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<p>यह लेख पहली बार <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a> पर प्रकाशित हुआ था।</p>
<p>Amazon (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) यह सोचना शुरू कर रहा है कि वह AI कैसे बनाएगा और इसका जवाब यह हो सकता है: इसे स्वयं करें।</p>
<p>Nvidia के चिप्स पर बहुत अधिक निर्भर रहने के बजाय, कंपनी अब यह पता लगा रही है कि क्या वह अपने इन-हाउस प्रोसेसर जैसे Trainium और Inferentia का उपयोग करके AI मॉडल को प्रशिक्षित और चला सकती है। Amazon के नए AI प्रमुख पीटर डेसांटिस ने इसे मीठा नहीं कहा, AI आज बहुत महंगा है। और अगर यह खरीदारी से लेकर लॉजिस्टिक्स से लेकर एंटरप्राइज़ टूल तक सब कुछ में स्केल करने वाला है, तो लागत संरचना को बदलने की आवश्यकता है।</p>
<p>उनकी सोच सीधी है: यदि Amazon अपने स्वयं के चिप्स पर अपने मॉडल चला सकता है, तो वह तीसरे पक्ष के प्रदाताओं पर निर्भर रहने की तुलना में AI बनाने और तैनात करने की कीमत को नाटकीय रूप से कम कर सकता है।</p>
<p>यह एक बड़ा बदलाव है, खासकर ऐसे बाज़ार में जहाँ Nvidia (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) अभी भी AI चिप स्टैक के अधिकांश हिस्से को नियंत्रित करता है।</p>
<p>और Amazon इस विजन को गंभीर खर्च के साथ समर्थन दे रहा है। सीईओ एंडी जेसी ने हाल ही में कहा कि कंपनी 2026 में लगभग $200 बिलियन का निवेश करने की योजना बना रही है, जिसमें AI इंफ्रास्ट्रक्चर और कस्टम सिलिकॉन एक केंद्रीय भूमिका निभाएंगे।</p>

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।