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Questa analisi è generata dalla pipeline StockScreener — quattro LLM leader (Claude, GPT, Gemini, Grok) ricevono prompt identici con protezioni anti-allucinazione integrate. Leggi metodologia →

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<p>Questo articolo è apparso per la prima volta su <a href="https://www.gurufocus.com/news/8662878/amazons-quiet-move-could-reshape-ai-economics?utm_source=yahoo_finance&amp;utm_medium=syndication&amp;utm_campaign=headlines&amp;r=caf6fe0e0db70d936033da5461e60141">GuruFocus</a>.</p>
<p>Amazon (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/AMZN">NASDAQ:AMZN</a>) sta iniziando a <a href="https://seekingalpha.com/news/4558664-amazon-seeks-to-use-in-house-chips-to-develop-ai-models-exec-says">ripensare come costruisce l'IA e la risposta potrebbe essere</a>: farlo da soli.</p>
<p>Invece di fare troppo affidamento sui chip di Nvidia, l'azienda sta ora esplorando se può addestrare ed eseguire modelli di IA utilizzando i propri processori interni come Trainium e Inferentia. Il nuovo responsabile dell'IA di Amazon, Peter DeSantis, non ha edulcorato la realtà: l'IA oggi è semplicemente troppo costosa. E se mai dovrà scalare su tutto, dallo shopping alla logistica agli strumenti aziendali, la struttura dei costi deve cambiare.</p>
<p>Il suo ragionamento è semplice: se Amazon può eseguire i suoi modelli sui propri chip, può ridurre drasticamente il prezzo di costruzione e distribuzione dell'IA rispetto all'affidamento a fornitori terzi.</p>
<p>Questo è un grande cambiamento, soprattutto in un mercato in cui Nvidia (<a href="https://finance.yahoo.com/quote/NVDA">NASDAQ:NVDA</a>) controlla ancora la maggior parte dello stack di chip per l'IA.</p>
<p>E Amazon sta sostenendo questa visione con una spesa significativa. L'amministratore delegato Andy Jassy ha recentemente affermato che l'azienda prevede di investire circa 200 miliardi di dollari nel 2026, con l'infrastruttura IA e i chip personalizzati che svolgeranno un ruolo centrale.</p>

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