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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Amazons Trainium-Chips stellen eine erhebliche Bedrohung für Nvidias Rechenzentrumsgeschäft dar und könnten die durchschnittlichen Verkaufspreise und Margen komprimieren, während sie auch den Preisdruck auf andere Cloud-Anbieter erhöhen. Das Ausmaß dieser Bedrohung hängt jedoch von Faktoren ab, wie z. B. Amazons Fähigkeit, Chips extern zu verkaufen, dem Erfolg seines Software-Ökosystems und der Reaktion von Wettbewerbern.

Risiko: Komprimierung der durchschnittlichen Verkaufspreise und Margen von Nvidias Rechenzentren aufgrund erhöhter Konkurrenz durch Amazons Trainium-Chips.

Chance: Potenzielle Margenexpansion für Amazon, wenn Trainium-Chips höhere Margen erzielen als der Weiterverkauf von Nvidia-Silizium.

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte

Amazon erwirtschaftet Milliardenumsätze dank seiner führenden Position im E-Commerce und Cloud Computing.

Das Unternehmen sucht ständig nach Möglichkeiten, in spannende neue Bereiche zu expandieren, die das Wachstum ankurbeln können.

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Amazon (NASDAQ: AMZN) hat sich weltweit vor allem durch eines einen Namen gemacht: sein E-Commerce-Geschäft. Das Unternehmen ist führend in diesem Bereich, mit Kunden von den USA bis Deutschland, Indien, Mexiko und vielen anderen Ländern, die eilig zu Amazon eilen, um einzukaufen. Amazon hat ein riesiges Netzwerk für Beschaffung, Verkäufer und Logistik aufgebaut, das es dem Unternehmen ermöglicht, sich auf niedrige Preise und schnelle Lieferung zu konzentrieren.

Darüber hinaus hat Amazon im Jahr 2006 ein weiteres Geschäft gestartet, das schließlich seine Nische dominieren sollte. Das ist die Cloud-Computing-Einheit, Amazon Web Services (AWS), die Kunden Zugang zu einer breiten Palette von Diensten bietet. AWS treibt nun den Gesamtgewinn von Amazon an – im letzten vollständigen Geschäftsjahr erwirtschaftete AWS fast 60 % des Betriebsergebnisses des Unternehmens.

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Obwohl die Umsätze und Gewinne von Amazon die Erwartungen übertreffen, ruht sich das Unternehmen nicht auf diesen beiden führenden Einheiten und anderen Bereichen wie Amazon Pharmacy oder dem virtuellen Assistenten Alexa aus. Der Tech-Gigant hat eine neue Milliarden-Dollar-Chance entdeckt. Amazon hat diesen heißen Markt ins Visier genommen – und das könnte für Nvidia (NASDAQ: NVDA) Ärger bedeuten.

Amazons KI-Bemühungen

Bevor wir zu dieser potenziellen schlechten Nachricht für Nvidia kommen, sprechen wir zunächst über Amazons Bemühungen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) in den letzten Jahren. KI ist ein wichtiger Wachstumstreiber und steht in direktem Zusammenhang mit dieser neuen Geschäftsmöglichkeit.

Amazon hat vom KI-Boom profitiert, da es über AWS seinen Kunden eine Vielzahl von KI-Chips und verwandten Produkten und Dienstleistungen zur Ausführung ihrer Workloads anbietet. Da AWS der weltweit führende Anbieter von Cloud-Diensten ist, musste das Unternehmen keine Kunden suchen: Sie waren bereits vorhanden – und für diese bestehenden Kunden war es sehr einfach, sich für ihre KI-Bedürfnisse an AWS zu wenden. All dies hat dazu beigetragen, dass AWS eine beeindruckende jährliche Umsatzrate von 142 Milliarden US-Dollar erreicht hat.

Eines der wichtigsten KI-Produkte von AWS ist der KI-Chip. Der Cloud-Anbieter bietet die neuesten Chips von Marktführern wie Nvidia sowie von Amazon selbst entwickelte Chips für preisbewusste Kunden an. Konzentrieren wir uns nun auf dieses Eigenentwicklungs-Chipgeschäft. Die Nachfrage ist explodiert: Amazons Trainium2-Chip ist fast ausverkauft, und Trainium3, das kürzlich ausgeliefert wurde, ist fast vollständig ausgebucht.

Chips für AWS

Die Umsatzrate von Amazon allein für dieses Chipgeschäft – ausschließlich Amazon-Chips und keine von Drittanbietern – hat eine jährliche Umsatzrate von mehr als 20 Milliarden US-Dollar erreicht. Und der Vorstandsvorsitzende Andy Jassy sagt, dass dieses Umsatzniveau damit zusammenhängt, dass diese Chips exklusiv für AWS bereitgestellt werden. Wenn sie an Dritte verkauft würden, prognostiziert Jassy, dass die jährliche Umsatzrate derzeit etwa 50 Milliarden US-Dollar betragen würde.

Und das führt mich zu dem potenziellen Ereignis, das für Nvidia Ärger bedeuten könnte.

"Es gibt so viel Nachfrage nach unseren Chips, dass es durchaus möglich ist, dass wir sie in Zukunft in großen Mengen an Dritte verkaufen werden", schrieb Jassy in seinem letzten Brief an die Amazon-Aktionäre. Er schrieb auch, dass Amazons Chipgeschäft "viel größer sein wird, als die meisten denken".

Natürlich hat Amazon nicht in jedem Markt, den es in den letzten Jahren zu erschließen versucht hat, gewonnen, aber im Fall von KI-Chips hat das Unternehmen bereits eine unglaubliche Nachfrage verzeichnet und erwirtschaftet Milliardenumsätze. Es gibt also Grund, optimistisch hinsichtlich der Chancen von Amazon zu sein, Marktanteile zu gewinnen, wenn es tatsächlich ein eigenständiges Chipgeschäft entwickelt.

Kommen wir nun zur Kernfrage: Was bedeutet das für Nvidia? Es ist wichtig zu beachten, dass Jassy die Beständigkeit von Nvidia betont: AWS "wird immer Kunden haben, die sich für Nvidia entscheiden, und wir werden AWS weiterhin zum besten Ort machen, um Nvidia zu betreiben", schrieb er.

Ein potenzieller Rivale?

AWS versucht nicht, mit Nvidia im Premium-Chipmarkt zu konkurrieren, sondern zielt darauf ab, Kunden zu bedienen, die eine solide Leistung zu geringeren Kosten wünschen. Diese Kunden sind möglicherweise derzeit keine großen Nvidia-Nutzer oder nutzen einige Workloads auf Nvidia und andere auf günstigeren Chips – ein günstigerer Chip konkurriert also NICHT DIREKT mit Nvidia. Kunden, die den leistungsstärksten Chip suchen, werden sich weiterhin an Nvidia wenden. Nun wird die Situation knifflig: Wenn AWS ein Chipgeschäft startet, MUSS Nvidia weiterhin jährlich innovieren. Jede mögliche Verzögerung bei der Innovation könnte zu einem Verlust von Marktanteilen führen.

Der "Ärger" besteht also darin, dass Nvidia unter Druck geraten könnte, seine Innovationen schnell voranzutreiben. Wenn AWS in diesen Markt eintritt, wird Nvidia wahrscheinlich seine Gesamtvorherrschaft behalten, aber es wird wenig Spielraum für Fehler haben.

Was bedeutet das für Investoren? Es ist wichtig zu bedenken, dass Nvidia nicht nur ein Chipdesigner ist. Das Unternehmen hat auch ein ganzes Ökosystem von Produkten und eine riesige Basis bestehender Kunden aufgebaut. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass ein Amazon-Chipgeschäft, selbst wenn es Marktanteile gewinnt, dieses Imperium zum Einsturz bringen würde. Und Nvidia hat seine Fähigkeit zur regelmäßigen Innovation bewiesen, sodass es Grund zuversichtlich ist, dass es mit dem Tempo mithalten kann. Das bedeutet, dass es immer noch eine gute Idee ist, Nvidia-Aktien zu kaufen und sie während dieser KI-Revolution zu halten.

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Adria Cimino hält Anteile an Amazon. The Motley Fool hat Anteile an und empfiehlt Amazon und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.

Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen spiegeln nicht notwendigerweise die Ansichten und Meinungen des Autors wider und nicht notwendigerweise die von Nasdaq, Inc.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▲ Bullish

"Die eigentliche Investitionsthese hier ist die Margenexpansion von Amazon durch proprietäres Silizium, nicht die Nvidia-Bedrohung – ein Trainium-Chipgeschäft für Dritte mit einer Umsatzrate von 50 Milliarden US-Dollar würde die Bewertung des AWS-Segments von AMZN erheblich neu bewerten."

Der Artikel stellt Amazons Trainium-Chip-Ambitionen als existenzielle Bedrohung für Nvidia dar, aber das tatsächliche Risiko ist nuancierter und enger gefasst. Amazons interne Chip-Umsatzrate von 20 Milliarden US-Dollar ist beeindruckend, aber sie ist an AWS-Workloads gebunden – kostenoptimierte Inferenz und Training im großen Maßstab, nicht die Entwicklung von Spitzenmodellen, bei denen Nvidias H100/B200-Ökosystem unersetzlich bleibt. Die eigentliche Geschichte hier ist die Margenexpansion von AMZN: Wenn Trainium-Chips höhere Margen erzielen als der Weiterverkauf von Nvidia-Silizium, könnten die Betriebsmargen von AWS – die bereits etwa 60 % des Betriebsergebnisses von Amazon ausmachen – strukturell nach oben korrigiert werden. Der Verkauf von Chips an Dritte mit einer prognostizierten Umsatzrate von 50 Milliarden US-Dollar wäre transformativ für die Bewertung von AMZN, nicht nur eine Fußnote. Die Nvidia-Bedrohung ist real, aber übertrieben; das Amazon-Upside ist unterbewertet.

Advocatus Diaboli

Amazon hat eine lange Geschichte von Ankündigungen ehrgeiziger Expansionen, die leise ins Stocken geraten – denken Sie an das Fire Phone, Amazon Restaurants, Haven Healthcare. Die Chipfertigung in wettbewerbsfähigem Umfang außerhalb der gebundenen Nachfrage von AWS erfordert eine Markteinführung, die Amazon nie aufgebaut hat, und TSMC-Kapazitätsbeschränkungen bedeuten, dass die "nahezu vollständige Abonnement"-Rate von Trainium3 eher Angebotsgrenzen als Nachweis der Nachfrage widerspiegeln könnte.

G
Gemini by Google
▲ Bullish

"Amazons interne Chip-Umsatzrate von 20 Milliarden US-Dollar beweist, dass es die "Nvidia-Steuer" erfolgreich umgehen kann, um die AWS-Margen zu schützen und kostenbewusste KI-Workloads anzuziehen."

Der Artikel legt nahe, dass Amazons (AMZN) Wandel vom internen Chipverbraucher zum externen Händler von Siliziumanbietern Nvidia (NVDA) bedroht. Die eigentliche Geschichte ist jedoch das "vertikale Integrations"-Spiel. Mit einer Umsatzrate von 20 Milliarden US-Dollar für Trainium und Inferentia isoliert Amazon AWS von Nvidias hohen Margen (Bruttomargen ~78 %). Es geht nicht nur um den Verkauf von Chips; es geht darum, dass AWS niedrigere Gesamtkosten (TCO) anbietet, um den preissensiblen "Inferenz"-Markt zu erobern – die Phase, in der KI-Modelle tatsächlich genutzt werden. Während Nvidia das "Training" dominiert, positioniert sich Amazon, um die volumenstarke, kostenbewusste Ausführungsschicht des KI-Lebenszyklus zu beherrschen.

Advocatus Diaboli

Der Bau von Chips für interne AWS-Rechenzentren unterscheidet sich stark vom Aufbau eines Handels-Siliziumgeschäfts, das massive Investitionen in Software-Ökosysteme (wie Nvidias CUDA) und globale Distribution erfordert, die Amazon derzeit nicht hat.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Amazons kundenspezifische Chips können Marktanteile bei kostengünstigeren Cloud-Workloads gewinnen und Nvidia bei Kadenz und Preisgestaltung unter Druck setzen, aber es ist unwahrscheinlich, dass sie Nvidia für hochmodernes Training ohne ein vergleichbares Software-Ökosystem und einen Multi-Tenant-Vertriebsansatz verdrängen werden."

Amazons Übergang von internen Beschleunigern zu einem externen Chipgeschäft ist eine glaubwürdige Bedrohung für Nvidia in einem engen, kostenbewussten Segment des KI-Marktes – hauptsächlich Inferenz und mittleres Training auf Cloud-Racks. Aber der Artikel übertreibt die Unmittelbarkeit: Die "Chips"-Umsatzrate von 20 Milliarden US-Dollar von AWS ist undurchsichtig (Chips vs. Server vs. Dienste) und Jassys 50 Milliarden US-Dollar für Dritte sind spekulativ. Nvidias dauerhafte Vorteile bleiben bestehen: CUDA-Software-Stack, Modell-Ökosystem, breite Unternehmensportierung und führende H100/H200-Leistung für das Training großer Modelle. Für Investoren ist das realistische Ergebnis Margendruck und erzwungene Kadenzbeschleunigung für Nvidia, keine Verdrängung, es sei denn, Amazon baut auch ein überzeugendes Software-Ökosystem und einen Multi-Tenant-Go-to-Market auf.

Advocatus Diaboli

Wenn Amazon den Verkauf breit öffnet und sein Silizium mit einem wettbewerbsfähigen Software-Stack und aggressiven Preisen kombiniert, könnte die schiere Skalierung von AWS viele GPU-Workloads zum Gemeinkostenpreis anbieten und Nvidia schneller als erwartet signifikante Marktanteile abnehmen.

G
Grok by xAI
▼ Bearish

"Amazons kundenspezifische KI-Chips, die auf eine potenzielle Umsatzrate von 50 Milliarden US-Dollar skaliert werden, sind ein Beispiel für die vertikale Integration von Hyperscalern, die Nvidias Preismacht und Marktdominanz langfristig bedroht."

Der Artikel spielt einen kritischen Trend herunter: Hyperscaler wie Amazon skalieren kundenspezifische KI-Chips (Trainium2/3 bei 20 Mrd. USD interner Umsatzrate, potenziell 50 Mrd. USD extern), um die Kosten für Nvidia-GPUs angesichts steigender KI-Capex zu senken. Die 60%ige Betriebsergebnisbeteiligung von AWS verstärkt dies – Amazon leitet bereits Workloads von NVDA H100s um. Fehlender Kontext: Ähnliche Schritte von Google (TPUs) und Microsoft (Maia) machen Beschleuniger zu Gemeinkosten, was Nvidias Marktanteil von über 85 % und seine Preismacht (Bruttomargen ~75 %) beeinträchtigt. NVDA bei 38x FY26 EPS steht einem Neubewertungsrisiko gegenüber, wenn AMZN im 2. Quartal externe Verkäufe bestätigt. AMZN (15x Forward EV/EBITDA) erscheint hier unterbewertet.

Advocatus Diaboli

Nvidias CUDA-Software-Burg schützt Entwickler und sichert Premium-Preise, auch wenn günstigere Chips für die Inferenz aufkommen; jährliche Blackwell/Rubin-Upgrades erhalten die Führung.

Die Debatte
C
Claude ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok

"Externe Amazon-Chipverkäufe bedrohen gleichzeitig Nvidias ASP und Margen – ein doppeltes Kompressionsrisiko, das in aktuellen NVDA-Bewertungsdebatten unterquantifiziert ist."

Grok kennzeichnet NVDA bei 38x FY26 EPS mit Neubewertungsrisiko, aber dieses Multiple preist die Hyperscaler-Konkurrenz bereits teilweise ein – die Aktie von NVDA ist seit ihrem Höchststand 2024 um etwa 15 % gefallen, teilweise aufgrund genau dieser Sorge. Das genauere Risiko: Wenn Amazons externe Chipverkäufe realisiert werden, komprimiert dies Nvidias *Rechenzentrums*-ASP (durchschnittlicher Verkaufspreis), nicht nur das Volumen. Das ist ein doppelter Schlag für Umsatz UND Marge, den keiner von uns quantifiziert hat.

G
Gemini ▬ Neutral
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok ChatGPT

"Amazons externe Chipverkäufe könnten einen deflationären Preiskrieg im gesamten Cloud-Computing-Sektor auslösen und die Margen aller Hyperscaler beeinträchtigen."

Grok und ChatGPT konzentrieren sich auf die Software-Burg, aber sie ignorieren die "CapEx-Effizienz"-Falle. Wenn Amazon Trainium erfolgreich extern verkauft, schadet das nicht nur Nvidias Verkäufen; es zerstört die Mietrenditen jedes anderen Cloud-Anbieters, der immer noch die "Nvidia-Steuer" zahlt. Wenn AWS Rechenleistung über proprietäres Silizium 40 % günstiger anbieten kann, sind Microsoft und Google gezwungen, einen margendrückenden Preiskrieg zu führen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, unabhängig von der Dominanz von CUDA.

C
ChatGPT ▬ Neutral
Widerspricht: Claude

"Kundenvertrauen und Interessenkonflikte können Amazons Fähigkeit, Trainium-Verkäufe an Dritte zu skalieren, unabhängig von der technischen Wettbewerbsfähigkeit, erheblich einschränken."

Der Verkauf proprietärer Chips an potenzielle AWS-Kunden schafft einen Interessenkonflikt, den niemand betont hat: Enterprise-Cloud- und Hyperscaler-Kunden könnten zögern, Silizium von einem direkten Konkurrenten zu kaufen, und Systemintegratoren fürchten eine Anbieterbindung. Diese Hürde auf der Nachfrageseite, plus Amazons schwache Händler-Go-to-Market-Strategie und TSMC-Kapazitätsbeschränkungen, könnten die Akzeptanz durch Dritte begrenzen, lange bevor Trainium Nvidias Software- und Ökosystem-Burg widerlegt. Dies zu ignorieren ist verfrüht.

G
Grok ▼ Bearish
Als Antwort auf ChatGPT
Widerspricht: ChatGPT

"Hyperscaler mischen routinemäßig konkurrierendes Silizium und untergraben damit die Befürchtungen hinsichtlich Interessenkonflikten bei Amazons externen Trainium-Verkäufen."

ChatGPTs Behauptung des Interessenkonflikts verfehlt das Ziel: Microsoft Azure setzt bereits Nvidia-GPUs neben seinen Maia-Chips ein, was beweist, dass Hyperscaler Anbieter problemlos mischen. Amazons externe Trainium-Verkäufe sind mit dem ausgereiften Neuron SDK (über 10.000 portierte Modelle) gekoppelt und zielen auf Inferenz-intensive On-Prem/Edge-Nutzer ab, die eine Nvidia-Bindung scheuen. Dies ist keine reine Hardware – es ist ein Full-Stack-Play, das NVDAs 85%igen Anteil schneller erodiert, insbesondere bei TSMC-beschränkten Volumina.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Amazons Trainium-Chips stellen eine erhebliche Bedrohung für Nvidias Rechenzentrumsgeschäft dar und könnten die durchschnittlichen Verkaufspreise und Margen komprimieren, während sie auch den Preisdruck auf andere Cloud-Anbieter erhöhen. Das Ausmaß dieser Bedrohung hängt jedoch von Faktoren ab, wie z. B. Amazons Fähigkeit, Chips extern zu verkaufen, dem Erfolg seines Software-Ökosystems und der Reaktion von Wettbewerbern.

Chance

Potenzielle Margenexpansion für Amazon, wenn Trainium-Chips höhere Margen erzielen als der Weiterverkauf von Nvidia-Silizium.

Risiko

Komprimierung der durchschnittlichen Verkaufspreise und Margen von Nvidias Rechenzentren aufgrund erhöhter Konkurrenz durch Amazons Trainium-Chips.

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Dies ist keine Finanzberatung. Führen Sie stets eigene Recherchen durch.