Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass KI-Aktien wie NVDA, NOW und AMZN überbewertet sind, mit erheblichen Risiken von Margendruck und einer Verlangsamung der KI-Adaption. Sie hoben auch das Potenzial für Arbeitsplatzverdrängung hervor, das die KI-Capex-Ausgaben drosseln könnte.
Risiko: Margendruck, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Kosten für KI-integrierte Stacks angesichts des schleppenden Umsatzwachstums zu rechtfertigen.
Chance: Nvdas Software-Lock-in (CUDA) und die hohe Penetration von ServiceNow bei der Workflow-Automatisierung.
Wichtige Punkte
Amazon könnte viele der KI-Systeme ermöglichen, die zukünftig Arbeitsplätze verdrängen.
Nvidia glaubt, dass seine Technologie "die nächste industrielle Revolution der Wissensarbeit" entfacht.
ServiceNows KI-Plattform hilft Unternehmen, Arbeitsabläufe zu automatisieren.
- 10 Aktien, die wir besser als Amazon mögen ›
Der milliardenschwere Vinod Khosla, der erste Venture-Capital-Investor in den ChatGPT-Entwickler OpenAI, prognostizierte kürzlich, dass heutige Fünfjährige keine Arbeit mehr suchen müssen, wenn sie erwachsen sind. Sie haben vielleicht keine Wahl. Khosla glaubt, dass KI 80 % aller Arbeitsplätze erledigen kann.
Nicht jeder denkt, dass eine KI-gesteuerte Job-Apokalypse bevorsteht. So schätzt das Weltwirtschaftsforum beispielsweise, dass KI 92 Millionen Arbeitsplätze verdrängen, aber 170 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird. Morgan Stanley (NYSE: MS) prognostiziert, dass KI 90 % der Arbeitsplätze beeinflussen könnte und dennoch einen positiven Nettoeffekt auf das Jobwachstum haben wird.
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Allerdings weiß niemand mit Sicherheit, wie weit die KI in den nächsten Jahren fortschreiten wird. Khosla könnte Recht behalten. Wenn die KI voraussichtlich Millionen von Arbeitsplätzen umwälzen wird, wird die Transformation mit ziemlicher Sicherheit erhebliche Investitionsmöglichkeiten schaffen. Hier sind drei KI-Aktien, die besonders große Gewinner sein könnten.
1. Amazon
Sie sind vielleicht überrascht, Amazon (NASDAQ: AMZN) auf der Liste zu sehen. Ich denke jedoch, dass es drei Schlüsselwege gibt, wie das Unternehmen von einer erheblichen Umwälzung des Arbeitsmarktes durch KI profitieren könnte.
Der offensichtlichste Weg, wie Amazon wahrscheinlich gewinnen wird, ist die Ermöglichung von KI-Modellen, die Arbeitsplätze umwälzen oder verdrängen. Amazon Web Services (AWS) beansprucht den größten Marktanteil unter den Cloud-Anbietern. Amazon CEO Andy Jassy erklärte in der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals des Unternehmens: "AWS wickelt weiterhin die meisten großen Unternehmens- und Regierungswechsel in die Cloud ab." Er fügte hinzu: "Mehr als die Top 500 US-Start-ups nutzen AWS als ihren primären Cloud-Anbieter als die beiden nächstgrößeren Anbieter zusammen."
Amazon könnte auch ein wichtiger Akteur in einem riesigen Robotikmarkt sein. Das Unternehmen hat bereits über 1 Million Roboter intern eingesetzt. Berichten zufolge plant es, eigene Arbeitsplätze umzustrukturieren und bis 2033 600.000 Arbeitsplätze durch Roboter zu ersetzen. Wenn die Geschichte ein Leitfaden ist, wird Amazon seine Expertise schließlich nutzen, um Roboter externen Kunden anzubieten.
Es gibt noch einen weiteren Weg, wie Amazon von einer Umwälzung der Arbeitsplätze durch KI profitieren könnte. Selbst wenn ein bedingungsloses Grundeinkommen aufgrund der KI-Revolution Realität wird, werden viele Amerikaner ihre Ausgaben sorgfältig überwachen müssen. Profitero hat Amazon neun Jahre in Folge zum günstigsten US-Einzelhändler ernannt. Ich erwarte, dass der anhaltende Fokus des Unternehmens auf Effizienzsteigerung es ihm ermöglichen wird, seine branchenführende Position weiter zu festigen und seine E-Commerce-Plattform für Millionen von Menschen unverzichtbar zu machen.
2. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) ist wahrscheinlich kein überraschender potenzieller Gewinner einer erheblichen Umwälzung der Arbeitsplätze durch KI. Die GPUs des Unternehmens bleiben der Goldstandard für KI-Systeme.
Erst letzte Woche kündigte Nvidia an, mit seinem Agent Toolkit "die nächste industrielle Revolution der Wissensarbeit" einzuläuten. Dieses Produkt ermöglicht es Entwicklern, Tools zu erstellen, die die Leistung von Agenten-KI nutzen, um Aufgaben autonom zu erledigen.
Agenten-KI erfordert massive Rechenleistung für die Inferenz (die Verwendung trainierter KI-Modelle zur Durchführung realer Aufgaben). Nvidias neue Vera Rubin-Plattform ist für diese Systeme konzipiert. Nvidias Groq 3 LPX, ein neuer Rack-Scale-Inferenzbeschleuniger, bietet bis zu 35-mal höheren Inferenzdurchsatz pro Megawatt. Achten Sie in Zukunft auf noch leistungsfähigere Inferenztechnologie von Nvidia.
Sie denken vielleicht nicht an Nvidia als Robotik-Aktie, aber das Unternehmen ist bereit, vom Wachstum des Robotikmarktes zu profitieren. Viele der führenden Robotik-Pioniere nutzen Nvidias Technologie, um ihre humanoiden, industriellen und chirurgischen Roboter zu entwickeln. Nvidia CEO Jensen Huang prognostiziert, dass "jedes Industrieunternehmen ein Robotikunternehmen wird". Er glaubt, dass Nvidias Plattform "das Fundament für die Robotikindustrie" ist.
3. ServiceNow
Anleger sollten das Kind nicht mit dem Bade ausschütten, wenn sie die jüngsten weit verbreiteten Verkäufe von SaaS-Aktien betrachten. ServiceNow (NYSE: NOW) wurde mit der sogenannten "SaaSpocalypse" mit nach unten gezogen, aber die Aussichten des Unternehmens bleiben glänzend. Wenn KI Arbeitsplätze umwälzt, wie einige erwarten, könnte die Zukunft von ServiceNow noch heller sein.
ServiceNow CEO Bill McDermott argumentierte in der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals des Unternehmens, dass ServiceNow "nicht in einer SaaS-Nachbarschaft lebt". Stattdessen glaubt er, dass das Unternehmen ein "Plattformunternehmen" für die Nutzung der Leistung von Agenten-KI ist.
Die KI-Plattform des Unternehmens automatisiert zentrale Geschäftsabläufe. Mehr als 8.800 Kunden nutzen bereits die Produkte von ServiceNow, darunter über 85 % der Fortune 500. Wenn eine KI-bedingte Arbeitsplatzumwälzung bevorsteht, werden diese Kunden wahrscheinlich die Führung übernehmen.
McDermott glaubt, dass ServiceNow ein "Unternehmen mit 1 Billion Dollar im Entstehen" ist. Eine große KI-Transformation des Arbeitsmarktes könnte dazu beitragen, dass seine Vorhersage wahr wird.
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Keith Speights besitzt Aktien von Amazon. The Motley Fool besitzt und empfiehlt Amazon, Nvidia und ServiceNow. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Artikel verkauft eine 10-Jahres-Disruptions-Erzählung, um 50-fache+ Multiplikatoren für Aktien zu rechtfertigen, die bereits vollständig auf die kurzfristige KI-Adaption bewertet sind, und ignoriert Margendruck und TAM-Sättigungsrisiken."
Der Artikel vermischt zwei getrennte Thesen: KI-Arbeitsplatzverdrängung (spekulativ, langfristig) und kurzfristige Aktienüberperformance (unmittelbar). NVDA und NOW sind bereits auf eine signifikante KI-Adaption eingepreist – NVDA wird zum 60-fachen des erwarteten Gewinns gehandelt, NOW zum 45-fachen. Der Artikel geht davon aus, dass AWS von KI profitiert, ohne zu berücksichtigen: (1) Margendruck in der Cloud, da KI-Workloads zur Ware werden, (2) Hyperscaler-Capex-Zyklen, die bereits in den Prognosen enthalten sind, (3) die 80%ige Penetration von ServiceNow in der Fortune 500 lässt nur eine begrenzte TAM-Erweiterung zu. Amazons Robotik-These ist eine Spekulation für 2033. Das eigentliche Risiko: Diese Aktien preisen das Szenario der Arbeitsplatzverdrängung bereits ein. Wenn die KI-Adaption langsamer wird oder die Margen sinken, sind die Abwärtsrisiken erheblich.
Wenn KI-gesteuerte Produktivität die Unternehmens-Capex-Zyklen wirklich beschleunigt und ServiceNow/Nvidia in 3-5 Jahren 60 %+ dieser Ausgaben einfahren, könnten die aktuellen Bewertungen im Nachhinein günstig erscheinen – ähnlich wie Nvidia 2023 bei 120 $ teuer aussah.
"Die Nachhaltigkeit KI-gesteuerter Aktiengewinne hängt weniger von Arbeitsplatzverdrängungs-Narrativen ab als davon, ob der Unternehmens-ROI das derzeit unhaltbare Tempo der Infrastruktur-Capex übertreffen kann."
Der Artikel stützt sich auf eine "Produktivitätsboom"-Erzählung, die die massive Kapitalausgaben-Hürde (CapEx) ignoriert. Während AMZN, NVDA und NOW klare Nutznießer der KI-Infrastrukturausgaben sind, preist der Markt diese Aktien derzeit auf Perfektion ein. Insbesondere Nvidias Abhängigkeit von Hyperscaler-Ausgaben – die schließlich einen greifbaren ROI über nur "Inferenzdurchsatz" hinaus liefern müssen – birgt eine potenzielle Klippe, wenn die unternehmensweite KI-Adaption stagniert. ServiceNow ist ein großartiges Workflow-Play, aber es steht im harten Wettbewerb mit dem Copilot-Ökosystem von Microsoft. Die "Job-Apokalypse"-These ist eine Ablenkung; das eigentliche Risiko ist der Margendruck, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die steigenden Kosten für die Wartung dieser KI-integrierten Stacks angesichts des schleppenden Umsatzwachstums zu rechtfertigen.
Wenn KI tatsächlich einen deflationären Schock bei den Arbeitskosten auslöst, könnten diese Unternehmen eine beispiellose Margenausweitung erfahren, die die aktuellen CapEx-Bedenken in den Schatten stellt.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"Nvdas Inferenz-/Robotik-Vorteil macht es am stärksten positioniert, aber die Arbeitsplatzverdrängung ist ein zu spekulativer Katalysator angesichts von Netto-positiven Beschäftigungsprognosen."
Dieses Stück von Motley Fool hypet AMZN, NVDA und NOW als Gewinner der KI-Arbeitsplatzverdrängung und verweist auf die AWS-Dominanz (Top-Startups, Unternehmen), Nvidias GPU-Führung bei agentischer KI/Inferenz/Robotik und NOWs Workflow-Automatisierung für über 85 % der Fortune 500. Es übergeht jedoch die Unsicherheit – die Prognosen des WEF gehen von einem Nettozuwachs von 78 Mio. Arbeitsplätzen aus, nicht von einer Apokalypse – und sekundäre Risiken wie eine wirtschaftliche Verlangsamung durch Verdrängung, die Capex für Cloud/KI drosselt. AMZNs Robotik ist bisher intern, nicht externe Einnahmen; NVDA steht Konkurrenten bei der Inferenz gegenüber (Groq erwähnt); NOW wurde durch den SaaS-Ausverkauf mit nach unten gezogen. Die Picks beinhalten bereits riesige KI-Prämien; eine Disruption ist zur Rechtfertigung notwendig, aber Regulierung oder langsamere Adaption könnten dies verlangsamen.
Wenn KI Millionen von Arbeitsplätzen ohne Nettoverlust von Arbeitsplätzen verdrängt (laut WEF/MS), zerfällt das "Gewinner"-Narrativ, wodurch überbewertete Aktien dem Hype-Abbau und dem Wettbewerb ausgesetzt sind, der Gräben erodiert.
"Die Preissetzungsmacht der Hyperscaler und Nvdas Software-Burggraben werden gegenüber Ängsten vor Commodity-Inferenz unterbewertet."
Claude und Gemini gehen beide von Margendruck als unvermeidlich aus, aber keiner von beiden befasst sich mit der Asymmetrie der Preissetzungsmacht: Hyperscaler (AMZN, MSFT, GOOG) können KI-Capex durch Werbung/Dienstleistungspreise absorbieren; sie konkurrieren nicht um die Kommodifizierung der Inferenz. Nvdas eigentlicher Burggraben sind nicht GPUs – es ist Software-Lock-in (CUDA). Das Risiko ist nicht Margendruck; es ist, dass Nvdas Inferenzvorteil schneller als erwartet erodiert (Groq, kundenspezifische Siliziumchips). ServiceNows 80%ige Penetration *unterstützt* die Preissetzungsmacht, nicht begrenzt sie – Workflow-Automatisierung hat eine unelastische Nachfrage.
"Eine hohe Unternehmenspenetration ist eine Belastung, keine Anlage, wenn eine KI-induzierte wirtschaftliche Abkühlung Unternehmen zwingt, die Ausgaben für nicht wesentliche Software zu kürzen."
Claude, Ihre Behauptung, dass die Penetration von ServiceNow Preissetzungsmacht impliziert, ignoriert das Risiko der "Plattformmüdigkeit". Da Unternehmen ihre Tech-Stacks konsolidieren, ist ServiceNows 80%ige Penetration ein Hauptziel für Budgetkürzungen, wenn der ROI nicht sofort eintritt. Darüber hinaus hebt Grok zu Recht die wirtschaftliche Rückkopplungsschleife hervor: Wenn die KI-gesteuerte Arbeitsplatzverdrängung zu einer breiteren Kontraktion der Konsumausgaben führt, wird die von Ihnen zitierte "unelastische Nachfrage" nach Workflow-Automatisierung verschwinden. Wir ignorieren die Makro-Nachfrageseite der Gleichung vollständig.
"Software-/CUDA-Lock-in erhöht die Wechselkosten, wird aber nicht dauerhaft verhindern, dass Beschleunigerwettbewerb oder algorithmische Effizienz NVIDIAs Preissetzungsmacht erodieren."
CUDA-Lock-in ist real, aber als unüberwindbarer Burggraben übertrieben: Hyperscaler investieren bereits in Compiler-Stacks (XLA/MLIR) und kundenspezifische Kernel; offene Frameworks und aufkommende Beschleuniger (Graphcore, Habana, Groq, Apple/Google-Chips) plus Fortschritte bei der Modell-Effizienz (Sparsity, Quantisierung) reduzieren die absolute GPU-Nachfrage. Kurz gesagt, Software-Lock-in erhöht die Wechselkosten, aber keine unüberwindbaren Barrieren – Wettbewerb und algorithmische Effizienz könnten Nvdas Preissetzungsmacht schneller komprimieren, als Claude annimmt.
"KI-gesteuerte Verdrängung in Wissenssektoren treibt eine Beschleunigung der Unternehmens-Capex anstelle einer breiten Konsumkontraktion an."
Gemini, Ihre Annahme einer Kontraktion der Konsumausgaben ignoriert branchenspezifische Details: KI-Disruption zielt auf Wissensarbeiter (Tech/Dienstleistungen, ~30 % BIP) mit hohen Sparquoten und Wiedereinstellung in KI-Überwachungsrollen ab. Dies schichtet Budgets auf Capex um (z. B. NOW-Workflows, AWS-Inferenz) und schafft einen positiven Kreislauf – keinen negativen. Der Netto-Arbeitsplatzgewinn des WEF unterstützt anhaltende Unternehmensausgaben und stellt die Makro-Abwärtsspirale in Frage.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Diskussionsteilnehmer waren sich einig, dass KI-Aktien wie NVDA, NOW und AMZN überbewertet sind, mit erheblichen Risiken von Margendruck und einer Verlangsamung der KI-Adaption. Sie hoben auch das Potenzial für Arbeitsplatzverdrängung hervor, das die KI-Capex-Ausgaben drosseln könnte.
Nvdas Software-Lock-in (CUDA) und die hohe Penetration von ServiceNow bei der Workflow-Automatisierung.
Margendruck, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Kosten für KI-integrierte Stacks angesichts des schleppenden Umsatzwachstums zu rechtfertigen.