Nvidia hat gerade eine bedeutende Quantencomputing-Entwicklung angekündigt

Key Points

Nvidia recently launched a new artificial intelligence (AI) model to assist with quantum computing.

Die Firma erwartet, dass der Bereich der Quantencomputing von hybriden Lösungen angeführt wird, die sowohl Quanten- als auch traditionelle Recheneinheiten nutzen.

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Nvidia (NASDAQ: NVDA) ist vor allem für ihre Grafikkartenprozessoren (GPUs) bekannt – parallele Prozessoren, die sich bei der Bewältigung der Arbeitslasten für beschleunigungsverstärkte Rechenanwendungen besonders gut eignen. Diese wurden in einer künstlichen Intelligenz (KI)-Umgebung weit verbreitet eingesetzt und die steigende Nachfrage danach aus Datenzentren haben Nvidia zum weltweit größten Unternehmen gemacht.

Allerdings hat Nvidia deutlich gemacht, dass sie nicht vorhat, in der nächsten Ära des Rechnens eine Quantenverarbeitungs-Einheit (QPU) zu bauen. Stattdessen glaubt sie, dass der beste Weg für sie, an der aufstrebenden Quantencomputing-Branche teilzunehmen, darin besteht, sich auf den hybriden Aspekt zu konzentrieren, bei dem ein Quantencomputer durch klassische Recheninfrastruktur unterstützt wird. Dennoch hält Nvidia nicht daran fest, mit Quantencomputing in Verbindung gebracht zu werden.

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Nvidia hat kürzlich eine weitere wichtige Entwicklung im Bereich des Quantencomputings bekannt gegeben, und diese könnte Quantencomputer schneller in den Mainstream bringen als die meisten Leute denken.

Nvidia erstellt ein eigenes KI-Modell für Quantencomputer

Nvidia hat ein neues KI-Modell angekündigt, das direkt darauf ausgerichtet ist, Quantencomputer zu unterstützen. Seine spezifischen Anwendungsfälle umfassen die Kalibrierung von Quantencomputern und die Verbesserung ihrer Fehlerkorrekturprozesse.

Quantencomputer sind extrem empfindlich gegenüber Störungen – ein Problem, das dazu führt, dass sie fehleranfällig sind. Die hohen Fehlerquoten sind der Hauptgrund, warum Quantencomputing noch nicht in großem Umfang eingesetzt wird.

Nvidia sagt, dass die Fehlerkorrektur des Ising-Modells bis zu 2,5-mal schneller und 3-mal genauer ist als „traditionelle“ Ansätze, und es wurde bereits von mehreren Forschungseinrichtungen und einer Handvoll Unternehmen eingesetzt.

Dies könnte für Nvidia eine große Sache sein, da das Unternehmen seine Position in der Quantencomputing-Welt weiter festigt. Letzten Jahres stellte es NVQLink vor, das eine Plug-in für Quantencomputer bereitstellt, das es ihnen ermöglicht, sich direkt mit der bestehenden GPU-Infrastruktur von Nvidia zu verbinden.

Darüber hinaus ermöglicht die CUDA-Q-Software von Nvidia Benutzern, die Arbeitslasten zwischen GPUs und die Schnittstelle mit verschiedenen Unternehmen für Quantencomputer aufzuteilen. Da Nvidia keine eigene QPU baut, stellt es sicher, dass seine Trainingsrechenhardware weiterhin der bevorzugte Partner sein wird, wenn ein hybrider Ansatz eingeführt wird.

Wenn Quantencomputing ein Fehlschlag ist, werden Nvidias beschleunigte Recheneinheiten weiterhin die besten Prozessoren auf dem Markt sein. Wenn ein hybrider Ansatz populär wird, wird Nvidia immer noch viel Erfolg haben. Der einzige Weg, dass Nvidia in diesem Szenario verliert, ist, wenn Quantencomputer klassische Computer im großen Maßstab ersetzen, aber die Wahrscheinlichkeit dafür ist viel geringer als bei den anderen beiden Optionen.

Infolgedessen setzt Nvidia seine Wetten auf Technologien mit hohem Renditepotenzial. Ich denke, es handelt sich um die richtige Entscheidung, da sie das Unternehmen auf die Zukunft vorbereiten, ohne dabei auf die massive KI-Ausbaustufe zurückgreifen zu müssen, die ihr Wachstum heute antreibt.

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Keithen Drury hält Positionen bei Nvidia. The Motley Fool besitzt und empfiehlt Nvidia. The Motley Fool verfügt über eine Offenlegungspolitik.

Die Ansichten und Meinungen, die hier ausgedrückt werden, sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die der Nasdaq, Inc. wider.