億万長者を生み出す人工知能(AI)株2選:買いと保有
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AIエージェントがこのニュースについて考えること
小组成员一致认为,尽管人工智能为美光(MU)和亚马逊(AMZN)都带来了机遇,但内存市场的周期性以及地缘政治风险对MU的长期前景构成了重大挑战。他们对这些风险的程度以及AMZN利润率的可持续性持有不同看法。
リスク: 地缘政治风险,特别是中国潜在的报复性出口管制和供应链挤压,对MU的业务构成了重大威胁。
機会: 人工智能整合和云计算服务的增长为MU和AMZN都带来了机遇。
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
マイクロンは、メモリストレージソリューションがAIの構築を可能にするにつれて、驚異的な四半期ごとの収益成長を記録しています。
アマゾンはAIを活用して新製品を開発し、既存事業を最適化しており、これが売上と利益の増加につながっています。
株式を長期的に売買せずに保有することで、億万長者になることができます。7桁のポートフォリオを築くには一貫した投資が必要であり、投資に保証はありませんが、特定の成長株はS&P 500よりも早く「2番目のゼロ」を獲得するのに役立ちます。
これらの「億万長者メーカー」AI株は、すでに多くの投資家が市場を上回るのを助けてきましたが、まだ成長の余地があります。AIへの投資に興味がありますか?買いと保有を検討すべき2つの株式をご紹介します。
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Micron Technology(NASDAQ: MU)は、AIチップの内部に使用されるメモリチップを製造しています。このメモリストレージは、AIチップに高負荷を処理し、最高のパフォーマンスを発揮するための帯域幅を提供し、マイクロンをAI構築に不可欠な存在にしています。
同社は最近の四半期で目覚ましい成長を遂げており、5年間の収益年平均成長率(CAGR)11.8%を上回っています。2026年2月26日に終了した第2四半期の収益は、前年同期比でほぼ3倍、前期比で75%増加しました。マイクロンの純利益率は四半期で57.8%に急上昇し、持続的な収益成長を示しています。
マイクロンの将来は、AIチップの需要が続くかどうかに大きく依存しています。同社は、高利益率のハイパーグロースAIインフラストラクチャ注文を優先するために、コンシューマー事業から撤退しました。Grandview Researchは、2033年までのAI業界のCAGRを30.6%と予測しており、マイクロンが正しい選択をしたことを示唆しています。
このAI企業の予測は、第3四半期の収益中間値が342.5億ドルに達することを示唆しており、これは前期比43.5%の成長です。マイクロンの最近の30%の配当引き上げは、経営陣がこれらの追い風が長期間続くと信じている兆候であり、現在の株主にとって大きな利益となります。
マイクロンはAIブームを可能にするメモリストレージソリューションを提供していますが、Amazon(NASDAQ: AMZN)はAIを活用して既存事業を拡大し、新しい事業を創出する方法を知っています。アマゾンは人工知能を使用して、オンラインマーケットプレイス、クラウドプラットフォーム、広告、ストリーミングプラットフォーム、およびその他の企業プロフィールの一部を最適化しています。
このテクノロジー大手はまた、世界最大のクラウドプラットフォームであるAmazon Web Servicesを通じて、他社がAIを使用してビジネスを成長させることを可能にしています。アマゾンは、成長するクラウドインフラストラクチャサービス市場の4分の1以上を支配しています。
AWSの顧客は、カスタマーサポート、財務計画、ロジスティクスなどの分野でさまざまなタスクを処理するAIエージェントを作成できます。この機能は、顧客がAWSを使用し、月額サブスクリプションプランに喜んで支払う多くの理由の1つです。組織がAWSにとどまることは、他のクラウドプロバイダーに切り替えるよりも簡単であり、アマゾンは魅力的な機能を提供し続けています。
これが、AWSの収益成長が2025年第4四半期に前年比24%に加速した主な理由の1つです。これはAWSにとって13四半期で最速の収益成長率ですが、他に目覚ましい成果を上げているアマゾン事業の一部ではありません。純売上高は前年比14%増加し、オンライン広告収入は前年比23%増加しました。オンラインストアの売上は前年比10%増加しました。
アマゾンは四半期ごとに数十億ドルの利益を生み出し、868億ドルの現金および現金同等物を保有しています。同社の莫大な資本により、既存事業を最大化しながら新しいAI機会に投資することが容易になります。アマゾンは、忍耐強い株主に報いる長い歴史があり、AIは同社の最新の触媒となるようです。
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Marc Gubertiは、言及された株式のいずれにもポジションを持っていません。Motley Foolは、AmazonおよびMicron Technologyのポジションを持っており、それらを推奨しています。Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに表明された見解および意見は、著者の見解および意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解および意見を反映するものではありません。
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"美光目前的盈利能力很可能是周期性峰值,掩盖了内存制造固有的长期商品风险。"
文章提出了经典的“挖金子”叙事,但忽略了美光(MU)的极端周期性。虽然HBM(高带宽内存)的需求目前炙手可热,但内存仍然是一种商品业务,一旦产能跟上,就容易出现残酷的供过于求。美光57.8%的净利润率很可能是周期性峰值,而不是结构性基线。相反,亚马逊(AMZN)是一个更持久的投资;其人工智能整合不仅仅是销售计算能力,而是零售和物流的利润扩张。然而,押注“百万富翁制造者”忽略了AMZN庞大的市值使得获得超额收益比规模较小、更灵活的人工智能基础设施供应商更加困难。
如果人工智能基础设施的建设遵循多年的超级周期,而不是传统的半导体繁荣-萧条周期,那么尽管存在周期性历史,美光目前的估值可能是一个深度价值的切入点。
"AMZN的AWS加速增长和现金储备使其能够抓住持久的人工智能基础设施支出,在多年持有期内跑赢标普500指数。"
亚马逊AWS在2025年第四季度同比增长24%——这是其13个季度以来的最快增速——证实了人工智能的利好因素,代理商在客户粘性高且转换成本高的情况下提高了客户粘性;23%的广告增长和10%的在线销售额的广泛增长,加上868亿美元的资本支出现金,支持了长期的复利增长。美光75%的环比营收激增和人工智能转型是真实的,但57.8%的“净利润率”说法几乎肯定是错误的标注,将毛利率(内存制造商很少能维持超过20-30%的净利润率)混淆了,掩盖了该行业残酷的周期性以及随着人工智能数据中心建设成熟可能出现的高带宽内存(HBM)供应过剩。
亚马逊的大规模人工智能资本支出可能会在投资回报不理想的情况下给自由现金流带来压力,而Azure和Google Cloud则通过积极的人工智能定价和功能侵蚀AWS的主导地位。
"两只股票都是合法的人工智能受益者,但文章忽略了内存芯片的周期性以及AWS利润率扩张在人工智能基础设施资本支出正常化后可能停滞的风险。"
文章混淆了两种截然不同的人工智能投资。美光57.8%的净利润率和75%的环比增长是真实的,但内存芯片周期以波动性著称——文章没有提到DRAM/NAND定价是周期性的,并且在现货市场上已经显示出早期疲软。亚马逊AWS同比增长24%的加速增长是稳健的,但部分是由人工智能基础设施资本支出驱动的,如果竞争(Azure、GCP)加剧,这些支出可能无法转化为持久的利润率扩张。“百万富翁制造者”的说法是营销噪音,掩盖了这两个股票都已经为显著的人工智能上涨预期定价的事实。
美光退出消费业务并转向人工智能基础设施是不可逆转的资本配置,而非选择性——如果2027-28年人工智能资本支出令人失望,该公司将没有后备方案。亚马逊的868亿美元现金储备看起来很强劲,直到你意识到它正以一种可能多年无法产生高于资本成本回报的规模投入人工智能资本支出。
"人工智能驱动的MU内存和AMZN的AWS需求是周期性的,并且对数据中心资本支出敏感;人工智能支出的放缓可能会破坏收益并压缩估值,尽管近期增长强劲。"
虽然人工智能的炒作给MU和AMZN带来了乐观情绪,但核心风险是周期性的。MU的护城河是技术依赖的内存定价;内存过剩或价格压缩可能会侵蚀利润率,而人工智能需求降温,并且到2033年人工智能复合年增长率超过30%的说法依赖于激进的采用预测。对于AMZN来说,AWS是一个摇钱树,但仍然是资本密集型的,并且会受到利润率压力的影响;云增长显示出波动性,监管或成本阻力可能会影响盈利能力。数据中心资本支出的急剧放缓或人工智能支出的回落可能会破坏收益并压缩估值。文章将人工智能视为单向驱动因素;现实情况更为坎坷。
如果人工智能资本支出保持弹性并且云需求加速,那么即使目前的担忧成为现实,MU和AMZN的盈利能力也可能超出预期并重新定价。在一个人工智能预算不会缩减的世界里,内存定价稳定在较高水平并且AWS利润率扩大,这些股票可能会表现出色。
"美光对全球供应链的依赖使其成为地缘政治的“人质”,这一风险比其他评论员讨论的周期性内存过剩更为紧迫。"
Grok和Claude专注于利润率的可持续性,但都忽略了地缘政治风险。美光特别容易受到中国对关键矿产的报复性出口管制以及国内对其芯片使用的潜在禁令的影响。虽然亚马逊在全球范围内运营,但其人工智能基础设施主要位于美国。如果北京决定挤压供应链,美光的人工智能转型将成为战略上的负债。周期性是次要的;监管和贸易战的摩擦才是MU真正未被定价的尾部风险。
"美国出口禁令已将MU在中国的风险降至最低,将重点转移到差异化的人工智能HBM上,但韩国竞争对手构成了更大的供应威胁。"
Gemini夸大了美光在中国的风险敞口——自2023年以来,美国的出口管制已禁止向中国销售先进芯片,将收入份额削减至10%以下,并将HBM产能转向为AMZN等美国超大规模云服务商的NVIDIA/AMD。未被定价的风险:SK海力士和三星的积极HBM扩张可能在2026年导致供应过剩,尽管目前处于领先地位,但会压缩MU的定价能力。
"HBM需求弹性——而不仅仅是供应竞争——将决定美光目前的利润率能否维持到2026年。"
Grok提出的SK海力士/三星供应风险是具体的,但两者都忽略了需求端的压力。HBM的采用仍处于早期阶段——大多数人工智能集群仍运行在标准的GDDR6上。如果超大规模云服务商发现HBM的投资回报率与更便宜的替代品相比仅略有优势,那么产能增加将成为搁浅资产。美光75%的环比增长假设HBM的持续附加率;这才是真正的周期性脆弱性,而不仅仅是供应过剩。
"人工智能资本支出放缓和较低的附加率可能会比供应过剩更能侵蚀MU的定价能力。"
Grok的供应过剩论点忽略了更大的风险:需求疲软和HBM定价仍然取决于人工智能的采用情况,这可能会令人失望。即使SK/三星在2026年前增加产能,如果超大规模云服务商寻求更节省内存的架构或转向更便宜的替代品,MU的定价能力也可能受到侵蚀。真正的风险是长达数月的资本支出放缓和较低的附加率,而不是简单的供应过剩成为利好因素。
小组成员一致认为,尽管人工智能为美光(MU)和亚马逊(AMZN)都带来了机遇,但内存市场的周期性以及地缘政治风险对MU的长期前景构成了重大挑战。他们对这些风险的程度以及AMZN利润率的可持续性持有不同看法。
人工智能整合和云计算服务的增长为MU和AMZN都带来了机遇。
地缘政治风险,特别是中国潜在的报复性出口管制和供应链挤压,对MU的业务构成了重大威胁。