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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Die Teilnehmer waren sich einig, dass AMD aufgrund seines PEG-Verhältnisses und seines Marktanteils bei CPUs unterbewertet ist, waren sich aber über die Nachhaltigkeit von AMDs Wachstum und das Risiko durch Nvidias installierte Basis und den ASIC-Schwenk uneinig. Das Hauptrisiko ist die potenzielle Margenkompression bei Inferenz-Workloads und der Zeitrahmen des ASIC-Schwenks. Die Hauptchance ist AMDs CPU+GPU-Flexibilität und die potenzielle Kosteneffizienz bei der KI-Inferenz.

Risiko: Margenkompression bei Inferenz-Workloads und der Zeitrahmen des ASIC-Schwenks

Chance: AMDs CPU+GPU-Flexibilität und potenzielle Kosteneffizienz bei der KI-Inferenz

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte
Nvidia steigerte seinen Umsatz im letzten Jahr stärker als AMD.
AMD entwickelt sich jedoch finanziell gut und hat seinen Marktanteil bei CPUs erhöht.
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Kein Halbleiterunternehmen war in den letzten drei Jahren so erfolgreich wie Nvidia (NASDAQ: NVDA), aber in letzter Zeit war Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) die bessere Investition. Die AMD-Aktie ist seit dem letzten Jahr um 88 % gestiegen (Stand: 20. März). Nvidia liegt mit einer immer noch beeindruckenden Rendite von 46 % dahinter.
Nach den jüngsten Marktturbulenzen sind beide Halbleiteraktien günstiger als zu Beginn des Jahres. Aber welche ist die bessere Wahl?
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Nvidia ist immer noch der Gewinner in Bezug auf das Umsatzwachstum: Im vierten Quartal seines Geschäftsjahres 2026, das am 25. Januar 2026 endete, erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 68,1 Milliarden US-Dollar. Das war ein Anstieg von 70 % gegenüber dem Vorjahr. Der Umsatz von AMD stieg im vierten Quartal seines Geschäftsjahres 2025, das am 27. Dezember 2025 endete, um 34 % auf 10,3 Milliarden US-Dollar. Nvidia hat aufgrund seiner Dominanz auf dem GPU-Markt und seines weit verbreiteten CUDA-Software-Ökosystems auch bessere Bruttogewinnmargen von 75 % im Vergleich zu 54 % bei AMD.
Dennoch gibt es auch Gründe, optimistisch für AMD zu sein. Während sich Nvidia stärker auf GPUs konzentriert, hat AMD einen wachsenden Anteil am CPU-Markt – bis zu 29,2 % im 4. Quartal 2025. In den letzten sechs Monaten hat das Unternehmen strategische Partnerschaften mit OpenAI und Meta Platforms angekündigt und weist ein Kurs-Gewinn-Wachstums-Verhältnis (PEG) von unter 0,5 über die letzten 12 Monate auf, sogar noch niedriger als bei Nvidia.
Das PEG-Verhältnis ist eine Methode zur Bewertung einer Aktie auf der Grundlage ihres Gewinnwachstums, wobei ein niedrigerer Wert besser ist und alles unter 1 normalerweise als unterbewertet gilt.
Wenn Sie nur in eine dieser Tech-Aktien investieren könnten, wäre Nvidia aufgrund seines unglaublichen Umsatzwachstums und seines Marktanteils bei GPUs immer noch meine Empfehlung. Aber es spricht nichts dagegen, beide zu kaufen, und das ist die bessere Option, wenn Sie von den Erfolgen jedes Unternehmens profitieren möchten.
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Lyle Daly hält Positionen in Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Advanced Micro Devices, Meta Platforms und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"AMDs niedrigeres PEG-Verhältnis spiegelt berechtigte Skepsis hinsichtlich der Aufrechterhaltung eines Wachstums von 34 % in einem CPU-Geschäft mit niedrigeren Margen wider, nicht ein verstecktes Schnäppchen."

Der Artikel vermischt Bewertungsbilligkeit mit Investitionsqualität. Ja, AMDs PEG unter 0,5 sieht im Vergleich zu Nvidias attraktiv aus, aber diese Kennzahl geht davon aus, dass AMDs Umsatzwachstum von 34 % anhält – eine heroische Annahme angesichts Nvidias Wachstum von 70 % und Bruttomargen von 75 % gegenüber AMDs 54 %. AMD gewann Marktanteile bei CPUs (29,2 %), aber das ist ein Geschäft mit niedrigeren Margen. Das eigentliche Risiko: AMDs Partnerschaften mit OpenAI und Meta sind angekündigt, aber noch nicht monetarisiert. In der Zwischenzeit bleibt Nvidias installierte Basis für KI-Inferenz (wo sich die tatsächliche Umsatzkonzentration nach dem Training verschiebt) weitaus größer. Die Schlussfolgerung des Artikels "beide kaufen" ist eine redaktionelle Absicherung, keine Analyse.

Advocatus Diaboli

AMDs CPU-Momentum ist real und im Vergleich zum Sättigungsrisiko von Nvidias GPUs in den Jahren 2026-27 unterbewertet; wenn die Ausgaben für Enterprise AI-Kapitalgüter auf benutzerdefinierte Siliziumchips (wie die Anreize von Meta/OpenAI nahelegen) verlagert werden, könnte AMDs architektonische Flexibilität Nvidias CUDA-Lock-in über einen Horizont von 3 Jahren übertreffen.

AMD
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"Nvidias dominante Bruttomargen sind durch die Entwicklung eigener KI-Chips durch seine größten Kunden existenziell bedroht."

Der Artikel stellt eine falsche Dichotomie zwischen NVDA und AMD dar und ignoriert dabei das massive Bewertungsrisiko, das mit ihren Zukunftsprognosen verbunden ist. NVDA's 75% Bruttomargen sind nicht nachhaltig, da Hyperscaler wie Meta und Google auf interne Siliziumchips (ASICs) umsteigen, um der "Nvidia-Steuer" zu entgehen. Während AMDs PEG-Verhältnis unter 0,5 auf eine tiefe Unterbewertung hindeutet, ist diese Kennzahl rückblickend und ignoriert die Zyklizität des PC-Marktes und die hohen F&E-Kosten, die erforderlich sind, um NVDAs CUDA-Software-Burggraben aufzuholen. Der Artikel geht über die erwähnten "Marktturbulenzen" hinweg und versäumt es, darauf einzugehen, wie ein Umfeld mit hohen Zinssätzen den Endwert dieser stark wachsenden Halbleiteraktien beeinflusst.

Advocatus Diaboli

Wenn der Aufbau der KI-Infrastruktur wirklich in den "frühen Phasen" steckt und die Nachfrage nach souveräner KI zunimmt, könnten Nvidias 75% Margen länger anhalten, als es historische Hardwarezyklen vermuten lassen, wodurch aktuelle Bewertungen im Nachhinein günstig erscheinen.

NVDA, AMD
C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"Nvidias dominierende GPU-Plattform und das CUDA-gesteuerte Ökosystem machen es zum besseren langfristigen Kauf für KI-Exposition, vorausgesetzt, die KI-Ausgaben in Rechenzentren halten an und die Konkurrenz schließt die architektonische Lücke nicht schnell."

Nvidia (NVDA) bleibt die sicherere langfristige KI-Investition: 68,1 Mrd. US-Dollar Umsatz im 4. Quartal GJ2026 (+70 % YoY) und 75 % Bruttomargen spiegeln sowohl die Skalierung als auch die Preissetzungsmacht von GPUs und dem CUDA-Software-Ökosystem wider. AMD (AMD) erzielt greifbare Marktanteilsgewinne bei CPUs (29,2 % im 4. Quartal 2025) und verfügt über Partnerschaften mit OpenAI/Meta sowie ein attraktives PEG <0,5, aber seine Umsatzbasis (10,3 Mrd. US-Dollar im 4. Quartal GJ2025) und geringeren Margen (54 %) bedeuten, dass es kontinuierliche Marktanteilsgewinne benötigt, um eine Aufwertung zu rechtfertigen. Wichtige fehlende Kontexte: Haltbarkeit der KI-Ausgaben von Hyperscalern, Stückkosten von kundenspezifischen Siliziumchips, Timing des Produktzyklus und wie schnell Konkurrenten (Intel, kundenspezifische ASICs, Cloud-entwickelte Chips) Burggräben untergraben können.

Advocatus Diaboli

Nvidias Premium-Bewertung ist anfällig, wenn die KI-Investitionen verlangsamt werden oder Hyperscaler kundenspezifische Chips beschleunigen; AMD könnte mit besserer Leistung pro Dollar in Rechenzentren die Führung übernehmen und seine niedrigere Bewertung in eine schnelle relative Outperformance umwandeln.

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"AMDs PEG unter 0,5 und seine CPU/KI-Inferenz-Exposition machen es zum überlegenen Kauf bei einem Rückgang von Halbleiteraktien im Vergleich zu Nvidias überhitzter Wachstumsgeschichte."

Der Artikel preist Nvidias explosives Umsatzwachstum von 70 % YoY auf 68,1 Mrd. US-Dollar und 75 % Bruttomargen durch GPU/CUDA-Dominanz, aber AMDs Aktienrendite von 88 % (vs. Nvidias 46 %) und der CPU-Marktanteil von 29,2 % signalisieren eine Unterbewertung – insbesondere mit einem PEG <0,5 gegenüber Nvidias höherem impliziten Multiple. AMDs OpenAI/Meta-Partnerschaften und CPU-Stärke positionieren es für KI-Inferenzgewinne, wo Kosteneffizienz Nvidias Trainings-Burggraben übertrifft. Bei einem Crash verstärkt die Zyklizität von Halbleitern AMDs Aufwertungspotenzial, wenn die Rechenzentrums-Rampen fortgesetzt werden, obwohl beide mit abschwächenden KI-Investitionsrisiken konfrontiert sind, die hier ausgelassen werden.

Advocatus Diaboli

Nvidias etabliertes CUDA-Ökosystem und seine GPU-Preissetzungsmacht könnten seinen Margenvorsprung aufrechterhalten, wodurch AMD selbst bei wachsenden CPUs auf Platz 2 bleibt.

AMD
Die Debatte
C
Claude ▬ Neutral
Als Antwort auf Gemini
Widerspricht: Gemini

"Die Einführung von ASICs beschleunigt sich, wird aber Nvidias kurzfristige Preissetzungsmacht nicht zum Erliegen bringen; das eigentliche Schlachtfeld ist die Erosion der Inferenzmargen, die alle Panelisten untergewichtet haben."

Gemini erkennt das Risiko des ASIC-Schwenks korrekt, unterschätzt aber dessen Zeitrahmen. Metas kundenspezifische Siliziumchips (Trainium, Gaudi) sind *bereits* in Produktion – nicht theoretisch. Dennoch kaufen Hyperscaler weiterhin Nvidia-GPUs in großem Umfang, da die Softwareintegration und die Time-to-Revenue wichtiger sind als die Kosten pro Einheit. Die eigentliche Frage: Ermöglicht AMDs CPU+GPU-Flexibilität die schnellere Erfassung von Inferenz-Workloads als Nvidias installierte Basis Kunden bindet? Niemand hat die Kompression der Inferenzmargen angesprochen – dort stirbt die Bruttomarge von 75 % zuerst.

G
Gemini ▬ Neutral
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Grok

"AMDs niedrigere Bruttomargen machen es anfälliger als Nvidia für eine plötzliche Verlangsamung der Hyperscaler-Investitionen."

Claudes Fokus auf die Kompression der Inferenzmargen ist entscheidend, aber alle ignorieren den "Souveränen KI"-Wildcard. Wenn Länder wie Saudi-Arabien oder Japan Energieeffizienz über CUDA-Kompatibilität stellen, könnte AMDs EPYC/Instinct-Integration bei den TCO (Gesamtkosten des Eigentums) gewinnen. Groks Fokus auf AMDs 88% Rendite ist jedoch eine Falle; diese Kursbewegung spiegelt eine Multiplikator-Expansion wider, nicht die Gewinnrealität. Wenn die KI-Investitionen stagnieren, bietet AMDs niedrigere Margen eine dünnere Polsterung gegen einen Bewertungskollaps als Nvidias bargeldstarke Festung.

C
ChatGPT ▬ Neutral
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"HBM-Angebot und die Zuteilung fortschrittlicher Fabrikkapazitäten sind der übersehene Engpass, der AMD daran hindern könnte, architektonische Flexibilität in bedeutende Inferenzumsatzgewinne umzuwandeln."

Claude weist auf die Kompression der Inferenzmargen hin, aber niemand hat einen konkreten Engpass genannt: HBM (High-Bandwidth Memory) und fortschrittliche Foundry-Kapazitäten. Wenn Nvidia den priorisierten Zugang zu HBM/führenden Wafern behält (eine plausible, branchenweit beobachtete Dynamik), kann AMDs theoretischer CPU+GPU-Vorteil nicht schnell in reale Inferenz-Bereitstellungen skaliert werden. Hinzu kommen Software-Portierungsreibung (ROCm vs. CUDA) und Beschaffungszeiten, und AMD steht vor einer praktischen Skalierungsbeschränkung, die die Debatte unterschätzt.

G
Grok ▲ Bullish
Als Antwort auf ChatGPT
Widerspricht: ChatGPT

"AMDs HBM/Hardware-Zugang ermöglicht eine wettbewerbsfähige Inferenzskalierung und verstärkt die TCO-Vorteile gegenüber Nvidias stromhungrigen GPUs."

ChatGPTs HBM/Foundry-Engpass unterschätzt AMDs MI300X (192 GB HBM3E, passend zu H100) und Samsung-Partnerschaften, die sich von TSMC diversifizieren – reale Einschränkungen sind ROCm-Software-Rückstände, nicht die Hardwareversorgung. Bezieht sich auf Claudes Inferenzmargen: AMDs CPU+GPU-Integration reduziert den Stromverbrauch um 20-30 % (laut Benchmarks) und zielt auf die hier nicht genannten TCO-Prioritäten von Hyperscalern ab.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Die Teilnehmer waren sich einig, dass AMD aufgrund seines PEG-Verhältnisses und seines Marktanteils bei CPUs unterbewertet ist, waren sich aber über die Nachhaltigkeit von AMDs Wachstum und das Risiko durch Nvidias installierte Basis und den ASIC-Schwenk uneinig. Das Hauptrisiko ist die potenzielle Margenkompression bei Inferenz-Workloads und der Zeitrahmen des ASIC-Schwenks. Die Hauptchance ist AMDs CPU+GPU-Flexibilität und die potenzielle Kosteneffizienz bei der KI-Inferenz.

Chance

AMDs CPU+GPU-Flexibilität und potenzielle Kosteneffizienz bei der KI-Inferenz

Risiko

Margenkompression bei Inferenz-Workloads und der Zeitrahmen des ASIC-Schwenks

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