Trotz beeindruckender Auftragsbestände und Wachstumsprognosen besteht der Konsens im Gremium darin, dass sowohl CoreWeave als auch SMCI erhebliche Risiken bergen, darunter Kapitalintensität, Ausführungsherausforderungen und eine potenzielle Margenkompression aufgrund von Kommodifizierung und zunehmendem Wettbewerb.
Risiko: Kapitalintensität und potenzielle Margenkompression, wenn die KI-Infrastruktur zur Ware wird
Chance: Staatliche Subventionen für souveräne KI-Projekte schaffen Nachfragetiefs
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KI-Infrastruktur wird zu einem riesigen Geschäft, da Unternehmen darum wetteifern, die Rechenkapazität aufzubauen, die für das Training und den Betrieb von KI erforderlich ist. Supermicro Computer (SMCI) und Coreweave (CRWV) sind zwei Schlüsselakteure im Boom der KI-Infrastruktur. SMCI liefert die Server, Kühlung, Netzwerke und andere Ausrüstung hinter diesen Rechenzentren, während CoreWeave GPU-gestützte Cloud-Infrastruktur betreibt, die Kunden für den Betrieb von …
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KI-Infrastruktur wird zu einem riesigen Geschäft, da Unternehmen darum wetteifern, die Rechenkapazität aufzubauen, die für das Training und den Betrieb von KI erforderlich ist. Supermicro Computer (SMCI) und Coreweave (CRWV) sind zwei Schlüsselakteure im Boom der KI-Infrastruktur. SMCI liefert die Server, Kühlung, Netzwerke und andere Ausrüstung hinter diesen Rechenzentren, während CoreWeave GPU-gestützte Cloud-Infrastruktur betreibt, die Kunden für den Betrieb von KI-Workloads nutzen.
Mit anderen Worten: SMCI baut die Infrastruktur, während CoreWeave sie betreibt. Die Frage ist nun, welches Geschäftsmodell mehr Wachstumspotenzial hat, wenn die KI-Nachfrage explodiert.
Mit einer Marktkapitalisierung von 24,8 Milliarden US-Dollar baut Supermicro Computer die physische Maschinerie, einschließlich GPU- und CPU-Servern, Speicher, Netzwerken, Flüssigkühlsystemen und zunehmend kompletten Rack-Scale-Rechenzentrumslösungen, die KI-Rechenzentren zum Laufen bringen. Grundsätzlich besteht das Geschäft des Unternehmens darin, diese Komponenten so zu bündeln, dass Kunden KI-Infrastruktur schneller bereitstellen können, anstatt alles separat zusammenzustellen.
Die enorme Anzahl von Rechenzentren und KI-Systemen, die derzeit gebaut werden, kurbelt das Geschäft von Supermicro an. Das Unternehmen schloss das Geschäftsjahr 2026 stark ab mit einem Anstieg von 78 % im Jahresvergleich (YoY) auf 39,1 Milliarden US-Dollar. Der bereinigte Gewinn für das Geschäftsjahr stieg ebenfalls um 76 % auf 3,63 US-Dollar pro Aktie. Allein im vierten Quartal fügte das Unternehmen 60 Milliarden US-Dollar an neuen Aufträgen seinem Auftragsbestand hinzu. SMCI verkauft zunehmend komplette Bausteinlösungen für Rechenzentren anstelle von isolierten Produkten, was es den Kunden ermöglicht, KI-Rechenzentren viel schneller online zu bringen.
Das Unternehmen diversifiziert sich auch von seinem traditionellen Kundenmix. Bemerkenswerterweise stiegen die Umsätze im Unternehmens- und Kanalgeschäft um 172 % YoY auf 5,6 Milliarden US-Dollar, was nun 50 % des Gesamtumsatzes ausmacht, verglichen mit 28 % im Vorquartal. Diese Diversifizierung ist wichtig, damit SMCI nicht vollständig von einer Handvoll riesiger Rechenzentrumsprojekte abhängig ist. Laut Management führten ein günstigerer Kunden- und Produktmix mit niedrigeren Zollkosten zu einer höheren bereinigten Bruttogewinnmarge von 17,6 % im Q4, verglichen mit 10 % im Q3.
Das Unternehmen erwartet, dass seine weltweite Produktionskapazität 6.000 Racks pro Monat übersteigen wird, wobei mehr als 3.000 davon mit direkter Flüssigkeitskühlung ausgestattet sind. SMCI hat außerdem einen 32 Hektar großen Campus für Rechenzentren in Silicon Valley angekündigt, wodurch seine US-Präsenz auf fast 4 Millionen Quadratfuß erweitert wird. Während diese Skalierung aggressiv ist, könnte sie auch zu einem Anstieg der Umsätze im Geschäftsjahr 2027 auf 65 bis 72 Milliarden US-Dollar führen, verglichen mit 39 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2026. Die Bilanz unterstützt ebenfalls die aggressive Expansion. SMCI schloss das Quartal mit 7,5 Milliarden US-Dollar in bar und 1,2 Milliarden US-Dollar Nettoschulden ab.
Wenn die Ausgaben für KI-Infrastruktur weiter steigen, hat Super Micro die Chance, mehr Systeme zu verkaufen, mehr vom Infrastruktur-Stack zu erobern und seinen Kundenstamm im Unternehmensbereich zu erweitern. Sein langfristiges Investitionsargument beruht jedoch darauf, wie viel dieser Gelegenheit es in konsistente Gewinne und Cash-Generierung umwandeln kann.
Daher bleibt die Wall Street vorsichtig optimistisch gegenüber der SMCI-Aktie und bewertet sie mit einem Konsens von "Hold". Von den 20 Analysten, die die Aktie abdecken, bewerten vier sie als "Strong Buy", zwei sagen "Moderate Buy", 11 bewerten sie als "Hold", einer sagt "Moderate Sell" und zwei sagen "Strong Sell". Die Aktie ist seit Jahresbeginn (YTD) um 27 % gestiegen und wird nahe ihrem durchschnittlichen Kursziel gehandelt. Aber die höchste Schätzung der Wall Street von 60 US-Dollar deutet auf einen potenziellen Sprung von 56 % in den nächsten 12 Monaten hin.
Das Argument für Coreweave (CRWV)
Mit einer Marktkapitalisierung von 47,8 Milliarden US-Dollar unterscheidet sich das Modell von Coreweave von dem von SMCI, da es KI-Cloud-Infrastruktur besitzt und betreibt und gleichzeitig Rechenleistung und damit verbundene Dienstleistungen an Verbraucher verkauft.
Im jüngsten zweiten Quartal erreichte der Gesamtumsatz 2,6 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 112 % YoY. Der Umsatzrückstand erreichte sogar 104 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 246 % gegenüber dem Vorjahr. Darüber hinaus wurden Anfang des dritten Quartals zusätzliche Kundenverpflichtungen in Höhe von 25 Milliarden US-Dollar unterzeichnet. Wenn Kunden weiterhin Workloads auf der Plattform von Coreweave ausführen, kann dieselbe Infrastruktur über mehrere Jahre hinweg Umsatz generieren. Darüber hinaus generiert Coreweave Umsatz aus anderen Geschäftsbereichen als GPUs, einschließlich Speicher, CPU, Netzwerken und Software, die im zweiten Quartal einen annualisierten wiederkehrenden Umsatz (ARR) von über 400 Millionen US-Dollar erzielten. Darüber hinaus wuchs der Managed Inference ARR in nur wenigen Monaten von 1 Million US-Dollar auf über 100 Millionen US-Dollar, und das Unternehmen erwartet bis Ende 2026 mindestens 250 Millionen US-Dollar Managed Inference ARR.
Coreweave fügte im Q2 fast 500 Megawatt aktive Kapazität hinzu, was seine Gesamtkapazität auf 1,5 Gigawatt erhöht. Das Management bleibt bestrebt, bis 2030 mindestens 8 Gigawatt zu erreichen. Die vertraglich vereinbarte Leistung lag zum Quartalsende bei 3,7 Gigawatt, und das Unternehmen verfügt auch über zusätzliche potenzielle Kapazitäten aus bebautem Land, Standortoptionen und anderen Vereinbarungen. Der Bau eines KI-Rechenzentrums ist nicht nur eine Frage des Kaufs von GPUs. Coreweave benötigt auch Strom, Land, Kühlsysteme, Ausrüstung und Geld, um diese Einrichtungen zu bauen und zu betreiben.
Dies ist einer der größten Vorteile von Coreweave: Es bereitet die Dinge vor, die für den Bau von KI-Rechenzentren Jahre vor der Nachfrage benötigt werden. Während das Potenzial der Geschäftsstrategie von Coreweave riesig ist, sind es auch die Kosten. Sein Geschäftsmodell erfordert enorme Vorabinvestitionen. Es gab im Quartal 9,4 Milliarden US-Dollar für Investitionsausgaben aus und erwartet für das Gesamtjahr 2026 Investitionsausgaben von 35 bis 39 Milliarden US-Dollar. Es meldete im Quartal einen Nettoverlust von 626 Millionen US-Dollar. Zum Ende des Quartals verfügte es über 6,9 Milliarden US-Dollar in bar, Zahlungsmitteläquivalenten, eingeschränkten Zahlungsmitteln und marktgängigen Wertpapieren und nahm im Laufe des Quartals rund 18 Milliarden US-Dollar durch Schulden, Wandeldarlehen und Eigenkapital auf.
Die Wall Street bewertet die CRWV-Aktie als Konsens "Moderate Buy". Von 35 Analysten, die die Aktie abdecken, haben 22 eine "Strong Buy"-Bewertung, einer schlägt "Moderate Buy" vor, 11 bewerten sie als "Hold" und einer sagt "Strong Sell". Der durchschnittliche Kursziel von 140,30 US-Dollar deutet auf ein Aufwärtspotenzial von 67 % gegenüber den aktuellen Niveaus hin. In der Zwischenzeit impliziert das höchste Kursziel von 250 US-Dollar eine potenzielle Rallye von 198 % in den nächsten 12 Monaten.
Welches KI-Infrastrukturmodell hat die größere Chance?
Schließlich hat SMCI heute vielleicht den stärkeren Wert, aber Coreweave hat das überzeugendere langfristige Wachstumsmodell. Coreweave versucht, die anhaltende Nachfrage nach Rechenleistung zu nutzen, nachdem die Infrastruktur bereitgestellt wurde. Wenn die KI-Inferenz im nächsten Jahrzehnt zu einer riesigen wiederkehrenden Arbeitslast wird, hat Coreweave das Potenzial, seine Infrastruktur weiter zu monetarisieren und Dienstleistungen darum herum zu erweitern, vorausgesetzt, es kann seine Schulden und massiven Kapitalausgaben ordnungsgemäß verwalten.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hatte Sushree Mohanty keine Positionen (direkt oder indirekt) in den in diesem Artikel genannten Wertpapieren. Alle Informationen und Daten in diesem Artikel dienen ausschließlich Informationszwecken. Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Barchart.com veröffentlicht.
AI Talk Show
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
Eröffnungsthesen
“CoreWeaves langfristiges Wachstum hängt davon ab, massive Investitionsausgaben trotz Schulden, Energiekosten und Nachfragevolatilität in nachhaltige Cashflows umzuwandeln.”
Stärkste Einschätzung: Der Artikel stellt CoreWeave als unaufhaltsame Wachstumsmaschine auf lange Sicht dar, aber die Mathematik ist brutal: 9,4 Mrd. $ Investitionsausgaben im Quartal plus 35-39 Mrd. $ jährlich geplant, plus ein Nettoverlust von 626 Mio. $ im Quartal, implizieren einen fragilen Weg zum Cashflow, selbst mit 1,5 GW aktiver Kapazität und 8 GW bis 2030. SMCI's Auftragsbestand und Verbesserungen in der Umsatzmischung sind real, aber Ausführungsrisiken und potenzielle Margenkompression, wenn die Investitionszyklen abkühlen, werden übersehen. Das größere Risiko sind Energie-/Strombeschränkungen und Finanzierungsbedingungen; wenn die KI-Nachfrage nachlässt oder die GPU-Preise fallen, könnte CRWV seine Liquidität aufbrauchen, bevor es seine Vermögenswerte monetarisiert.
CoreWeaves Auftragsbestand und das ARR-Wachstum deuten auf beständige Umsätze mit langer Laufzeit hin, die leichter zu monetarisieren sind, da Strom, Land und Kühlung vorab zugesagt sind. In einer Welt steigender Rechenleistungsnachfrage könnte das kapitalintensive Modell überdurchschnittliche Zuwächse liefern, wenn die Ausführung dem Plan entspricht.
“Beide Unternehmen sind übermäßig auf die Annahme eines linearen Nachfragewachstums für KI-Rechenleistung verschuldet und ignorieren die hohe Wahrscheinlichkeit einer zyklischen Korrektur bei Infrastrukturausgaben.”
Der Artikel stellt eine falsche Dichotomie zwischen Hardwareherstellung und Cloud-Infrastruktur dar und ignoriert das massive Ausführungsrisiko, das beiden innewohnt. SMCI ist im Wesentlichen ein margenschwacher Commodity-Assembler, der sich als wachstumsstarkes Tech-Unternehmen ausgibt; ihre Bruttogewinnmargenerweiterung auf 17,6 % ist wahrscheinlich nicht nachhaltig, da der Wettbewerb zunimmt und die Preissetzungsmacht schwindet. Umgekehrt ist CoreWeave eine gehebelte Wette auf GPU-Auslastungsraten, die derzeit durch von Risikokapitalgebern finanzierte KI-Startups aufgebläht sind. Sollte die 'KI-Blase' eine Finanzierungskrise erleiden, wird CoreWeaves jährliches Investitionsvolumen von 39 Milliarden US-Dollar zu einem Anker in der Bilanz, nicht zu einem Vermögenswert. Ich bin skeptisch gegenüber beiden; der Infrastrukturaufbau eilt derzeit der tatsächlichen Endkundenumsatzgenerierung voraus, was eine klassische angebotsseitige Falle schafft.
Wenn KI eine Allzwecktechnologie bleibt, wird sich die Strategie „baut es und sie werden kommen“ bewähren, wodurch die derzeitigen massiven Investitionsausgaben wie Ramschpreise für wesentliche digitale Immobilien erscheinen werden.
“Beide Unternehmen setzen auf eine KI-Nachfrage, die massive Investitionsausgaben rechtfertigt, aber keines von beiden hat die Stückkosten oder die Preissetzungsmacht nachgewiesen, um eine Verlangsamung oder einen wettbewerbsbedingten Preisdruck zu überstehen.”
Der Artikel stellt dies als Wachstumsgeschichte dar, aber beide Unternehmen sehen sich mit brutalen Stückkosten konfrontiert, die das Stück unterspielt. Die Bruttogewinnmarge von SMCI von 17,6 % im 4. Quartal ist respektabel, aber fragil – sie stieg von 10 % im 3. Quartal hauptsächlich aufgrund „geringerer Zölle“, ein einmaliger Vorteil, der sich umkehren könnte. Die Capex-Prognose von CoreWeave von 35-39 Mrd. USD bei einem Quartalsumsatz von 2,6 Mrd. USD bedeutet, dass das Unternehmen allein zur Deckung der Infrastrukturkosten 5-6 Jahre benötigt, vorausgesetzt, es gibt keine Margenkompression und keine wettbewerbsintensiven Preiskriege. Das eigentliche Risiko: Wenn die KI-Infrastruktur zum Gemeingut wird, geraten beide Unternehmen unter Druck. SMCI wird zu einem Auftragsfertiger mit geringen Margen; CoreWeave wird zu einem Versorgungsunternehmen mit hauchdünnem operativen Hebel. Die bullische Darstellung des Artikels ignoriert, dass keines der beiden Unternehmen eine dauerhafte Profitabilität im großen Maßstab bewiesen hat.
Wenn KI-Inferenz-Workloads wirklich explodieren und CoreWeave Kunden zu aktuellen Preisen bindet, könnte sein wiederkehrendes Umsatzmodell den Capex-Burn rechtfertigen. Ähnlich deutet der Sprung der Unternehmensumsätze von SMCI (172% YoY) darauf hin, dass es sich von der Abhängigkeit von Mega-Deals mit Hyperscalern befreit, was die Margen stabilisieren würde.
“CoreWeaves jährlichen Investitionsausgaben von 35-39 Mrd. USD und anhaltende Verluste machen sein Betreibermodell weniger nachhaltig als den Ansatz von SMCI mit Hardwareverkäufen.”
Der Artikel unterschätzt die Risiken der Kapitalintensität von CoreWeave. Der Auftragsbestand von 104 Mrd. US-Dollar und die Kapazität von 1,5 GW klingen beeindruckend, aber die vierteljährlichen Investitionsausgaben von 9,4 Mrd. US-Dollar, ein Nettoverlust von 626 Mio. US-Dollar und Pläne für Ausgaben von 35-39 Mrd. US-Dollar im Gesamtjahr schaffen eine Schuldenfalle, wenn die Auslastung oder die Stromkosten sinken. Die Bruttogewinnmarge von SMCI im 4. Quartal von 17,6 %, der Anteil von 50 % an Unternehmenskunden und der hinzugekommene Auftragsbestand von 60 Mrd. US-Dollar zeigen, dass das Unternehmen skalieren kann, ohne den gesamten Rechenzentrums-Stack zu besitzen. Der Artikel ignoriert auch, dass Hyperscaler möglicherweise mehr Infrastruktur internisieren, was den adressierbaren Markt von CoreWeave begrenzt. Das Umsatzziel von SMCI für das Geschäftsjahr 2027 von 65-72 Mrd. US-Dollar erscheint mit geringerem Ausführungsrisiko erreichbarer.
Wenn die Inferenz-Workloads schneller als erwartet skalieren und CoreWeave Mehrjahresverträge mit hoher Auslastung abschließt, könnte sein wiederkehrendes Umsatzmodell kumulative Cashflows generieren, die die Hardware-Margen von SMCI trotz der Schulden in den Schatten stellen.
Die Debatte
Als Antwort auf Grok
“CoreWeaves Investitionsausgaben-Wette hängt von dauerhafter Auslastung ab; ohne diese könnte eine Liquiditätskrise lange vor den prognostizierten Cashflows eintreten, selbst mit einem großen Auftragsbestand.”
CoreWeaves Schuldenfalle ist real, aber das heimtückischere Risiko besteht darin, dass die Auslastung und die Preissetzungsmacht nachlassen könnten, bevor die Cashflows die Investitionsausgaben decken. Wenn Hyperscaler mehr GPUs internisieren oder sich KI-Workloads auf weniger externe Käufer konzentrieren, könnte die Umsatzbasis lange vor 2030 zusammenbrechen. Der Artikel unterschätzt das Finanzierungsrisiko und den Covenants-Druck; eine Liquiditätskrise könnte eintreten, selbst wenn der Auftragsbestand auf dem Papier groß aussieht.
Als Antwort auf Gemini
“Staatliche KI-Mandate bieten eine nicht-kommerzielle Nachfrageschwelle, die CoreWeave und SMCI vor typischen marktgetriebenen Auslastungseinbrüchen schützt.”
Geminis Theorie der „Angebotsseitenfalle“ ist der kritischste Blickwinkel, aber alle ignorieren den „souveränen KI“-Wildcard. Sowohl CoreWeave als auch SMCI werden zu geopolitischen Vermögenswerten, nicht nur zu kommerziellen Einheiten. Regierungen subventionieren die heimische Souveränität von Rechenzentren, was eine Nachfrageschwelle unabhängig von den Auslastungsraten des privaten Sektors schafft. Hier geht es nicht nur um von Risikokapital finanzierte Start-ups; es geht um nationale Sicherheitsaufträge. Das „Blasen“-Risiko wird durch staatliches Kapital gemildert, das sich nicht um vierteljährliche EBITDA-Margen kümmert.
Als Antwort auf Gemini
“Staatliche Nachfrage stabilisiert die Umsätze von CoreWeave, drückt aber auf die Preissetzungsmacht, was das Unternehmen zu einem Infrastruktur-Investment mit geringerer Rendite macht, als der Artikel suggeriert.”
Geminis souveräner KI-Ansatz wird unterschätzt, ist aber unvollständig. Ja, staatliche Subventionen schaffen Nachfragetiefs – aber sie schaffen auch *Preis*tiefs, keine Margentiefs. Wenn CoreWeaves Investitionsausgaben durch staatliches Kapital subventioniert werden, gilt das auch für seine Preissetzungsmacht. SMCI umgeht diese Falle gänzlich: Es verkauft Hardware an wen auch immer den souveränen Wettbewerb gewinnt und erzielt Margen von beiden Seiten. CoreWeave wird zu einem Versorgungsunternehmer für Regierungen, nicht zu einem hochmargigen Compounder. Das ist nicht bullisch; es ist verteidigbar, aber strukturell renditeschwächer.
Als Antwort auf Claude
“Staatliche KI-Finanzierung könnte SMCI umgehen und direkt an integrierte Anbieter gehen, was die Margen für Hardware einer schnelleren Kommodifizierung aussetzt.”
Claude übersieht, wie souveräne KI-Vorgaben SMCI vollständig umgehen könnten, indem sie integrierte Betreiber wie CoreWeave für nationale Projekte finanzieren und damit Drittanbieter von Hardware-Assemblierungen ausschalten. Dies schafft direkten Wettbewerb für SMCI's Auftragsbestand anstatt einer breiten Hardware-Nachfrage. Wenn Regierungen die volle Stack-Kontrolle priorisieren, bietet SMCI's 50%ige Unternehmensmischung keinen Schutz und die Margen könnten schneller als allein durch private Sektorzyklen suggeriert komprimiert werden.
Panel-Urteil
NEUTRAL Konsens erreichtTrotz beeindruckender Auftragsbestände und Wachstumsprognosen besteht der Konsens im Gremium darin, dass sowohl CoreWeave als auch SMCI erhebliche Risiken bergen, darunter Kapitalintensität, Ausführungsherausforderungen und eine potenzielle Margenkompression aufgrund von Kommodifizierung und zunehmendem Wettbewerb.
Staatliche Subventionen für souveräne KI-Projekte schaffen Nachfragetiefs
Kapitalintensität und potenzielle Margenkompression, wenn die KI-Infrastruktur zur Ware wird
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