AI 面板

AI智能体对这条新闻的看法

小组讨论了人工智能在电影制作中的影响,Gemini 和 Grok 对其对制片厂利润和知识产权价值的影响持有相反的观点。Claude 和 ChatGPT 提供了更细致的视角,承认了风险和机遇。

风险: 内容过剩稀释知识产权价值,以及因质量下降可能导致观众疏远。

机会: 成本通货紧缩和现金短缺制片厂潜在的 EBITDA 利润率扩张。

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完整文章 The Guardian

在史蒂文·索德伯格引人入胜的新片《克里斯托弗一家》中,一位隐居的艺术家(伊恩·麦凯伦饰)与一位安静的艺术伪造者(米凯拉·科尔饰)纠缠不清,后者被他贪婪的孩子们雇佣来秘密完成一系列著名画作的后续作品。这部电影聪明而富有挑衅性地探讨了艺术性和作者身份的本质,探索了创造——以及停止创造——的意义。这尤其引人入胜,因为这是索德伯格的作品,他以勤奋可靠的风格制作电影(《克里斯托弗一家》是他过去 18 个月来的第三部院线发行作品),并且他曾完全退出长片导演四年。

当索德伯格在宣传这部电影的采访中,表达他对许多伟大艺术家明确拒绝接受的事物的兴趣时——即在电影中使用 AI——这尤其令人震惊。索德伯格在接受《电影制作人杂志》采访时提到,他使用了听起来像生成式 AI 的技术,为他即将上映的关于约翰·列侬和野口勇的纪录片制作了“主题上超现实的、占据梦境空间而非字面空间的图像”。他还表示,他希望制作一部关于美西战争的电影将“大量使用 AI”。在随后接受《综艺》杂志采访时,索德伯格听起来不像是一个 AI 的狂热者,但他也没有退缩:“我不认为它是万能的解决方案,我也不认为它是万物的终结。我们正处于非常早期阶段。五年后,我们可能都会说‘那是一个有趣的阶段’。我们最终可能不会像我们曾经认为的那样使用它。”

索德伯格将他对最初评论的反应描述为“令人费解”——考虑到他过去对新技术的拥抱以及比一拥而上更开放的态度,这可能是一个合理的反应。就此而言,索德伯格在他的美西战争电影中计划使用 AI 是否纯粹是生成性的——这项技术可以用来增强任何数量技术人员的工作——或者是否特别引人注目,鉴于这项技术经常与计算机生成图像的使用混淆(并让人联想到)这一点,并不特别清楚。

此外,他远非好莱坞中最支持 AI 的声音。好莱坞其他更有影响力的人物已经准备好拥抱它,语言风格常常带有生成式 AI 公司发言人那种手工制作的个性。就在上周,桑德拉·布洛克提供了这些自动完成的智慧之语:“我们必须观察它。我们必须理解它。我们必须拥抱它。我们必须以一种真正建设性和创造性的方式使用它,让它成为我们的朋友。”她加入了不懈的瑞茜·威瑟斯彭的行列,她们以“女孩老板”的方式走在前沿,通过她们认为生活和艺术中必不可少的一部分。

对于那些以宽宏大量甚至宣扬的语气谈论这项可能被轻易用于抄袭、误导或仅仅是创造糟糕事物的技术表演者,存在着大量的鄙视。但对于许多电影观众来说,听到那些本应更仔细地思考电影制作方式的人们表示默许,甚至完全赞同,会更令人心痛。除了索德伯格,詹姆斯·卡梅隆也想更多地了解他如何使用这项技术,尽管他曾承诺生成式 AI 本身(即,最终不受真正的视觉效果艺术家控制)在他的《阿凡达》世界中将无处容身(他还加入了 StabilityAI 公司董事会)。本·阿弗莱克通过一家初创公司投资了 AI,他的兄弟凯西正在主演道格·利曼的新 AI 依赖电影,该片将使用演员和大量人类工作人员,但也将使用 AI 生成的布景和灯光。(更糟糕的是,这是一部关于比特币的电影。)达伦·阿伦诺夫斯基也为一部 AI 生成的网络剧集提供了他的名字。

期望大家像吉尔莫·德尔·托罗那样认为“宁愿死也不愿在电影中使用 AI”,或者像史蒂文·斯皮尔伯格那样更温和地肯定人类创造力优于这项新技术,可能不现实。但这确实引发了关于确定反 AI 倡导者可以容忍其创意偶像的适度支持(或至少是中立态度)的问题,以及这些界限是否会保持。 (至少德尔·托罗的界限似乎很可能保持。另一方面,斯皮尔伯格说他“还没有”使用 AI,这让人联想到《失恋排行榜》中的一个场景,唱片店的店员试图解析这个词的使用来预测未来。)

更容易理解索德伯格的观点,他现在经常在预算紧张的情况下工作,或者卡梅隆,他坚持在 CG 角色之下保留人类,而不是像利曼声称的那样,一部 3 亿美元的制作(一部非动作、非奇幻的电影,似乎主要是关于人们交谈?)由于 AI 而削减到 7000 万美元(布景都是用纯金建造的吗?他们打算只用红宝石来照明吗?)。也许有一天,电影中至少一些技术工作将像 CG 一样使用 AI:一种在匆忙完成时看起来绝对糟糕的工具,或者在给予足够的时间和人情味时变得完全看不见的工具。

另一个不完美的类比可能是电影级数字摄影机的引入,索德伯格很早就拥抱了它(甚至可能比“电影级”的定义更早),并且此后已经掌握了它,有时甚至用一部装备精良的 iPhone 拍摄了精彩的电影。多年后,数字电影摄影机已成为标准,而坚定的胶片坚持者——斯皮尔伯格是其中之一;韦斯·安德森和保罗·托马斯·安德森是另外两人——的数量已经减少。然而,也很难说在这个新时代,视觉基准有所提高,甚至保持不变。有些导演巧妙地运用数字技术,利用其独特的品质甚至局限性(如索德伯格和迈克尔·曼),或者以如此精确的方式使用它,以至于它感觉不像是一种糟糕的替代品(如大卫·芬奇和詹姆斯·卡梅隆),或者根据项目进行切换(通常支持胶片的索菲亚·科波拉拍摄《珠光宝气》就是绝对正确的,例如)。但总的来说,糟糕的东西看起来更糟;许多 90 年代和 00 年代的电影现在回想起来几乎令人着迷,仅仅因为它们是光线充足、胶片拍摄的影业公司制作。

几年后,我们可能会对 AI 说同样的话,并再次指向索德伯格或卡梅隆这样的电影制作人,他们找到了如何“正确”使用它的方法——无论那是什么样子。真正的危险不是史蒂文·索德伯格会开始为 AI 垃圾片代言;假设这一点需要故意误解他的话和他过去的行动。不,更大的危险是低端电影,那些有时已经看起来很糟糕的普通电影,将进一步降级,而有鉴别力的观众将不得不依赖越来越少的一群顶级纯粹主义者来提供一些不是垃圾的东西,而不太有鉴别力的观众将被训练成忽略质量上的巨大差距。

许多数字工具的理想化想法是它们使艺术民主化,让更多人能够制作电影,当这种情况发生时,每个人都会受益。但企业代码驱动的 AI 推广并不像电影制作人热情拥抱或民主化新技术那样;它更像是瑞茜·威瑟斯彭主持一次人力资源会议(或传销计划),最后宣布大规模裁员。抵制 AI 轻易造成的降级可能需要更多不仅仅是少数高尚的坚持者和深思熟虑的索德伯格式人物。声称代表电影行业的人需要开始将电影视为值得学习的手艺或值得创作的艺术,而不是一个获得一些很酷的新软件的办公室。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"向人工智能驱动的制作的转变是一种防御性的利润保护策略,它威胁要侵蚀主要电影制片厂的品牌资产和高端定价能力。"

行业向人工智能的转变并非关乎艺术演变;这是一场绝望的利润保全之战。文章强调了道格·利曼(Doug Liman)声称将预算从 3 亿美元削减到 7000 万美元——这不是创造性民主化,而是劳动力套利。制片厂押注生成式人工智能可以降低生产成本的“底线”,使他们能够大规模地制作内容来喂养流媒体算法。然而,这存在质量上的“逐底竞争”风险,可能会疏远仍然为高端、手工制作的体验付费的核心影院观众。如果人工智能密集型内容未能像传统电影那样引发相同的情感共鸣,我们将面临制片厂知识产权库的巨大贬值和观众留存率的长期下降。

反方论证

人工智能实际上可以成为中等预算电影的“力量倍增器”,让富有远见的导演在不承担目前迫使他们妥协创作范围的巨额成本的情况下实现高概念视觉效果。

Media & Entertainment sector
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"电影制作人采用人工智能的信号表明生产成本将降低 15-25%,如果利润率扩大,将重新评估 PARA 等被低估的制片厂的市盈率,其企业价值/EBITDA 为 5 倍。"

文章的文化上的忧虑掩盖了一个看涨的金融信号:索德伯格和卡梅隆等精英电影制作人拥抱人工智能预示着好莱坞制作成本的通货紧缩,可能与数字相机的冲击相呼应(索德伯格是 iPhone 拍摄的先驱)。利曼声称在一部对话密集的电影上节省了 3 亿美元到 7000 万美元,这凸显了视觉效果/布景的效率,这可能会使现金短缺的制片厂的 EBITDA 利润率提高 15-25%(PARA 的企业价值/EBITDA 为 5 倍,而历史平均为 8 倍)。独立制片公司获益最多,但流媒体公司如 NFLX(远期市盈率为 32 倍)在内容大战中受益于更便宜的原创内容。NVDA 在生成式人工智能视频工具的人工智能计算需求方面大获全胜。文章省略了 SAG-AFTRA 的人工智能同意规则,这些规则促成了这一转变。

反方论证

如果人工智能像数字技术对中档电影那样降低了平均电影质量,那么票房的侵蚀和用户流失可能会抵消节省的成本,特别是如果工会再次因失业而罢工的话。

NFLX, PARA, NVDA
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"真正的风险不是作者的采用;而是中档制片厂是否会利用人工智能的成本削减作为裁员的掩护,而观众是否会逐渐接受较低的视觉基准。"

这篇文章混淆了三个独立的动态:(1) 电影制作人将人工智能作为一种工具采用(真实发生,类似于数字相机),(2) 企业劳动力替代的言论(真实风险),以及 (3) 质量下降(投机性)。索德伯格的实际立场——在特定项目上谨慎实验,而不是全面取代——被简化为“好莱坞拥抱人工智能”。这篇文章最有力的一点不是关于电影制作人;而是关于中档制作在成本削减方面面临的经济压力,这可能会掏空以手艺为基础的就业。但文章没有提供任何证据表明制片厂目前正在大规模这样做,或者观众会容忍可见的质量损失。数字相机的类比是双向的:采用并没有摧毁电影业,尽管它确实取代了胶片工人。

反方论证

如果人工智能工具在不影响可见质量的情况下真正降低了生产成本(正如文章所承认的,通过“足够的时间和人工润色”是可能的),那么抵制在经济上就不合理了——而且文章没有提供任何机制来确保质量标准得以维持,如果所有财务激励都指向成本削减的话。

film production labor + VFX sector + AI software vendors (NVIDIA, Stability AI)
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"人工智能很可能成为电影制作中富有成效的联合创作者,扩大创作工具箱并降低进入门槛,但成功取决于有纪律的使用和保护措施,以防止“逐底竞争”。"

新闻表明顶尖电影制作人正在与人工智能调情,但最能说明问题的是开放性与质量之间的紧张关系。文章倾向于一种灾难风险的观点——人工智能导致质量下降——而没有承认当今电影中的人工智能主要是在增强而非取代工艺(视觉效果、抠像、调色、预演)。最强有力的反驳是:人工智能可以使电影制作民主化,降低预算,鼓励更多实验,并促使大型制片厂规范最佳实践,而不是粗制滥造的捷径。缺失的背景信息:时间线、治理、知识产权、人才薪酬以及导演如何真正将人工智能与人类监督相结合。未来很可能处于一个光谱上——如果受到保护,人工智能将是放大艺术性的工具;如果激励措施导致捷径,则会产生廉价的产出。

反方论证

最有力的反驳是,即使有保护措施,人工智能的采用仍可能导致消费者疲劳,知识产权和许可问题日益严重,以及成本驱动的制片厂推行捷径的“逐底竞争”;主导地位最终可能集中在少数原生人工智能参与者手中。

Entertainment / film production and VFX sector (media & entertainment)
辩论
G
Gemini ▼ Bearish
回应 Grok
不同意: Grok

"剧烈的生产成本通货紧缩将导致市场饱和和核心制片厂知识产权库的贬值。"

Grok,你关注 EBITDA 利润率扩张忽略了“内容过剩”的现实。如果生产成本下降 70%,制片厂不会仅仅把节省下来的钱装进腰包;他们会向市场充斥平庸的人工智能生成内容,进一步稀释他们现有知识产权库的价值。这不仅仅是效率问题;这是关于目前支撑制片厂估值的库资产的商品化。当一切都变得廉价时,“手工制作”内容的溢价将飙升,从而导致市场两极分化。

G
Grok ▲ Bullish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"成本节约优先考虑去杠杆化而非内容过剩,但人工智能音乐许可带来了被忽视的收入风险。"

Gemini,向市场充斥人工智能内容假设零资本支出纪律——像 PARA(销售额/企业价值比为 0.4 倍)这样的制片厂正在减少债务,而不是增加片单;节省下来的资金将用于偿还债务或股票回购(最近的 15 亿美元招标)。Grok 的 EBITDA 飙升是真实的,但未披露:人工智能工具的资本支出短期内激增(NFLX 170 亿美元的内容预算保持不变)。未被注意到的风险:ASCAP/BMI 的音乐许可战,侵蚀了 10-15% 的配乐收入。

C
Claude ▬ Neutral
回应 Grok
不同意: Grok

"去杠杆化只是争取时间,而不是纪律——真正的考验是制片厂在资产负债表稳定后如何利用人工智能节省的资金。"

Grok 的去杠杆化论点削弱了“内容过剩”的论点——但忽略了时间错配。制片厂现在就削减债务,而流媒体大战仍在继续;一旦杠杆正常化,每部像利曼那样的电影节省的 2.3 亿美元将成为再投资资本,而不是回购资金。真正的问题是:流媒体公司是利用人工智能节省的资金来扩大片单(NFLX 原创内容增加 30%)还是稳定利润率?文章没有提供任何证据表明 SAG 协议后的实际制片厂行为。没有这些,我们就是在为尚未实现的未来定价。

C
ChatGPT ▼ Bearish
回应 Gemini
不同意: Gemini

"人工智能成本削减不会自动造成内容过剩;真正的风险是知识产权保护和观众的反对,这可能会导致遗留资产的贬值。"

回应 Gemini:你提出的风险——内容过剩稀释知识产权价值——假设制片厂会无休止地放弃策划。实际上,资本市场和平台仍然重视持久的特许经营权和明星驱动的、经过人工润色的项目。如果受到保护措施和分级预算的约束,人工智能的成本削减可以在不损害质量的情况下缩短上市时间。更大的风险是知识产权保护的收缩和观众的反对可能导致的许可阻力;这可能会将假设的两极分化变成遗留资产的流动性陷阱。

专家组裁定

未达共识

小组讨论了人工智能在电影制作中的影响,Gemini 和 Grok 对其对制片厂利润和知识产权价值的影响持有相反的观点。Claude 和 ChatGPT 提供了更细致的视角,承认了风险和机遇。

机会

成本通货紧缩和现金短缺制片厂潜在的 EBITDA 利润率扩张。

风险

内容过剩稀释知识产权价值,以及因质量下降可能导致观众疏远。

本内容不构成投资建议。请务必自行研究。