Le panel a discuté du potentiel de NVDA tiré par la demande d'IA, mais a souligné les risques tels que la géopolitique, la concurrence, la réglementation et les contraintes d'approvisionnement. Ils ont convenu que la trajectoire de croissance de 70 % est intégrée dans les prix et pourrait ne pas se matérialiser si les goulets d'étranglement d'approvisionnement s'atténuent ou si les dépenses d'IA ralentissent.
Risque: Risque de saturation de la demande si les goulets d'étranglement de l'offre s'atténuent et que les contraintes géopolitiques limitent le marché adressable total.
Opportunité: Potentiel de hausse lié au calcul piloté par l'IA et une trajectoire de croissance de 70 % en 2028, si les contraintes d'approvisionnement persistent et que les dépenses en IA restent fortes.
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Points Clés
- La direction de Nvidia a déclaré que, sur la seule base de la demande pour ses processeurs, elle pourrait facilement doubler ses ventes au cours de l'exercice 2028.
- Les contraintes d'approvisionnement en matière de fabrication signifient qu'une croissance des ventes de 70 % est plus probable.
- La croissance attendue de l'utilisation des agents IA …
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Points Clés
- La direction de Nvidia a déclaré que, sur la seule base de la demande pour ses processeurs, elle pourrait facilement doubler ses ventes au cours de l'exercice 2028.
- Les contraintes d'approvisionnement en matière de fabrication signifient qu'une croissance des ventes de 70 % est plus probable.
- La croissance attendue de l'utilisation des agents IA au cours des prochaines années pourrait alimenter davantage la croissance de Nvidia.
- 10 actions que nous aimons mieux que Nvidia ›
Il n'y a peut-être pas de meilleure entreprise pour représenter le boom de l'IA que Nvidia (NASDAQ: NVDA). Ses unités de traitement graphique (GPU) sont l'épine dorsale des centres de données d'intelligence artificielle, et en seulement trois ans, la capitalisation boursière de l'entreprise a grimpé en flèche de 445 % pour atteindre 5,5 billions de dollars, ce qui en fait l'entreprise la plus valorisée au monde.
Ce qui continue d'impressionner de nombreux investisseurs, c'est que Nvidia n'a pas fini de croître. Dans son rapport du deuxième trimestre de l'exercice 2027, la direction a prévu qu'au cours de l'exercice 2028, ses ventes augmenteraient de 70 %, grâce à la demande continue de puces IA.
Vous avez manqué l'« Acte 1 » de l'IA ? L'Acte 2 pourrait être 15 fois plus important. La plupart des investisseurs pensent avoir manqué le coche de l'IA parce qu'ils n'ont pas acheté Nvidia en 2005. Mais selon nos analystes, nous ne sommes qu'à la fin de l'« Acte 1 » — la phase de R&D. L'« Acte 2 » est le déploiement mondial. Continuer »
Mais ce qui est vraiment intéressant, c'est que la direction de Nvidia a déclaré qu'elle pourrait doubler ses ventes au cours de l'exercice 2028 si elle parvenait à surmonter les contraintes d'approvisionnement en matières premières nécessaires à la production de son matériel.
En bref, la demande pour les puces de Nvidia dépasse de loin les prévisions de ventes de l'entreprise elle-même. Voici ce qui se passe et pourquoi c'est une bonne nouvelle pour les investisseurs de Nvidia.
Pourquoi la demande de GPU continue d'accélérer
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre de l'exercice 2027 de Nvidia, la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a déclaré :
Incroyablement, nous constatons une accélération de la demande, même à notre échelle. Les prévisions des clients indiquent que notre croissance doublera l'année prochaine. Cependant, comme je l'ai mentionné précédemment, nous prévoyons une croissance d'environ 70 % car nous sommes limités par l'offre.
Kress a absolument raison. Ce niveau de croissance des ventes est incroyable pour une entreprise de 5,5 billions de dollars. Pour mettre les choses en perspective, la capitalisation boursière d'Apple est juste en dessous de 5 billions de dollars, et sa croissance des revenus a été de 16 % au troisième trimestre pour atteindre 109 milliards de dollars. Toujours impressionnant pour sa taille, mais loin de la croissance de Nvidia.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles la demande de processeurs d'intelligence artificielle reste élevée, la première étant que l'IA agentique remplace les invites générées par l'homme comme principal moteur de la croissance de la charge de travail. En bref, l'IA effectue de plus en plus de tâches par elle-même, ce qui augmente considérablement les besoins informatiques.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré lors de la conférence téléphonique que « la quantité de calcul nécessaire est tout simplement extraordinaire » car les agents IA utilisent 15 à 100 fois plus de calcul que ce qui serait nécessaire avec un humain guidant le travail. Tout cela se combine pour stimuler la demande pour les GPU de Nvidia.
Huang n'est pas le seul à prévoir des dépenses beaucoup plus importantes en infrastructure IA. S&P Global a récemment prévu que les entreprises technologiques dépenseront environ 1,3 billion de dollars en IA l'année prochaine.
Pourquoi c'est une bonne chose pour l'action Nvidia
Il peut parfois être problématique qu'une entreprise ne puisse pas répondre à la demande de ses clients. Mais dans ce cas, ce n'est pas tant un problème car toute l'industrie technologique — y compris presque tous les fabricants de matériel — a du mal à suivre.
Par exemple, les puces mémoire de Micron Technology posent un problème important, la demande dépassant largement l'offre. Cela a entraîné une flambée des prix de la mémoire, des marges plus élevées pour Micron et des contraintes d'approvisionnement mondiales.
La perspective globale pour les investisseurs de Nvidia est que l'IA agentique pourrait entraîner une demande de GPU beaucoup plus élevée qu'elle ne l'est actuellement et continuera probablement à stimuler les ventes de Nvidia pendant des années. Comme l'a noté Huang lors de la conférence :
Aujourd'hui, la grande majorité de l'IA est déclenchée par les gens. Je crois que ce mois dernier, cela a basculé. La plupart des IA sont maintenant agentiques. Mais à l'avenir, chaque entreprise aura un grand nombre d'agents.
Nvidia affirme qu'elle travaille à augmenter son offre pour répondre à la demande des clients. Si elle y parvient, elle pourrait doubler ses ventes au cours de l'exercice 2028. Mais même si ce n'est pas le cas, Nvidia semble être à l'aube d'une nouvelle vague de demande de processeurs qui pourrait durer des années.
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Chris Neiger détient des positions dans Apple. The Motley Fool détient des positions et recommande Apple, Micron Technology, Nvidia et S&P Global. The Motley Fool a une politique de divulgation.
AI Talk Show
Quatre modèles AI de pointe discutent cet article
Prises de position initiales
“Le potentiel de hausse de Nvidia dépend toujours d'un boom soutenu de l'IA, contraint par l'offre ; sans cela, la valorisation actuelle élevée fait face à un risque de baisse important dû à la normalisation des marges et à un affaiblissement cyclique de la demande.”
L'article est haussier sur NVDA, soulignant le potentiel de hausse lié au calcul piloté par l'IA et une trajectoire de croissance de 70 % en 2028, suggérant même un possible doublement si les contraintes d'approvisionnement s'allègent. Il néglige la fragilité d'une valorisation tendue et le fait que la demande est très cyclique avec les fluctuations des dépenses d'investissement des hyperscalers. Lacunes clés : il traite les contraintes d'approvisionnement comme le principal goulot d'étranglement sans quantifier la rapidité avec laquelle la capacité de fabrication peut évoluer ; il minimise la concurrence (AMD, Intel) et les risques réglementaires (contrôles à l'exportation vers la Chine) ; et il ignore la pression sur les marges due à l'augmentation des coûts de mémoire/capacité à mesure que la production s'étend. Si l'offre se normalise ou si les dépenses d'IA ralentissent, le scénario haussier s'affaiblit considérablement.
L'argument contraire le plus solide est que le récit repose sur le maintien de l'étroitesse de l'offre et sur des dépenses d'investissement en IA élevées ; toute normalisation dans l'un ou l'autre de ces domaines pourrait déclencher une compression significative des multiples et une décélération de la croissance plus rapide que prévu.
“La valorisation actuelle de Nvidia exige non seulement une demande soutenue, mais aussi une monétisation réussie des agents d'IA par ses clients pour justifier une hyper-croissance continue au-delà de la construction initiale de l'infrastructure.”
Le récit de Nvidia (NVDA) passe de « fournisseur de puces » à « utilitaire d'infrastructure IA », et la transition vers des flux de travail d'IA agentiques constitue un catalyseur de demande légitime à long terme. Cependant, les investisseurs anticipent la perfection. Avec une valorisation de 5,5 billions de dollars, le marché ignore le risque d'une « surabondance de calcul » où les hyperscalers comme Microsoft ou Meta réduiront finalement leurs dépenses d'investissement si le retour sur investissement des agents IA ne se matérialise pas. Bien que les prévisions de croissance de 70 % soient impressionnantes, la dépendance aux contraintes du côté de l'offre pour expliquer l'écart entre la demande et la production est une couverture classique ; s'ils résolvent le goulot d'étranglement de l'approvisionnement, ils seront confrontés au défi beaucoup plus difficile de maintenir le pouvoir de fixation des prix une fois que la capacité aura rattrapé son retard.
Si les dépenses d'investissement massives des fournisseurs de cloud ne parviennent pas à générer une croissance significative des revenus de leurs propres suites logicielles d'entreprise, le cycle de dépenses des 'infrastructures IA' se heurtera à un mur, quelle que soit la quantité de puces que Nvidia pourra produire.
“La demande dépassant l'offre est haussière à court terme, mais avec une valorisation de 5,5 T$, l'action nécessite une IA agentique pour se matérialiser *et* que Nvidia maintienne son pouvoir de fixation des prix — deux éléments incertains.”
L'article confond la demande et la rentabilité. Oui, Nvidia fait face à une demande 2 fois supérieure aux prévisions de 70 % — des chiffres impressionnants. Mais l'article passe sous silence trois contraintes critiques : (1) les goulets d'étranglement du côté de l'offre ne sont pas temporaires ; le packaging avancé et la mémoire HBM sont des points de blocage structurels qui dureront des années, pas des trimestres ; (2) le multiplicateur de calcul de 15 à 100 fois pour l'IA agentique est spéculatif — aucun client n'a encore déployé d'agents à grande échelle, il s'agit donc d'un battage médiatique prospectif, et non de revenus actuels ; (3) avec une capitalisation boursière de 5 500 milliards de dollars, Nvidia anticipe déjà la majeure partie de cette hausse. Une croissance annuelle composée (CAGR) de 70 % à partir d'une base de revenus de 120 milliards de dollars est déjà intégrée. La différence entre une croissance de 70 % et 140 % importe moins que la question de savoir si l'IA agentique se concrétisera réellement et si les concurrents (AMD, puces personnalisées) éroderont les marges.
Si le déploiement de l'IA agentique stagne ou prend plus de temps que prévu, et que les contraintes d'approvisionnement s'allègent (inondant le marché de capacité), les multiples prospectifs de Nvidia se compriment fortement — l'action parie à la fois sur une accélération de la demande ET sur la persistance de la rareté de l'offre, ce qui est un tabouret à deux pieds.
“Les contraintes d'approvisionnement persistantes et les cycles de dépenses d'investissement des hyperscalers sont plus susceptibles de limiter Nvidia à une trajectoire de 70 % plutôt que de permettre le scénario de doublement mis en évidence par l'article.”
L'affirmation de Nvidia selon laquelle la demande doublera les ventes d'ici l'exercice 2028 repose sur le fait que les agents IA consomment 15 à 100 fois plus de puissance de calcul que les modèles à invite, mais le plafond de croissance de 70 % reflète les limites persistantes de l'approvisionnement en matière d'emballage avancé et de mémoire HBM. Les prévisions de dépenses d'IA de 1 300 milliards de dollars du S&P supposent que les hyperscalers maintiendront des dépenses d'investissement élevées ; toute pause après les constructions de clusters actuelles frapperait Nvidia en premier. Le pouvoir de fixation des prix de Micron montre que les contraintes de mémoire sont réelles, mais signale également que les marges brutes de Nvidia pourraient se compresser si elle doit payer des primes ou partager le volume avec des concurrents qui augmentent les alternatives Blackwell. Une valorisation à environ 40 fois les ventes futures laisse peu de place à des erreurs d'exécution.
Si les charges de travail agentiques augmentent comme le projette Huang et si Nvidia sécurise une capacité CoWoS supplémentaire plus rapidement que ses concurrents, le scénario de doublement devient réalisable et le cours de l'action se réajuste à la hausse malgré sa taille.
Le débat
En réponse à Claude
“Le risque réglementaire et géopolitique, pas seulement l'offre, pourrait plafonner la hausse de Nvidia et déclencher une compression des multiples.”
Claude, vous affirmez que les goulets d'étranglement structurels sont là pour durer et que le TCAC de 70 % dépend de l'IA agentique. Un risque plus important et sous-estimé est la géopolitique : les contrôles à l'exportation vers la Chine et les réglementations potentielles liées à l'IA pourraient freiner la demande et fragmenter le TAM de NVDA, indépendamment des dynamiques d'approvisionnement. Si l'adoption par la Chine ralentit ou si des pressions sur les prix surviennent en raison de contraintes réglementaires, le multiple pourrait se compresser même si le matériel reste rare.
En réponse à Claude
“Nvidia est confrontée à un risque de cannibalisation interne où une itération rapide des produits impose un cycle de mise à niveau non durable aux hyperscalers, les incitant à se tourner vers des puces personnalisées.”
Claude et ChatGPT négligent le risque de cannibalisation interne. Alors que Nvidia pousse Blackwell et Rubin, ils risquent de rendre obsolète leur propre base installée de H100/H200 avant que les hyperscalers n'atteignent le ROI. Cela crée un piège de « cycle de remplacement » où Nvidia doit innover constamment pour maintenir ses revenus, transformant efficacement une activité de produits à forte marge en un tapis roulant de CAPEX axé sur la R&D. Si les hyperscalers se tournent vers des puces personnalisées pour éviter ce cycle de mise à niveau forcée, le fossé de Nvidia se rétrécit considérablement, quelles que soient les contraintes d'approvisionnement ou géopolitiques.
En réponse à Gemini
“La cannibalisation est gérable si Nvidia maintient son pouvoir de fixation des prix sur tous les segments ; le véritable risque est la saturation de la demande si les contraintes d'approvisionnement s'allègent avant que le retour sur investissement de l'IA agentique ne soit prouvé.”
Le risque de cannibalisation de Gemini est réel, mais sous-estime le pouvoir de fixation des prix de Nvidia pendant la transition. Les H100 ne s'évaporeront pas du jour au lendemain — ils migreront vers le bas du marché vers des acteurs plus petits et des entreprises, soutenant le prix de vente moyen (ASP). Le vrai piège serait si les hyperscalers décidaient *collectivement* que le retour sur investissement du silicium personnalisé surpasse le cycle de mise à niveau de Nvidia. C'est un problème de coordination d'oligopole, pas une fatalité du marché. Plus urgent : personne n'a signalé que les prévisions de 70 % intègrent déjà les contraintes d'approvisionnement comme une caractéristique, pas un défaut. Si Nvidia résout les goulets d'étranglement de l'emballage plus rapidement que prévu, elle sera confrontée à un risque de saturation de la demande — le problème inverse.
En réponse à Claude
“Le soulagement de l'offre, ajouté aux restrictions chinoises, réduirait le marché adressable plus rapidement que la migration vers le H100 vers le bas ne peut compenser, exerçant une pression sur la trajectoire de croissance intégrée.”
Claude, le risque de saturation de la demande que vous signalez si les goulets d'étranglement s'allègent se cumule avec le point de géopolitique de ChatGPT : les restrictions à l'exportation plafonnent déjà l'exposition à la Chine à environ 20 % du chiffre d'affaires, de sorte que toute augmentation de l'offre frappe un TAM effectif plus étroit. Cela rend le CAGR de 70 % moins résilient que prévu, car les hyperscalers pourraient faire une pause tandis que la migration vers le bas du marché n'absorbe qu'une fraction de la capacité libérée.
Verdict du panel
NEUTRAL Pas de consensusLe panel a discuté du potentiel de NVDA tiré par la demande d'IA, mais a souligné les risques tels que la géopolitique, la concurrence, la réglementation et les contraintes d'approvisionnement. Ils ont convenu que la trajectoire de croissance de 70 % est intégrée dans les prix et pourrait ne pas se matérialiser si les goulets d'étranglement d'approvisionnement s'atténuent ou si les dépenses d'IA ralentissent.
Potentiel de hausse lié au calcul piloté par l'IA et une trajectoire de croissance de 70 % en 2028, si les contraintes d'approvisionnement persistent et que les dépenses en IA restent fortes.
Risque de saturation de la demande si les goulets d'étranglement de l'offre s'atténuent et que les contraintes géopolitiques limitent le marché adressable total.
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Ceci ne constitue pas un conseil financier. Faites toujours vos propres recherches.