AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルのコンセンサスは弱気であり、主なリスクにはAIエージェントのコモディティ化、データガバナンスの脆弱性、企業が内部オーケストレーションレイヤーを構築する可能性が含まれます。主な機会は、NOWとCRMの「記録システム」ステータスにあり、リスクにもかかわらずマージンを保護できる可能性があります。
リスク: AIエージェントのコモディティ化とデータガバナンスの脆弱性
機会: 「記録システム」ステータスによるロックイン保護
要点
ServiceNowはAIオーケストレーションレイヤーになるための有利な立場にある。
Salesforceは、AIエージェントの打ち上げ台となるようにプラットフォームを位置づける動きを見せた。
- ServiceNowよりも優れていると考えられる10銘柄 ›
人工知能(AI)株は引き続き市場の寵児である一方、ソフトウェア株についてはそうとは言えない。ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)株は今年、徹底的に叩かれており、その勢いが衰える気配はない。
多くのSaaS企業が堅調な収益成長を続けているものの、AIの追い風によって成長が加速した企業は、Palantirを除けばほとんどない。これは、多くの顧客が自社のビジネスにとってAIが何を意味するのか、そしてロードマップをどのようにすべきかを模索しているためである。一方、停滞または減速する収益成長は、ソフトウェアセクターが最終的にAIの敗者であるという弱気論を煽る一因となっている。
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弱気派は、Claude Codeや同様のエージェント型AIコーディングツールにより、企業が独自のカスタムソフトウェアを容易に作成できるようになると考えている。一方、AIエージェントは最終的に労働者を代替するようになると考えており、AIエージェントはユーザーインターフェース(UI)を気にしないため、ソフトウェアの堀を侵食するのに役立つと指摘している。たとえこれが実現しなかったとしても、少なくともAIは企業がソフトウェアシートライセンスをより少なく必要とするようになるだろうと考えている。
反論としては、AIはコード生成は速いが、保守は得意ではないことが多いという点が挙げられる。Alibabaが行った研究では、中国企業はAIモデルによって作成されたコードの75%が1年以内に失敗したと発見した。これは、速度を優先するあまり品質を犠牲にするためである。一方、Claude Codeはリリース後、実際に悪化しており、複数の顧客がセキュリティ問題が発生していることや、信頼できないことを公に不満を述べている。
単純なUIラッパーであるSaaS企業はAIに対して脆弱である可能性が高いが、顧客のデータとワークフローの中心に位置する企業は、より有利な立場にあり、生き残る可能性が高い。企業は一般的に、ソフトウェアの失敗やAIエージェントが暴走して損害を引き起こすという追加の責任とリスクを負いたくないと考えている。ソフトウェアベンダーがコアソフトウェアシステムの安定性と安全性を維持してくれることには、依然として安心感がある。一方、AIエージェントがより普及するにつれて、従来のシートベースの価格設定モデルは、使用量ベースまたはハイブリッドシートおよび消費ベースのモデルへと進化する可能性が高い。
顧客のデータ中心に位置し、強い上昇ポテンシャルを持つ2つのSaaS株を見てみよう。
ServiceNow:85%の上昇ポテンシャル
最近の株価パフォーマンスがそれを物語っていないかもしれないが、ServiceNow(NYSE: NOW)はAI時代において最も有利な立場にあるSaaS企業の一つである。同社の構成管理データベース(CMDB)は、一般的に顧客の技術インフラストラクチャの中心であり、ソフトウェアスタック全体のオーケストレーションツールおよび配管である。顧客のワークフローとデータに深く組み込まれており、セキュリティ権限、カスタムビジネスロジック、監査証跡に基づいた貴重な記録システムである。
同社は依然として急速に成長しており、収益成長率は約20%であり、新しいAI Control Towerソリューションを備えたエージェント型AIオーケストレーションプラットフォームとして主要プレイヤーになる可能性がある。株価に10倍の売上高比率(P/S)倍率を適用すると、その成長を考慮すると妥当であり、株価は160ドルとなり、85%以上のアップサイドを意味する。
Salesforce:70%の上昇ポテンシャル
エージェント型AI時代に向けて自身を位置づける上で、SaaS分野で最も積極的な企業の一つがSalesforce(NYSE: CRM)である。部門間のデータサイロを打破し、コア顧客関係管理プラットフォームとしてのリーダーであった同社は、顧客データの記録マスターとなるように変革してきた。これはエージェント型AIにとってそれ自体が非常に重要である。なぜなら、AIエージェントは幻覚を避けるために、参照するクリーンで構造化されたデータが必要だからである。
SalesforceのData 360ソリューションの導入は、データウェアハウスやクラウドプロバイダーから、時間のかかる高価な転送プロセスなしにデータをキャプチャできるゼロコピー技術をもたらした。その後、同社はInformaticaを買収して、これらすべてのデータをクレンジング、構造化、ガバナンスし、エージェント型AIの完璧な打ち上げプラットフォームとした。同社は、2030会計年度まで約11%の年平均成長率で収益を成長させることができると予測していた。
収益成長の見通しを考慮して、株価に6倍のP/S倍率を適用すると、株価は300ドルとなり、70%の上昇ポテンシャルを意味する。
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Geoffrey SeilerはSalesforceとServiceNowのポジションを保有しています。Motley FoolはPalantir Technologies、Salesforce、ServiceNowのポジションを保有し、推奨しています。Motley FoolはAlibaba Groupを推奨しています。Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに記載されている見解や意見は著者のものであり、Nasdaq, Inc.の見解や意見を必ずしも反映するものではありません。
AIトークショー
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"エージェンティブAIの世界におけるシートベースから消費ベースへの価格設定の移行は、現在の評価マルチプルが考慮していない、重大な収益成長のハードルを生み出します。"
この記事の主張は、SaaSのユニットエコノミクスにおける構造的シフトを無視した、単純なP/S倍率拡大論に基づいています。ServiceNow(NOW)とSalesforce(CRM)はデータグラビティを通じて「堀」を保有していますが、古典的なイノベーターのジレンマに直面しています。AIエージェントは、消費ベースのモデルが減少を完全に相殺する前に、シートベースのライセンス収益を食い尽くす脅威となります。NOWに対する10倍のP/Sは、成長鈍化環境とAI「オーケストレーション」リーダーシップを維持するために必要な研究開発費の高さを考えると、攻撃的です。「不可欠性」と「価格決定力」を混同しています。AIエージェントがUIをコモディティ化した場合、これらの企業はプレミアムソフトウェアプラットフォームではなく、低マージンのバックエンドユーティリティに追いやられる可能性があります。
もしNOWとCRMがエージェンティブオーケストレーションにうまく移行できれば、それらは実質的にエンタープライズAIの「オペレーティングシステム」となり、ユーザーあたりの料金だけでなく、自動化されたすべてのトランザクションのパーセンテージを捕捉することで、プレミアムマルチプルを正当化します。
"SalesforceはInformaticaを買収しておらず、記事と直接矛盾しており、CRMのコアAIデータプラットフォームの主張を損なっています。"
この記事は、NOWとCRMのデータ中心性をAIの混乱に対する堀として賢く強調しており、NOWのCMDBはAI Control Towerのオーケストレーションを可能にし、CRMのData 360はゼロコピーデータアクセスを提供しています。これは、エージェンティブコーディングの失敗(例:Alibabaの75%のコード失敗率)に関する弱気論に対する強力な反論です。しかし、それは重要な事実を捏造しています。SalesforceはInformaticaを買収していません。80億ドルの取引は、規制と評価の問題で2024年7月に崩壊し、CRMのデータガバナンスの主張を弱めました。評価ターゲットは、SaaSマルチプルが20倍以上から圧縮されている中で、積極的なP/S拡大(NOWの10倍、成長率20%/11%のCRMの6倍)を想定していますが、AI収益の急増なしにはありそうにありません。ポジショニングは維持されていますが、アップサイドは過大評価されています。
エンタープライズAI支出が予想よりも早く増加し、これらのプラットフォームをより深く埋め込むことができれば、ハイブリッド価格設定はPalantirのような加速が実現するにつれて、記事のターゲットへの再評価を促進する可能性があります。
"組み込みポジションはアップサイドに必要ですが、十分ではありません。この記事は、AIの収益化を仮定していますが、Control TowerまたはData 360がこれらのターゲットに価格設定された期間内に重要な追加収益を促進するという証拠はありません。"
NOWとCRMがAIの混乱を生き残るのは、「記録システム」であるためだという記事の核心的な主張は、防御力と成長を混同しています。はい、組み込みワークフローは重要です。しかし、評価の計算は脆弱です。NOWの10倍のP/Sは、20%の成長が持続し、かつAI Control Towerが2〜3年以内に重要な収益になる(未証明)と仮定しています。CRMの2030年までの11%のCAGRは、すでに6倍のP/S倍率に織り込まれており、実行リスクの余地はほとんどありません。本当の脅威は置き換えではなく、顧客がAIを使用して人員を合理化し、シート消費を、使用量ベースの価格設定が相殺できるよりも速く削減することです。Alibabaの75%のコード失敗率は、選択的に引用されたものであり、企業がミッションクリティカルなシステムでそのリスクを許容するかどうかは扱っていません。
もしAIエージェントが真に成熟し、企業がそれらを借りるのではなく独自のオーケストレーションレイヤーを構築した場合、「記録システム」のステータスは、顧客が積極的に逃れようとするロックインという負債になります。85%と70%の上昇ターゲットは、良い理由でセクターが下方修正されている中で、マルチプル拡大を仮定しています。
"アップサイドは、持続的なデータ中心の堀と持続的なAI駆動の需要にかかっています。それがなければ、仮定された10倍/6倍のP/Sマルチプルは圧縮される可能性が高く、予測された70〜85%のアップサイドは実現しないかもしれません。"
この記事は、NOWが85%、CRMが70%の上昇ポテンシャルをAI駆動のオーケストレーションとデータレイヤーの強さによってもたらす可能性があると主張しています。それは楽観的なマルチプル(NOWの10倍P/S、CRMの6倍P/S)と継続的なエンタープライズAI予算に依存しています。しかし、広範なSaaS弱気市場は、一部の銘柄ではすでに成長が価格に織り込まれており、顧客間でのAI導入は依然としてまだら模様であることを示唆しています。主な不確実性には、AIガバナンス、セキュリティ、データ統合がライフサイクル導入を遅らせるかどうか?データ堀は、ハイパースケーラーやオープンソースツールからの競争圧力に耐えられるか?この記事が軽視しているいくつかの事実は、実際のAIコードの成熟度、セキュリティインシデント(例:Claude Codeの懸念)、およびデータ使用に関する規制リスクです。成長が鈍化すれば、マルチプルは再評価されます。
反論:AI支出は景気循環的であり、価格圧力が出現する可能性があります。エンタープライズ予算が引き締まったり、規制が影響したりすると、NOWとCRMはマルチプル圧縮を経験し、記事が示唆するよりも成長が鈍化する可能性があります。
"「記録システム」の堀は実際にはレガシーの罠であり、NOWとCRMをハイパースケーラーによるコモディティ化に対して脆弱にしています。"
Claudeは「記録システム」のステータスが負債になる可能性があると正しく指摘していますが、二次的な効果である技術的負債を見落としています。NOWやCRMはレガシーワークフローに深く統合されているため、企業はそれらを簡単に引き抜くことができません。本当のリスクは顧客が逃れることではなく、「AIエージェント」レイヤーがAWSやAzureのようなハイパースケーラーによって提供されるコモディティになり、NOWとCRMがプラットフォーム価値ではなく価格で競争することを強制され、マージンを圧迫することです。
"Informaticaの崩壊はCRMの弱いデータガバナンスを露呈させ、AIの信頼問題とNRRの低下を加速させます。"
GrokはInformaticaの買収捏造を正しく指摘していますが、誰もそれをCRMのEinstein Trust Layerの脆弱性と結びつけていません。堅牢なデータガバナンスなしでは、AIの幻覚が顧客データで急増し(初期パイロットで確認済み)、ヘッドカウント削減よりも速く信頼を侵食します。これはClaudeの合理化リスクを増幅します。企業は拡張を一時停止し、CRMのNRRを110%未満に低下させます。AIの熱狂の中で無視された弱気な触媒。
"技術的負債は堀であり、負債ではありません。ただし、企業がそれから逃れるための資本と才能を持っていない場合に限ります。AI駆動の自動化はこれを加速させる可能性があります。"
GrokのInformaticaの修正は重要です。それなしではCRMのデータガバナンスの主張は崩壊しますが、NRRへの影響を定量化した人はいません。Geminiの技術的負債の指摘は的を射ていますが、脅威を逆転させています。ロックインは、ハイパースケーラーが容易にそれらを置き換えることができない場合、NOW/CRMのマージンを保護します。実際のリスクはより遅いものです。企業は一夜にしてではなく、3〜5年かけて内部オーケストレーションレイヤーを構築します。そのタイムラインは評価ターゲットにとって重要です。
"NOW/CRMに対する本当のリスクは、ハイパースケーラーが収益化できるオープンでマルチクラウドなデータガバナンスへの移行であり、ロックインが維持されていてもマージンとNRRを侵食する可能性があります。"
GrokはEinstein Trustの脆弱性を引用してガバナンスリスクを提起していますが、より大きな見過ごされている問題は、企業がすべてのAIレイヤーにわたって標準化されたオープンなデータガバナンスを要求する可能性があることです。NOW/CRMが、マルチクラウドオーケストレーター全体で厳格なドリフト/エントロピー制御とフェイルセーフエスカレーションを実証できず、ロックインが維持されていても、顧客の信頼が侵食され、NRRリスクが増加する可能性があります。ハイパースケーラーはガバナンス機能を収益化し、マージンを圧縮する可能性があります。この主張は、「AI Control Tower」の収益よりも、持続的なデータガバナンスの堀にかかっており、それは不確実です。
パネル判定
コンセンサス達成パネルのコンセンサスは弱気であり、主なリスクにはAIエージェントのコモディティ化、データガバナンスの脆弱性、企業が内部オーケストレーションレイヤーを構築する可能性が含まれます。主な機会は、NOWとCRMの「記録システム」ステータスにあり、リスクにもかかわらずマージンを保護できる可能性があります。
「記録システム」ステータスによるロックイン保護
AIエージェントのコモディティ化とデータガバナンスの脆弱性