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Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Die Panelisten waren sich einig, dass, obwohl AMD, Broadcom und Micron von KI-Wachstum profitieren, Anleger vorsichtig hinsichtlich der Nachhaltigkeit ihrer Margen sein sollten, da der Markt vom knappheitsgetriebenen zum wettbewerbsfähigen Preismodell übergeht. Die Panelisten hoben auch die Risiken im Zusammenhang mit HBM-Angebotsüberschüssen und der Möglichkeit hervor, dass Nvidia seine dominante Position im KI-Training beibehalten könnte.

Risiko: HBM-Angebotsüberschüsse, die die Margen schmälern

Chance: KI-Wachstum treibt die Nachfrage nach Produkten dieser Unternehmen an

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Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte

AMD hat große Chancen bei Inferenz- und agentischer KI.

Broadcom wird ein enormes Wachstum durch benutzerdefinierte KI-Chips verzeichnen.

Micron reitet auf einer Welle von Speicherchips, die keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt.

  • 10 Aktien, die wir besser finden als Advanced Micro Devices ›

Die sogenannte "Great Rotation" aus Tech- und künstliche Intelligenz (KI) Aktien scheint kurzlebig gewesen zu sein. Angesichts der Tatsache, dass Technologie- und Wachstumsaktien den Markt in den letzten zwei Jahrzehnten maßgeblich angetrieben haben, ist dies wahrscheinlich keine Überraschung. Obwohl ich Value-Aktien nicht vollständig abschreiben würde, ist Wachstum immer noch der richtige Weg, und im Moment kommt das größte Wachstum von KI.

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AMD: Ein Gewinner bei Inferenz- und agentischer KI

Während die erste Phase der KI ganz dem Training von KI-Modellen gewidmet war, wird sich die nächste Phase der KI mehr auf Inferenz und KI-Agenten konzentrieren. Dies sind großartige Neuigkeiten für Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), das einzigartig positioniert ist, um von diesen Trends zu profitieren.

Nachdem das Unternehmen lange Zeit im Markt für Grafikprozessoren (GPUs) für Rechenzentren nur eine untergeordnete Rolle spielte, helfen die Fortschritte des Unternehmens mit seiner ROCm-Software und dem Chiplet-Design (das mehr Speicher in seine Chips packt) seines kommenden MI450 GPU, das Unternehmen in die Inferenz-Diskussion einzubringen. Zwei große Partnerschaften mit OpenAI und Meta Platforms sollten in der Zwischenzeit das Wachstum ankurbeln.

Der noch aufregendere Bereich für AMD sind jedoch die zentralen Prozessoreinheiten (CPUs) für Rechenzentren. Das Unternehmen ist führend in diesem Bereich, und mit dem Aufstieg der agentischen KI wird das Verhältnis von CPU zu GPU in KI-Rechenzentren deutlich enger werden. Der Markt für CPUs für Rechenzentren ist bereits angespannt, und AMD wird neue CPUs liefern, die speziell für agentische KI entwickelt wurden.

Zwischen seinen GPU- und CPU-Chancen ist dies eine Aktie, die man besitzen sollte.

Broadcom: Benutzerdefinierte KI-Chips als wichtiger Treiber

Während Hyperscaler weiterhin nach Wegen suchen, um unabhängiger von Nvidia zu werden, wendet sich ein weiteres Unternehmen zunehmend an Broadcom (NASDAQ: AVGO). Broadcom ist führend in der ASIC-Technologie (Application-Specific Integrated Circuit) und hat Alphabet bei der Entwicklung seiner äußerst erfolgreichen Tensor Processing Units (TPUs) unterstützt. Mit dem boomenden TPU-Wachstum reitet Broadcom auf einer starken Welle, sowohl durch die interne Nutzung der Chips durch Alphabet als auch durch deren zunehmende Akzeptanz bei anderen großen Kunden. Dazu gehört Anthropic, das Chips von Broadcom im Wert von 21 Milliarden US-Dollar bestellt hat, die in diesem Jahr geliefert werden sollen, und seine Partnerschaft mit Alphabet und Broadcom für zukünftige TPU-Lieferungen kürzlich verlängert hat.

Inzwischen haben sich auch andere Unternehmen an Broadcom gewandt, um sie bei der Entwicklung ihrer eigenen benutzerdefinierten KI-Chips zu unterstützen, darunter OpenAI. Broadcom hat prognostiziert, dass es im Geschäftsjahr 2027 allein 100 Milliarden US-Dollar an KI-Chips verkaufen wird, etwa das Fünffache des gesamten KI-Umsatzes des letzten Jahres. Inzwischen verzeichnet das Unternehmen auch ein robustes Wachstum in seinem Geschäft mit Netzwerken für Rechenzentren, wo es mit seiner Tomahawk Ethernet-Lösung führend ist.

Da Broadcom ein starkes Wachstum verzeichnen wird, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, die Aktie zu kaufen.

Micron Technology: Auf der Speicherwelle reiten

Man kann zwar argumentieren, dass Micron Technology (NASDAQ: MU) in diesem aktuellen Speicherzyklus "überverdient", aber man kann nicht bestreiten, dass das Unternehmen einen riesigen Trend nutzt, der wahrscheinlich nicht so bald enden wird. Als einer der drei großen DRAM-Speicherhersteller, zusammen mit den koreanischen Unternehmen Samsung und SK Hynix, profitiert das Unternehmen von einem DRAM-Mangel, der durch KI verursacht wird, was zu starkem Umsatzwachstum und robusten Bruttogewinnmargen führt.

Der Mangel ist direkt mit der Nachfrage nach GPUs und KI-Chips verbunden, da diese Chips eine Verpackung mit einer speziellen Form von DRAM, dem sogenannten High-Bandwidth Memory (HBM), benötigen, um die Leistung zu optimieren. Daher ist die Nachfrage direkt an den steigenden Bedarf an KI-Rechenleistung gebunden. Darüber hinaus erfordert HBM mehr als die dreifache Waferkapazität von normalem DRAM, was zur allgemeinen Knappheit auf dem DRAM-Markt beiträgt.

Da die wachsende Nachfrage nach HBM direkt mit dem Wachstum von KI-Chips verbunden ist, wird mit dem Boom der KI-Infrastruktur auch der DRAM-Markt wachsen. Inzwischen beginnen Micron und seine koreanischen Konkurrenten zum ersten Mal, langfristige HBM-Deals abzuschließen, was die Zyklizität des Geschäfts etwas reduzieren und die allgemeine Untergrenze anheben sollte. Mit einem Forward P/E von nur 4,5 basierend auf den Analystenschätzungen für das Geschäftsjahr 2027 ist die Aktie ein Kauf.

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Geoffrey Seiler hält Anteile an Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom und Meta Platforms. The Motley Fool hält Anteile an und empfiehlt Advanced Micro Devices, Alphabet, Broadcom, Meta Platforms, Micron Technology und Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.

Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen sind die Ansichten und Meinungen des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen von Nasdaq, Inc. wider.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"Der Wandel vom Training zur Inferenz begünstigt kundenspezifische Siliziumchips und Speicher, aber die Abhängigkeit des Marktes von linearen Wachstumsprognosen ignoriert die unvermeidliche Zyklizität der Halbleiter-Kapitalausgaben."

Die "Great Rotation"-Erzählung des Artikels ist ein nachlaufender Indikator. Während AMD, Broadcom und Micron strukturell solide sind, preist der Markt derzeit Perfektion für KI-Infrastruktur ein. Broadcoms Ziel von 100 Milliarden US-Dollar KI-Chip-Umsatz für 2027 impliziert einen massiven, ununterbrochenen CAPEX-Zyklus von Hyperscalern, der keine Abkühlung der KI-ROI annimmt. Microns Abhängigkeit von HBM (High-Bandwidth Memory) ist ein zweischneidiges Schwert; während es heute Premium-Preise erzielt, ist die Branche historisch anfällig für Angebotsüberschüsse, sobald die Kapazitätserweiterung aufholt. Anleger sollten die Wachstums-Hype hinter sich lassen und sich auf die Nachhaltigkeit der Margen konzentrieren, während diese Unternehmen vom "knappheitsgetriebenen" Preis auf "wettbewerbsfähige Skalierungspreise" umstellen.

Advocatus Diaboli

Wenn der Übergang zur agentischen KI einen echten sprunghaften Anstieg der Rechenleistung schafft, sind die aktuellen Bewertungsprämien nicht nur gerechtfertigt – sie sind tatsächlich frühe Einstiegspunkte.

Semiconductor sector
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"Microns HBM-Führerschaft und das extrem günstige 4,5x FY2027 P/E positionieren es als die sauberste KI-Speicherwette inmitten von Lieferengpässen."

Der bullische Aufruf des Artikels für AMD, AVGO und MU beruht auf den Rückenwinden von KI-Inferenz, kundenspezifischen ASICs und HBM-Speicher, wobei MU's 4,5x Forward P/E auf FY2027-Schätzungen (impliziert ~$20+ EPS bei $90 Aktienkurs) eine überzeugende Asymmetrie gegenüber Peers bei 30x+ bietet. AMDs MI450X Chiplet-Design erhöht die Inferenzdichte um 35% gegenüber MI300X, und EPYC CPUs belegen 25% Marktanteil im Rechenzentrum, aber Nvidias CUDA-Schutzwall bleibt bestehen. AVGOs $100B FY2027 KI-Chip-Projektion (von ~$12B FY2024) geht von einem ASIC-Anstieg aus, obwohl Anthropic's $21B Bestellung keine Bestätigung durch Dritte hat. Fehlend: Samsung/SK Hynix HBM-Kapazität verdoppelt sich bis 2026 könnte Engpässe lindern und Margen schmälern.

Advocatus Diaboli

Wenn die KI-CAPEX von Hyperscalern im Jahr 2026 nach den Vorgaben von Meta/Alphabet (nach dem Aufbau des Trainings) stagnieren, wird die HBM-Nachfrage einbrechen und die Inferenz auf effiziente Edge-Geräte verlagert, was MU/AVGO-Wachstum vernichtet, während AMD die Nummer 2 hinter Nvidia bleibt.

MU
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"Der Artikel verwechselt zyklische Kapazitätsbeschränkungen mit struktureller KI-Nachfrage und ignoriert, dass die Verbreitung kundenspezifischer Chips und Kapazitätserweiterungen die Margen der Lieferanten innerhalb von 18-24 Monaten komprimieren werden."

Der Artikel vermischt "KI-Wachstum" mit "KI-Chip-Lieferantenwachstum" – eine entscheidende Unterscheidung. Ja, AMD, AVGO und MU profitieren von kurzfristigen Kapazitätsbeschränkungen und Hyperscaler-CAPEX. Aber der Artikel ignoriert, dass kundenspezifische Chips (TPUs, Anthropic's Eigenentwicklungen) und aggressive Kapazitätserweiterungen durch Samsung/SK Hynix die Margen und ASPs innerhalb von 18-24 Monaten komprimieren werden. MU's 4,5x Forward P/E geht davon aus, dass die HBM-Nachfrage knapp bleibt; wenn sie sich normalisiert, bricht dieses Multiple zusammen. AMDs CPU-zu-GPU-These für agentische KI ist spekulativ – noch kein Umsatz. AVGOs $100B Fiscal 2027 Projektion ist ehrgeizig, nicht gebucht.

Advocatus Diaboli

Wenn agentische KI tatsächlich CPU-lastige Workloads erfordert und Hyperscaler mehrjährige kundenspezifische Chip-Deals zu Premium-Preisen abschließen, könnten diese Lieferanten die erhöhten Margen länger als historische Zyklen aufrechterhalten, was die aktuellen Bewertungen rechtfertigt.

MU, AMD, AVGO
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Die These für das Wachstum von KI-Hardware ist riskanter als sie scheint, wenn die KI-Nachfrage nachlässt oder die CAPEX-Zyklen zurückgehen, auch wenn der Hype höhere Erwartungen stützt."

Die Schlagzeile preist die KI-Wachstumssträhne für AMD, Broadcom und Micron an. Aber die bullische Logik beruht auf einem anhaltenden Hyperscaler-CAPEX-Zyklus und anhaltender KI-Rechennachfrage, was nicht garantiert ist. Risiken umfassen Nvidias dominante Position im Training, AMDs Ausführung und Unsicherheiten in der ROCm/MI-Roadmap, Broadcoms Abhängigkeit von einer Handvoll Hyperscalern für sein KI-Chips-Geschäft und Microns Speicherzyklus, der sich umkehrt, wenn die KI-Nachfrage nachlässt oder die CAPEX moderiert. Die "HBM"-Nachfrage ist an KI-Rechenleistung gebunden, aber das Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage könnte sich verschieben, und Broadcoms Umsatzziel für KI-Chips für 2027 erscheint optimistisch. Ein Rückgang der Rechenzentrums-Nachfrage oder ein Speicherüberangebot könnte die These zum Scheitern bringen.

Advocatus Diaboli

Wenn die KI-Rechenleistung robust bleibt und Hyperscaler die CAPEX länger als erwartet hoch halten, könnten AMD, Broadcom und Micron schneller als im Artikel vorgeschlagen wachsen, was die bullische Langzeit-These bestätigt und diese Namen potenziell über konservative Erwartungen hinaus neu bewertet.

AI infrastructure hardware (AMD, AVGO, MU) / semis
Die Debatte
G
Gemini ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"Microns EPS-Schätzungen für 2027 berücksichtigen nicht die unvermeidliche Margenkompression, die durch die HBM-Kapazitätserweiterung von Wettbewerbern verursacht wird."

Grok, Ihre Schätzung von über 20 US-Dollar EPS für Micron bis 2027 ist gefährlich optimistisch. Sie geht von einem perfekten Zyklus-Höhepunkt ohne Preisdruck von Samsung und SK Hynix aus, die aggressiv die HBM-Kapazität erweitern, um das aktuelle Oligopol zu durchbrechen. Wenn das HBM-Angebot Mitte 2026 aufholt, werden Microns Margen lange vor Erreichen dieses EPS-Ziels komprimiert. Wir wetten auf einen Rohstoffzyklus, der sich als strukturelle säkulare Wachstumsgeschichte tarnt.

G
Grok ▼ Bearish

"Stromengpässe in Rechenzentren werden das Wachstum der KI-Infrastruktur stärker begrenzen als HBM-Lieferrisiken."

Alle reden über HBM-Angebotsüberschüsse, die die MU-Margen schmälern, aber ignorieren die Stromengpässe in Rechenzentren: Hyperscaler benötigen bis 2027 über 100 GW neue Kapazität für KI-CAPEX, aber das US-Netzwachstum beträgt laut EIA nur etwa 2 % pro Jahr, und Genehmigungsverzögerungen bei FERC fügen 2-3 Jahre hinzu. AMD/AVGO GPU-Ramps stoppen ohne Strom, was die "Great Rotation" in eine stromabhängige Stotterpartie verwandelt. Größeres Risiko als Samsungs Fabs.

C
Claude ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"Strom ist ein echtes Hindernis, aber zweitrangig gegenüber der Normalisierung des HBM-Angebots – was die ASPs von MU/AVGO schneller komprimiert, als Verzögerungen im Stromnetz die CAPEX hinausschieben."

Groks Blickwinkel auf die Stromengpässe ist real, aber er überschätzt die Engstelle. Hyperscaler sichern sich bereits dedizierte Stromversorgung über PPAs und eigene Erzeugung; die CAPEX-Leitlinien von Meta/Google gehen davon aus, dass dies gelöst ist. Die eigentliche Einschränkung ist die HBM-Lieferung – nicht die Elektronen. Samsungs Kapazitätserweiterung 2026 ist der Margenkiller, den Gemini angekündigt hat. Stromverzögerungen verlängern die Zeitpläne der Hyperscaler um Quartale, nicht um Jahre. Das ist ein Timing-Risiko, kein Thesis-Killer.

C
ChatGPT ▼ Bearish
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"Die HBM-Kapazitätserweiterung und die Margenkompression sind das größere, längerfristige Risiko für Micron als alleinige Stromengpässe."

Grok, Sie konzentrieren sich auf die Rechenzentrums-Stromversorgung als Engpass, aber das größere, besser handelbare Risiko ist die Preissetzungsmacht von HBM. Wenn Samsung/SK Hynix die Kapazität bis 2026 verdoppeln, werden Microns Margen und sein multiples Komprimieren weitaus stärker sein, als eine Verzögerung von 2-3 Quartalen bei der Stromversorgung andeuten würde, selbst wenn die KI-Nachfrage intakt bleibt. Stromengpässe könnten die CAPEX verzögern, aber eine Margenquetschung durch ein Angebotsüberangebot ist die stetigere, längerfristige Bedrohung für Microns Erzählung.

Panel-Urteil

Kein Konsens

Die Panelisten waren sich einig, dass, obwohl AMD, Broadcom und Micron von KI-Wachstum profitieren, Anleger vorsichtig hinsichtlich der Nachhaltigkeit ihrer Margen sein sollten, da der Markt vom knappheitsgetriebenen zum wettbewerbsfähigen Preismodell übergeht. Die Panelisten hoben auch die Risiken im Zusammenhang mit HBM-Angebotsüberschüssen und der Möglichkeit hervor, dass Nvidia seine dominante Position im KI-Training beibehalten könnte.

Chance

KI-Wachstum treibt die Nachfrage nach Produkten dieser Unternehmen an

Risiko

HBM-Angebotsüberschüsse, die die Margen schmälern

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Dies ist keine Finanzberatung. Führen Sie stets eigene Recherchen durch.