Meta si impegna per 1 gigawatt di chip personalizzati con Broadcom mentre Hock Tan si dimette dal consiglio

Meta e Broadcom martedì hanno annunciato un accordo ampio che estende una partnership esistente tra le due società per la progettazione degli acceleratori AI personalizzati e interni di Meta fino al 2029.

Contemporaneamente, Meta ha dichiarato che l'amministratore delegato di Broadcom, Hock Tan, ha informato Meta la settimana scorsa di aver deciso di non candidarsi alla rielezione al consiglio di Meta, secondo un deposito. Tan è entrato a far parte del consiglio di Meta nel 2024.

Meta si è impegnata a un dispiegamento iniziale di 1 gigawatt dei suoi Acceleratori di Training e Inferenza secondo una dichiarazione. L'accordo vedrà eventualmente Meta dispiegare diversi gigawatt di chip basati sulla tecnologia Broadcom.

I chip MTIA saranno la prima silicio AI a utilizzare un processo a 2 nanometri, ha affermato Broadcom nella propria dichiarazione.

"Meta sta collaborando con Broadcom su progettazione di chip, packaging e networking per costruire le massicce fondamenta di calcolo di cui abbiamo bisogno per fornire superintelligenza personale a miliardi di persone", ha detto Mark Zuckerberg, co-fondatore e amministratore delegato di Meta, in una dichiarazione citata.

Le azioni di Broadcom sono aumentate del 3% nelle negoziazioni dopo la chiusura della giornata a seguito dell'annuncio. Le azioni di Meta sono rimaste stabili.

"Ora, in contrasto con i recenti rapporti degli analisti, la roadmap degli acceleratori personalizzati di Meta, MTIA, è viva e vegeta. Stiamo spedendo ora e, infatti, per la prossima generazione di XPUs, scaleremo a diversi gigawatt nel 2027 e oltre", ha detto Tan durante la conference call sugli utili di marzo di Broadcom.

Meta ha svelato quattro nuove versioni dei suoi chip MTIA interni a marzo. Ha svelato per la prima volta il silicio personalizzato nel 2023, a seguito di programmi di chip simili presso Google e Amazon.

Gli hyperscaler stanno cercando alternative alle unità di elaborazione grafica costose e limitate di Nvidia e AMD, mentre si affrettano a potenziare i data center AI.

Stanno creando alternative alle GPU chiamate circuiti integrati ad applicazione specifica, o ASIC, che sono più piccoli e meno costosi delle GPU ad uso generale, ma sono limitati a eseguire un insieme più ristretto di attività.

Google è stata la prima nel gioco degli ASIC personalizzati, rilasciando la sua prima Tensor Processing Unit nel 2015. Amazon è stata la successiva, con il suo primo chip personalizzato annunciato nel 2018. Sebbene questi giganti tecnologici incorporino i loro chip AI come parte delle rispettive piattaforme di cloud computing in modo che i clienti possano accedervi, i chip MTIA di Meta vengono utilizzati esclusivamente per scopi interni.

L'accordo arriva due settimane dopo che Broadcom ha annunciato un accordo a lungo termine con Google per la produzione dei suoi TPU, e ha detto che Anthropic avrebbe accesso a 3,5 gigawatt di chip interni di Google.

Le azioni di Broadcom sono aumentate del 10% finora nel 2026, mentre l'indice S&P 500 ha guadagnato circa il 2% nello stesso periodo.

Tracey Travis, che l'anno scorso si è ritirata dalla sua posizione di capo finanziario di Estée Lauder, lascerà il consiglio di Meta dopo aver assunto un posto nel consiglio nel 2020, ha detto Meta.

Meta ha stretto una serie di accordi da quando si è impegnata a gennaio a spendere fino a 135 miliardi di dollari per l'AI quest'anno mentre cerca di stare al passo con i suoi pari di grandi capitalizzazioni, nonché con Anthropic e OpenAI.

Gli accordi AI di Meta nei mesi passati includono impegni a dispiegare fino a 6 gigawatt di GPU AMD, milioni di chip Nvidia e nuovi chip personalizzati realizzati dal produttore di architetture di chip Arm Holdings.

Meta ha piani per 31 data center, inclusi 27 negli Stati Uniti.