OpenAI の共同創業者らが AI に対する米国の労働市場の脆弱性を分析し、最も高給の仕事ほどスコアが低い

<h1>OpenAI の共同創業者らが AI に対する米国の労働市場の脆弱性を分析し、最も高給の仕事ほどスコアが低い</h1>
<p>Andrej Karpathy 氏は AI を活用して、経済に向けて雇用崩壊が到来するのではないかという懸念が高まる中、どの米国の職業が最もテクノロジーの影響を受けやすいかを判断しました。</p>
<p>週末、OpenAI の共同創業者であり、<a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> の元 AI ディレクターである Karpathy 氏は、労働統計局のデータを使用して、あらゆる職業が AI と自動化にどれほど脆弱であるかを示すグラフィックを投稿しました。さまざまな仕事は 0 から 10 のスケールで評価され、10 が最も脆弱です。</p>
<p>全体的な加重暴露度は 4.9 でしたが、Karpathy 氏のデータは、年間 100,000 ドル以上の収入を得ている職業の平均スコアが最悪 (6.7) であり、35,000 ドル未満の収入を得ている職業は暴露度が最も低い (3.4) ことを示しました。</p>
<p>彼のチャートはすぐにオンラインで注目を集め、多くの人が白領労働者の破滅を予測しました。しかし、Karpathy 氏はすぐにデータを削除しました。</p>
<p>「これは、私が読んでいる本に触発された土曜日の朝の 2 時間の 'vibe coded' プロジェクトでした。」<a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">彼は日曜日の朝に X で説明しました</a>。「私は、コード/データが他の人が BLS データセットを視覚的に探索したり、さまざまな方法で色付けしたり、さまざまなプロンプトを追加したり、独自の視覚化を追加したりするのに役立つかもしれないと考えました。それは非常に誤って解釈されています (readme ドキュメントにもかかわらず、私はそれを予想すべきだった) ため、削除しました。」</p>
<p>彼は、どのように誤って解釈されたか、そして正しい解釈は何であるべきかについての質問には答えませんでした。</p>
<p>それでも、<a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">アーカイブされたチャートのバージョン</a> は、AI が米国の労働市場をどのように形作ることができるかについて他の人が言ってきたことと一致するため、それほど驚くべきことではないかもしれません。</p>
<p>たとえば、ソフトウェア開発者、コンピュータプログラマー、データベース管理者、データサイエンティスト、数学者、金融アナリスト、パラリーガル、ライター、編集者、グラフィックデザイナー、市場調査員は、9 のスコアを獲得しました。</p>
<p>これは、ますます洗練された AI ツールが数字を計算し、コンテンツを生成するために使用されており、以前は知識労働者が数時間、数日、または数週間かかっていたタスクを数分で実行できるためです。</p>
<p>AI は経験豊富な従業員にとって生産性向上剤と見なされていますが、新入社員の必要性が少なくなるという証拠が増えています。また、より多くの企業がレイオフを発表し、AI を理由に挙げていますが、懐疑論者はそれをパンデミック時代の過剰採用を修正するための口実と見なしています。</p>
<p>一方、Karpathy 氏のチャートによると、建設作業員、屋根職人、ペンキ塗り職人、清掃員、鉄鋼作業員、敷地維持作業員は、わずか 1 のスコアを獲得しました。同様に、訪問介護士、看護助手、マッサージセラピスト、歯科衛生士、獣医助手、マニキュリスト、理髪師、バーテンダーは、2 のスコアを獲得しました。</p>