Meta valuta una drastica decisione sulla forza lavoro dopo una guida da 135 miliardi di dollari

Yahoo Finance 17 Mar 2026 07:17 Originale ↗

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Meta Platforms (META) sta apparentemente valutando una profonda riorganizzazione della forza lavoro, secondo un nuovo e severo rapporto.
Secondo un rapporto di Seeking Alpha che cita Reuters, i dirigenti di Meta stanno esplorando licenziamenti che potrebbero interessare il 20% o più della forza lavoro dell'azienda, sebbene i piani non siano stati finalizzati e non sia stato fissato alcun termine.
Tuttavia, in risposta al rapporto, un portavoce di Meta, Andy Stone, ha affermato che tali affermazioni equivalgono a "reportage speculativi su approcci teorici".
Ad ogni modo, il contesto che circonda i tagli mostra perché la conversazione si sta surriscaldando ora.
Meta e altri giganti tecnologici stanno intensificando i loro investimenti in AI.
Le previsioni ufficiali di Meta nel suo ultimo rapporto sugli utili hanno mostrato spese di capitale nel range tra gli 115 e i 135 miliardi di dollari entro il 2026, secondo Investing.com.
Meta ha affermato che l'incredibile aumento delle spese è guidato principalmente da "un maggiore investimento per sostenere i nostri sforzi Meta Superintelligence Labs e il business principale".
Oltre a ciò, ha previsto spese totali per il 2026 comprese tra 162 e 169 miliardi di dollari, principalmente legate a costi infrastrutturali più elevati e all'assunzione di talenti AI.
Se questi licenziamenti dovessero concretizzarsi, potrebbero interessare più di 15.000 lavoratori, considerando che Meta aveva 79.000 dipendenti alla fine dell'anno scorso.
Il boom dell'AI sta iniziando a ridisegnare la forza lavoro tecnologica
Se questi licenziamenti dovessero andare in porto, la motivazione sarebbe molto diversa da quella dei tipici licenziamenti per riduzione dei costi.
Invece di una domanda lenta o di mercati pubblicitari in rallentamento, la conversazione riguarda l'efficienza guidata dall'AI.
Questa dinamica si è manifestata con Meta negli ultimi mesi.
12 gennaio 2026 — Reality Labs: Meta aveva pianificato di tagliare il 10% dell'unità, pari a 1.500 posti di lavoro, legati a progetti metaverse e VR.
22 ottobre 2025 — Team AI: Circa 600 ruoli sono stati tagliati in FAIR, product AI e infrastruttura AI mentre Meta ridisegrava efficacemente la divisione.
24 aprile 2025 — Reality Labs: Meta ha licenziato un numero non divulgato di personale di Oculus Studios come parte di più ampi sforzi di efficienza. Fonte: Reuters
In effetti, possiamo tornare alla sua ristrutturazione "Anno dell'Efficienza", quando ha tagliato più di 21.000 posti di lavoro in due tornate nel 2022 e nel 2023, oltre ad eliminare 5.000 posizioni aperte.
È importante notare che Meta non è l'unica azienda a licenziare lavoratori nel settore dell'AI.
Amazon ha confermato 16.000 tagli di posti di lavoro aziendali a gennaio e poi un'altra tornata che ha interessato la sua divisione di robotica a marzo.
Allo stesso modo, altre aziende tecnologiche hanno seguito un playbook simile.
Autodesk ha annunciato che avrebbe tagliato il 7% del personale, Pinterest ha ridotto meno del 15% della sua forza lavoro e Atlassian ha annunciato 1.600 licenziamenti mentre cerca di approfondire i prodotti guidati dall'AI e il software aziendale.
Nel complesso, è chiaro che nel settore tecnologico le aziende stanno cercando di ridisegnare la propria forza lavoro in finanziamenti infrastrutturali, talenti e la potenza di calcolo necessaria per l'era dell'AI.
L'ultimo rapporto sugli impieghi rivela sottili crepe nell'assunzione di personale nel settore tecnologico
Dati sulle buste paga: il rapporto statunitense sugli impieghi di febbraio 2026, pubblicato il 6 marzo, ha mostrato un calo di 92.000 unità di buste paga non agricole totali, un dato molto più debole dopo un aumento di 126.000 a gennaio.
Tasso di disoccupazione: il tasso di disoccupazione è rimasto al 4,4%, con 7,6 milioni di disoccupati, mentre la partecipazione alla forza lavoro era del 62% e il rapporto tra impiego e popolazione era del 59,3%, a sottolineare un mercato del lavoro che continua a raffreddarsi.
Dato a sostegno della narrativa dei licenziamenti legati all'AI: il dato BLS più chiaro che supporta la discussione sui licenziamenti legati all'AI è che l'occupazione nel settore delle informazioni è diminuita di 11.000 a febbraio ed è diminuita in media di 5.000 posti di lavoro al mese nell'ultimo anno. Fonte: U.S. Bureau of Labor Statistics
Un dato separato da un altro rapporto indipendente sui licenziamenti di Challenger, Gray, & Christmas mostra anche che il mercato del lavoro tecnologico potrebbe essere ancora sotto una forte pressione.
Il dolore tecnologico è rimasto elevato a febbraio: Challenger ha affermato che i datori di lavoro statunitensi hanno annunciato 48.307 tagli di posti di lavoro a febbraio, in calo del 55% rispetto a gennaio e del 72% rispetto a un anno prima, ma il settore tecnologico ha comunque registrato 11.039 tagli a febbraio e 33.330 da inizio anno, in aumento del 51% rispetto al periodo dell'anno precedente.
Il linguaggio dei licenziamenti lega l'AI a 4.680 tagli di posti di lavoro a febbraio, il che equivale al 10% di tutti i tagli confermati quel mese. Da inizio anno, l'AI è stata responsabile di 12.304 tagli, o circa l'8% dei piani di licenziamento annunciati.
Il lato dell'assunzione rafforza il segnale: sebbene i piani di assunzione di febbraio siano aumentati rispetto a gennaio, i datori di lavoro hanno pianificato solo 18.061 assunzioni da inizio 2026, in calo di un enorme 56% rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente. Fonte: Challenger, Gray, & Christmas
L'AI sta prendendo compiti più velocemente di quanto stia prendendo interi posti di lavoro
Si è parlato molto dello spostamento di lavoratori da parte dell'AI su vasta scala, ma come ho trattato di recente, la realtà è molto meno chiara di quanto molti suggeriscano.
Una grande parte delle prove che stiamo vedendo punta più alla compressione dei compiti e a una riprogettazione dei posti di lavoro, invece di una sostituzione di massa di posti di lavoro.
Ad esempio, il rapporto AI-at-work del 2025 di Indeed ha rilevato che solo il 26% dei lavori statunitensi sarà profondamente trasformato dall'AI, mentre la maggior parte, il 54%, è solo moderatamente interessata, secondo Hiring Lab.
Inoltre, il rapporto ha anche rilevato che quasi il 46% delle competenze in un normale annuncio di lavoro statunitense è destinato a una "trasformazione ibrida", in cui è ancora importante il coinvolgimento umano.
Ciò è supportato dai dati di utilizzo del mondo reale di Anthropic, un pioniere dell'AI. Secondo il suo rapporto sull'indice economico, il 36% dei lavori mostra l'utilizzo dell'AI in almeno un quarto delle loro attività, ma solo circa il 4% delle professioni mostra l'utilizzo dell'AI in tre quarti delle attività. Per la maggior parte, l'utilizzo dell'AI tende più all'aumento (57%) che all'automazione (43%).
Naturalmente, i nomi più importanti del mondo tecnologico sono divisi.
Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha previsto l'anno scorso che nel 2025 l'AI potrebbe eliminare "la metà di tutti i posti di lavoro white-collar di livello base" entro cinque anni, secondo quanto riportato da Fortune.
D'altra parte, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha inquadrato l'AI più come un livello di produttività, mentre il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha preso una visione contraria affermando che l'AI "non distruggerà i posti di lavoro", dicendo che espanderebbe i casi d'uso in radiologia e aiuterebbe con le carenze in settori come l'infermieristica.
Un'altra importante ragione per la mancanza di un ampio spostamento è che molti modelli di AI commettono ancora un sacco di errori di base per molteplici flussi di lavoro aziendali non supervisionati.
Nelle valutazioni pubblicate da OpenAI, GPT-4.5 aveva un tasso di allucinazione del 37,1% su SimpleQA, mentre i sistemi card o3 e o4-mini hanno riportato tassi di allucinazione del 51% e del 79% rispettivamente.
L'attore e regista premio Oscar Ben Affleck ha respinto l'hype sull'AI durante una recente apparizione su The Joe Rogan Experience.