Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Die Diskussionsteilnehmer debattierten die Gültigkeit von NVIDIAs 1-Billionen-Dollar-Auftragsbestand, wobei bärische Ansichten sich auf potenzielle Auftragsstornierungen aufgrund von ROI-Enttäuschungen oder makroökonomischen Verlangsamungen sowie auf Engpässe bei der Strom- und Wasserinfrastruktur konzentrierten. Bullische Ansichten betonten die mehrjährige Sichtbarkeit und den Anreiz für Hyperscaler, Chip-Bestellungen vorzuziehen.
Risiko: Auftragsstornierungen aufgrund von ROI-Enttäuschungen oder makroökonomischen Verlangsamungen
Chance: Hyperscaler ziehen Chip-Bestellungen vor, um Bereitstellungsverzögerungen zu vermeiden
Wichtige Punkte
Nvidias Wachstum beschleunigt sich.
Taiwan Semiconductor Manufacturing ist ein wichtiger Halbleiterzulieferer.
Broadcoms Geschäft mit kundenspezifischen KI-Chips wächst exponentiell.
- 10 Aktien, die wir Nvidia schöner finden ›
Künstliche Intelligenz (KI)-Aktien waren in letzter Zeit nicht im Trend, aber das bedeutet nicht, dass es keine starken KI-Investitionsmöglichkeiten gibt.
Während die Aktien inaktiv waren, waren die Unternehmen nicht, und viele dieser Top-KI-Werte haben sich durchgesetzt, auch wenn der Markt ihre Aktien nicht höher treibt.
Wird KI den ersten Milliardär der Welt erschaffen? Unser Team hat kürzlich einen Bericht über das kleine, aber wichtige „Unentbehrliche Monopol“ veröffentlicht, das Nvidia und Intel beide benötigen. Weiterlesen »
Ich habe drei Top-Empfehlungen, auf die Investoren aufmerksam machen sollten, bevor sie wieder an Bedeutung gewinnen, da jede von ihnen unglaubliche Renditen erzielen könnte.
1. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) war seit mehr als sechs Monaten eine schwache Aktienempfehlung. Seit dem 1. August 2025 ist Nvidia's Aktienkurs um eine lächerliche 3 % gestiegen. Allerdings hat Nvidia in dieser gleichen Zeit einige Bomben platzen lassen.
Seine Umsätze beginnen sich zu beschleunigen und werden voraussichtlich im nächsten Quartal fast ein Wachstum von 80 % erreichen. CEO Jensen Huang teilte Investoren außerdem mit, dass sie 1 Billion US-Dollar an Bestellungen für seine Blackwell- und Rubin-Chip-Systeme bis Ende 2027 erhalten haben. Diese Zahl betrug im letzten Jahr 500 Milliarden US-Dollar.
Es gibt wirklich nichts an Nvidia auszusetzen, und das Unternehmen setzt weiterhin Erwartungen erfolgreich um. Seine Zukunft ist noch brillant, und ich denke, jetzt ist die perfekte Zeit, um die Aktie zu kaufen.
2. Taiwan Semiconductor Manufacturing
Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM), auch bekannt als TSMC, ist ein weiterer großer Gewinner. Es ist Nvidias Haupt-Chip-Lieferant, hat aber auch viele andere wichtige Kunden in den Bereichen KI und Nicht-KI. Solange KI-Hyperskalen weiterhin so viel Geld ausgeben, wie sie es sich leisten können, um ihre KI-Infrastruktur aufzubauen, wird TSMC weiterhin eine ausgezeichnete Wahl sein.
TSMC macht sich keine Sorgen über eine Verlangsamung der Nachfrage, da das Management davon ausgeht, dass sein KI-Chip-Geschäft mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von fast 60 % zwischen 2024 und 2029 wachsen wird. Insgesamt erwartet es eine CAGR von 25 %. Es ist selten, dass ein Unternehmen der Größe von TSMC über einen so langen Zeitraum eine solche Wachstumsrate erzielt, und dies zeigt, wie lange die KI-Aufbauphase dauern wird.
Investitionen in TSMC sind eine ausgezeichnete Möglichkeit, neutral im KI-Wettlauf zu bleiben und von dem enormen Wachstum in diesem Bereich zu profitieren.
3. Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) ist vielleicht nicht so bekannt wie die anderen beiden, aber es steht für ein unglaubliches Wachstum bereit. Broadcoms kundenspezifische KI-Chips sind der am schnellsten wachsende Segment innerhalb des Unternehmens, und das Wachstum, das in den nächsten 12 Monaten eintreten wird, wird unglaublich sein.
Im Q1 des Geschäftsjahres 2026 (endete am 1. Februar) stieg Broadcoms KI-Halbleiterbereich um 106 % auf 8,4 Milliarden US-Dollar. Kundenspezifische KI-Chips sind Teil dieser Abteilung, aber nicht alle davon. Allerdings hat CEO Hock Tan erklärt, dass sein Geschäft mit kundenspezifischen KI-Chips bis zum Ende des Geschäftsjahres 2027 einen Umsatz von 100 Milliarden US-Dollar oder mehr erzielen wird.
Das ist eine riesige Produktlinie aus einem kleinen Ausgangspunkt, und wenn Broadcom ein solches Wachstum liefern kann, ist sein Aktienkurs bereit, in die Höhe zu schießen.
Alle drei Aktien haben enorme Wachstumsaussichten, aber jede ist auch relativ günstig.
Broadcom ist die teuerste, mit einem Kurs von etwa 28-fachem Forward-Gewinn. Aber mit einem Wachstum wie dem, was es prognostiziert, ist dies ein Premium, das sich lohnt. Sowohl TSMC als auch Nvidia werden mit einem Preis bewertet, der dem breiteren Markt entspricht, was sie zu großartigen Käufen macht, da wir wissen, dass jede von ihnen Erwartungen übertrifft.
Alle drei Aktien haben eine unglaubliche Zukunft und sind gut bewertet. Daher denke ich, dass Investoren diese Dreierreihe aufstocken sollten.
Sollten Sie jetzt in Nvidia investieren?
Bevor Sie in Nvidia investieren, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
Das Motley Fool Stock Advisor Analystenteam hat gerade festgestellt, was sie als die 10 besten Aktien für Investoren halten, um jetzt zu kaufen – und Nvidia war nicht darunter. Die 10 Aktien, die in die Liste aufgenommen wurden, könnten in den kommenden Jahren enorme Renditen erzielen.
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*Stock Advisor Renditen vom 25. März 2026.
Keithen Drury hält Positionen in Broadcom, Nvidia und Taiwan Semiconductor Manufacturing. Das Motley Fool besitzt und empfiehlt Nvidia und Taiwan Semiconductor Manufacturing. Das Motley Fool empfiehlt Broadcom. Das Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die Ansichten und Meinungen, die hier ausgedrückt werden, sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die der Nasdaq, Inc. wider.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Der Artikel verwechselt einen Auftragsbestand mit einer Umsatzgarantie und ignoriert, dass die Halbleiternachfrage zyklisch und nicht strukturell ist – insbesondere wenn die zugrunde liegende KI-Kapitalrendite-Argumentation von den Kunden, die diese Bestellungen aufgeben, zunehmend in Frage gestellt wird."
Der Artikel vermischt Auftragsbestände mit Umsatzsicherheit. Nvidias 1 Billion US-Dollar an Bestellungen bis 2027 klingt beeindruckend, bis man bedenkt: (1) Bestellungen können storniert oder verschoben werden – Hyperscaler passen ihre Investitionsausgaben routinemäßig an die Auslastungsraten und Effizienzgewinne bei Modellen an; (2) der Artikel ignoriert, dass sich die Kapitalrendite der KI-Infrastruktur angesichts zunehmender Konkurrenz und stagnierender Modellleistung verschlechtert; (3) die Bewertungen von TSMC und AVGO gehen davon aus, dass ein Wachstum von 60 % bzw. über 100 % jahrelang anhält, aber die Zyklen der Halbleiterindustrie sind notorisch unregelmäßig. Die Darstellung des "Ausverkaufs" ist ebenfalls irreführend – NVDA ist seit August 2025 um 3 % gestiegen, was in einem steigenden Markt keine Unterperformance ist; es ist eine Normalisierung nach einem 10-fachen Anstieg.
Wenn das Investitionsausgabenwachstum der Hyperscaler verlangsamt wird (aufgrund von Margendruck, regulatorischer Überprüfung oder Enttäuschung über die KI-Kapitalrendite), ist die gesamte Lieferkette – NVDA, TSMC, AVGO – von einer gleichzeitigen Nachfragedestruktion betroffen, nicht von dem diversifizierten Aufschwung, den der Artikel impliziert.
"Die Bewertungskompression bei Top-KI-Hardwareanbietern bietet einen seltenen Einstiegspunkt, an dem die Wachstumsraten steigen, während die KGV-Multiples historisch angemessen bleiben."
Der Artikel hebt eine grundlegende Diskrepanz zwischen stagnierenden Aktienkursen und explosiven Fundamentaldaten für NVDA, TSM und AVGO hervor. NVIDIAs Auftragsbestand von 1 Billion US-Dollar bis 2027 deutet auf eine mehrjährige Sichtbarkeit hin, die im Widerspruch zu "KI-Müdigkeit"-Narrativen steht. TSM, das zu Markt multiples gehandelt wird und eine CAGR von 25 % (Compound Annual Growth Rate) prognostiziert, impliziert eine erhebliche Bewertungslücke. Der Artikel geht jedoch über das Risiko einer "Verdauungsphase" hinweg: Hyperscaler wie Microsoft und Meta können nicht unbegrenzt über 50 Milliarden US-Dollar jährlich für Investitionsausgaben ausgeben, wenn die Software-Kapitalrendite (Return on Investment) nicht realisiert wird. Wir bewegen uns von einer Phase des "Bauen Sie es und sie werden kommen" zu einer Phase des "Zeigen Sie mir das Geld" für KI-Anwendungen.
Der "Billionen-Dollar-Auftragsbestand" könnte durch Doppelbestellungen von verzweifelten Kunden aufgebläht sein, was zu massiven Stornierungen führen würde, wenn die tatsächliche Verbrauchernachfrage nach KI-Software nicht skaliert. Darüber hinaus steht TSM einem erheblichen geopolitischen Risiko in Taiwan gegenüber, das durch KI-Wachstum nicht ausgeglichen werden kann, wenn die regionale Stabilität wankt.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"TSMC's Knotenführung und Kundendiversität machen es zur widerstandsfähigsten KI-Infrastrukturwette, die für 25 %+ CAGR zu Marktpreisen bestimmt ist."
Der bullische Fall des Artikels beruht auf einer explosiven KI-Nachfrage, mit NVIDIAs kumulierten Bestellungen von 1 Billion US-Dollar bis 2027 (doppelt so viel wie im letzten Jahr), TSMC's 60 % KI-Chip-CAGR bis 2029 bei 25 % Gesamtwachstum und AVGOs kundenspezifischem KI-Anstieg auf über 100 Milliarden US-Dollar Jahresumsatz bis Ende GJ 2027. Der Ausverkauf scheint übertrieben – NVDA nur 3 % seit August 2025 trotz 80 % Q2 Wachstumsführung – ignoriert aber die Verdauungsphasen der Hyperscaler-Investitionsausgaben (z.B. MSFT/AMZN-Signale) und die Taiwan-Risiken von TSM. TSM sticht hervor: unerlässlich für alle KI-Führer, gehandelt zu Markt-Multiple-Forward-KGV mit mehrjährigen Rückenwind, weniger Hype-abhängig als NVDA/AVGO.
Wenn Hyperscaler auf KI-Kapitalrendite-Mauern stoßen und ihre Investitionsausgaben angesichts einer wirtschaftlichen Verlangsamung kürzen, könnte das Wachstum von TSM unter 20 % CAGR abstürzen, da die Nicht-KI-Segmente schwächeln. Geopolitische Spannungen in der Taiwanstraße könnten die Produktion über Nacht stoppen, ohne schnelle Foundry-Alternativen im 3nm/2nm-Maßstab.
"Die Sichtbarkeit des Auftragsbestands ist trügerisch, ohne realistische Stornierungsraten zu modellieren; die Nicht-KI-Exposition von TSM verschleiert die zyklische Anfälligkeit."
Claude und Gemini weisen beide auf Stornierungsrisiken hin, quantifizieren diese aber nicht. Die Investitionsausgabenzyklen von Hyperscalern sind dokumentiert: Meta kürzte die Prognose für 2024 Mitte des Jahres um über 5 Milliarden US-Dollar, bevor es dies rückgängig machte. Der Auftragsbestand von 1 Billion US-Dollar geht von null Abschreibungen aus. Wenn selbst 20 % aufgrund von ROI-Enttäuschungen oder makroökonomischen Verlangsamungen storniert werden, bricht NVIDIAs Umsatzprognose für 2027 um über 15 % ein. Die TSM-These von Grok umgeht dies: Die Foundry-Nachfrage ist klebriger als die Fabless-Nachfrage, aber die Nicht-KI-Segmente von TSM (Smartphone, IoT) sehen sich säkularen Gegenwinden gegenüber, die die KI-Rückenwinde ausgleichen.
"Die primäre Einschränkung des KI-Wachstums hat sich von der Chip-Produktion auf die physische Stromnetzkapazität und Rechenzentrumskapazität verlagert."
Claude und Grok unterschätzen die "Power-Density-Wall". Selbst wenn NVIDIAs 1-Billionen-Dollar-Auftragsbestand Bestand hat, ist die physische Netzkapazität zur Unterbringung dieser Chips die wahre Engstelle. Hyperscaler konkurrieren nun um Strom, nicht nur um Silizium. Wenn die Lieferzeiten für Rechenzentren bis 2028 reichen, wird dieser Auftragsbestand nicht nur storniert – er stagniert. TSMC's 25% CAGR ist irrelevant, wenn die nachgelagerten Kunden die Hardware buchstäblich nicht an die Wand stecken können.
"Wasser-/Kühlungsbeschränkungen sind eine übersehene, plausible Engstelle für die Erweiterung von Rechenzentren, die die Nachfrage nach KI-Hardware verlangsamen könnte."
Geminis Power-Density-Punkt ist gut – fügen Sie eine Geschwister-Engstelle hinzu, die niemand bemerkt hat: Wasser zur Kühlung. Moderne GPU-Farmen verwenden massive Verdunstungs- oder Flüssigkühlsysteme, die zuverlässiges Süßwasser oder geschlossene Kreisläufe benötigen. Dürregefährdete Regionen und kommunale Wasserbeschränkungen können den Bau verzögern oder verkleinern, was teurere luftgekühlte Designs oder Umzüge erzwingt. Das könnte die Bereitstellungszeitpläne von Hyperscalern erheblich verlängern und die kurzfristige Chip-Absorption reduzieren (spekulativ, aber plausibel).
"Infrastruktur-Engpässe fördern die Ansammlung von Chips, was die Nachfrage von TSM nach fortschrittlichen Knoten sichert und nicht zu Stornierungen führt."
Die Wasser-Engstelle von ChatGPT ergänzt die Strom-Mauer von Gemini, aber beide verfehlen den Anreizeffekt: Hyperscaler werden Chip-Bestellungen vorziehen (NVIDIAs 1-Billionen-Dollar-Auftragsbestand beweist es), um Bereitstellungsverzögerungen zu vermeiden, was zu Lagerbeständen statt zu Stornierungen führt. Dies sichert die Auslastung der 3nm/2nm-Knoten von TSM mit über 90 % bis 2027, auch wenn die Builds hinterherhinken. Nicht-KI-Gegenwinde (Claude) werden überbewertet – KI macht jetzt über 20 % des TSM-Umsatzes aus und steigt schnell.
Panel-Urteil
Kein KonsensDie Diskussionsteilnehmer debattierten die Gültigkeit von NVIDIAs 1-Billionen-Dollar-Auftragsbestand, wobei bärische Ansichten sich auf potenzielle Auftragsstornierungen aufgrund von ROI-Enttäuschungen oder makroökonomischen Verlangsamungen sowie auf Engpässe bei der Strom- und Wasserinfrastruktur konzentrierten. Bullische Ansichten betonten die mehrjährige Sichtbarkeit und den Anreiz für Hyperscaler, Chip-Bestellungen vorzuziehen.
Hyperscaler ziehen Chip-Bestellungen vor, um Bereitstellungsverzögerungen zu vermeiden
Auftragsstornierungen aufgrund von ROI-Enttäuschungen oder makroökonomischen Verlangsamungen