ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
تنقسم اللجنة حول تأثير الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في شركات العملات المشفرة/التكنولوجيا المالية. بينما يراها البعض وسيلة لزيادة الإنتاجية والحفاظ على الهوامش، يحذر آخرون من أنها قد تستخدم لإخفاء البناء المفرط وأن التحديات التنظيمية لا تزال قائمة.
المخاطر: الاحتكاكات التنظيمية وتكاليف رأس المال تظل رياحًا معاكسة لن تمحوها الأتمتة وحدها.
فرصة: مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح وفورات حقيقية في التكاليف وتحسين المخرجات.
الذكاء الاصطناعي يتسبب في موجة عارمة من تسريح العمال في شركات العملات المشفرة
تنتشر عمليات تسريح العمال في قطاعي العملات المشفرة والتكنولوجيا المالية — ويقول المسؤولون التنفيذيون بشكل متزايد أن الذكاء الاصطناعي جزء من السبب، وفقًا لـ Bloomberg.
قامت Coinbase و PayPal و Gemini و Crypto.com مؤخرًا بتسريح العمال مع التركيز على الكفاءة والأتمتة. يوم الثلاثاء، وصف الرئيس التنفيذي لشركة Coinbase، براين أرمسترونج، التحول بعبارات صارمة، محذرًا من أن "أكبر خطر الآن هو عدم اتخاذ إجراء" بينما تحاول الشركة أن تصبح "مرنة وسريعة ومتجذرة في الذكاء الاصطناعي".
تكتب Bloomberg أن الاتجاه اكتسب زخمًا بعد أن أعلنت Block, Inc. — الشركة الأم لـ Square, Inc. و Cash App — عن تخفيضات كبيرة في وقت سابق من هذا العام وأشارت إلى الذكاء الاصطناعي كجزء من جهد إعادة هيكلة أوسع. منذ ذلك الحين، اعتمدت المزيد من الشركات لغة مماثلة، مقدمة عمليات تسريح العمال كاستعداد لمستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المنتقدون ليسوا مقتنعين تمامًا. تواجه العديد من هذه الشركات أيضًا ضغوطًا تجارية أكثر إلحاحًا: تباطأت أنشطة تداول العملات المشفرة، ولا تزال أسعار الأصول الرقمية أقل من مستوياتها المرتفعة الأخيرة، وتتعامل شركات الدفع مع نمو أبطأ ومنافسة أشد. تواجه بعض الشركات تحديات داخلية إضافية — توسعت Block, Inc. بشكل كبير خلال طفرة عصر الجائحة، بينما لا تزال PayPal تعمل على تحول أوسع تحت قيادة جديدة.
وقد أدى ذلك إلى اتهامات بـ "غسل الذكاء الاصطناعي"، حيث تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي كتفسير أوضح لعمليات التسريح المرتبطة بضعف الطلب أو التوظيف المفرط. تساءل جون تودارو من Needham & Company عن مدى واقعية هذه الرواية: "كلما رأيت عمليات التسريح هذه وكان الذكاء الاصطناعي جزءًا من السبب، أتراجع وأسأل، هل نرى هذا من شركات حيث السوق ساخن جدًا؟" وأضاف: "لست متأكدًا من أنني أصدق هذه الزاوية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي."
يقول آخرون أن كلا الأمرين يمكن أن يكونا صحيحين. قدر رومان شالوباو، مؤسس CryptoJobsList، أن التخفيضات الحالية هي "على الأرجح نسبة 80/20 عبر الصناعة حاليًا بين مكاسب الكفاءة الحقيقية للذكاء الاصطناعي مقابل تقليص حجم ما بعد الطفرة الأخيرة".
حتى عندما لا تقوم الشركات بتخفيض عدد الموظفين، فإنها تعيد تشكيل الوظائف حول الأتمتة. قامت Coinbase بتسوية طبقات الإدارة وطلبت من القادة العمل بشكل أقرب إلى "اللاعبين المدربين"، بينما قالت 0G Labs إنها قللت عدد الموظفين بنسبة 25٪ بعد أن حسنت أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية الإنتاجية بشكل كبير.
السؤال الأكبر هو ما إذا كان هذا يمثل تحولًا دائمًا في كيفية عمل شركات العملات المشفرة والتكنولوجيا المالية — أو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد أصبح ببساطة أحدث مبرر لخفض التكاليف خلال دورة سوق أكثر صعوبة. في الوقت الحالي، يبدو أن كلا التفسيرين يدفعان القرارات.
تايلر دوردن
الخميس، 2026/05/07 - 15:05
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"إن موجة التسريح الحالية هي في المقام الأول تصحيح للتوظيف المفرط في عصر الجائحة، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كتبرير مناسب ومحبوب للمستثمرين لخفض التكاليف الضروري في بيئة ذات نمو منخفض."
إن رواية "الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي" هي غطاء مناسب للآثار الجانبية الحتمية لفرط النمو في عام 2021. تقوم شركات مثل Coinbase (COIN) و Block (SQ) بتطبيق تخفيضات تشغيلية كلاسيكية، باستخدام كلمة "الذكاء الاصطناعي" الطنانة لإخفاء حقيقة أن عدد موظفيها في عصر الجائحة كان غير مستدام هيكليًا. في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي تعزز بلا شك إنتاجية المطورين، فإن الدافع الرئيسي هنا هو الحفاظ على الهوامش وسط ركود حجم تداول العملات المشفرة وتضاؤل رسوم المعاملات. يجب على المستثمرين تجاوز علامة "AI-native" والتركيز على هوامش التشغيل؛ إذا لم تظهر هذه الشركات تحسنًا كبيرًا في الربحية وفقًا لمعايير GAAP بحلول الربع الرابع من عام 2026، فسيتم الكشف عن رواية الذكاء الاصطناعي على أنها مجرد تحويل علاقات عامة لضعف الإيرادات.
إذا كانت هذه الشركات تدمج الذكاء الاصطناعي حقًا لتسوية طبقات الإدارة، فقد تحقق تخفيضًا دائمًا في تكلفة تقديم الخدمة، مما سيؤدي إلى رافعة تشغيلية هائلة بمجرد عودة أحجام تداول العملات المشفرة حتمًا إلى مستوياتها القصوى.
"تأطير عمليات التسريح ككفاءة للذكاء الاصطناعي يكشف عن إدارة منضبطة تبني هوامش مستدامة لدورة العملات المشفرة الصعودية التالية، مقومة بأقل من قيمتها الحقيقية وسط الشك الحالي."
يشير هذا إلى انضباط استباقي في التكاليف في قطاع العملات المشفرة/التكنولوجيا المالية وسط تباطؤ السوق الهابط — دفع أرمسترونج في COIN نحو عمليات "AI-native" مع طبقات مسطحة يمكن أن يرفع هوامش EBITDA من حوالي 25٪ إلى 35٪+ إذا استمرت الأتمتة، مما يعيد تقييم مضاعف السعر إلى الأرباح المستقبلي البالغ 30x. قادت SQ (Block) إعادة الهيكلة بالذكاء الاصطناعي بعد تضخم ما بعد الطفرة، وخفضت عدد الموظفين بنسبة 10٪؛ تحول PYPL يضيف رياحًا مواتية لكفاءة الذكاء الاصطناعي. يتجاهل النقاد "غسيل الذكاء الاصطناعي" أن الدورات الصعودية الحقيقية تخفي التضخم — التخفيضات الآن تبني خنادق لدورة 2025+. انقسام 80/20 حسب CryptoJobsList يفضل مكاسب الإنتاجية الحقيقية، مما يضع الشركات الرشيقة للنمو المتفجر.
إذا ظلت أحجام العملات المشفرة منخفضة (على سبيل المثال، انخفاض إيرادات COIN في الربع الأول بنسبة 10٪ على أساس سنوي) وفشلت أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الوعود، فإن هذه التخفيضات تكشف عن ضعف الطلب الأساسي بدلاً من مكاسب الكفاءة، مما يسرع من انخفاض تقييم الأسهم.
"عمليات تسريح العمال في العملات المشفرة والتكنولوجيا المالية هي في المقام الأول دورية (شتاء العملات المشفرة + التوظيف المفرط)، مع كون الذكاء الاصطناعي مسرعًا ثانويًا، لكن الخلط بين الاثنين يخفي أي الشركات لديها مشاكل حقيقية في نموذج العمل مقابل أي الشركات تقوم فقط بتعديل حجمها."
يخلط المقال بين ظاهرتين منفصلتين ويخفي الخطر الحقيقي. نعم، يتيح الذكاء الاصطناعي مكاسب إنتاجية حقيقية — تخفيض 0G Labs لعدد الموظفين بنسبة 25٪ مع تحسين المخرجات أمر حقيقي. لكن نقد "غسيل الذكاء الاصطناعي" مبالغ فيه. شركات العملات المشفرة مفرطة في الاستدانة من توظيف عام 2021؛ توسعت PayPal و Block بتهور. القراءة الصادقة: عمليات التسريح هي 60٪ دورية (شتاء العملات المشفرة، منافسة المدفوعات)، 40٪ هيكلية (أتمتة الذكاء الاصطناعي). الخطر ليس أن الشركات تكذب — بل إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي كغطاء لتجنب الاعتراف بأنها بنت بشكل مفرط. هذا يؤخر تخصيص رأس المال الصادق ويخفي أي الشركات لديها بالفعل اقتصاديات وحدات مستدامة.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الطلب على العمالة عبر التكنولوجيا المالية حقًا، فإن الشركات التي تقلص حجمها الآن وتعيد البناء بشكل رشيق ستحصل على مزايا تكلفة هيكلية لسنوات — مما يجعل عمليات التسريح الحالية خطوة استباقية عقلانية، وليست ذعرًا دفاعيًا.
"لن تترجم مكاسب الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى هوامش أعلى إلا إذا استقرت الإيرادات؛ بدون انتعاش في الطلب على العملات المشفرة، من غير المرجح أن تحقق عمليات التسريح وتخفيضات التكاليف مكاسب مستدامة."
تعزز موجة عمليات تسريح العمال الحالية في العملات المشفرة/التكنولوجيا المالية تحت شعار كفاءة الذكاء الاصطناعي الرواية القائلة بأن الشركات تحاول أن تصبح أكثر رشاقة في سوق بطيء. الإطار المفقود حاسم: لا يزال الطلب ضعيفًا، ولم يثبت اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أنه يمكن أن يعوض مثل هذه الفجوات في الإيرادات. قد تكون اللغة المحيطة بأن تصبح "AI-native" تتعلق بالتسويق بقدر ما تتعلق بالاستراتيجية، والاختبار الحقيقي سيكون ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي تترجم بالفعل إلى توسع مستدام في الهامش مع استقرار الإيرادات. أمثلة Coinbase (قيادة لاعب-مدرب، منظمات مسطحة) تلمح إلى تغييرات هيكلية، لكنها تعتمد على إنتاجية الذكاء الاصطناعي التي أثبتت أنها مستمرة، وليس مجرد تعزيزات قصيرة الأجل. راقب إشارات الطلب وكثافة الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي في النصف الثاني من عام 2026.
أقوى رد مضاد: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد منطق إخفاء؛ بل يصبح الانضباط طويل الأجل للتكاليف. إذا ظل الطلب ضعيفًا، يمكن للكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أن تهيمن كمحرك رئيسي للهوامش، وليس تخفيضًا مؤقتًا لعدد الموظفين.
"الدافع الرئيسي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة ليس فقط الكفاءة التشغيلية، بل هو تخفيض ضروري في التكلفة العالية للامتثال التنظيمي."
كلود، أنت تغفل الاحتكاك التنظيمي. هذه الشركات لا تقوم فقط بتخفيض الموظفين؛ بل تتحول نحو الامتثال الآلي ومكافحة غسيل الأموال وتمويل الإرهاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للبقاء على قيد الحياة في ظل قبضة هيئة الأوراق المالية والبورصات المتزايدة. هذا ليس مجرد "بناء مفرط" أو "غسيل ذكاء اصطناعي" — بل هو تحول دفاعي لخفض تكلفة الامتثال التنظيمي، وهو أكبر عبء على اقتصاديات وحداتهم. إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من أتمتة النفقات القانونية والمتعلقة بالامتثال، فإن تخفيضات عدد الموظفين هذه هي مجرد إعادة ترتيب للكراسي على سفينة تنظيمية غارقة.
"التكاليف التنظيمية طفيفة بالنسبة لـ COIN؛ دوران المواهب الناتج عن عمليات التسريح يهدد مكاسب الذكاء الاصطناعي المستدامة."
Gemini، الإفراط في التأكيد على التكاليف التنظيمية يتجاهل مزيج نفقات COIN — استهلكت التكنولوجيا/البحث والتطوير 42٪ من نفقات التشغيل في الربع الأول مقابل حوالي 8٪ نفقات عامة/امتثال (وفقًا لـ 10-Q). الخطر الحقيقي غير المذكور: عمليات التسريح المتسلسلة تقوض معنويات الهندسة، مما يؤدي إلى زيادة معدل دوران الموظفين إلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة (على سبيل المثال، 20٪+ دوران مطورين على مستوى الصناعة وفقًا لـ Levels.fyi). بدون الاحتفاظ بالمواهب، تتضاءل مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي، مما يحول "المنظمات المسطحة" إلى فوضى تعاني من نقص الموظفين.
"هروب المواهب خطر حقيقي، لكنه يتركز في الأدوار العليا/المتخصصة، وليس دورانًا واسع النطاق — مما يجعله غير مرئي في إجمالي عدد الموظفين ولكنه قد يكون قاتلاً لتسليم الذكاء الاصطناعي."
خطر دوران المواهب في Grok حقيقي، لكن حجم الادعاء يحتاج إلى تدقيق. 20٪ دوران مطورين على مستوى الصناعة يخلط بين شركات العملات المشفرة الناشئة (مغناطيس حقيقي لمواهب الذكاء الاصطناعي) وشركات التكنولوجيا المالية القائمة (تقدم COIN و SQ أسهمًا + استقرارًا). يظهر تقرير COIN Q1 10-Q أن عدد موظفي البحث والتطوير استقر بعد التخفيضات. الخطر الفعلي: انتقاء انتقائي للمهندسين المعماريين *الكبار*، وليس هجرة جماعية. هذا أصعب في القياس ولكنه أكثر تدميرًا لتنفيذ الذكاء الاصطناعي من أرقام دوران الموظفين الإجمالية.
"تعتمد مكاسب الهامش المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على الطلب المستدام والاحتفاظ بالمهندسين الكبار؛ رقم 20٪ دوران مطورين يتجاهل التباين بين الشركات ويمكن أن يعطل مبادرات الذكاء الاصطناعي إذا لم تتمكن الشركات القائمة من الاحتفاظ بالمواهب الحاسمة."
ردًا على Grok: 20٪ دوران مطورين على مستوى الصناعة يبدو افتراضًا في أسوأ الحالات يغفل التباين بين شركات العملات المشفرة القائمة وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. حتى مع المنظمات الأكثر رشاقة، فإن المهندسين المعماريين الكبار والمهندسين ذوي السلامة الحرجة لا يمكن الاستغناء عنهم؛ يمكن أن يؤدي دوران الموظفين إلى تعطيل مبادرات الذكاء الاصطناعي في الوقت الذي يكون فيه التنفيذ هو الأكثر أهمية. الخطر الأكبر: إذا ظل الطلب ضعيفًا وتأخرت وفورات الذكاء الاصطناعي، فإن رفع الهامش هو سراب. لا تزال الاحتكاكات التنظيمية وتكاليف رأس المال تمثل رياحًا معاكسة لن تمحوها الأتمتة وحدها.
حكم اللجنة
لا إجماعتنقسم اللجنة حول تأثير الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في شركات العملات المشفرة/التكنولوجيا المالية. بينما يراها البعض وسيلة لزيادة الإنتاجية والحفاظ على الهوامش، يحذر آخرون من أنها قد تستخدم لإخفاء البناء المفرط وأن التحديات التنظيمية لا تزال قائمة.
مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تتيح وفورات حقيقية في التكاليف وتحسين المخرجات.
الاحتكاكات التنظيمية وتكاليف رأس المال تظل رياحًا معاكسة لن تمحوها الأتمتة وحدها.