Meta envisage une décision radicale concernant la main-d'œuvre après un guide de 135 milliards de dollars

Yahoo Finance 17 Mar 2026 07:17 Original ↗

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Meta Platforms (META) serait en train d'envisager un bouleversement important de sa main-d'œuvre, selon un nouveau rapport cinglant.
Selon un rapport de Seeking Alpha citant Reuters, les dirigeants de Meta étudieraient des licenciements qui pourraient affecter 20 % ou plus de la main-d'œuvre de l'entreprise, bien que ces plans n'aient pas été finalisés et qu'aucune échéance n'ait été fixée.
Cependant, en réponse au rapport, Andy Stone, porte-parole de Meta, a déclaré que ces allégations relevaient de « reportages spéculatifs sur des approches théoriques ».
Cela étant dit, le contexte entourant les réductions montre pourquoi la conversation s'intensifie maintenant.
Meta et d'autres géants de la technologie augmentent leurs investissements en IA.
Les prévisions officielles de Meta, figurant dans son dernier rapport de résultats, indiquent des dépenses de capital comprises entre 115 et 135 milliards de dollars en 2026, selon Investing.com.
Meta a déclaré que cette augmentation spectaculaire des dépenses est principalement due à « un investissement accru pour soutenir les efforts de Meta Superintelligence Labs et nos activités principales ».
En outre, elle a prévu des dépenses totales de 162 à 169 milliards de dollars en 2026, principalement liées à des coûts d'infrastructure plus élevés et à l'embauche de talents en IA.
Si ces licenciements se concrétisent, ils pourraient affecter plus de 15 000 employés, compte tenu du fait que Meta comptait 79 000 employés à la fin de l'année dernière.
L'essor de l'IA commence à remodeler la main-d'œuvre technologique
Si ces licenciements ont lieu, la justification serait très différente de celle des licenciements typiques liés à la réduction des coûts.
Au lieu d'une demande atone ou d'un ralentissement des marchés publicitaires, la conversation porte sur l'efficacité axée sur l'IA.
Cette dynamique se manifeste chez Meta depuis plusieurs mois.
Le 12 janvier 2026 — Reality Labs : Meta prévoyait de supprimer 10 % de l'unité, soit 1 500 emplois, liés aux projets de métavers et de VR.
Le 22 octobre 2025 — Équipes d'IA : environ 600 postes ont été supprimés au sein de FAIR, de l'IA produit et de l'infrastructure d'IA, alors que Meta remodelait efficacement la division.
Le 24 avril 2025 — Reality Labs : Meta a licencié un nombre indéterminé de personnel d'Oculus Studios dans le cadre d'efforts plus larges d'amélioration de l'efficacité. Source : Reuters
En fait, on pourrait remonter à son programme de restructuration « Année de l'efficacité », qui a supprimé plus de 21 000 emplois en deux phases en 2022 et 2023, tout en supprimant 5 000 postes ouverts.
Il est important de noter que Meta n'est pas la seule entreprise à licencier des employés dans le domaine de l'IA.
Amazon a confirmé la suppression de 16 000 emplois de bureau en janvier, puis une autre vague touchant sa division de robotique en mars.
De même, d'autres entreprises technologiques ont suivi un modèle similaire.
Autodesk a annoncé la suppression de 7 % de ses effectifs, Pinterest a réduit moins de 15 % de sa main-d'œuvre, et Atlassian a annoncé 1 600 licenciements alors qu'elle cherche à s'impliquer davantage dans les produits axés sur l'IA et les logiciels d'entreprise.
Pris collectivement, il est clair que dans le secteur technologique, les entreprises cherchent à remodeler leur main-d'œuvre en matière de financement, d'infrastructure, de talents et de puissance de calcul nécessaires à l'ère de l'IA.
Le dernier rapport sur l'emploi révèle des fissures subtiles dans l'embauche dans le secteur technologique
Emplois totaux : le rapport américain sur l'emploi de février 2026, publié le 6 mars, a montré une baisse de 92 000 des emplois non agricoles totaux, soit un chiffre beaucoup plus faible après une augmentation de 126 000 en janvier.
Taux de chômage : le taux de chômage est resté à 4,4 %, avec 7,6 millions de chômeurs, tandis que le taux de participation à la population active était de 62 % et le ratio emploi/population était de 59,3 %, soulignant un marché du travail qui continue de se refroidir.
Donnée soutenant le récit des licenciements liés à l'IA : La donnée la plus claire du BLS qui soutient la discussion sur les licenciements liés à l'IA est que l'emploi dans le secteur de l'information a diminué de 11 000 en février et a diminué en moyenne de 5 000 emplois par mois au cours de l'année écoulée. Source : Bureau américain de la statistique du travail
Une autre donnée provenant d'un autre rapport indépendant sur les licenciements de Challenger, Gray, & Christmas montre également que le marché du travail technologique pourrait encore être soumis à une forte pression.
La douleur dans le secteur technologique est restée élevée en février : Challenger a déclaré que les employeurs américains ont annoncé 48 307 suppressions d'emplois en février, en baisse de 55 % par rapport à janvier et de 72 % par rapport à l'année précédente, mais le secteur technologique a tout de même enregistré 11 039 suppressions en février et 33 330 à ce jour, en hausse de 51 % par rapport à la période de l'année précédente.
Le langage des licenciements est désormais lié à l'IA : Les employeurs ont lié l'IA à 4 680 suppressions d'emplois en février, ce qui représente 10 % de toutes les suppressions confirmées ce mois-là. À ce jour, l'IA a été responsable de 12 304 suppressions, soit environ 8 % des plans de licenciements annoncés.
La situation des embauches renforce le signal : Bien que les plans d'embauche aient augmenté en février, les employeurs n'ont prévu que 18 061 embauches jusqu'à présent en 2026, en baisse massive de 56 % par rapport à la même période l'année dernière. Source : Challenger, Gray, & Christmas
L'IA prend des tâches plus rapidement qu'elle ne prend des emplois entiers
Beaucoup de choses ont été dites sur le fait que l'IA déplacerait les travailleurs de toutes parts, mais comme je l'ai couvert récemment, la réalité est beaucoup moins claire qu'il n'y paraît.
Une grande partie des preuves que nous voyons tend davantage à suggérer une compression des tâches et une réimagination des emplois, plutôt qu'un remplacement à grande échelle des emplois.
Par exemple, le rapport d'Indeed de 2025 sur l'IA au travail a montré que seulement 26 % des emplois américains seront fortement transformés par l'IA, tandis que la majorité, 54 %, ne sont affectés que modérément, selon Hiring Lab.
De plus, le rapport a également montré que près de 46 % des compétences dans une offre d'emploi américaine habituelle sont susceptibles de subir une « transformation hybride », où l'implication humaine compte toujours.
Cela est corroboré par les données d'utilisation du monde réel d'Anthropic, un leader de l'IA. Selon son rapport sur l'indice économique, 36 % des emplois montrent une utilisation de l'IA dans au moins un quart de leurs tâches, mais seulement environ 4 % des professions montrent une utilisation de l'IA dans les trois quarts des tâches. Dans la plupart des cas, l'utilisation de l'IA tend davantage vers l'augmentation (57 %) plutôt que vers l'automatisation (43 %).
Naturellement, les plus grands noms du secteur technologique sont partagés.
Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a prédit l'année dernière que, en 2025, l'IA pourrait éliminer « la moitié de tous les emplois de col blanc de niveau débutant » dans les cinq ans, a rapporté Fortune.
D'un autre côté, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a présenté l'IA comme une couche de productivité, tandis que le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a pris une autre position, affirmant que l'IA « ne détruira pas les emplois », mais qu'elle élargira les cas d'utilisation dans des domaines tels que la radiologie et aidera à résoudre les pénuries dans des domaines tels que les soins infirmiers.
Une autre raison importante du manque de suppression généralisée est que de nombreux modèles d'IA font encore de nombreuses erreurs de base pour plusieurs flux de travail commerciaux non supervisés.
Dans les évaluations publiées par OpenAI, GPT-4.5 avait un taux d'hallucination de 37,1 % sur SimpleQA, tandis que les systèmes o3 et o4-mini ont signalé des taux d'hallucination de 51 % et 79 %, respectivement.
L'acteur et réalisateur oscarisé Ben Affleck a réagi au battage médiatique autour de l'IA lors d'une récente apparition dans The Joe Rogan Experience.