Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Panelisten stimmen im Allgemeinen darin überein, dass Broadcom (AVGO) und Marvell (MRVL) von der Verlagerung hin zu ASICs, die für die KI-Inferenz optimiert sind, profitieren werden, es gibt jedoch Meinungsverschiedenheiten über die Nachhaltigkeit ihres Wachstums und ihrer Margen aufgrund potenzieller Kannibalisierung durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.
Risiko: Kannibalisierung von ASIC-Verkäufen durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.
Chance: Wachstum der KI-Inferenz-Workloads und potenzieller Anstieg des ASIC-Marktanteils.
Wichtige Punkte
Broadcom und Marvell Technology verzeichnen in den letzten Quartalen ein gesundes Wachstum, das durch die wachsende Nachfrage nach kundenspezifischen KI-Prozessoren angetrieben wird.
Analysten gehen davon aus, dass beide Unternehmen in den nächsten zwei Jahren erhebliche Gewinne erzielen werden.
Diese Gewinne sollten sich positiv auf ihre Aktienkurse auswirken.
- 10 Aktien, die wir besser mögen als Marvell Technology ›
Der Trend der künstlichen Intelligenz (KI) war der größte Wachstumstreiber für den Aktienmarkt in den letzten drei Jahren und sechs Monaten, was angesichts der Milliardeninvestitionen in diese Technologie nicht überraschend ist.
Das Aufkommen von ChatGPT löste eine Art Goldrausch unter Unternehmen und Regierungen aus, um leistungsstarke und fähige KI-Modelle zu trainieren. Dies führte zu einem Anstieg der Nachfrage nach der Hardware, die zum Trainieren dieser Modelle benötigt wird. Von Chips über Servergestelle bis hin zu Konnektivitätskomponenten und Speichergeräten dominierte die Nachfrage nach Hardware die erste Phase des KI-Superzyklus.
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Natürlich besteht weiterhin ein unstillbarer Bedarf an KI-Hardwarekomponenten. KI-Unternehmen und Hyperscaler bereiten sich jedoch jetzt auf die nächste Phase des KI-Superzyklus vor – das Inferenz-Zeitalter. Sobald ein KI-Modell anhand großer Datensätze trainiert wurde, um Muster zu erkennen, kann es in der realen Welt eingesetzt werden, wo es mit frischen Daten gefüttert wird, um Echtzeitantworten zu generieren und die Bedürfnisse echter Benutzer zu erfüllen.
Dieser Prozess der Verwendung neuer Daten, um Antworten von einem trainierten KI-Modell zu generieren, wird als Inferenz bezeichnet, und es ist diese KI-Nische, die das Potenzial hat, durchzustarten. Und Broadcom (NASDAQ: AVGO) und Marvell Technology (NASDAQ: MRVL) sind zwei KI-Aktien, die Anleger kaufen können, um davon zu profitieren.
Broadcom und Marvell Technology entwerfen Chips, die ideal für KI-Inferenz sind
Grafikprozessoreinheiten (GPUs) standen in den letzten Jahren an der Spitze des KI-Halbleitermarktes, hauptsächlich aufgrund ihrer Fähigkeit, komplexe Modelle zu trainieren. GPUs sind Hochleistungs-Parallelprozessoren mit ausreichend Rechenleistung für die beim Training von KI-Modellen beteiligten Arbeitslasten. Inferenzaufgaben benötigen jedoch nicht so viel Rechenleistung wie das Training, weshalb die Nachfrage nach den Chips von Broadcom und Marvell steigt.
Diese beiden Unternehmen entwerfen anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) – kundenspezifische Prozessoren, die für die Ausführung einer begrenzten Anzahl von Aufgaben entwickelt wurden. Die spezialisierte Natur von ASICs macht sie ideal für Inferenz-Workloads. Ihre Kosten sind geringer, da sie nur die Komponenten enthalten, die für ihre spezifischen Funktionen erforderlich sind. Noch besser ist, dass sie die Aufgaben, für die sie ausgelegt sind, besser ausführen und dabei weniger Strom verbrauchen können.
Dies erklärt, warum Broadcom und Marvell in letzter Zeit ein deutliches Umsatzwachstum verzeichnen.
Die gute Nachricht für ihre Aktionäre ist, dass diese Chiphersteller am Anfang einer großartigen Wachstumskurve stehen. Laut einer Studie von Goldman Sachs wird die Einheitsnachfrage nach ASICs in KI-Datenzentren bis 2027 mit der GPU-Nachfrage Schritt halten. Die Investmentbank schätzt, dass im nächsten Jahr 50 % der AI-Server mit ASICs und GPUs ausgestattet sein werden. Im vergangenen Jahr dominierten GPUs den KI-Servermarkt mit einem geschätzten Anteil von 62 %.
Es ist leicht zu verstehen, warum das der Fall ist. Hyperscaler wie Alphabet, Microsoft und Amazon setzen zunehmend auf Chips, die sie in Zusammenarbeit mit Marvell oder Broadcom entworfen haben, um KI-Workloads kostengünstiger auszuführen und ihre Abhängigkeit von den GPUs von Nvidia zu verringern. Sogar das KI-Start-up Anthropic erwägt nun den Entwurf eigener Chips. Anthropic ist derzeit stark auf die kundenspezifischen KI-Prozessoren von Alphabet angewiesen, um seine KI-Workloads auszuführen. Das Technologie-Megacap Co-designt diese Chips mit Broadcom.
Amazon und Microsoft nutzen hingegen angeblich Marvells Chip-Design-Know-how für ihre eigenen Chips. So sollte das weltweite Wachstum des Marktes für kundenspezifische KI-Prozessoren langfristig ein positiver Faktor für beide Halbleiteraktien sein, auch wenn eines von ihnen der dominierende Akteur in diesem Bereich ist.
Counterpoint Research geht davon aus, dass Broadcom bis 2027 der führende ASIC-Designer bleiben wird und prognostiziert einen Marktanteil von 60 %. Obwohl das Forschungsunternehmen erwartet, dass der Marktanteil von Marvell von 12 % im Jahr 2024 im nächsten Jahr auf 8 % sinken wird, glaube ich, dass dies unwahrscheinlich ist. Schließlich hat Marvell schnell Designgewinne für seine kundenspezifischen KI-Prozessoren erzielt.
Wie Marvell CEO Matthew Murphy in der Telefonkonferenz zum Ergebnis des März feststellte, hat das Unternehmen "20 oder mehr Designgewinne oder Produkt-Sockets, die in den nächsten drei Jahren entweder in Produktion sind oder in Produktion gehen werden". Ein Designgewinn bedeutet, dass die Chips von Marvell von einem Kunden für den Einsatz ausgewählt wurden.
Daher wäre es nicht verwunderlich, wenn Marvell in Zukunft 20 % bis 25 % des ASIC-Marktes erobert. Da Counterpoint Research jedoch davon ausgeht, dass die Sendungen von AI-Servern mit ASICs zwischen 2024 und 2027 verdreifacht werden, sind sowohl Marvell als auch Broadcom bereit, von diesem schnell wachsenden Markt zu profitieren.
Diese Aktien können erhebliche Gewinne erzielen
Die beeindruckende Wachstumschance für kundenspezifische KI-Prozessoren erklärt, warum Analysten davon ausgehen, dass die Gewinne von Marvell und Broadcom in den nächsten drei Jahren schnell wachsen werden.
Die obige Grafik zeigt, dass die Gewinne beider Unternehmen in nur zwei Jahren fast verdoppelt werden könnten. Der durchschnittliche Gewinnmultiplikator des Technologie-Heavy Nasdaq-100 Index beträgt 31. Unter der Annahme, dass beide Marvell und Broadcom nach drei Jahren mit diesem Multiplikator handeln und nach ein paar Jahren die in der obigen Grafik gezeigten Gewinnniveaus erreichen, könnten ihre Aktienkurse 229 bzw. 687 $ erreichen.
Für Marvell würde dies einem Anstieg von 74 % gegenüber dem aktuellen Aktienkurs entsprechen. Broadcom-Investoren könnten hingegen von den aktuellen Niveaus aus einen Gewinn von 81 % erwarten. Beide Aktien sind daher bereit, von den anhaltenden Investitionen des Technologiesektors in die KI-Dateninfrastruktur zu profitieren, weshalb es eine gute Idee wäre, sie zu kaufen, bevor sie noch weiter steigen.
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Harsh Chauhan hat keine Position in den genannten Aktien. The Motley Fool hält Positionen in und empfiehlt Alphabet, Amazon, Broadcom, Goldman Sachs Group, Marvell Technology, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Übergang zu ASICs, die auf die Inferenz ausgerichtet sind, ist ein valider langfristiger Trend, aber der Artikel ignoriert das Risiko einer Multiplikationskomprimierung und die Ausführungs-Volatilität, die in kundenspezifischen Chip-Designzyklen inhärent sind."
Der Übergang zu ASICs, die für die Inferenz optimiert sind, ist ein struktureller positiver Faktor für Broadcom (AVGO) und Marvell (MRVL), aber die Artikelbewertung ist gefährlich vereinfacht. Die Anwendung eines 31-fachen Forward-KGV auf zukünftige Gewinne setzt keine Multiple-Komprimierung voraus, wenn der KI-Zyklus reift. Obwohl Broadcoms diversifiziertes Portfolio und die Softwareintegration einen defensiven Schutzwall bieten, macht Marvells Abhängigkeit von Hyperscaler-Designgewinnen es anfälliger für Volatilität bei den Kapitalausgaben. Anleger müssen zwischen "Designgewinnen" und der tatsächlichen Umsatzrealisierung unterscheiden; kundenspezifische Siliziumzyklen sind notorisch unregelmäßig. Ich bin bei den aktuellen Einstiegspunkten neutral gegenüber dem Sektor, da der Markt bereits aggressives Wachstum eingepreist hat, was wenig Spielraum für Ausführungfehler in einem Umfeld hoher Zinsen lässt.
Wenn Hyperscaler weiterhin die Energieeffizienz und die Kosten pro Inferenz gegenüber der allgemeinen Flexibilität priorisieren, könnte der Übergang zu kundenspezifischen Silizium schneller voranschreiten als die aktuellen Konsensschätzungen, was Premium-Multiples rechtfertigen würde.
"Beschleunigung der ASIC-Inferenznachfrage, aber AVGO ist die bessere Wahl gegenüber MRVL mit einem höheren Multiple."
Die These des Artikels ist stichhaltig: Die Inferenz begünstigt ASICs mit hoher Energieeffizienz, wobei Goldman Sachs prognostiziert, dass bis 2025 ein Verhältnis von 50/50 zwischen ASICs und GPUs in KI-Servern herrschen wird (im Vergleich zu 62 % GPUs im letzten Jahr), ein positiver Faktor für AVGO und MRVL durch Hyperscaler-Gewinne (z. B. Googles Broadcom TPUs, Marvells Chips von Amazon/Microsoft). Broadcoms prognostizierter 60 % ASIC-Anteil bis 2027 festigt seinen Vorteil; Marvells 20+ Designgewinne könnten trotz des Pessimismus von Counterpoint einen Anteil von 12-20 % aufrechterhalten. EPS-Verdopplung auf ~15 $/Aktie (MRVL) und ~22 $/Aktie (AVGO) bis 2026 unterstützen Aufwärtspotenzial, aber viel ist bereits bei 35x (AVGO) bzw. 60x+ Forward-KGV (MRVL heute) eingepreist – achten Sie auf Q2-KI-Umsatzüberraschungen für eine Umbewertung auf das Nasdaq-100-Durchschnitt von 31x.
Nvidias CUDA-Ökosystem und GPUs, die für die Inferenz optimiert sind (z. B. Blackwell), könnten die Dominanz beibehalten, wenn Software-Lock-in die ASIC-Effizienz übertrumpft, während Hyperscaler-Capex-Kürzungen drohen, wenn die KI-ROI enttäuscht und die Zinssätze hoch bleiben.
"Die Inferenzmöglichkeit ist real, aber der Artikel vermischt eine echte säkulare Chance mit einem spezifischen 2-3-jährigen Kursziel, das vollständig von Analystenprognosen abhängt und der Multiplikationsausweitung widersteht."
Die Ziele von 74-81 % basieren auf drei brüchigen Annahmen: (1) dass das 31-fache Forward-KGV des Nasdaq-100 trotz potenzieller Zinserhöhungen oder Margenkomprimierung bis 2027 bestehen bleibt; (2) dass die Analysten-EPS-Prognosen, die eine nahezu Verdopplung in zwei Jahren vorhersagen, ohne Ausführungswrisk realisiert werden; und (3) dass die Einführung von Hyperscalern in kundenspezifische Chips nicht schneller verläuft als erwartet, wodurch die Verkäufe von Broadcom und Marvell kannibalisiert werden. Der Artikel lässt auch außer Acht, dass Nvidia die Bereitschaft signalisiert hat, die Inferenz auf bestehenden GPUs zu optimieren, und dass kundenspezifische Chips lange Designzyklen erfordern – Verzögerungen könnten die Umsatzrealisierung über das Prognosefenster hinaus verschieben.
Wenn sich die Inferenz-Workloads als wirtschaftlich weniger wertvoll erweisen als das Training (geringerer Gewinn pro Inferenz-Dollar) oder wenn die internen Chipteams von Hyperscalern schneller reifen als erwartet, könnten sowohl AVGO als auch MRVL deutlich unter den Konsensschätzungen liegen, was die aktuellen Bewertungen selbst dann unhaltbar macht, wenn die Gewinne um 40 % wachsen anstatt um 100 %.
"Wachstum der KI-Inferenz-Workloads und potenzieller Anstieg des ASIC-Marktanteils."
Die Panelisten stimmen im Allgemeinen darin überein, dass Broadcom (AVGO) und Marvell (MRVL) von der Verlagerung hin zu ASICs, die für die KI-Inferenz optimiert sind, profitieren werden, es gibt jedoch Meinungsverschiedenheiten über die Nachhaltigkeit ihres Wachstums und ihrer Margen aufgrund potenzieller Kannibalisierung durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.
Kannibalisierung von ASIC-Verkäufen durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.
"Broadcoms Bastion liegt in der Netzwerk-Fabric und der Konnektivitäts-IP, die unabhängig davon bestehen, ob das Rechen-Silizium proprietär oder Merchant ist."
Claude, Ihr Fokus auf Kannibalisierung ist entscheidend, aber Sie verpassen die "Co-opetition"-Dynamik. Broadcom verkauft nicht nur ASICs; es verkauft die Netzwerk-IP (PCIe-Switches, SerDes), die den Hyperscaler-Cluster funktionieren lässt. Selbst wenn interne Chipteams reifen, benötigen diese Chips immer noch Broadcoms Konnektivitäts-Fabric, um zu skalieren. Das eigentliche Risiko besteht nicht in der Kannibalisierung – sondern in der Möglichkeit, dass Hyperscaler das Silizium vergemeinschaftlichen, während sich Broadcoms Margen verringern, da es zu einem reinen IP-Lizenzierungs- und Interconnect-Anbieter wird.
"Marvells Datenzentrums-Konzentration und Margen-Slippage erhöhen seine Risiken über Broadcom hinaus in einer Co-opetition-Landschaft."
Gemini, Co-opetition stärkt AVGOs Netzwerk-IP (z. B. Tomahawk-Switches), ignoriert aber Marvells Ungleichgewicht: Data Center ~70 % des Umsatzes (gegenüber AVGOs ~40 %), was die Risiken verstärkt, wenn Hyperscaler SerDes/IP vergemeinschaftlichen. Nicht gekennzeichnet: Marvells Bruttomarge ist auf ~49 % (Q1 FY25) von 62 % im Jahr 2022 gesunken; ASIC-Preiskämpfe könnten weitere 10-15 % schmälern und die FCF-Rendite bei einem aktuellen KGV von 65x unter 1 % senken.
"Das Gewinnwachstum von MRVL könnte TAM-Expansion mit Marktanteilsverteidigung vermischen und das Kannibalisierungsrisiko verdecken, das Grok hervorhob."
Groks Margenzerstörungsszenario für MRVL ist plausibel, aber zu deterministisch. Eine 49 %ige Bruttomarge ist von der heutigen Mischung abhängig; ein kontinuierlicher Data-Center-Push mit hochwertigen Designgewinnen könnte die Dienstleistungs-/IP-Mischung anheben und die Margen stabilisieren, selbst wenn die Volumina wachsen. Darüber hinaus könnte MRVL durch mehr IP-Lizenzierung und Software seine FCF verbessern, selbst bei Multiplikationsausweitung. Das Risiko besteht nicht nur in Preiskämpfen, sondern auch in der Haltbarkeit der Nachfrage.
"Das Margenrisiko von MRVL ist überschätzt; selbst bei einer gewissen Kompression könnten eine höhere Wertigkeit der IP/Software-Mischung und Lizenzierung die Margen stabilisieren und die FCF aufrechterhalten."
Groks Margenrisiko ist übertrieben; selbst bei einer gewissen Kompression könnten eine höhere Wertigkeit der IP/Software-Mischung und Lizenzierung die Margen stabilisieren und die FCF aufrechterhalten, da sich Designgewinne ausdehnen.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Panelisten stimmen im Allgemeinen darin überein, dass Broadcom (AVGO) und Marvell (MRVL) von der Verlagerung hin zu ASICs, die für die KI-Inferenz optimiert sind, profitieren werden, es gibt jedoch Meinungsverschiedenheiten über die Nachhaltigkeit ihres Wachstums und ihrer Margen aufgrund potenzieller Kannibalisierung durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.
Wachstum der KI-Inferenz-Workloads und potenzieller Anstieg des ASIC-Marktanteils.
Kannibalisierung von ASIC-Verkäufen durch die Chips der Hyperscaler und Margenkomprimierung durch Preiskämpfe.