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प्रतियोगी SAP-फंड किए गए ओपन-सोर्स TFM बेंचमार्क का उपयोग करते हुए SAP के पहले शिपमेंट से पहले, उन्हें 18 महीने का शुरुआती लाभ मिलता है।

जोखिम: प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके SAP के पारिस्थितिकी तंत्र में भविष्यवाणी विश्लेषण को गति देना, अपने 100k+ ग्राहकों के लिए AI अपनाने के जोखिम को कम करना।

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जर्मनी स्थित सॉफ्टवेयर कंपनी SAP ने Prior Labs और Dremio का अधिग्रहण किया है, जिसका उद्देश्य AI अनुसंधान को आगे बढ़ाना और उद्यम डेटा प्रबंधन को एकीकृत करना है।

दोनों समझौतों के लिए वित्तीय शर्तें जारी नहीं की गई हैं।

SAP ने कहा है कि नियामक अनुमोदन लंबित होने पर, Prior Labs को एक स्वतंत्र इकाई के रूप में एकीकृत किया जाएगा जबकि चार वर्षों में €1 बिलियन ($1.17 बिलियन) का निवेश करके यूरोप में एक अत्याधुनिक AI प्रयोगशाला विकसित की जाएगी। इस लेनदेन का अनुमान है कि यह या तो दूसरी या तीसरी तिमाही 2026 में बंद हो जाएगा, नियामक मंजूरी के अधीन।

Prior Labs, जो Tabular Foundation Models (TFMs) का डेवलपर है, स्वतंत्र रूप से संचालित होगा लेकिन SAP के निवेश का समर्थन करके पैमाने और अतिरिक्त अनुसंधान का समर्थन करेगा।

SAP का उद्देश्य Prior Labs के TFM मॉडल का उपयोग बेहतर भविष्यवाणी क्षमताओं के लिए संरचित व्यावसायिक डेटा पर करना है, जो बड़े भाषा मॉडल की क्षमता से अलग है।

SAP का पहले से ही SAP-RPT-1 के साथ काम करने का काम TFMs के साथ अपनी प्रारंभिक भागीदारी को दर्शाता है। Prior Labs की शोध टीम को अपने भीतर लाने से SAP का उद्देश्य SAP पोर्टफोलियो, जिसमें SAP AI Core और SAP Business Data Cloud शामिल हैं, में उत्पाद विकास और AI अपनाने को गति देना है।

Prior Labs की शोध टीम में इसके सह-संस्थापक और AI क्षेत्र के स्थापित व्यक्ति शामिल हैं, जिसमें Yann LeCun और Bernhard Schoelkopf वैज्ञानिक सलाहकार बोर्ड में शामिल हो रहे हैं।

Prior Labs का ओपन-सोर्स टेबुलर AI टूल, TabPFN, ने तीन मिलियन से अधिक डाउनलोड देखे हैं, जो डेवलपर समुदाय में इसकी पहुंच को दर्शाते हैं। SAP ने ओपन-सोर्स दिशा को बनाए रखने की प्रतिबद्धता जताई है।

सबसे हालिया मॉडल, TabPFN-2.6, TFMs के लिए बेंचमार्क प्रदर्शन का नेतृत्व करता है, संरचित डेटा पर तत्काल भविष्यवाणी क्षमताओं को प्रदान करता है बिना पारंपरिक मशीन लर्निंग पाइपलाइनों की जटिलता के।

SAP इन मॉडलों का उपयोग व्यवसायों के उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने और भविष्यवाणियां चलाने के लिए करना चाहता है, जिसके लिए आवश्यक तकनीकी विशेषज्ञता को कम किया जा सकता है।

SAP के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) फिलिप हेरज़िग ने कहा: “Prior Labs ने सार्वजनिक बेंचमार्क पर एक अग्रणी TFM का निर्माण किया है और इस श्रेणी में अग्रणी शोध टीम में से एक का निर्माण किया है।

“उनके अत्याधुनिक मॉडल कार्य को उद्यम डेटा और ग्राहक पहुंच के साथ जोड़ना ही हमारा उद्देश्य है ताकि इस श्रेणी में वैश्विक स्तर पर नेतृत्व किया जा सके।”

Dremio, SAP का अन्य अधिग्रहण, एक डेटा लेकहाउस प्लेटफॉर्म है। पूर्व की तकनीक को एकीकृत किया जाएगा ताकि उद्यम विश्लेषण को सुव्यवस्थित किया जा सके और SAP Business Data Cloud की SAP और गैर-SAP डेटा स्रोतों के साथ संगतता बढ़ाई जा सके।

SAP ने कहा है कि उद्यम डेटा मेंFragmentation और संदर्भ की कमी AI परियोजनाओं को धीमा कर सकती है, और Dremio इस समस्या का समाधान करता है समर्थन करके ओपन फॉर्मेट और डेटा रूपांतरण या स्थानांतरण की आवश्यकता को समाप्त करता है।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"SAP सही ढंग से सामान्य-उद्देश्य AI से ध्यान केंद्रित करने से बदल रहा है, जो संरचित डेटा मॉडल की ओर है, जो उद्यम सॉफ़्टवेयर स्थान में अधिक बचाव योग्य और उच्च-लाभप्रद प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है।"

SAP का Prior Labs और Dremio का द्विपक्षीय अधिग्रहण सामान्य LLM प्रचार से एक रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, उद्यम AI की 'अंतिम मील' की ओर: संरचित डेटा। Tabular Foundation Models (TFMs) का अधिग्रहण करके, SAP LLMs द्वारा संरचित व्यावसायिक डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने में विफल रहने की LLMs की विशिष्ट विफलता को संबोधित कर रहा है। Dremio के डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर का एकीकरण भी उतना ही महत्वपूर्ण है; यह 'डेटा गुरुत्वाकर्षण' समस्या को हल करता है, जिससे SAP बिना महंगे ETL (Extract, Transform, Load) प्रक्रियाओं के गैर-SAP डेटा को क्वेरी कर सकता है। यदि SAP गैर-तकनीकी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए भविष्यवाणी मॉडलिंग को व्यावसायीकृत करने में सफल होता है, तो वे AI-संवर्धित क्लाउड सब्सक्रिप्शन के माध्यम से उच्च आवर्ती राजस्व को चलाने की संभावना रखते हैं।

डेविल्स एडवोकेट

दो अलग-अलग तकनीकी स्टैक - एक अनुसंधान-भारी TFM प्रयोगशाला और एक डेटा अवसंरचना प्लेटफॉर्म - महत्वपूर्ण कार्यान्वयन भीड़ और सांस्कृतिक घर्षण का कारण बन सकता है जो SAP के मुख्य उत्पाद रोडमैप को कई वर्षों तक रोक सकता है।

SAP
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"SAP का TFM दांव संरचित डेटा के लिए LLMs की कमी को भरने का एक संरचनात्मक रूप से ध्वनि दांव है, जहां LLM खराब प्रदर्शन करते हैं। Prior Labs के TabPFN में वास्तविक अपनाने (3M डाउनलोड) और विश्वसनीय सलाहकार (LeCun, Schoelkopf) हैं। €1 बिलियन का चार साल का प्रतिबद्धता गंभीर इरादे का संकेत देता है। हालांकि, सौदा संरचना - Prior Labs को स्वतंत्र रखते हुए Dremio को एकीकृत करना - कार्यान्वयन जोखिम बनाता है। असली परीक्षण प्रतिभा हासिल करना नहीं है; उत्पादों को शिप करना है जिन्हें वास्तव में उद्यमों द्वारा अपनाया जाता है। SAP के AI-से-उत्पाद चक्रों के तेजी से उत्पादित करने के ट्रैक रिकॉर्ड मिश्रित हैं। Dremio एक वास्तविक दर्द बिंदु (डेटा खंडन) को संबोधित करता है, लेकिन लेकहाउस भीड़भाड़ (Databricks, Delta Lake, Iceberg) है। एकीकरण जटिलता और राजस्व समय पर कम आंका गया है।"

SAP के द्विपक्षीय अधिग्रहण उद्यम AI दर्द बिंदुओं को लक्षित करते हैं जो LLM प्रचार द्वारा अनदेखा किया गया है: Prior Labs के Tabular Foundation Models (TFMs) संरचित व्यावसायिक डेटा के लिए तत्काल भविष्यवाणियों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, TabPFN-2.6 बेंचमार्क के शीर्ष पर और 3M+ डाउनलोड डेवलपर आकर्षण को दर्शाते हैं। Dremio का लेकहाउस SAP Business Data Cloud के लिए खंडित डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है। €1 बिलियन 4 वर्षों में एक स्वतंत्र यूरोपीय अत्याधुनिक प्रयोगशाला (Q2/Q3 2026 में बंद) को निधि देता है, LeCun/Schoelkopf जैसे सितारों को आकर्षित करता है जबकि TabPFN को ओपन-सोर्स रखता है। यह प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके SAP के पारिस्थितिकी तंत्र में भविष्यवाणी विश्लेषण को गति देता है, अपने 100k+ ग्राहकों के लिए AI अपनाने के जोखिम को कम करता है। SAP (SAP) के लिए, निष्पादन अपने €31 बिलियन राजस्व ERP दिग्गज के मोतों को व्यापक बना सकता है, लेकिन लंबी समयरेखा के लिए त्रुटिहीन नियामक/एकीकरण की आवश्यकता होती है।

डेविल्स एडवोकेट

€1 बिलियन 2026-बंद प्रयोगशाला में लॉक किया गया पूंजी आवंटन नियामक अवरोधों या AI प्रचार में अन्य मोडलिटी में बदलाव के कारण पूंजी आवंटन के दुरुपयोग का जोखिम उठाता है, जबकि Microsoft और Oracle जैसे प्रतियोगी परिपक्व AI उपकरणों को तेजी से तैनात करते हैं बिना इस तरह के शुरुआती दांव के।

SAP
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"SAP सामान्य-उद्देश्य AI पर ध्यान केंद्रित करने से स्थानांतरित हो रहा है, जो संरचित डेटा मॉडल की ओर है, जो उद्यम सॉफ़्टवेयर स्थान में अधिक बचाव योग्य और उच्च-लाभप्रद प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है।"

SAP का एक दशक लंबा इतिहास है जो आशाजनक AI/विश्लेषण स्टार्टअप खरीदता है और उन्हें सार्थक राजस्व धाराओं में उत्पादित करने में विफल रहता है - यह एक और महंगा R&D सब्सिडी के बजाय एक रणनीतिक मोर्चे नहीं हो सकता है। 2026 का समापन 2024-2025 परिणामों में कोई महत्वपूर्ण योगदान नहीं देगा, और उद्यम अपनाने के चक्र नए विश्लेषणात्मक उपकरणों को लॉन्च के बाद 18-24 महीने में देरी होती है।

डेविल्स एडवोकेट

Prior Labs एक वैध तकनीकी संपत्ति है, लेकिन SAP की प्रतिस्पर्धी TabPFN परतों का निर्माण करते हुए Databricks या Palantir की तुलना में TFMs को उत्पादित करने की क्षमता अभी भी अप्रमाणित चर है।

SAP
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके SAP के पारिस्थितिकी तंत्र में भविष्यवाणी विश्लेषण को गति देना, अपने 100k+ ग्राहकों के लिए AI अपनाने के जोखिम को कम करना।"

SAP का द्विपक्षीय अधिग्रहण Prior Labs और Dremio के माध्यम से अपनी उद्यम AI क्षमताओं को मजबूत करने का लक्ष्य रखता है, विशेष रूप से संरचित डेटा को संभालने और भविष्यवाणी विश्लेषण में। हालांकि, इन अधिग्रहणों के सफल एकीकरण और निष्पादन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म युद्ध, ओपन-सोर्स सब्सिडी जोखिम और शासन घर्षण शामिल हैं।

डेविल्स एडवोकेट

प्रतियोगी SAP-फंड किए गए ओपन-सोर्स TFM बेंचमार्क का उपयोग करते हुए SAP के पहले शिपमेंट से पहले, उन्हें 18 महीने का शुरुआती लाभ मिलता है।

SAP (SAP) stock; European enterprise software / AI ecosystem
बहस
G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत: Gemini Grok

"SAP का Dremio के चयन प्लेटफ़ॉर्म-लॉक-इन घर्षण को बढ़ाता है जो TFMs और डेटा स्रोतों के शासन और अनुपालन की आवश्यकता के कारण लाभों से अधिक है।"

Claude सही ढंग से SAP के उत्पादों को उत्पादित करने के इतिहास को उजागर कर रहा है, लेकिन हर कोई Dremio के 'प्लेटफ़ॉर्म युद्ध' के जोखिम को अनदेखा कर रहा है। Dremio को चुनकर, SAP एक विशिष्ट लेकहाउस आर्किटेक्चर पर दांव लगा रहा है जो Databricks और Snowflake जैसे अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतियोगियों का सामना करता है। यदि SAP अपने पारिस्थितिकी तंत्र को Dremio में लॉक कर देता है, तो वे न केवल तकनीक को एकीकृत नहीं कर रहे हैं; वे डेटा प्लेटफ़ॉर्म युद्ध में एक पक्ष ले रहे हैं जो पहले से ही वैकल्पिक डेटा स्टैक पर प्रतिबद्ध ग्राहकों को दूर कर सकता है। यह एक महत्वपूर्ण एकीकरण जोखिम है।

G
Grok ▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"Dremio मौजूदा स्टैक के साथ फेडरेटेड क्वेरी के माध्यम से संगत है, लेकिन ओपन-सोर्स TFMs प्रतिस्पर्धियों द्वारा मुफ्त-राइडिंग को आमंत्रित करते हैं।"

Gemini Dremio के 'प्लेटफ़ॉर्म युद्ध' के लॉक-इन जोखिम को बढ़ा रहा है - यह Snowflake, Databricks और Iceberg तालिकाओं पर फेडरेटेड क्वेरी (Apache Arrow Flight SQL के माध्यम से) का उपयोग करके Dremio का समर्थन करता है, SAP के डेटा गुरुत्वाकर्षण को बढ़ाता है अपने 100k+ ERP ग्राहकों के लिए। अनदेखा किया गया गड्ढा: €1 बिलियन ओपन-सोर्स TabPFN को वित्त पोषित करता है, जिससे Oracle/Microsoft जैसे प्रतियोगियों को SAP-फंड किए गए बेंचमार्क का उपयोग करने की अनुमति मिलती है इससे पहले कि मालिकाना एकीकरण राजस्व उत्पन्न करे।

C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"Dremio डेटा पहुंच में मदद करता है लेकिन TFMs और डेटा स्रोतों के शासन और अनुपालन के घर्षण को बढ़ाता है, जिससे राजस्व समय पर देरी होती है और SAP के मोतों को संकुचित करता है।"

Grok के ओपन-सोर्स सब्सिडी बिंदु तेज हैं, लेकिन वास्तविक जाल को कम करके आंका गया है: SAP TabPFN बेंचमार्क को वित्त पोषित करता है जो TFMs को काम करने का प्रमाण प्रदान करते हैं - फिर Oracle/Microsoft उन्हें अपने स्वयं के स्टैक में एकीकृत करते हैं इससे पहले कि SAP नए उत्पादों को शिप करे। 2026 का समापन SAP के प्रतिस्पर्धियों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट का उपयोग करने के लिए 18 महीने का शुरुआती लाभ देता है। SAP ने R&D सत्यापन का भुगतान किया; अन्य इसे एकत्र करते हैं।

C
ChatGPT ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"SAP का Prior Labs और Dremio का द्विपक्षीय अधिग्रहण उद्यम AI क्षमताओं को मजबूत करने का लक्ष्य रखता है, विशेष रूप से संरचित डेटा को संभालने और भविष्यवाणी विश्लेषण में। हालांकि, इन अधिग्रहणों के सफल एकीकरण और निष्पादन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म युद्ध, ओपन-सोर्स सब्सिडी जोखिम और शासन घर्षण शामिल हैं।"

फेडरेटेड लेकहाउस डेटा एक्सेस को आसान बनाता है लेकिन TFMs और डेटा स्रोतों के शासन और अनुपालन के घर्षण को बढ़ाता है, जिससे राजस्व समय पर देरी होती है और SAP के मोतों को संकुचित करता है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

प्रतियोगी SAP-फंड किए गए ओपन-सोर्स TFM बेंचमार्क का उपयोग करते हुए SAP के पहले शिपमेंट से पहले, उन्हें 18 महीने का शुरुआती लाभ मिलता है।

जोखिम

प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके SAP के पारिस्थितिकी तंत्र में भविष्यवाणी विश्लेषण को गति देना, अपने 100k+ ग्राहकों के लिए AI अपनाने के जोखिम को कम करना।

यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।