持续提供强劲的营收增长。
NVIDIA(纳斯达克:NVDA)多年来是表现最佳的股票之一,得益于人工智能的增长,但多年来许多人称其高估值。2023年5月,凯蒂·伍德表示它"定价超前"。2024年初,晨星分析师也称其高估值。
这是投资者不应将"高估值"视为负面词汇的典型例子。过去三年,NVIDIA涨幅600%。同期,标普500指数上涨78%。熊市至今都错了,基于NVIDIA的财务表现,我认为这一趋势将持续。
人工智能会创造世界首位万亿富翁吗? 我们团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知的公司的报告,该公司被称为"不可或缺的垄断",为NVIDIA和英特尔等公司提供关键技术。继续 »
NVIDIA持续超越预期。自其最近发布2027财年第一季度收益(截至2026年4月26日)以来,我们有新的数据进行审查。
营收创纪录达816亿美元,年同比增长85%,标志着连续14个季度营收增长。数据中心营收现在占NVIDIA收入的大部分,年同比增长92%至752亿美元。不仅NVIDIA继续季度后季度提供优异增长,而且利润率也很高,最近为74.9%。
批评者经常指出NVIDIA巨大的市值,目前超过5万亿美元,作为未来增长的论据。但当你看到它赚了多少钱时,价格是合理的,因为它并不是一个特别昂贵的公司。NVIDIA以25倍前期收益交易,远低于同行半导体股票高通(61倍)和广通(37倍)。
NVIDIA几乎肯定不会像过去三年那样持续以相同的速度增长。毕竟,三年前它的市值不到1万亿美元。然而,考虑到其销售预测,它仍可能是一个超越市场的投资,尤其是考虑到其销售预测。
它预计2027财年第二季度营收约为916亿美元,将再创纪录。在2026年GTC会议上,CEO黄仁勋预测公司的Blackwell和Vera Rubin GPU将通过2027年实现至少1万亿美元的销售额。
大多数分析师仍对NVIDIA持看多态度,54家覆盖该公司的分析师中有52家将其评为买入。平均目标价为299美元,比当前股价高35%。
人工智能基础设施建设正在加速,NVIDIA仍是顶级AI股票之一。考虑到NVIDIA的收益增长,有更强的论据认为它是被低估的,而不是高估的。
在购买NVIDIA股票之前,请考虑以下内容:
摩根大通股票顾问团最近识别出他们认为投资者现在应该购买的10只最佳股票……而NVIDIA并未在其中。这10只股票可能在未来几年带来巨大回报。
考虑当Netflix在2004年12月17日加入该名单时……如果您在当时的建议时投资1000美元,您将拥有477,813美元! 或当NVIDIA在2005年4月15日加入该名单时……如果您在当时的建议时投资1000美元,您将拥有1,320,088美元!
现在需要注意的是股票顾问的总平均回报率是986%——与标普500指数的208%相比,这是市场压倒性的表现。不要错过股票顾问最新的顶10名单,可通过股票顾问获取,加入由个人投资者为个人投资者建立的投资社区。
股票顾问的回报截至2026年5月25日。
莱尔·达利持有高通和NVIDIA股票。摩根大通持有并推荐高通、广通和NVIDIA。摩根大通有披露政策。
本文表达的观点和看法是作者的观点和看法,不一定反映纳斯达克的观点。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"功率与散热瓶颈"
权力支出与冷却约束
"估值受限于高容量限制"
70% Blackwell利用率假设不成立
"主权AI需求缓解风险"
主权AI影响需求
"主权AI需求缓解"
政策驱动需求
讨论混合结果
Sovereign AI demand could decouple Nvidia from pure hyperscaler capex cycles and provide a floor for growth, significantly expanding the company's total addressable market.
估值依赖周期性波动