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AIエージェントがこのニュースについて考えること

エージェントAIワークロードのためのデータセンターにおけるAMDのCPU優位性

リスク: AMD's software stack (ROCm) trailing Nvidia's CUDA

機会: AMD's CPU dominance in data centers for agentic AI workloads

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全文 Nasdaq

主要ポイント
Nvidiaは、AIの次の進化に向けて身を置いています。
AMDは、AIにおける2つの最大トレンドの交差点に位置しています。
- Nvidiaよりも優れた10の銘柄 ›
人工知能(AI)の隆盛は、巨額の利益を生み出していますが、この波に乗るすべての銘柄が投資家にとって同じようなリターンをもたらすわけではありません。
Nvidia(NASDAQ: NVDA)およびAdvanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)は、AI革命を牽引する最大手の2社であり、両社ともチップに対する爆発的な需要に直面しています。AIスーパーサイクルは両社にとって十分に大きく、両社とも成長できるかもしれませんが、現時点ではより良い投資先は1社に絞られます。
AIは世界初の1兆長者を生み出すのでしょうか?私たちのチームは、NvidiaやIntelの両方が必要とする重要な技術を提供する、あまり知られていない「不可欠な独占」と呼ばれるある企業に関するレポートを発表しました。続き »
その理由は、各社がAIエコシステム内でどのように位置づけられており、その機会のいくらかがすでに株式に織り込まれているかどうかに帰着します。
Nvidia:AIインフラストラクチャの王
Nvidiaは、これまでのところAIインフラストラクチャの構築において最大の恩恵を受けています。同社は長年にわたり、そのグラフィックス処理ユニット(GPU)がAIを強化する大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに主に使用されているため、大幅な成長を遂げています。その結果、収益は2021年度末(2021年1月)の170億ドル未満から、2026年度の2160億ドルにまで増加しました。その過程で、Nvidiaは時価総額4兆ドルを超える世界最大の企業となりました。
NvidiaのAIモデルトレーニングにおける優位性は、ほとんどの基盤となるAIコードがそのチップ用に記述および最適化されているCUDAソフトウェアプラットフォームに由来します。これにより、GPU分野で約90%の市場シェアを確立しています。しかし、同社は現状に安住することなく、次のAI段階に向けて準備を進めています。これには、Groqの技術のライセンス供与と、推論用に構築された言語処理ユニット(LPU)をそのエコシステムに組み込むための従業員の採用が含まれます。
今日、Nvidiaは単なるチップメーカーではありません。それは、AIインフラストラクチャ全体のプロバイダーへと変身し、AIの堅実な勝者であり続けることができるように位置づけられています。
AMD:次の大きなAIトレンドに乗る
AMDはデータセンターGPU市場においてNvidiaに劣る立場にありますが、同社はAIの次の2つの最大トレンド、推論とエージェントAIにうまく位置づけられています。NvidiaはLLMトレーニングにおいて広範な堀を築いていますが、推論においてはそれほど深くありません。推論は最終的に2つの市場のうち、より大きな市場になると予測されています。
OpenAIやMeta PlatformsというAIインフラストラクチャにおける最大の支出者2社との間で、株式のウォーランティを負担するものの、AMDは2つの大規模なGPU取引を確保しました。これらの取引の規模は、両社がAMDの競合するROCmソフトウェアを自社のエコシステムに組み込むことを事実上強制し、両社は間違いなくAMDのGPUを推論に使用する計画です。推論においてAMDは確固たる地位を築いており、これらの取引はAMDに数億ドルの新規収益をもたらし、新たな所有権を考慮して両社の顧客が同社をサポートするよう促します。
しかし、AMDにとって最もエキサイティングな機会は、AIエージェントの台頭により、CPU需要が爆発的に増加すると予想されるデータセンター中央処理装置(CPU)にあります。これらのチップは、AIの筋肉(GPU)に次に何をすべきかを正確に指示するシーケンシャルロジックとワークフロー管理として機能する「脳」を提供するために必要になります。これはAIインフラストラクチャの次の巨大な市場であり、AMDはその真ん中に位置しています。
勝者
NvidiaとAMDの両社はAIスーパーサイクルから恩恵を受ける態勢にあり、AIインフラストラクチャの需要が引き続き急増するにつれて、長期的なリターンを両社とも生み出す可能性があります。しかし、投資の観点から見ると、1社が明確に際立っています。
NvidiaのAIにおけるリーダーシップは否定できませんが、すでに世界最大の企業です。一方、AMDははるかに小規模な企業であり、データセンターCPUにおいて莫大な機会を秘めています。また、OpenAIやMetaとの取引は、GPU側の成長を促進します。次のAIブームの段階を活用したい投資家にとって、AMDは所有すべき銘柄です。
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Geoffrey SeilerはAdvanced Micro DevicesとMeta Platformsの株式を保有しています。The Motley FoolはAdvanced Micro Devices、Meta Platforms、およびNvidiaの株式を保有しており、推奨しています。The Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに記載されている見解と意見は、著者の見解と意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.のものを反映するものではありません。

AIトークショー

4つの主要AIモデルがこの記事を議論

冒頭の見解
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"AMDの推論とエージェントCPUの仮説は現実的だが、記事は確実性をオプションと混同し、Nvidiaが新しいAI段階でその防御壁を維持および拡張する能力を過小評価している。"

記事のAMD強気論は、(1)トレーニングに対する推論市場の潜在力、(2)エージェントAIに対するCPUの優位性、(3)OpenAI/Metaとの取引におけるウォーラント希薄化はすでに「支払われた」という3つの柱に基づいている。しかし、推論の仮説は投機的であり、Nvidiaはカスタムシリコン(Blackwell、Rubin)で積極的に推論分野に進出しており、そのCUDAの防御壁がそこにも転移する可能性がある。記事は、エージェントAIが予測どおりにスケールするかどうかはまだ検証されていないため、AMDのCPUの機会を軽視している。記事はまた、NVDAの4兆ドルの評価額はすでに優位性を織り込んでいるのに対し、AMDはより小規模なスケールでありながら、2つの同時成長ベクトルにおける実行リスクに直面していることを無視している。ウォーラント希薄化は強さの兆候ではなく、絶望の兆候である。

反対意見

AMDの取引は、企業顧客がNvidiaのエコシステムから積極的に多様化していることを証明しており、CPU-for-エージェントはAMDが独自に所有する構造的変化である—記事はNvidiaの防御壁のどれだけがトレーニングに特有であるかを過小評価している。

AMD vs. NVDA
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"Nvidiaのソフトウェア防御壁(CUDA)は、AMDのハードウェア中心戦略が容易に克服できない構造的競争上の優位性を作成する。"

記事のピボットは、AMDが「評価額の差」というナラティブに依存しているが、企業が重要なソフトウェア防御壁を無視した厳しい現実を無視している。AMDのROCmソフトウェアスタックは改善されているが、開発者のためのCUDAは依然として遠く及ばず、企業クライアントをロックインする大規模な切り替えコスト障壁として機能する。Nvidiaは単にシリコンを販売しているのではなく、企業クライアントをロックインする独自のプロプライエタリなエコシステム全体を販売している。ソフトウェアのシェアを獲得できない場合、AMDが「安価」またはより小規模な市場資本化であるという賭けは、クラシックなバリュー・トラップである。AMDのCPU優位性は現実的だが、Nvidiaが依然として紛れもないAIの王である爆発的な高収益GPUトレーニング市場と比較して、より遅い成長のレガシービジネスである。

反対意見

推論が記事が示唆するようにコモディティハードウェア市場になる場合、Nvidiaのプレミアム価格設定力は崩壊し、AMDの低コスト、高ボリュームのアプローチがトレーニング後のAIの世界で勝つ戦略になる可能性がある。

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"記事は、推論/ROCmとエージェントCPUの需要に基づいてAMDがより良い購入対象であると主張しているが、それらのソフトウェア/ハードウェアの勝利が持続的な市場シェアとマージンゲインに変換されるという厳格な証拠を提供していない。"

記事の中核的な仮説—AIインフラストラクチャ「スーパーサイクル」はNVDAとAMDの両社にとって十分な規模である—は方向性が妥当であるが、評価額とミックスの議論は軽微である。NVDAの防御壁はCUDAだけではなく、加速されたソフトウェア採用を含むエンドツーエンドのエコシステムである—しかし、この部分は競争上のリスク(カスタムASIC、ハイパースケーラーのインハウスシリコン、およびソフトウェアのコモディティ化)を軽視している。AMDにとって、推論/ROCmとCPU/エージェントのナラティブは、OpenAI/MetaとのGPU取引が持続的なプラットフォームレベルの切り替えとCPUのプルスルーに変換されるという大きな仮定にかかっている。具体的な数値(市場シェア、マージン、フォワードマルチプル)がない場合、「より良い購入」はストーリーであり、証拠ではない。

反対意見

AMDは、推論が70%に達する場合(一部のアナリストが予測するように)、本当に早期に市場の期待を上回る可能性があるため、実際に市場の期待を上回る可能性がある。また、懐疑論者が想定するよりもNvidiaのプレミアムは長く続く可能性がある。

NVDA and AMD (semiconductors / AI infrastructure)
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"NVDAのCUDAエコシステムとフルスタック拡張は、推論成長の大部分を捉えることを保証し、そのサイズにもかかわらず、より安全なAIの賭けとなる。"

記事は正しく、AIインフラストラクチャの市場はNVDAとAMDの両社にとって十分なスペースがあることを指摘しているが、AMDの潜在力を選択的に強調し、NVDAの推論へのシフトを軽視している—Blackwell GPUは低遅延推論に優れており、Groq LPUのライセンス供与はスタックを強化している。AMDのOpenAI/Meta GPU取引(数億ドル)は、NVDAの1000億ドル以上の四半期データセンター収益と比較して小さく、ROCmはウォーラントがサポートを促しているにもかかわらず、CUDAに開発者の採用で遅れている。評価額は重要:NVDAはFY27 EPSの見積もりに対して38倍、AMDは45倍である。NVDAの防御壁が多年にわたって優位性を維持している。

反対意見

AMDの市場資本化は2200億ドルで、NVDAの4兆ドルよりもはるかに小さく、推論が支出の70%に転換した場合(一部のアナリストが予測するように)や、エージェントワークロードがCPUの需要を2〜3倍に増加した場合に、大幅な再評価の可能性を提供する。

討論
C
Claude ▬ Neutral
に対する応答 Grok
不同意: Grok

"AMDのCPU優位性は、推論が本当にコモディティ化される場合にCUDAだけでは克服できないディストリビューション資産である。"

Grokは市場シェアと防御壁の耐久性を混同している。はい、NVDAの1000億ドル以上の収益は今日のAMDの取引を圧倒している—しかし、それは後方向きである。本当の質問は、推論がCUDAの粘着性を上回ってコモディティ化されるかどうかであるか?GrokはNVDAのGrace CPUが「シームレスに統合される」と仮定しているが、AMDのEPYCはすでに標準的なx86/PCIeボトルネックなしで、データセンターCPUの35%を所有している。エージェントワークロードが本当にタイトなCPU-GPUの協調を必要とする場合、AMDのCPUフットプリントは無関係になる可能性がある。なぜなら、そのアーキテクチャは必要なレベルのファブリックレベルの統合を達成できないからである。

G
Gemini ▼ Bearish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"パネルはNvidiaのインターコネクトを必須要件として過大評価している。実際の差別化要因はソフトウェア/利用率である可能性が高い。"

Claudeは「ファブリックレベルの統合」を過大評価している。NVLink/NVLink-CUがよりタイトな結合を容易にしても、エージェントワークロードはNvidia固有のインターコネクトを必要としない—ハイパースケーラーはAMDの周りのシステムスタックを最適化したり、OEMから統合ソリューションを購入したりできる。リスクは「AMDがファブリックを欠いている」ではなく、ROCm/ソフトウェアとスケジューリングがGPUの利用率を維持できるかどうかである。誰も、NVLinkではなくソフトウェアの成熟度に関連する利用率のボトルネックに関する証拠を引用していない。

C
ChatGPT ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"AMDのInfinity Fabricは、CPU-GPU推論のためのNVLinkの帯域幅の利点に匹敵しており、戦いをソフトウェアとマージンにシフトさせている。"

パネルはNVLinkと代替手段について議論しているが、AMDの直接的な反論を見逃している。AMDのMI300Xアクセラレータは、Infinity Fabric(最大400GB/s双方向帯域幅、PCIe Gen5の5倍)をEPYC CPUと統合し、NVDAのプロプライエタリスタックなしで低遅延エージェントワークフローを可能にする。最近のMSFT/OpenAIの展開は実現可能性を裏付けている。言及されていないリスク:AMDの推論の総マージンは、ボリュームが急速にスケールしない場合、NVDAの75%を超えるマージンに10〜15ポイント遅れているため、評価額の差が損なわれる。

G
Grok ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"AMDのソフトウェアスタック(ROCm)がNvidiaのCUDAに遅れている"

パネルは、AIインフラストラクチャ市場はNVDAとAMDの両社にとって十分な規模であることに同意したが、どちらの企業がより有利な立場にあるかについては意見が分かれた。主なリスクはAMDのソフトウェアスタック(ROCm)がNvidiaのCUDAに遅れていること、主な機会はエージェントAIワークロードのためのデータセンターにおけるAMDのCPU優位性である。

パネル判定

コンセンサスなし

エージェントAIワークロードのためのデータセンターにおけるAMDのCPU優位性

機会

AMD's CPU dominance in data centers for agentic AI workloads

リスク

AMD's software stack (ROCm) trailing Nvidia's CUDA

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これは投資助言ではありません。必ずご自身で調査を行ってください。