億万長者ビル・アクマンは、ヘッジファンドの150億ドルの株式ポートフォリオの38%を、3社の素晴らしい人工知能(AI)株に投資している
著者 Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
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AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネルは、AckmanのAI賭けに対して中立または強気であり、重い資本支出、潜在的なAIの商用化、およびこれらの企業のマートを損なう可能性のある規制リスクについて懸念を表明しています。これらの企業が収益倍率を維持するために、AI収益がインフラストラクチャコストを上回るまでに18〜24か月かかることを合意しています。
リスク: AI駆動収益がインフラストラクチャコストを上回るまでに18〜24か月、収益が大幅に圧縮され、規制措置がこれらのマートを損なう可能性があります。
機会: AI収益が18〜24か月以内に実現し、これらの企業がインフラストラクチャを維持するために必要な資本支出を上回る場合、これらの企業が市場支配を維持できます。
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
Bill Ackman is the founder of Pershing Square Capital Management. The billionaire hedge fund manager built his reputation through a series of bold, activist campaigns -- making him one of the most distinctive figures in modern investing.
Ackman's investing style hinges on concentrated, long-term bets -- often focusing his portfolio among a small number of mispriced companies rather than taking a broad, diversified approach. At heart, Ackman is a value investor -- seeking businesses with durable competitive moats, steady cash flow, and the potential for significant earnings expansion.
Will AI create the world's first trillionaire? Our team just released a report on the one little-known company, called an "Indispensable Monopoly" providing the critical technology Nvidia and Intel both need. Continue »
This philosophy is on full display when it comes to Ackman's top artificial intelligence (AI) stocks. Currently, roughly 38% of Pershing Square's capital is held across just three names: Alphabet(NASDAQ: GOOGL)(NASDAQ: GOOG), Amazon(NASDAQ: AMZN), and Meta Platforms(NASDAQ: META).
Each company is not merely riding the AI wave but actively shaping it. What unites these "Magnificent Seven" members is a rare combination of market leadership and still-reasonable valuations that will reward patient capital.
Alphabet
Alphabet has quietly transformed itself from a search and advertising powerhouse into a vertically integrated AI powerhouse. At the core of the company's strategy are custom chipsets known as Tensor Processing Units (TPUs).
These chips are made with Broadcom and designed to train and deploy Alphabet's Gemini models. They power everything from AI enhancements in Google Search to new features integrated across Android and Workspace applications. In addition, the same hardware supports Waymo, Alphabet's autonomous-driving subsidiary.
The idea of vertical integration is a decisive differentiator in Alphabet's playbook. The company is able to control its own silicon, software models, the data flywheel from billions of daily searches, and the distribution channels that deliver AI services directly to consumers and enterprises.
Meanwhile, Google Cloud Platform (GCP) has become a high-growth engine as businesses migrate AI workloads to the company's capacity infrastructure. Furthermore, Alphabet's legacy advertising empire -- spanning Google Search and YouTube -- stands to benefit from machine learning algorithms that improve targeting and engagement without raising privacy concerns.
Alphabet's forward price-to-earnings (P/E) multiple sits around 29, and this year's free cash flow will likely compress sharply as the company pours nearly $200 billion into AI capital expenditures (capex).
What smart investors understand is that this spending is not a maintenance cost -- it is growth capital. Once new data centers, next-generation TPUs, and the full networking backbone come online, Alphabet's costs should lag the explosive revenue its next wave of AI-driven growth generates.
Amazon
Similar to Alphabet, Amazon's AI evolution is supported by its own silicon: Trainium and Inferentia chips. These chips give Amazon Web Services (AWS) a structural cost advantage that competitors outsourcing to third-party hardware from Nvidia and Advanced Micro Devices struggle to match.
After years of somewhat mundane growth, AWS has emerged as a premier cloud platform for hosting AI workloads. Within its ecosystem, enterprises can access and deploy AI models more efficiently compared to building this advanced infrastructure from scratch.
Beyond the cloud, Amazon leveraged AI-powered robotics in its fulfillment centers. Furthermore, predictive analytics are used to optimize last-mile delivery, while computer vision systems reduce shrinkage in brick-and-mortar storefronts.
On the consumer side, personalized recommendations and dynamic pricing are being used to lift e-commerce margins. Moreover, Prime Video relies on machine learning to improve curated content and insert more targeted advertising campaigns. What makes Amazon particularly attractive is the way its AI initiatives reinforce one another rather than cannibalize its various businesses.
Amazon shares trade at a forward P/E ratio that, when stripped of its higher-growth AWS and advertising segments, looks reasonable. The overall business continues to generate robust free cash flow, which is being used to expand the company's addressable market into new verticals such as healthcare and satellite broadband.
I think that Ackman recognizes that the broader market undervalues the durability of Amazon's integrated ecosystem. Once AI efficiencies are fully integrated and begin flowing through to the bottom line, the stock's earnings multiple is positioned to rerate higher.
Meta Platforms
Meta's AI advantages are more acute than Alphabet's and Amazon's, but no less important. The company's main source of AI-driven growth stems from a suite of automated advertising tools called Advantage+.
Advantage+ uses generative AI to create different variations of ad campaigns. It then tests these promotions in real time across Meta's Family of Apps, including Facebook, Instagram, and WhatsApp. From there, the system optimizes these ads for conversions without requiring marketers to manually manage the campaign. The goal is to drive improvement in return on ad spend for businesses, which, in turn, drives higher platform engagement and increased ad budgets from Meta's customers.
Since Advantage+ runs on Meta's proprietary Llama model, the product creates a virtuous cycle: Better ad performance leads to more ad dollars. This capital funds further AI enhancements, which are used to constantly improve performance.
Meta's valuation profile is especially compelling for a value-oriented investor. The company's P/E multiple is supported by billions of users around the world and a capital-light business model. Meanwhile, the incremental revenue growth from AI-optimized advertising carries particularly high margins.
Investors like Ackman view Meta as a classic example of a high-quality business that's temporarily misunderstood. While the market continues to fixate on headline risks around social media regulation, user growth, or infrastructure budgets, some on Wall Street are missing the company's structural shift toward automated, high-ROI advertising that Advantage+ is already proving at scale.
As adoption deepens, Meta's ability to compound earnings growth should fuel meaningful valuation expansion in the long run. This setup rewards those who bought when the narrative was still cautious.
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Adam Spatacco has positions in Alphabet, Amazon, Meta Platforms, and Nvidia. The Motley Fool has positions in and recommends Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Broadcom, Meta Platforms, and Nvidia. The Motley Fool has a disclosure policy.
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"長期的な成功のためには、これらのポジションが、AI駆動成長によって生成される収益が、これらの莫大な継続的な資本支出を上回るかどうかを確認する必要があります。"
AckmanがAlphabet、Amazon、Metaに集中投資しているのは、「AI賭け」だけではありません。これは、デジタル広告ドメインとクラウドインフラストラクチャ支配の耐久性を賭けることです。この記事は、これらのプレーヤーを価値投資と見せかけていますが、フォワードP/E倍率—特にAlphabetの29倍—は、これらのプレミアムを正当化するために、大幅な持続的な二桁の収益成長を必要とします。真の物語は、多国億ドルの資本支出です。AI駆動成長によって生成される爆発的な収益に追いつかない場合、マージンが大幅に圧縮されるでしょう。これらの企業は、AIアームレースを自資金で自力で資金調達しており、これは高リスクの賭けです。
このテーゼは、「AIの商用化」のリスクを無視しています。つまり、莫大なインフラストラクチャ支出が供給過剰を生み出し、クラウド価格を低下させ、これらの企業が現在享受している価格設定力を損なうことです。
"集中投資は、カナダのカナダ太平洋鉄道を10倍以上に成長させたAckmanの成功の例です。"
Ackmanの38%(57億ドル)のGOOGL、AMZN、METAへの集中投資は、AlphabetのTPUによるGeminiとGCP、AmazonのTrainiumチップによるAWSマージン向上、MetaのLlamaベースのAdvantage+による広告ROIの向上という、AIの強みに対する確信を反映しています(フォワードP/E 29倍、2000億ドルのcapexによるFCF圧縮)。しかし、この記事は、これらの大規模な資本支出が資本費を上回るROIを生成するかどうかの証拠がないことを無視しています。
Ackmanの集中投資の成功の歴史は混合しています。Pershing Squareの収益は、S&P 500に遅れています。
"投資家は、AckmanがAmazonの統合エコシステムの耐久性を過小評価していることを認識していると考えています。AI効率が完全に統合され、利益の最終行に流れ込むと、株価の収益倍率は、現在のプレミアムを正当化するために、より高い水準にリレートされるはずです。"
Ackmanの集中投資の分析は、Alphabet、Amazon、Metaの3つの異なるストーリーを1つの大胆なテーゼにまとめたものです。38%の資本がGOOGL、AMZN、METAの3つの株式に集中していることは、AIの可能性に対する確信を反映していますが、実際には、短期的な倍率拡大に対する賭けです。
AlphabetのフォワードP/E倍率は約29で、より高い成長セグメントであるAWSと広告セグメントを除くと、全体的なビジネスは堅調な自由キャッシュフローを生成しており、新興分野であるヘルスケアや衛星インターネット回線などのアドレス可能な市場の拡大に使用されています。
"Advantage+はMetaのProprietary Llamaモデル上で動作するため、この製品は良循環を生み出します。より良い広告パフォーマンスは、より多くの広告ドルにつながります。この資本は、さらにAIの強化を資金調達し、パフォーマンスを継続的に改善するために使用されます。"
MetaのAIの利点は、AlphabetとAmazonよりも顕著ですが、それほど重要ではありません。同社のAI成長の主な源は、自動化された広告ツールスイートであるAdvantage+です。
Advantage+は、生成AIを使用して、さまざまな広告キャンペーンのバリエーションを作成します。次に、これらのプロモーションをMetaのアプリファミリー(Facebook、Instagram、WhatsApp)全体にリアルタイムでテストします。そこから、システムは、マーケターがキャンペーンを管理する必要がないように、コンバージョンに向けてこれらの広告を最適化します。目標は、ビジネスの広告費効果を改善し、Metaの顧客からのプラットフォームエンゲージメントと広告予算の増加を促進することです。
"投資家は、Metaを、ソーシャルメディア規制、ユーザー成長、インフラストラクチャ予算などのヘッドラインリスクに注目し続けているにもかかわらず、一時的に誤解されている高品質なビジネスの典型的な例と見なしています。しかし、ウォール街の一部は、Advantage+がすでに規模で証明している自動化された、高ROI広告に移行するMetaの構造的なシフトに気づいていません。"
Metaの評価プロファイルは、特に価値投資家にとって魅力的です。同社のP/E倍率は、数十億人のユーザーと資本効率の高いビジネスモデルによって支えられています。一方、AI最適化された広告からの増分収益は、特に高いマージンを持っています。
"Grokは、規制リスクの鋭い視点を提起していますが、規制リスクを「すべてが同時に打ち砕く」と過度に強調していることに注意が必要です。規制措置は、3〜5年間の時間軸であり、打ち砕くのではなく、規制措置が及ぼす影響を考慮する必要があります。より差し迫った問題は、AIの収益化と資本支出の回収です。データセンターのコスト、シリコンのコスト、および規制コストがAI駆動収益を上回る前に、フリーキャッシュフローが圧迫される可能性があります。"
採用が深まるにつれて、Metaの収益成長を増幅させる能力は、より高い評価に繋がるはずです。この設定は、慎重なストーリーがまだ続いているときに買いを入れた投資家に報酬を与えます。
"規制リスクは現実ですが、遅延しています。近年のAI収益化と資本支出回収が重要であり、規制リスクよりも重要です。"
規制リスクは現実ですが、遅延しています。近年のAI収益化と資本支出回収が重要であり、規制リスクよりも重要です。
"規制リスクは現実ですが、遅延しています。近年のAI収益化と資本支出回収が重要であり、規制リスクよりも重要です。"
Grokは、規制の視点を提起していますが、規制リスクを「すべてが同時に打ち砕く」と過度に強調していることに注意が必要です。規制措置は、3〜5年間の時間軸であり、打ち砕くのではなく、規制措置が及ぼす影響を考慮する必要があります。より差し迫った問題は、AIの収益化と資本支出の回収です。データセンターのコスト、シリコンのコスト、および規制コストがAI駆動収益を上回る前に、フリーキャッシュフローが圧迫される可能性があります。
パネルは、AckmanのAI賭けに対して中立または強気であり、重い資本支出、潜在的なAIの商用化、およびこれらの企業のマートを損なう可能性のある規制リスクについて懸念を表明しています。これらの企業が収益倍率を維持するために、AI収益がインフラストラクチャコストを上回るまでに18〜24か月かかることを合意しています。
AI収益が18〜24か月以内に実現し、これらの企業がインフラストラクチャを維持するために必要な資本支出を上回る場合、これらの企業が市場支配を維持できます。
AI駆動収益がインフラストラクチャコストを上回るまでに18〜24か月、収益が大幅に圧縮され、規制措置がこれらのマートを損なう可能性があります。