La batalla de Elon Musk contra Sam Altman es una distracción | Karen Hao

Si aún no estaba claro, Elon Musk y Sam Altman se odian.

Si bien los dos hombres fueron una vez cofundadores de OpenAI, ahora están enfrascados en una feroz disputa, que se desarrolla con toda su teatralidad ante un juez y un jurado en un tribunal de California. Musk está demandando, alegando que Altman y el presidente de OpenAI, Greg Brockman, lo engañaron para formar y financiar la organización como una organización sin fines de lucro antes de que posteriormente la reestructuraran para tener una entidad con fines de lucro. OpenAI dice que Musk estaba al tanto de esos planes y enmarca la demanda como un intento de descarrilar a un competidor.

Conozco esta historia demasiado bien. He estado informando sobre OpenAI desde 2019, integrándome en su oficina durante tres días poco después de que Musk se retirara y Altman asumiera formalmente el cargo de CEO. Si algo he aprendido de mis años siguiendo a esta empresa y a la industria de la IA, es que este mundo genera amargas rivalidades.

No es una coincidencia que casi todos los fundadores originales de OpenAI abandonaran la empresa en condiciones acrimoniosas, ni que cada multimillonario tecnológico tenga una empresa de IA prácticamente idéntica. La frenética carrera de la IA es inseparable de los egos mezquinos y chocantes de los inimaginablemente ricos, empeñados en dominarse mutuamente.

De hecho, si Musk ganara su puja, eso podría ser devastador para OpenAI, especialmente mientras se prepara este año para una posible oferta pública inicial. Musk busca 150.000 millones de dólares en daños y perjuicios de la empresa y de uno de sus principales inversores, Microsoft. También busca devolver OpenAI a una organización sin fines de lucro, destituir a Altman y Brockman como líderes de la entidad con fines de lucro y expulsar a Altman de la junta sin fines de lucro.

Sin embargo, asumir que el futuro del desarrollo de la IA se determinará por un concurso de personalidades es perder el punto. Sí, las entradas del diario de Brockman son reveladoras, al igual que el testimonio de la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, sobre cómo Altman enfrentaba a los ejecutivos entre sí, confirmando mis informes anteriores.

Pero fijarse en las preguntas de si Altman es indigno de confianza, o si Musk lo es aún menos, distrae de un problema mucho más profundo. Si OpenAI perdiera su posición como líder en la industria de la IA, otro competidor apenas distinguible, xAI de Musk u otro, simplemente lo reemplazaría. Esto incluye a empresas como Anthropic, que gozan de una mejor reputación pero participan en comportamientos muy similares, como comprometer la toma de decisiones cuidadosa por velocidad, ignorar la propiedad intelectual y escalar agresivamente su infraestructura informática en detrimento de las comunidades.

Nada de este juicio o de la estructura financiera de OpenAI cambiará el impulso imperial de estas empresas para consolidar cada vez más datos y capital, terraformar la tierra, agotar y desplazar la mano de obra, y arraigarse profundamente en el estado para obtener influencia sobre sus aparatos de violencia. Todavía existiríamos en un mundo en el que unos pocos tendrían el profundo poder de moldearlo a su imagen y dictar cómo viven miles de millones de personas.

Por mucho que Silicon Valley quisiera que lo creyeras, la IA no requiere conquista imperial, ni un beneficio amplio de la tecnología podría surgir de tal base. Antes de que la industria diera un giro radical hacia el desarrollo de modelos de IA extraordinariamente intensivos en recursos, floreció una amplia gama de otros tipos de IA: sistemas pequeños y especializados para detectar cáncer, para revivir lenguas desaparecidas, para predecir eventos meteorológicos extremos, para acelerar el descubrimiento de fármacos. Lo mismo ocurrió con las ideas para desarrollar nuevas tecnologías de IA, incluidas aquellas que no necesitaban muchos datos en absoluto, y aquellas que solo requerían dispositivos móviles, no vastas supercomputadoras, para entrenar.

Incluso ahora, con los modelos de lenguaje grandes, una gran cantidad de investigación y ejemplos como DeepSeek ya muestran que diferentes técnicas pueden producir las mismas capacidades con una fracción minúscula de la escala que las empresas de IA utilizan para justificar sus ambiciones que consumen el planeta.

"La escalada es una fórmula barata para obtener más rendimiento, pero también es una fórmula muy imprecisa", me dijo una vez Sara Hooker, ex vicepresidenta de investigación de la empresa canadiense de IA Cohere. "Nos encanta tanto porque se ajusta a ciclos de planificación predecibles. Es más fácil decir 'apliquemos más cómputo al problema' que diseñar un nuevo método".

Pero estos innumerables caminos se marchitan a la sombra de los imperios. En el primer trimestre del año pasado, casi la mitad de todo el dinero de capital de riesgo se destinó a solo dos empresas: OpenAI y Anthropic. Esa es la punta del iceberg de una consolidación de capital de años que ha vaciado la academia y ha privado a la investigación en contra de, o simplemente fuera de sintonía con, la agenda corporativa. De 2004 a 2020, el porcentaje de graduados de doctorado en IA que eligieron unirse a la industria aumentó del 21% al 70%, según un estudio de investigadores del MIT en Science. Y no es solo la diversidad en el desarrollo de la IA lo que sufre. En 2024, la financiación para tecnología climática se desplomó un 40% a medida que los inversores redirigieron sus dólares en parte a la escalada bruta de los imperios de la IA.

No tiene por qué ser así. Y durante el último año, mientras viajaba a docenas de ciudades de EE. UU. y del mundo, he visto cómo esta comprensión se hacía evidente. La gente de todas partes está asumiendo el manto de la resistencia colectiva. Lo más visible y vibrante han sido las protestas contra los centros de datos que surgen en comunidades a través de geografías y divisiones políticas. En Nuevo México, me reuní con residentes ansiosos por educarse sobre la industria de la IA en comidas compartidas, para exigir transparencia y rendición de cuentas para proyectos locales, como un campus masivo de supercomputación de OpenAI de miles de millones de dólares propuesto en el estado como parte de la construcción de infraestructura informática Stargate de 500.000 millones de dólares de la empresa.

En una reunión en Nueva York, escuché a KeShaun Pearson, un líder en la lucha en Memphis, Tennessee, contra las supercomputadoras Colossus de Musk, dar un sentido recordatorio del costo que las docenas de turbinas de gas metano de la instalación estaban teniendo en su comunidad. "Respiren hondo dos veces", dijo a la audiencia. "Eso es un derecho humano" que les estaban quitando. A partir de este mes, Anthropic está utilizando Colossus.

En el mismo evento, Kitana Ananda, otra líder comunitaria de Tucson, Arizona, que se moviliza contra el Proyecto Azul, una instalación de IA a hiperescala de Amazon, describió el sentimiento profundamente arraigado que ella y sus conciudadanos compartían: que luchaban no solo por su propia comunidad, sino por cada comunidad que estaba siendo aplastada por la industria de la IA. Y en un día de 114F, mientras se apiñaban en el ayuntamiento en una demostración de fuerza y veían al consejo votar 7-0 para pausar el proyecto en su forma actual, vitorearon y lloraron de júbilo porque su victoria era la victoria de todas las comunidades.

Los trabajadores también están en huelga en diversos sectores y países: en el norte de California, más de 2.000 profesionales de la salud de Kaiser Permanente abandonaron el trabajo por la amenaza de que la IA se utilizara para automatizar su trabajo o degradar los resultados de los pacientes. En Kenia, los trabajadores de datos y los moderadores de contenido contratados por empresas de IA para entrenar y limpiar sus modelos se están organizando para atraer la atención internacional sobre su explotación y exigir mejores condiciones de trabajo.

En más de 30 países, trabajadores culturales, desde actores de voz hasta guionistas e ilustradores de manga, se están movilizando para denunciar problemas que van desde el entrenamiento con su trabajo hasta el uso de sistemas de IA para robar su imagen o reemplazarlos, según la base de datos Worker Mobilizations around AI, un esfuerzo de investigación liderado por el grupo Creative Labour & Critical Futures de la Universidad de Toronto.

Educadores y estudiantes están presionando a sus instituciones. Víctimas y sus familias están demandando. Los propios empleados de tecnología están haciendo campaña. Abundan los chats grupales para más organización. La gente está marchando.

El surgimiento de una resistencia colectiva parece estar obligando a la industria de la IA a reducir sus ambiciones. Ya, más de 150.000 millones de dólares en proyectos de infraestructura fueron bloqueados o detenidos en 2025, según Data Center Watch, un esfuerzo que rastrea la oposición de la firma de investigación de IA 10a Labs. Los inversores están tomando nota y comenzando a descontar sus proyecciones sobre cuánto pueden cumplir las empresas de IA sus promesas.

OpenAI cerró su aplicación de generación de video Sora, una vez elogiada por los ejecutivos de la empresa como uno de sus productos más importantes y una nueva frontera en el desarrollo de la IA. Como informó The Wall Street Journal, el fin de Sora finalmente provino de varias consideraciones interconectadas moldeadas por la acción de base: uso estancado, percepción pública inestable, finanzas ajustadas y fuertes restricciones en los recursos computacionales.

He aquí la cuestión de los imperios. No solo buscan devorarlo todo, sino que dependen de ello para su supervivencia. En otras palabras, lo que parece darles una fuerza primordial es su mayor vulnerabilidad. Cuando se retiene incluso una fracción de los recursos que necesitan, los gigantes comienzan a tambalearse. Así que si te preguntas qué brindará una rendición de cuentas real a la industria de la IA y una visión diferente del desarrollo de la tecnología, mira más allá de la pelea de barros entre multimillonarios. El verdadero trabajo está sucediendo en todas partes.

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Karen Hao es la autora de Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI