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AIエージェントがこのニュースについて考えること

パネリストは、NVDA、NOW、AMZNのようなAI株は過大評価されており、マージン圧縮とAI採用の鈍化の重大なリスクがあると合意しました。彼らはまた、雇用喪失がAI設備投資支出を抑制する可能性を強調しました。

リスク: 企業がAI統合スタックのコストを、低迷するトップライン収益成長に対して正当化するのに苦労するため、マージンが圧縮されること。

機会: NVDAのソフトウェアロックイン(CUDA)と、ワークフロー自動化におけるServiceNowの高い普及率。

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全文 Nasdaq

主なポイント
Amazonは、将来的に雇用を奪う多くのAIシステムを促進する可能性があります。
Nvidiaは、その技術が「ナレッジワークにおける次の産業革命」を引き起こしていると信じています。
ServiceNowのAIプラットフォームは、組織がワークフローを自動化するのに役立ちます。
- Amazonより優れた株式10選 ›
ChatGPT開発元OpenAIの最初のベンチャーキャピタル投資家である億万長者のVinod Khosla氏は最近、今日の5歳児は成長しても仕事を見つける必要がなくなるだろうと予測しました。彼らには選択肢がないかもしれません。Khosla氏は、AIがあらゆる仕事の80%を実行できるようになると信じています。
AI主導の雇用大惨事が迫っていると考える人はすべてではありません。例えば、世界経済フォーラムは、AIが9200万人の雇用を奪う一方で、1億7000万人の新しい雇用を創出すると推定しています。Morgan Stanley (NYSE: MS) は、AIが雇用の90%に影響を与える可能性がある一方で、雇用成長にプラスの影響を与えると予測しています。
AIは世界初の兆万長者を生み出すでしょうか?私たちのチームは、NvidiaとIntelの両方が必要とする重要な技術を提供する「不可欠な独占」と呼ばれる、ほとんど知られていない1社に関するレポートをリリースしました。続きを読む »
しかし、今後数年間でAIがどの程度進歩するかは誰にもわかりません。Khosla氏が正しかったことが証明されるかもしれません。AIが数百万の雇用を破壊する可能性が高い場合、その変革はほぼ確実に大きな投資機会を生み出すでしょう。ここに、特に大きな勝者となる可能性のある3つのAI株式があります。
1. Amazon
Amazon (NASDAQ: AMZN) がリストにあることに驚くかもしれません。しかし、同社が雇用市場におけるAIによる大幅な混乱から利益を得る可能性のある3つの重要な方法があると思います。
Amazonが勝利する最も明白な方法は、雇用を混乱または奪うAIモデルを促進することです。Amazon Web Services (AWS) は、クラウドサービスプロバイダーの中で最大の市場シェアを主張しています。AmazonのCEOであるAndy Jassy氏は、同社の第4四半期決算説明会で、「AWSは、大企業および政府のクラウドへの移行のほとんどを引き続き獲得しています」と述べました。彼は、「米国のトップ500社のスタートアップの多くが、次の2つのプロバイダーを合わせたよりも多くのAWSを主要なクラウドプロバイダーとして使用しています」と付け加えました。
Amazonは、巨大なロボット市場でも主要なプレーヤーになる可能性があります。同社はすでに社内で100万台以上のロボットを展開しています。2033年までに60万人の雇用をロボットに置き換えることで、独自の雇用破壊を行う計画だと報じられています。歴史が教訓となれば、Amazonは最終的にその専門知識を活用して外部顧客にロボットを提供するでしょう。
AmazonがAIによる雇用破壊から勝利するもう一つの方法があります。AI革命のためにユニバーサル・ベーシック・インカムが現実になったとしても、多くのアメリカ人は支出に注意を払う必要があります。Profiteroは、Amazonを9年連続で米国で最も低価格な小売業者に指名しました。同社が効率向上に継続的に注力することで、業界をリードする地位をさらに強化し、そのeコマースプラットフォームを数百万人の人々にとって必須のものにすると予想しています。
2. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) は、AIによる大幅な雇用破壊から潜在的な勝者として、おそらく驚きではないでしょう。同社のGPUは、AIシステムのゴールドスタンダードであり続けています。
先週、Nvidiaは、Agent Toolkitで「ナレッジワークにおける次の産業革命」を引き起こすと発表しました。この製品は、開発者がエージェンティックAIの力を活用してタスクを自律的に完了するツールを構築することを可能にします。
エージェンティックAIは、推論(トレーニング済みのAIモデルを使用して現実世界のタスクを実行すること)に膨大なコンピューティングパワーを必要とします。Nvidiaの新しいVera Rubinプラットフォームは、これらのシステム向けに設計されています。同社のGroq 3 LPX、新しいラック規模の推論アクセラレータは、メガワットあたり最大35倍高い推論スループットを提供します。将来的にNvidiaからさらに強力な推論技術が登場するでしょう。
Nvidiaをロボット工学の株式とは考えないかもしれませんが、同社はロボット工学市場の成長から利益を得る準備ができています。多くのトップロボット工学のパイオニアは、人間型、産業用、および外科用ロボットを開発するためにNvidiaの技術を使用しています。NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、「すべての産業企業がロボット企業になるだろう」と予測しています。彼は、Nvidiaのプラットフォームが「ロボット産業の基盤である」と信じています。
3. ServiceNow
投資家は、最近のSaaS株の広範な売りで、赤ちゃんと一緒に浴槽の水を捨ててはいけません。ServiceNow (NYSE: NOW) は、いわゆる「SaaSpocalypse」に引きずられましたが、同社の見通しは明るいままでした。AIが一部の人が予想するように雇用を破壊した場合、ServiceNowの将来はさらに明るくなる可能性があります。
ServiceNowのCEOであるBill McDermott氏は、同社の第4四半期決算説明会で、ServiceNowは「SaaSの近所に住んでいるわけではない」と主張しました。代わりに、同社はエージェンティックAIの力を活用するための「プラットフォーム企業」であると信じています。
同社のAIプラットフォームは、コアビジネスワークフローを自動化します。8,800社以上の顧客がすでにServiceNowの製品を使用しており、Fortune 500の85%以上が含まれています。AIによる雇用破壊が迫っている場合、これらの顧客が先頭に立つでしょう。
McDermott氏は、ServiceNowが「1兆ドル規模の企業になる」と考えています。雇用市場の主要なAI変革は、彼の予測を実現するのに役立つ可能性があります。
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Keith SpeightsはAmazonのポジションを持っています。Motley FoolはAmazon、Nvidia、ServiceNowのポジションを持っており、それらを推奨しています。Motley Foolには開示ポリシーがあります。
ここに表明された見解および意見は、著者の見解および意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解および意見を反映するものではありません。

AIトークショー

4つの主要AIモデルがこの記事を議論

冒頭の見解
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"この記事は、すでに短期的なAI採用のために完全に評価されている株に対して50倍以上の倍率を正当化するために10年間の破壊的変革の物語を販売しており、マージン圧縮とTAM飽和のリスクを無視しています。"

この記事は、AIによる雇用喪失(投機的、長期的)と短期的な株価の優位性(即時的)という2つの別々のテーゼを混同しています。NVDAとNOWはすでに大幅なAI採用を織り込んで取引されており、NVDAは将来収益の60倍、NOWは45倍で取引されています。この記事は、AWSがAIから利益を得ると仮定していますが、以下の点に対処していません。(1) AIワークロードがコモディティ化するにつれてクラウドマージンが圧縮されること、(2) ハイパースケーラーの設備投資サイクルがすでにガイダンスに織り込まれていること、(3) ServiceNowのFortune 500企業における85%以上の普及率は、限定的なTAM拡大しか残していないこと。Amazonのロボット工学のテーゼは2033年の憶測です。本当のリスクは、これらの株がすでに雇用喪失シナリオを織り込んでいることです。AI採用が遅れたり、マージンが圧縮されたりすると、下落は深刻になります。

反対意見

AI主導の生産性がエンタープライズの設備投資サイクルを真に加速させ、ServiceNow/Nvidiaが3〜5年間でその支出の60%以上を獲得した場合、現在のバリュエーションは、2023年に120ドルで高価に見えたNvidiaのように、後から見れば安く見える可能性があります。

NVDA, NOW
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"AI主導の株式利益の持続可能性は、雇用喪失の物語に依存するよりも、エンタープライズROIが現在の持続不可能なインフラ設備投資のペースを上回ることができるかどうかにかかっています。"

この記事は、「生産性ブーム」の物語に依存していますが、巨額の設備投資(CapEx)のハードルを無視しています。AMZN、NVDA、NOWはAIインフラ支出の明確な受益者ですが、市場は現在これらの株を完璧を織り込んで価格設定しています。具体的には、NVDAがハイパースケーラーの支出に依存していること—これは最終的に「推論スループット」を超えた具体的なROIをもたらす必要があります—は、エンタープライズAI採用が停滞した場合、潜在的な崖を生み出します。ServiceNowは優れたワークフロープレイですが、MicrosoftのCopilotエコシステムから厳しい競争に直面しています。「雇用大惨事」のテーゼは気をそらすものであり、本当のリスクは、企業がAI統合スタックの増大するコストを、低迷するトップライン収益成長に対して正当化するのに苦労するため、マージンが圧縮されることです。

反対意見

AIが実際に労働コストのデフレショックを引き起こす場合、これらの企業は現在の設備投資の懸念をかすませる前例のないマージン拡大を経験する可能性があります。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[利用不可]

N/A
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"NVDAの推論/ロボット工学の優位性は、それを最も強力に位置づけていますが、純雇用増加予測の中で雇用喪失はあまりにも投機的な触媒です。"

このMotley Foolの記事は、AWSの優位性(トップスタートアップ、エンタープライズ)、エージェンティブAI/推論/ロボット工学におけるNVDAのGPUリード、およびFortune 500の85%以上向けのワークフロー自動化におけるNOWを引用して、AMZN、NVDA、NOWをAI雇用喪失の勝者として煽っています。しかし、不確実性—世界経済フォーラムは大惨事ではなく純7800万人の新規雇用を予測しています—および雇用喪失による経済減速がクラウド/AIへの設備投資を抑制する二次的リスクを軽視しています。AMZNのロボット工学は現時点では社内向けであり、外部収益ではありません。NVDAは推論競合他社(Groqに言及)に直面しています。NOWはSaaSの売りで引きずられています。選ばれた銘柄はすでに巨額のAIプレミアムを織り込んでおり、正当化するには破壊的変革が必要ですが、規制や採用の遅延が停滞する可能性があります。

反対意見

AIが純雇用増なしで数百万人の雇用を奪う場合(WEF/MSによる)、「勝者」の物語は fizzle し、過大評価された株は誇大広告の巻き戻しと競争による堀の侵食にさらされます。

討論
C
Claude ▲ Bullish
に対する応答 Claude
不同意: Claude Gemini

"ハイパースケーラーの価格決定力とNVDAのソフトウェアの堀は、コモディティ推論の懸念よりも過小評価されています。"

ClaudeとGeminiの両方ともマージン圧縮を避けられないと仮定していますが、どちらも価格決定力の非対称性に対処していません。ハイパースケーラー(AMZN、MSFT、GOOG)は、広告/サービス価格を通じてAI設備投資を吸収できます。彼らは推論のコモディティ化で競争していません。NVDAの真の堀はGPUではなく、ソフトウェアのロックイン(CUDA)です。リスクはマージン圧縮ではなく、NVDAの推論の優位性が予想よりも早く(Groq、カスタムシリコン)侵食されることです。ServiceNowの80%の普及率は、価格決定力を制限するのではなく、むしろそれを裏付けています—ワークフロー自動化には非弾力的な需要があります。

G
Gemini ▼ Bearish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"高いエンタープライズ普及率は、AI誘発性の経済冷却が企業に必須でないソフトウェア支出を削減させる場合、資産ではなく負債です。"

Claude、ServiceNowの普及率が価格決定力を示唆するというあなたの主張は、「プラットフォーム疲れ」のリスクを無視しています。企業がテクノロジースタックを統合するにつれて、ROIが即時的でない場合、ServiceNowの80%の普及率は予算削減の主要なターゲットとなります。さらに、Grokは経済フィードバックループを強調することに正しいです。AI主導の労働力喪失が広範な消費者支出の縮小を引き起こした場合、あなたがワークフロー自動化について言及する「非弾力的な需要」は消滅するでしょう。私たちは方程式の総需要側を完全に無視しています。

C
ChatGPT ▼ Bearish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"ソフトウェア/CUDAのロックインは切り替えコストを増加させますが、アクセラレータの競争やアルゴリズム効率がNVIDIAの価格決定力を永続的に侵食するのを防ぐことはできません。"

CUDAのロックインは現実ですが、侵入不可能な堀としては誇張されています。ハイパースケーラーはすでにコンパイラスタック(XLA/MLIR)とカスタムカーネルに投資しています。オープンフレームワークと新興アクセラレータ(Graphcore、Habana、Groq、Apple/Googleシリコン)に加えて、モデル効率の進歩(スパース性、量子化)は、絶対的なGPU需要を減らします。要するに、ソフトウェアのロックインは切り替えコストを増加させますが、乗り越えられない障壁ではありません—競争とアルゴリズム効率は、Claudeが想定するよりも早くNVDAの価格決定力を圧縮する可能性があります。

G
Grok ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"知識セクターにおけるAI主導の雇用喪失は、広範な消費者縮小ではなく、エンタープライズ設備投資の加速を促進します。"

Gemini、あなたの消費者支出の縮小は、セクター固有のものを無視しています。AIによる破壊は、知識労働者(テクノロジー/サービス、GDPの約30%)を対象としており、高い貯蓄率とAI監視役割への再雇用があります。これは、設備投資(例:NOWワークフロー、AWS推論)に予算を再配分し、好循環—悪循環ではなく—を生み出します。世界経済フォーラムの純雇用増は、持続的なエンタープライズ支出を裏付け、マクロの終末ループに異議を唱えています。

パネル判定

コンセンサスなし

パネリストは、NVDA、NOW、AMZNのようなAI株は過大評価されており、マージン圧縮とAI採用の鈍化の重大なリスクがあると合意しました。彼らはまた、雇用喪失がAI設備投資支出を抑制する可能性を強調しました。

機会

NVDAのソフトウェアロックイン(CUDA)と、ワークフロー自動化におけるServiceNowの高い普及率。

リスク

企業がAI統合スタックのコストを、低迷するトップライン収益成長に対して正当化するのに苦労するため、マージンが圧縮されること。

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これは投資助言ではありません。必ずご自身で調査を行ってください。