Das Panel ist sich beim Ausblick für Dell und HPE uneinig. Sorgen über eine Normalisierung der Speicherpreise und begrenzte Ausgaben für KI im Unternehmensbereich überschatten den Optimismus über potenzielle Nachfrageverschiebungen hin zu Speicher- und Inferenz-Workloads.
Risiko: Preisnnormalisierung bei Speicher und begrenzte Ausgaben für KI im Unternehmensbereich könnten zu Margenkompression bei Dell und HPE führen.
Chance: Mögliche Nachfrageverschiebungen hin zu Storage- und Inferenz-Workloads könnten die Margen für Dell und HPE aufrechterhalten, selbst nachdem sich die Speicherpreise normalisiert haben.
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Die Aktien von Dell brachen am Mittwoch um 11 % ein und zogen andere Anbieter von Rechenzentrumsausrüstung mit sich, da die Bedenken wachsen, dass die Ausgaben der Unternehmen für künstliche Intelligenz den KI-Aufbau nicht rechtfertigen werden.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle und Super Micro schlossen sich dem Abwärtstrend an.
In einem Bericht an Kunden am Mittwoch stufte Barclays seine Bewertung …
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Die Aktien von Dell brachen am Mittwoch um 11 % ein und zogen andere Anbieter von Rechenzentrumsausrüstung mit sich, da die Bedenken wachsen, dass die Ausgaben der Unternehmen für künstliche Intelligenz den KI-Aufbau nicht rechtfertigen werden.
Hewlett-Packard Enterprise, Oracle und Super Micro schlossen sich dem Abwärtstrend an.
In einem Bericht an Kunden am Mittwoch stufte Barclays seine Bewertung für Dell, HPE und NetApp herab, „nach einer signifikanten Rallye und angesichts des Zeitpunkts für Enterprise-KI“.
Hersteller von Rechenzentrumsservern und anderer Backend-Ausrüstung wurden in diesem Jahr von der Wall Street bevorzugt, da die Optimismus herrschte, dass sie in den kommenden Jahren riesige Mengen an Geräten verkaufen würden, die mit der Nachfrage nach KI-Chips und -Systemen verbunden sind. Dell gehörte in diesem Jahr mit einem Zuwachs von mehr als 300 % zu den Top-Performern am Markt, während HPE um etwa 160 % gestiegen ist und NetApp sich verdoppelt hat.
Die Stimmung im Bereich der KI-Infrastruktur hat sich jedoch in letzter Zeit verschoben, teilweise aufgrund besorgniserregender Umsatzzahlen von OpenAI und breiter gefasst aus Angst, dass steigende Zinssätze ein herausforderndes Umfeld schaffen werden, da der Aufbau stark von Schulden abhängt. Oracle, ein starker Kreditnehmer, fiel am Mittwoch um 9 % und liegt nun für das Jahr 33 % im Minus, während CoreWeave um 15 % abstürzte und seine Gewinne für 2026 zunichtemachte.
Die Analysten von Barclays sagten, sie hätten keine „bedeutende KI-Wende“ bei den Ausgaben der Unternehmen für Dell, HPE und NetApp gesehen und stuften die Bewertung jeder Aktie von „Kaufen“ auf das Äquivalent von „Halten“ herab. Sie führen die gestiegenen Umsätze stattdessen auf den globalen Speicherengpass zurück und stellten fest, dass die Infrastrukturunternehmen die höheren Speicherpreise an die Kunden weitergegeben haben.
„Es gibt eine wachsende Stimmung, dass die Einführung von Enterprise-KI zu einer Hardware-Erneuerung führt“, schrieben die Analysten von Barclays und fügten hinzu, dass Unternehmen typischerweise nur 5 % ihrer IT-Budgets für KI ausgeben. „Wir glauben, dass die starken Umsätze der Unternehmen zu diesem Zeitpunkt eher eine Funktion der Speicherkosten als eine Bewegung hin zu Enterprise-KI sind.“
Die Analysten von Barclays stellten außerdem fest, dass nur etwa ein Viertel der gesamten Enterprise-KI-Ausgaben in Hardware fließen. Sie sagten, dass sich normalisierende und schließlich sinkende Speicherpreise die umsatzbezogene Infrastruktur belasten könnten.
Speicher ist ein notorisch zyklisches Geschäft, und die Aktien wurden diese Woche getroffen, nachdem Chinas ChangXin Memory Technologies, oder CXMT, am Wochenende Fortschritte bei einer neuen Chipstruktur gemeldet hatte. Micron ist in dieser Woche um 11 % gefallen, während Südkoreas SK Hynix im US-Handel um 13 % gefallen ist und Western Digital um mehr als 8 % gefallen ist.
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AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
Eröffnungsthesen
“Das jüngste Umsatzwachstum bei Rechenzentrumshardware ist ein vorübergehendes Ergebnis von Speicherpreiszyklen und keine nachhaltige Zäsur bei den Investitionsausgaben für Unternehmens-KI.”
Der Markt erwacht endlich zu der Trugschluss der „Hardware als Stellvertreter“. Barclays hat Recht: Dell (DELL) und HPE (HPE) profitierten von einem Rückenwind durch Speicherpreise, nicht von einer fundamentalen KI-getriebenen Nachfrageverschiebung. Wenn 75 % der KI-Ausgaben von Unternehmen an der Hardware vorbeigehen, sind die aktuellen Multiplikatoren der Serverhersteller – die oft das 20-fache des Gewinns der nächsten Periode übersteigen – nicht nachhaltig. Wir sehen einen klassischen zyklischen Höhepunkt, der als säkulare Wachstumsgeschichte getarnt ist. Wenn sich das Speicherangebot stabilisiert und die „KI-Auffrischung“ nicht in den Budgets der Unternehmen materialisiert, werden diese Margen schnell schrumpfen. Investoren preisen einen permanenten KI-Upgrade-Zyklus ein, den die aktuelle IT-Budgetzuweisung von Unternehmen einfach nicht unterstützt.
Wenn die Einführung von Enterprise AI im Q4 einen "Kipppunkt" erreicht, könnte der aktuelle Hardwaremangel zu einer massiven Preissetzungsmacht für Anbieter führen und ein zyklisches Speichergeschäft effektiv in ein langfristiges Infrastrukturmonopol verwandeln.
“Der Artikel vermischt zyklische Gegenwinde im Gedächtnis mit einem strukturellen Scheitern der Einführung von KI in Unternehmen; das wirkliche Risiko ist das Timing und die Schuldendienstfähigkeit, nicht ob KI für Unternehmen real ist.”
Barclays' Herabstufung basiert auf einer spezifischen Behauptung: Die Ausgaben für KI im Unternehmen machen nur 5 % der IT-Budgets aus und sind größtenteils speichergetrieben, kein struktureller Wandel. Das ist überprüfbar. Aber der Artikel vermischt zwei getrennte Probleme – die Speicherbereinigung (reales zyklisches Risiko) mit der angeblich gefälschten Unternehmens-KI-Adaption (spekulativ). Dell's 300 %iger Anstieg war teilweise speicherbedingt, ja. Aber wenn die Unternehmens-KI-Adaption in H2 2025 oder 2026 zunimmt, ist der aktuelle Rückgang eine Rotation, keine Abrechnung. Das wirkliche Risiko: Der schuldenfinanzierte Ausbau stößt an seine Grenzen, wenn der Capex-ROI nicht innerhalb von 18-24 Monaten eintritt. Das ist es wert, eingepreist zu werden. Aber die Unternehmens-KI als "nicht bedeutsam" zu bezeichnen, basierend auf der aktuellen 5%igen Zuteilung, ignoriert, dass die Adoptionskurven typischerweise langsam und dann vertikal verlaufen.
Wenn die Speicherpreise stark normalisieren und Unternehmenskunden KI-Hardwarekäufe angesichts des Nachweises des ROI verzögern, stehen Dell und HPE 2-3 Quartale Margenkompression und Lagerbestandsrisiken bevor – die Kernthese des Artikels könnte richtig sein und der Ausverkauf gerechtfertigt.
“Der Rückgang in 2H bei Dell und Wettbewerbern könnte eine Überreaktion sein, falls ein nachhaltiger KI-gesteuerter Rechenzentrums-Upgrade-Zyklus entsteht und die Normalisierung der Speicherkosten eine Neubewertung der Hardware-Umsätze unterstützt.”
Der Artikel stellt Dell und seine Wettbewerber als Opfer einer verhaltenen KI-Nachfrage im Unternehmensbereich dar, doch der Rechenzentrum-Zyklus ist mehrjährig und volatil. Selbst wenn heute nur ein Teil der KI-Ausgaben in Hardware fließt, werden die gesamten IT-Budgets immer noch Server aufrüsten, die Speicherkosten könnten sich normalisieren, anstatt den Umsatz strikt zu erhöhen, und Dell profitiert von diversifizierten Cashflows (PCs, Services, Storage), die kurzfristige Schwächen abfedern können. Wenn Hyperscaler und Unternehmen später Upgrades beschleunigen, könnte eine Neubewertung folgen. Die Kursbewegung mag stimmungsgetrieben und übertrieben sein und bietet einen potenziellen Einstiegspunkt für geduldige Käufer, wenn die KI-Adoption auf längere Sicht wieder zunimmt.
Die 5% AI-Budget-Zahl ist eine grobe Verallgemeinerung; wenn sich die AI-ROI für Unternehmen schnell erweist, könnten die Hardwareausgaben früher als erwartet wieder anziehen, was den Rückgang zu einer Überreaktion macht — aber wenn die Ausgaben zurückbleiben, könnte sich der Abwärtstrend fortsetzen.
“Dells Umsatzwachstum bleibt an die zyklische Preisgestaltung für Speicher gebunden und nicht an die strukturellen Ausgaben für KI im Unternehmensbereich, was die Aktie weiteren Abwärtsrisiken aussetzt.”
Dell und Konkurrenten wie HPE stehen vor einem klassischen Timing-Problem: Barclays stellt fest, dass Unternehmen nur 5 % ihrer IT-Budgets für KI aufwenden, wovon nur ein Viertel in Hardware fließt. Die jüngsten Umsatzsteigerungen sind eher auf Speicherknappheit und Weiterberechnung von Preisen als auf KI-Ausbau zurückzuführen. Die Chip-Fortschritte von CXMT deuten auf eine baldige Normalisierung der Speicherpreise hin, was das Umsatzwachstum für Serverhersteller direkt schmälern würde. Schuldenempfindliche Namen wie Oracle spüren bereits den Zinsdruck. Die diesjährige Kursrallye von DELL um über 300 % beruht auf aggressiven Annahmen zur unternehmensweiten KI, die nun mindestens um mehrere Quartale zu früh erscheinen.
Hyperscaler-Investitionen von Microsoft und Google könnten die Einführung durch Unternehmen über Cloud-Migrationen schneller beschleunigen, als Barclays-Modelle annehmen, und den heutigen speichergetriebenen Umsatz in eine anhaltende KI-getriebene Nachfrage umwandeln.
Die Debatte
Als Antwort auf Gemini
“Der Übergang von KI-Training zu Inferenz wird die Nachfrage nach Unternehmenshardware aufrechterhalten, unabhängig von kurzfristigen Speicherpreisschwankungen.”
Gemini und Grok konzentrieren sich auf Speicherpreise, ignorieren aber die Realität, dass „Speicher zum Engpass wird“. Da Unternehmen vom LLM-Training zur Inferenz übergehen, verschiebt sich die Nachfrage von HBM-lastiger Rechenleistung zu hochkapazitiven Speichern und optimierten Server-Racks. Dell ist nicht nur ein reiner Speicheranbieter; sie sind der Hauptintegrator für private KI-Clouds. Wenn die Inferenz skaliert, ist der Hardware-Zyklus nicht nur eine speichergetriebene Illusion – es ist ein grundlegender Wandel in der Unternehmensarchitektur, der die Margen auch nach einer Normalisierung der Speicherpreise aufrechterhalten wird.
Als Antwort auf Gemini
“Storage-as-bottleneck löst das Kernproblem nicht: Wenn die KI-Investitionsausgaben von Unternehmen weiterhin begrenzt bleiben, wird die Verlagerung der Hardware-Zusammensetzung innerhalb dieses Budgets eine Margenkompression nicht verhindern.”
Geminis Pivot von Inferenzspeicher ist clever, aber losgelöst von Capex-Allokationsdaten. Wenn Unternehmen tatsächlich nur 5 % der IT-Budgets für KI ausgeben, vergrößert die Umstellung von HBM auf Speicher-Racks diesen Kuchen nicht magisch – sie ordnet ihn nur neu zu. Der eigentliche Test: Wächst die gesamte KI-Hardwareausgabe von Unternehmen schneller, als die Speicher-Normalisierung die Margen erodiert? Ohne Beweise dafür, dass Inferenz-Workloads Premium-Preise oder höhere Anbindungsraten als Training erzielen, beobachten wir immer noch eine zyklische Neuzuweisung, keine Margen-erhaltende Inflexion.
Als Antwort auf Gemini
“Eine durch Speicher getriebene Margensteigerung ist aufgrund langer, preislich wettbewerbsintensiver Speicherzyklen und möglicher Upgrade-Verzögerungen unwahrscheinlich, dass sie nachhaltig ist.”
Gemini, das Argument „Speicher als Engpass“ ist interessant, aber es überschätzt möglicherweise den Margenaufschwung. Speicherzyklen bleiben lang und preislich wettbewerbsfähig; klamme IT-Käufer könnten Upgrades verschieben, nicht beschleunigen. Das größere Risiko, das Sie übersehen: Selbst wenn Inferenz-Workloads die Speichernachfrage ankurbeln, hängt die Margensteigerung von Dell/HPE von der Preissetzungsmacht gegenüber der Konkurrenz und von den ROI-Zeitplänen ab – Investitionsausgaben müssen immer noch eine Hürde überwinden, und eine schnellere Speicherpreisnormalisierung plus Schuldenkosten könnten die angenommene Dauerhaftigkeit jedes speichergetriebenen Aufschwungs schmälern.
Als Antwort auf Gemini
“Inferenzgetriebene Speicheranforderungen werden innerhalb des festen KI-Budgets von 5 % neu zugewiesen, was die Margen von Dell schmälert, anstatt sie zu erhalten.”
Geminis Annahme einer Verlagerung von Inferenzspeicher setzt voraus, dass der Kuchen für Hardware wächst, kollidiert jedoch mit Claudes fester IT-Budgetbeschränkung von 5 %. Eine Umschichtung von HBM zu Hochleistungs-Racks erhöht nicht die gesamten Unternehmensausgaben; sie verschärft den Wettbewerb in einem Segment mit langsameren Zyklen, in dem die Anbindungsraten und die Preissetzungsmacht schwächer sind. Dell steht daher Margenkompression gegenüber, sobald die Speicherbereinigung eintritt, unabhängig von der Entwicklung der Workloads.
Panel-Urteil
NEUTRAL Kein KonsensDas Panel ist sich beim Ausblick für Dell und HPE uneinig. Sorgen über eine Normalisierung der Speicherpreise und begrenzte Ausgaben für KI im Unternehmensbereich überschatten den Optimismus über potenzielle Nachfrageverschiebungen hin zu Speicher- und Inferenz-Workloads.
Mögliche Nachfrageverschiebungen hin zu Storage- und Inferenz-Workloads könnten die Margen für Dell und HPE aufrechterhalten, selbst nachdem sich die Speicherpreise normalisiert haben.
Preisnnormalisierung bei Speicher und begrenzte Ausgaben für KI im Unternehmensbereich könnten zu Margenkompression bei Dell und HPE führen.
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