بقلم Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانات كبيرة لخفض التكاليف وتحسين العمليات، اتفق المشاركون على أن مخاطر التنفيذ، بما في ذلك تحديات إعادة نشر العمالة و "ضريبة الذكاء الاصطناعي"، تشكل عقبات كبيرة. الإجماع هو أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق نتائج رائعة على المدى القصير، فإن الحفاظ على هذه المكاسب على المدى الطويل هو التحدي الحقيقي.
المخاطر: "فجوة التنفيذ" وخطر "كفاءة الزومبي"، حيث تفشل الشركات في إعادة نشر العمالة بعد أتمتة المهام، مما يؤدي إلى ضغط في الهامش.
فرصة: خنادق الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعمليات وإعادة تصميم العمليات من البداية إلى النهاية، والتي يمكن أن تحقق تخفيضات تكلفة دائمة وفروق عائد استثمار مجمع.
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
أربع طرق لخلق ميزة تكلفة دائمة من الذكاء الاصطناعي
بول جويدان
4 دقائق قراءة
بعد تقديم المشورة للشركات عبر الصناعات بشأن تحولات التكلفة لأكثر من عقدين من الزمان، شهدتُ انقسامًا متزايدًا يظهر مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة لاقتصادات ممارسة الأعمال التجارية. من الواضح أن معظم الشركات لا تزال تكافح لتحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى أرباح. ومع ذلك، فإن عددًا صغيرًا من الشركات تنجح، جزئيًا عن طريق ربط جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي وخفض التكاليف.
في تحليل حديث لـ BCG، تحقق هذه المجموعة من قادة الذكاء الاصطناعي تخفيضًا في التكاليف بمقدار 3 أضعاف، وهوامش أرباح تشغيلية أعلى بمقدار 1.6 مرة، وعائدًا على رأس المال المستثمر أكبر بمقدار 2.7 مرة مقارنة بأقرانهم. كما أنهم يخلقون مزايا أخرى، مثل زيادة الشفافية، وتمكين اتخاذ قرارات أسرع، وإعادة تخصيص رأس المال بشكل أكثر فعالية لتغذية النمو والابتكار.
بهذه الطريقة، تعمل هذه الشركات على مضاعفة مزايا التكلفة الخاصة بها من الذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء العام. إنها تُظهر ما هو ممكن وتقدم رؤى حول كيفية اللحاق بالركب.
تحديات للتغلب عليها
نرى بعض التحديات المشتركة عبر برامج التكلفة المبنية حول الذكاء الاصطناعي:
العديد من المبادرات المجزأة، لا يوجد نطاق كافٍ. تدير العديد من الشركات تجارب الذكاء الاصطناعي في كل مكان وتفتقر إلى الأولويات الواضحة. إنها تُضعف جهودها وتطبق الذكاء الاصطناعي على مجالات قد لا يكون لها فيها أكبر تأثير.
مشاكل أساسية مع البيانات والتكنولوجيا. قد يكون من الصعب توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة. غالبًا ما تفتقر المؤسسات إلى البنية التحتية المناسبة لتكنولوجيا المعلومات أو البيانات، ومتطلبات الاختبار والمرونة للتنفيذ على مستوى الشركة أكثر تعقيدًا بكثير من تلك الخاصة بمبادرة معزولة.
تركيز غير كافٍ على تدريب وتطوير المواهب. يتجاهل الموظفون أحيانًا مبادرة ذكاء اصطناعي جديدة، غالبًا لأنهم يفتقرون إلى المهارات والقدرات المطلوبة لاستخدام الأدوات الجديدة.
الفشل في إعادة تصميم سير العمل والعمليات. في تطبيق نموذجي للذكاء الاصطناعي، يأتي 10٪ فقط من القيمة من الخوارزميات، و 20٪ تأتي من التكنولوجيا والبيانات. الـ 70٪ المتبقية تأتي من إدارة تغيير العمليات - بشكل أساسي من إعادة تصميم مسارات العمل والعمليات من البداية إلى النهاية.
عدم القدرة على تحويل مكاسب الكفاءة إلى قيمة مالية. حتى عندما تحسن المؤسسات الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تتبخر هذه المكاسب قبل أن تؤثر على بيان الأرباح والخسائر.
خطة النجاح المكونة من أربعة أجزاء
للتغلب على هذه التحديات، تركز الشركات الرائدة على دمج الذكاء الاصطناعي في تسلسل متعمد من روافع التكلفة التقليدية. هدفها هو تحقيق نتائج فورية ومنهجية، من خلال أربع أولويات رئيسية.
ابدأ بالتطبيقات المثبتة لتمويل الرحلة. بدلاً من السباق لدمج الذكاء الاصطناعي في كل وحدة عمل ووظيفة، يجب على الشركات البدء بعدد قليل من المشاريع التي تستخدم حلولًا ناضجة نسبيًا تحقق نتائج سريعة.
المشتريات خيار جيد. غالبًا ما تمثل جزءًا كبيرًا من إنفاق الشركة، والمعاملات بسيطة نسبيًا، ومجموعة المشكلات المحتملة صغيرة، وتتوفر حلول ذكاء اصطناعي مثبتة بالفعل لتحسين الأداء. على سبيل المثال، عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين قاعدة الموردين الخاصة بها، وتوحيد الأسعار، والتفاوض على الخصومات، يمكنها غالبًا توفير 5٪ إلى 25٪ في ثلاثة إلى ستة أشهر.
تشمل المجالات الأخرى التي يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فيها تحقيق نتائج سريعة تحليلات التسويق، وهندسة البرمجيات، ومراكز خدمة العملاء، وتطوير المنتجات، والتمويل، والدعم الميداني لفرق المبيعات.
أعد ابتكار سير العمل والعمليات لتحقيق تأثير أكبر. يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على العمليات الحالية، ولكن القيمة الحقيقية تأتي من تحسين وإعادة تصميم مسارات العمل. الهدف هو دمج تدفقات البيانات عبر الأقسام والوظائف، والاستفادة من التقنيات الرقمية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة بشكل كبير. هذا مسعى أكبر، وهو مسعى تقلل فيه الشركات أحيانًا من الصعوبة، خاصة في إعادة تصميم العمليات التي تعبر الحدود الوظيفية.
نظرًا لهذا التعقيد، فإن النهج الذكي هو البدء بعملية واحدة وتصميمها من الصفر، من البداية إلى النهاية، عبر سلسلة القيمة بأكملها. هذا يضع الشركات على المسار الصحيح لتحقيق مكاسب اختراق في الإنتاجية والكفاءة وخلق القيمة.
طبق الذكاء الاصطناعي الوكيل في المواقف الصحيحة. الوكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة يمكنها المراقبة والتخطيط والتصرف بشكل مستقل، بدلاً من تقديم رؤى. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تخفيضات كبيرة في التكاليف، خاصة في وظائف مثل الموارد البشرية والتمويل وخدمة العملاء وتكنولوجيا المعلومات. ولكن من المهم استخدام الوكلاء بالطرق الصحيحة.
للعمليات البسيطة جدًا، تكون حلول الأتمتة الأساسية كافية. في المجالات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة، يكون الإشراف البشري ضروريًا. النقطة المثلى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل هي في المنتصف: العمليات والبيئات المعقدة حيث تكون مخاطر التعرض والحساسية الأخلاقية أو الحوكمة منخفضة نسبيًا.
تتبع القيمة بدقة. ربما تكون الخطوة الأكثر أهمية هي ربط الكفاءات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بالتأثير النهائي في بيان الأرباح والخسائر. يتطلب ذلك بناء خطة عمل واضحة بمقاييس محددة وجداول زمنية وعائد استثمار متوقع. علاوة على ذلك، تحتاج الفرق إلى اتخاذ قرارات استراتيجية حول كيفية إعادة تخصيص وقت الموظفين المحرر.
على سبيل المثال، إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة نشاط معين بنسبة 15٪، يمكن للفرق التي تدعم هذا العمل إما العمل بمستويات توظيف أقل أو إعادة توجيه قدرات إضافية نحو أنشطة أخرى تخلق قيمة. قد يقرر المديرون حتى منح الموظفين هذا الوقت مرة أخرى لتحسين الروح المعنوية. بغض النظر عن كيفية التعامل معها، تحتاج فرق القيادة العليا إلى التفكير في هذه الآثار.
من خلال تطبيق هذه التدابير الأربعة، يمكن للشركات دمج الذكاء الاصطناعي مع جهود التكلفة الخاصة بها وبناء ميزة تنافسية دائمة.
الآراء المعبر عنها في مقالات التعليقات على Fortune.com هي آراء مؤلفيها فقط ولا تعكس بالضرورة آراء ومعتقدات Fortune.
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"الخطر الرئيسي للمستثمرين هو الخلط بين مكاسب الكفاءة المؤقتة من الذكاء الاصطناعي وزيادة دائمة في الميزة التنافسية، خاصة عندما تقابل هذه المكاسب بارتفاع الديون التقنية وتكاليف البنية التحتية."
يحدد المقال بشكل صحيح أن قيمة الذكاء الاصطناعي هي 70٪ من إعادة هندسة العمليات، وليس مجرد نشر النماذج. ومع ذلك، فإنه يتجاهل "ضريبة الذكاء الاصطناعي" - الزيادة الهائلة في النفقات التشغيلية المطلوبة للحوسبة السحابية والمواهب المتخصصة، والتي غالبًا ما تخفي ضغطًا أساسيًا في الهامش. في حين أن القادة يرون هوامش تشغيل أعلى بمقدار 1.6 مرة، فهذا على الأرجح تحيز بقاء؛ الشركات التي لديها رأس المال لإصلاح مكدسات تكنولوجيا المعلومات القديمة هي بالفعل عالية الأداء. الخطر الحقيقي هو "فخ الكفاءة": استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نماذج الأعمال المتقلصة أو الراكدة بدلاً من إنشاء مصادر إيرادات جديدة. يجب على المستثمرين البحث عن شركات ذات خنادق بيانات مملوكة، وليس فقط تلك التي تستخدم وكلاء جاهزين لخفض تكاليف المشتريات.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يقود حقًا تخفيضًا بنسبة 5-25٪ في تكاليف المشتريات، فإن توسع الهامش الناتج يمكن أن يؤدي إلى إعادة تقييم كبيرة لتقييم الشركات الصناعية المتأخرة، حتى بدون نمو في الإيرادات.
"خطة المقال المكونة من أربعة خطوات، على الرغم من منطقيتها، تحقق قيمة كبيرة لشركات الاستشارات الإدارية مثل BCG حيث تقوم المؤسسات بالاستعانة بمصادر خارجية للأجزاء الصعبة من إعادة تصميم العمليات وتوسيع نطاقها."
إطار عمل Goydan المدعوم من BCG يعطي الأولوية بشكل معقول للفوز السريع مثل ذكاء المشتريات الاصطناعي (توفير 5-25٪ في 3-6 أشهر) لتمويل إعادة الابتكار الأوسع، حيث تكمن 70٪ من القيمة في إعادة تصميم العمليات من البداية إلى النهاية - وهو تحدٍ وظيفي مشترك صعب للغاية تم تجاهله هنا. تخفيضات التكاليف التي حققها القادة بمقدار 3 أضعاف وعائد الاستثمار المجمع بمقدار 2.7 ضعف مثيرة للإعجاب ولكنها على الأرجح الناجون في أعلى الشريحة وسط عقبات البيانات / البنية التحتية الواسعة وفجوات المواهب. تبدو "النقطة المثلى" للذكاء الاصطناعي الوكيل ضيقة نظرًا للمخاطر التنظيمية. الروابط الدقيقة لبيان الأرباح والخسائر ضرورية، أو تتبدد المكاسب. هذه الإعدادات توجه الطلب إلى الشركات الاستشارية التي توجه التعقيد.
قامت شركات استشارية مثل BCG بالترويج للتحولات من قبل، لكن معظم برامج التكلفة تتلاشى بعد المكاسب الأولية بسبب إرهاق التنفيذ والمقاومة الثقافية، مما قد يترك الشركات برسوم عالية ولكن بدون عائد استثمار مستدام.
"ميزة تكلفة الذكاء الاصطناعي حقيقية ولكنها معرقلة بإدارة التغيير التنظيمي، وليس التكنولوجيا - والمقال يخلط بين أفضل عملاء BCG وما يمكن تكراره على مستوى الصناعة."
هذه خطة عمل استشاريين متنكرة في شكل استراتيجية - مفيدة ولكن مبالغ فيها. يحدد المقال بشكل صحيح أن 70٪ من قيمة الذكاء الاصطناعي تأتي من إعادة تصميم العمليات، وليس الخوارزميات، وهو أمر صادق. ولكن "قادة الذكاء الاصطناعي" الذين يحققون تخفيضًا في التكاليف بمقدار 3 أضعاف وهامش تشغيل بمقدار 1.6 ضعف؟ هذه عينة عملاء BCG الخاصة، ومن المحتمل أن تكون متحيزة بقاءً وتنظر إلى الوراء. الخطر الحقيقي: معظم الشركات ستنفذ الخطوات 1-3 بكفاءة ولكنها ستفشل في الخطوة 4 - التقاط قيمة العمالة المحررة فعليًا. نادرًا ما يحدث إعادة توزيع الموظفين؛ تواجه تخفيضات الموظفين مقاومة؛ تآكل أضرار الروح المعنوية المكاسب. مثال المشتريات (توفير 5-25٪ في 3-6 أشهر) تم انتقاؤه بعناية؛ تفتقر معظم الوظائف إلى هذا الوضوح. هذا يقرأ على أنه تفاؤل بشأن *إمكانات* الذكاء الاصطناعي، وليس حول احتمالات التنفيذ.
إذا كانت 70٪ من القيمة تتطلب إعادة تصميم العمليات وفشلت معظم الشركات بالفعل في التحول التقليدي للعمليات، فلماذا نفترض أن الذكاء الاصطناعي يغير قدرة التنفيذ؟ لا يقدم المقال أي دليل على أن هذه "الشركات الرائدة" مختلفة بالفعل تشغيليًا - قد يكون لديها فقط محاسبة تكاليف أفضل.
"تتطلب ميزة التكلفة المستدامة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إعادة تصميم العمليات من البداية إلى النهاية وحوكمة قوية، وليس فقط التكنولوجيا؛ بدونها، سيكون عائد الاستثمار مخيبًا للآمال وستتقلص الفجوات التنافسية."
يجادل المقال بأن تخفيضات التكاليف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق ميزة دائمة عبر أربعة روافع: البدء بتطبيقات مثبتة، وإعادة ابتكار سير العمل، ونشر الذكاء الاصطناعي الوكيل حيثما كان آمنًا، وتتبع القيمة بدقة. يستشهد بدراسة لـ BCG تدعي أن القادة يحققون حوالي 3 أضعاف تخفيضات التكاليف، و 1.6 أضعاف هوامش التشغيل، و 2.7 أضعاف عائد الاستثمار مقارنة بأقرانهم، مما يعني المتانة. ومع ذلك، لا يزال الجزء الصعب قائمًا: جاهزية البيانات، والحوكمة، والمشاريع المجزأة، وجزء كبير من القيمة من إعادة تصميم العمليات من البداية إلى النهاية عبر الوظائف. قد يكون التفاؤل بشأن وفورات المشتريات بنسبة 5-25٪ في 3-6 أشهر مبالغًا فيه؛ يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل مخاطر تنظيمية ومخاطر تتعلق بالروح المعنوية. قد تمتد جداول عائد الاستثمار الزمنية مع اقتراب المنافسين.
أقوى نقطة مضادة هي أن أرقام BCG تأتي من مجموعة مختارة ذات حوكمة ونطاق مثبتين؛ إذا تمكنت المزيد من الشركات من تكرار خطة العمل هذه ودفع التغيير التنظيمي، فقد تكون ميزة التكلفة دائمة.
"سيؤدي الفشل في تنفيذ تخفيض عدد الموظفين مع زيادة النفقات التشغيلية السحابية في نفس الوقت إلى ضغط في الهامش بدلاً من توسع الأرباح التشغيلية الموعود."
كلود على حق في تسليط الضوء على "فجوة التنفيذ"، لكنه يغفل التأثير من الدرجة الثانية لـ "ضريبة الذكاء الاصطناعي" التي ذكرها Gemini. إذا فشلت الشركات في إعادة نشر العمالة، فهي لا تفشل فقط في تحقيق القيمة - بل تضخم قاعدة تكاليفها الثابتة. هذا يخلق سيناريو "كفاءة الزومبي" حيث تنفق الشركات بكثافة على الحوسبة السحابية والمواهب لأتمتة المهام، ولكنها تحتفظ بعدد الموظفين، مما يؤدي إلى ضغط في الهامش من المرجح أن يعاقب المتأخرين بمجرد نضوج دورة النفقات الرأسمالية الأولية المدفوعة بالضجيج.
"تشير مقاييس القادة إلى تحسين ناجح للعمالة، مما يؤدي إلى توحيد وخنادق للاعبين ذوي النطاق الواسع."
يتجاهل Gemini، كفاءة الزومبي، الادعاء الأساسي لـ BCG: تخفيضات التكاليف التي حققها القادة بمقدار 3 أضعاف *تشمل* إعادة نشر العمالة، كما يتضح من ارتفاع الأرباح التشغيلية بمقدار 1.6 ضعف على الرغم من ضريبة الذكاء الاصطناعي - الناجون يحسنون من البداية إلى النهاية. فشل المتأخرين هنا يسرع من توحيد القطاع، مما يعزز المستحوذين مثل الصناعات ذات النطاق (مثل CAT، DE). خنادق الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعمليات، وليس المشتريات العامة، تحافظ على فروق عائد الاستثمار المجمع البالغة 2.7 ضعف.
"فشل الاندماج والاستحواذ كحل لفجوات التنفيذ عادةً لأن إعادة تصميم العمليات لا تنتقل؛ يرث المستحوذون ديونًا تقنية، وليس ميزة تنافسية."
تفترض أطروحة توحيد Grok أن المستحوذين لديهم العضلات التنظيمية لاستيعاب بيانات وعمليات المتأخرين الفوضوية - وهو أمر خاطئ تاريخيًا. لا يؤدي استحواذ CAT و DE على شركة ذات مشاريع ذكاء اصطناعي مجزأة إلى فتح تآزر سحري؛ غالبًا ما يدمر القيمة بسبب سحب التكامل. يظل فرق عائد الاستثمار المجمع البالغ 2.7 ضعف فقط إذا كان النطاق *وحده* يحل التنفيذ، وهو ما يتعارض مع نقطة الجميع السابقة بأن 70٪ من القيمة تتطلب إعادة تصميم، وليس مجرد رأس مال.
"من غير المرجح أن يكون فرق عائد الاستثمار المجمع البالغ 2.7 ضعف من إعادة تصميم الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية دائمًا لأن سحب التكامل والتكاليف المتطورة تؤدي إلى تآكل التآزر، لذلك قد تكون مكاسب التوحيد أصغر وأقصر عمرًا مما تشير إليه Grok."
تعتمد زاوية توحيد Grok على ميزة عائد استثمار مجمع دائمة من إعادة تصميم الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، ولكن هذا يفترض أن المستحوذين يمكنهم بالفعل استيعاب بيانات وثقافات المتأخرين الفوضوية دون تآزر معاق. التاريخ يقول إن سحب التكامل غالبًا ما يدمر القيمة، ويمكن أن يضيق فرق "عائد الاستثمار المجمع 2.7 ضعف" بسرعة مع استقرار المنصات المدمجة وارتفاع تكاليف التنظيم والامتثال. الخطر الحقيقي ليس فقط الفوز بتخفيضات التكاليف ولكن الحفاظ على مكاسب إعادة التصميم بعد فترة شهر العسل، وهو ما تتجاهله Grok.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانات كبيرة لخفض التكاليف وتحسين العمليات، اتفق المشاركون على أن مخاطر التنفيذ، بما في ذلك تحديات إعادة نشر العمالة و "ضريبة الذكاء الاصطناعي"، تشكل عقبات كبيرة. الإجماع هو أنه في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق نتائج رائعة على المدى القصير، فإن الحفاظ على هذه المكاسب على المدى الطويل هو التحدي الحقيقي.
خنادق الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعمليات وإعادة تصميم العمليات من البداية إلى النهاية، والتي يمكن أن تحقق تخفيضات تكلفة دائمة وفروق عائد استثمار مجمع.
"فجوة التنفيذ" وخطر "كفاءة الزومبي"، حيث تفشل الشركات في إعادة نشر العمالة بعد أتمتة المهام، مما يؤدي إلى ضغط في الهامش.