إن الإجماع بين أعضاء اللجنة هو أن تكاليف المعالجة الكبيرة لبنك أوف أمريكا وتعيين المقاولين بسبب التهديدات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشكل خطرًا هيكليًا على الهوامش وقد تعيق الابتكار. الخطر الرئيسي هو أن يصبح الإنفاق الدفاعي دائمًا، متجاوزًا المدخرات المتوقعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المخاطر: سحب دائم على الهوامش بسبب ارتفاع الإنفاق الدفاعي
فرصة: مكاسب الإنتاجية وتوفير التكاليف المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
استعانت بنك أوف أمريكا بجيش من المتعاقدين الخارجيين للمساعدة في سد الثغرات البرمجية التي كشفتها نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ومنها نموذج "Mythos" التابع لشركة Anthropic، وفق ما قاله الرئيس التنفيذي للبنك، برايان موينيهان، لشبكة CNBC يوم الأربعاء.
وفي مقابلة بعد صدور نتائج البنك للربع الثالث، قال موينيهان إن الشركة سارعت في وقت سابق من هذا العام إلى تعزيز طيف …
اقرأ المزيد
استعانت بنك أوف أمريكا بجيش من المتعاقدين الخارجيين للمساعدة في سد الثغرات البرمجية التي كشفتها نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ومنها نموذج "Mythos" التابع لشركة Anthropic، وفق ما قاله الرئيس التنفيذي للبنك، برايان موينيهان، لشبكة CNBC يوم الأربعاء.
وفي مقابلة بعد صدور نتائج البنك للربع الثالث، قال موينيهان إن الشركة سارعت في وقت سابق من هذا العام إلى تعزيز طيف واسع من الأكواد الداخلية وأكواد الموردين باستخدام آلاف الموظفين والكوادر الخارجية.
وقال موينيهان لشبكة CNBC، في حديثه إلى ليسلي بيكر: "ذلك الخطر خطر حقيقي، ولهذا السبب حين صدرت النماذج من الطراز المتقدم... جلس كثير منا وقال: كيف نتوصل إلى طريقة للعبور من هذا الأمر بسرعة؟"
وأضاف: "استعنا بـ 1,000 متعاقد للمساعدة في أعمال التصحيح في الربع الثاني، ولا يزال هؤلاء الأشخاص هنا اليوم لمساعدتنا، فوق 3,000 شخص نملكهم في تلك المنطقة."
وقال موينيهان للمحللين في وقت سابق من يوم الأربعاء إن البنك أنفق "بضع مئات من الملايين وأكثر" على معالجة البرمجيات والمسائل التنظيمية المتعلقة بالامتثال لمكافحة غسل الأموال في الربع الثالث.
وتُعد هذه التعليقات من أولى التصريحات الصادرة عن شركة أمريكية كبرى تحدد حجم القوى العاملة والدولارات المنفقة لحماية الأنظمة البرمجية من نموذج "Mythos"، الذي صدر في أبريل لمجموعة محدودة من البنوك وشركات التكنولوجيا والوكالات الحكومية.
كما تُبرز هذه التصريحات الطبيعة ذات الحدين للذكاء الاصطناعي: ففي الوقت الذي يمكن أن يساعد فيه الشركات على توفير المال عبر تعزيز الإنتاجية، فإن قدرة نماذج مثل "Mythos" على كشف واستغلال ثغرات برمجية عمرها عقود أجبرت الشركات أيضاً على سباق دفاعي مكلف.
وقال موينيهان: "يجب أن نبقى متقدمين عليهم، ويجب أن ندرك أن الأشخاص الذين يقومون بتطوير البرمجيات هم أنفسهم الأشخاص الذين يحاولون بيعنا الخدمات."
ومع ذلك، سعى موينيهان — الذي تحدث في وقت تراجعت فيه أسهم شركته بنسبة تصل إلى 8% يوم الأربعاء — إلى طمأنة المستثمرين بأن الزيادة في الإنفاق مؤقتة.
وقال موينيهان: "بمجرد أن تُصحح، لا يتعين عليك التصحيح بالقدر نفسه... خط الأنابيب يتقدم"، مضيفاً أن البنك يتوقع انخفاض تكاليف المعالجة بمرور الوقت.
وفي مجالات أخرى، يساعد الذكاء الاصطناعي في خفض النفقات. ويمتلك بنك أوف أمريكا نحو 130 مشروعاً داخلياً في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن ترتفع الوفورات الناتجة عن تلك الجهود من 300 مليون دولار هذا العام إلى 700 مليون دولار في 2027، وفق ما قاله موينيهان للمحللين.
وقال إن عدد موظفي بنك أوف أمريكا انخفض بنحو 3,400 موظف خلال العام الماضي، حيث خفضت الشركة نحو 5% من المديرين. ولا يزال من غير الواضح مقدار ما يُعزى من تخفيض القوى العاملة إلى الذكاء الاصطناعي.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
آراء افتتاحية
“التحول من المعالجة "لمرة واحدة" إلى التضخم الدائم في الأمن السيبراني يمثل عائقًا هيكليًا أمام الهوامش، وهو ما من المرجح أن تقلل تقديرات بنك أوف أمريكا لأهداف الإنتاجية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من حجمه.”
رواية موينيهان عن تكاليف المعالجة "المؤقتة" تبدو على الأرجح متفائلة. الحقيقة هي أننا دخلنا عصر حرب سيبرانية دائمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. إذا كان بإمكان Mythos من Anthropic تحديد الثغرات القديمة على نطاق واسع، فإن بنك أوف أمريكا لا يقوم فقط بمعالجة تراكم متأخر؛ بل يواجه زيادة هيكلية في "تكلفة ممارسة الأعمال". إن إنفاق أكثر من 200 مليون دولار كل ربع سنة على المعالجة يشير إلى مشكلة ديون تقنية منهجية قد تؤدي إلى تآكل الهوامش إذا تجاوز تطوير الاستغلال المدعوم بالذكاء الاصطناعي قدرة التصحيح البشري. وفي حين يروّج الإدارة لتوفير 700 مليون دولار مدفوع بالذكاء الاصطناعي بحلول 2027، فإن هذه مقايضات تخمينية مقارنة بالاستنزاف النقدي الفوري والملموس للحفاظ على قوة مقاولين دائمة وضخمة للدفاع ضد مشهد تهديدات ذكاء اصطناعي متطور.
قد يكون الإنفاق بمثابة تسوية لمرة واحدة لـ"الدين التقني" تعمل فعليًا على تقوية البنية التحتية، مما يخفض في النهاية تكاليف الصيانة طويلة الأجل ويخلق منصة مصرفية أكثر مرونة وكفاءة.
“تكشف إنفاق بنك أوف أميركا وزيادة المقاولين عن أن اكتشاف الثغرات المدفوع بالذكاء الاصطناعي يخلق عبئًا تكاليفيًا هيكليًا، من المرجح أن وصف الإدارة له بأنه "مؤقت" يقلل من شأنه.”
يُعد إفصاح بنك أوف أمريكا (BofA) نافذة نادرة على هيكل التكاليف الخفي للذكاء الاصطناعي. إنفاق يزيد عن 200 مليون دولار في الربع الثالث وحده على التصحيح، بالإضافة إلى 1,000 متعاقد فوق 3,000 موظف حالي، يشير إلى أن أعمال المعالجة تستهلك 25-30% من طاقتهم الهندسية للبرمجيات. يصف البنك هذا بأنه مؤقت، لكن "النماذج المتقدمة" (frontier models) لا تتباطأ—فشركات مثل Anthropic وOpenAI وغيرهما ستواصل اكتشاف ثغرات جديدة. الخطر الحقيقي: إذا أصبح هذا هيكلياً بدلاً من كونه دوري، فسيشكل عبئاً دائماً على الهوامش وخطط التوظيف. يبدو توقع توفير 700 مليون دولار عبر الذكاء الاصطناعي بحلول 2027 متفائلاً إذا استمر الإنفاق الدفاعي في الارتفاع. ملاحظة أيضاً: تعليق موينيهان (Moynihan) عن "أشخاص يحاولون بيعنا الخدمات" يشير إلى مشكلة ثقة لم يتم تسعيرها بعد.
قد تكون بنك أوف أمريكا مبالغاً في التصحيح؛ فمن المرجح أن تواجه معظم المؤسسات المالية تعرّضاً مشابهاً لكنها لن تفصح عنه، ما يعني أن الميزة التنافسية الناتجة عن المعالجة الأسرع قد تُعوّض التكاليف. علاوة على ذلك، فإن مكاسب الإنتاجية البالغة 700 مليون دولار من 130 مشروعاً للذكاء الاصطناعي قد تتجاوز بسهولة 200 مليون دولار من تكاليف التصحيح السنوية خلال 2-3 سنوات.
“إنفاق الأمن الناجم عن حدود الذكاء الاصطناعي هو رياح معاكسة على المدى القريب قد تستمر، مما يغير هيكل التكلفة قبل أن تتحقق مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.”
يشير هذا إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تفرض فاتورة أمنية حقيقية وقريبة الأجل على البنوك. إضافة إلى 1,000 مقاول خارجي في بنك أمريكا ميرلي ليونز، فإن 3,000 موظف داخلي يؤكدان نفقة إصلاحية ملموسة وربما مستمرة، وليست مجرد إنفاقة مؤقتة. إن 'بضع مئات من الملايين بالإضافة إلى ذلك' في الربع الثالث، إلى جانب الرؤية القائلة بأن تكاليف الإصلاح ستتلاشى تدريجياً مع مرور الوقت، تلمّح إلى ديناميكية ثنائية المرحلة: دورة تحديث أولية ثقيلة تليها عبء تدريجي على الهوامش بينما يتكاثر اعتماد الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يبقى هناك جانب إيجابي: 130 مشروع ذكاء اصطناعي داخلي ومسار نحو $700m في توفير سنوي بحلول 2027، مما يعزي نحو مسار إنتاجية طويلة الأجل. وسيعتمد رد فعل السهم على ما إذا كانت التكاليف المتبقية مؤقتة.
أقوى حجة مضادة هي أن المعالجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تقلل بشكل ملموس من مخاطر الاختراق والغرامات التنظيمية، مما يحوّل ما يبدو مركزاً للتكاليف إلى استثمار للحد من المخاطر يحمي الأرباح والقيمة على المدى الطويل.
“من المرجح أن تكون المعالجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في بنوك مثل BofA مركز تكلفة متكررًا من شأنه أن يضغط على الأرباح في الأمد القريب أكثر مما يوحي به سرد الإنفاق المؤقت في المقال.”
نشر بنك أوف أمريكا 1,000 متعاقد إضافة إلى 3,000 موظف داخلي لمعالجة الأكواد المعرّضة لمخاطر الذكاء الاصطناعي، بتكلفة تبلغ بضع مئات من الملايين في الربع الثالث إلى جانب إصلاحات مكافحة غسل الأموال، يُظهر أن النماذج الحدودية مثل "Mythos" من أنثروبيك تولّد إنفاقًا دفاعيًا فوريًا ساهم في انخفاض السهم بنسبة 8%. وبينما يصف موينيهان هذا الأمر بأنه مؤقت ويتوقع ارتفاع الوفورات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من 300 مليون دولار إلى 700 مليون دولار بحلول 2027، فإن كشف عيوب عمرها عقود إضافة إلى مخاطر أكواد المورّدين يشير إلى إنفاق محتمل مستمر إذا استمرت النماذج الجديدة في إظهار مشكلات أسرع من المعالجة. وقد انخفض عدد الموظفين بالفعل بمقدار 3,400، غير أن أثر هامش صافي الربح لا يزال غير واضح بالنظر إلى نقاط الضعف في سلسلة التوريد عبر القطاع المالي.
صرح موينيهان صراحةً بأن خط الأنابيب يتحرك بعد التصحيح الأولي، مما يجعل التكاليف غير متكررة، بينما قد تؤدي المدخرات الإضافية للذكاء الاصطناعي بقيمة 400 مليون دولار بحلول عام 2027 إلى توسيع هوامش مستدامة يفوق الإنفاق لمرة واحدة.
النقاش
رداً على Claude
“التكلفة الحقيقية لمعالجة بنك أوف أمريكا ليست الإنفاق النقدي، بل تكلفة الفرصة البديلة الهائلة الناتجة عن تحويل 30% من المواهب الهندسية بعيدًا عن الابتكار.”
كلاود، تركيزك على "القدرة في هندسة البرمجيات" هو القصة الحقيقية، وليس المبلغ المالي. إذا كان 30٪ من الكفاءات في بنك أوف أميركا عالقين في "دورة تصليح"، فإنهم لا يخسرون فقط المال؛ بل يخسرون سباق الابتكار. هذه ليست مسألة محاسبة تكاليف، بل كارثة تكلفة فرصة ضائعة. بينما يتجادل الجميع حول 200 مليون دولار، فإن الخطر الحقيقي هو أن منافسي بنك أوف أميركا يبنون ميزات جديدة، في حين أن بنك أوف أميركا يُنفذ عمليًا أعمال تنظيف رقمية للحفاظ على استمرارية العمل.
رداً على Gemini
“التكلفة البديلة تهم فقط إذا كان بإمكان نفس الأشخاص بناء منتجات جديدة؛ توظيف المتعاقدين يشير إلى أن بنك أوف أمريكا يحمي الأعمال القديمة، وليس يأكل من الابتكار.”
تأطير "جيميني" لتكلفة الفرصة البديلة أدق من النقاش حول الدولار، لكنه يفترض أن المواهب الهندسية في "بنك أوف أمريكا" قابلة للاستبدال. الواقع: خبرة الأنظمة القديمة ومتخصصو أمن الذكاء الاصطناعي مجموعات مهارات مختلفة. قد يكون "بنك أوف أمريكا" يوظف متعاقدين *لأن* الموظفين الداخليين لا يستطيعون القيام بالأمرين معاً. الاختبار الحقيقي: هل تستمر الـ 130 مشروع ذكاء اصطناعي في التسليم وفق الجدول الزمني؟ إذا نعم، فالسعة ليست قيداً. إذا تأخرت، فجيميني على حق — وهذا لن يظهر في الأرباح حتى 2025.
رداً على Grok
“تعتمد التصحيحات غير المتكررة والمدخرات المستدامة على رهانات هشة؛ سيحافظ التغيير المستمر في الذكاء الاصطناعي المتقدم على ارتفاع النفقات التشغيلية، مما يعني أن الهوامش قد تظل تحت الضغط على الرغم من المدخرات المزعومة لعام 2027.”
يجادل غروك بأن المعالجة غير المتكررة وتحقيق وفورات سنوية دائمة بقيمة 400 مليون دولار بحلول عام 2027. وهذا يستند إلى رهانين هشّين: أن تحديثات النماذج ستبطئ، وأن الوفورات ستتفوق على تكاليف التصحيح. في الممارسة العملية، من المرجح أن يستمر التقلب في أمن الذكاء الاصطناعي الحدودي؛ وقد تظل تكاليف التصحيح مرتفعة، وستبقي الثغرات الجديدة الطلب على المقاولين مرتفعًا. وإلى أن تثبت إنتاجية الذكاء الاصطناعي أنها دائمة بما يكفي لتجاوز قاعدة النفقات التشغيلية المتصاعدة، ستظل الهوامش تحت الضغط رغم الوفورات المزعومة.
رداً على ChatGPT
“تخفيضات العمالة تشير بالفعل إلى أن المعالجة يمكن استيعابها دون تعطيل مسار توفير 700 مليون دولار إذا حققت مشروعات الذكاء الاصطناعي النتائج المرجوة.”
يفترض ChatGPT أن تبديل النماذج الرائدة سيبقي تكاليف الإصلاح مرتفعة هيكلياً، لكنه يتجاهل تخفيض بنك أوف أمريكا لعدد موظفيه بمقدار 3,400 موظف والذي تم تنفيذه فعلاً. تشير هذه التخفيضات إلى أن الإدارة تعتبر عمليات المعالجة قابلة للاستيعاب ضمن قاعدة تشغيلية أقل حجماً وليست عبئاً إضافياً. الإشارة الحاسمة هي ما إذا كانت مشاريع الذكاء الاصطناعي الـ130 ستتعثر؛ فإذا تم إطلاقها، يبقى مسار التوفير البالغ 700 مليون دولار سليماً حتى مع استمرار الإنفاق على المتعاقدين.
حكم اللجنة
BEARISH تم التوصل إلى إجماعإن الإجماع بين أعضاء اللجنة هو أن تكاليف المعالجة الكبيرة لبنك أوف أمريكا وتعيين المقاولين بسبب التهديدات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشكل خطرًا هيكليًا على الهوامش وقد تعيق الابتكار. الخطر الرئيسي هو أن يصبح الإنفاق الدفاعي دائمًا، متجاوزًا المدخرات المتوقعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مكاسب الإنتاجية وتوفير التكاليف المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027
سحب دائم على الهوامش بسبب ارتفاع الإنفاق الدفاعي
إشارات ذات صلة
أخبار ذات صلة
هذا ليس نصيحة مالية. قم دائماً بإجراء بحثك الخاص.