AIの一部はNvidiaが独占できない――そしてこの株がそれを所有している
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネリストは、AIにおけるBroadcom(AVGO)の可能性について議論しており、強気派は長期的なハイパースケーラー契約とイーサネットネットワーキングの優位性を挙げていますが、弱気派は顧客集中、競争、および積極的な成長予測について懸念を表明しています。重要な問題は、Broadcomが最初の6社のAI顧客を超えて可視性を拡大し、マージンを維持できるかどうかです。
リスク: 顧客集中とNvidiaまたは社内での取り組みとの競争
機会: 長期的なハイパースケーラー契約とイーサネットネットワーキングの優位性
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
Broadcomは、ハイパースケーラーによるカスタムチップの需要増加から恩恵を受けている。
人工知能(AI)ネットワーキングは、Broadcomにとってもう一つの主要な成長機会である。
VMwareの買収により、BroadcomはエンタープライズAIソフトウェアインフラストラクチャの機会を得た。
一部の投資家は、Nvidia(NASDAQ: NVDA)が人工知能(AI)インフラストラクチャ技術スタックのあらゆる重要な部分を支配すると想定している。しかし、その想定は誤りである。
ハイパースケーラーは、AIモデルを大規模に実行するためのコスト削減とカスタムインフラストラクチャの構築にますます注力している。この焦点のシフトは、Broadcom(NASDAQ: AVGO)にとって大きな長期的な機会を生み出した。説明しよう。
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このシフトの最も明白な証拠は、Nvidiaの最大の顧客の一部が何をしているかを見ればわかる。2026年4月、Meta Platformsは2029年までBroadcomとのパートナーシップを拡大し、複数の世代のカスタムAIプロセッサを共同開発することになった。Broadcomのイーサネットネットワーキング技術は、MetaのAIインフラストラクチャの接続にも役立つだろう。
Alphabetは2026年4月、2031年までBroadcomとのカスタムAIチップパートナーシップを延長した。同社はすでにその関係から商業的に恩恵を受けている。Anthropicの1ギガワットTPUコンピューティング展開に使用されるAlphabetのカスタムTensor Processing Unit(TPU)の設計を支援している。
これは、ハイパースケーラーがAIインフラストラクチャの構築とスケーリング方法に対する管理をますます求めており、同時にNvidiaだけに依存する度合いを減らしたいと考えていることを示唆している。そのため、経営陣はBroadcomが2027年にAIチップ収益で1000億ドル以上を稼ぐと予想している。
Broadcomは、これらのカスタムチップが大規模なAIデータセンター間で通信できるようにするネットワーキング技術も供給している。
NvidiaもAIネットワーキングの主要なプレーヤーであり、特に複数のGPUシステムを接続するInfiniBandやNVLinkのような技術を通じてである。しかし、巨大なAIデータセンターを構築するハイパースケーラーは、はるかに大規模なAIシステム全体で数千台のサーバーを接続する必要がある場合が多い。ここでは、Broadcomのイーサネットベースのネットワーキングは、より大きな柔軟性、相互運用性、そして低コストを提供できる。
その機会は、多くの投資家が認識しているよりも速く成長している可能性がある。2026年5月、調査会社Evercoreは、最新のチャネルチェックで、供給が逼迫している強力なAIネットワーキング需要を示したと述べた。Broadcomは、そのイーサネットおよび接続技術がすでにハイパースケーラーAIインフラストラクチャで重要な役割を果たしているため、このダイナミクスから恩恵を受けるのに有利な立場にある。
BroadcomのVMware買収は、エンタープライズAIインフラストラクチャに対する需要の高まりへのエクスポージャーも提供する。多くの企業は、自社のデータセンター(プライベート展開)またはプライベートとパブリッククラウドシステムを組み合わせた(ハイブリッド展開)でAIアプリケーションを実行することを好む。これは重要である。なぜなら、金融やヘルスケアのような業界の多くの企業は、データ管理、コンプライアンス、セキュリティがより大きな懸念となる可能性のあるパブリッククラウドプラットフォーム全体で、すべてのAIシステムを実行したくないかもしれないからだ。
Broadcomは最近、VMware Cloud Foundation 9.1でその戦略を強化した。これは、企業がAIアプリケーション向けのプライベートクラウドインフラストラクチャを構築および管理するのに役立つソフトウェアプラットフォームである。
すでに現実世界のエンタープライズの例がある。London Stock Exchange Group(LSEG)は最近、マルチクラウド戦略の一環としてVMware Cloud Foundationを中心に、新しい5年間の契約でBroadcomとのパートナーシップを更新した。Broadcomは、LSEGのインフラストラクチャの一部にVMware Cloud Foundation 9を展開するのを支援するだろう。これは、厳格なセキュリティ、回復力、コンプライアンス要件を持つ大企業が、より直接的に制御できるインフラストラクチャに投資し続けていることを示唆している。
これにより、Broadcomはハイパースケーラーへのカスタムチップ販売を超えた、別のAI成長機会へのエクスポージャーを得ることができる。
経営陣は、Broadcomの2026会計年度第2四半期の収益が約220億ドルになると予想している。同社は第2四半期に107億ドルのAI半導体収益を上げると予測されており、第1四半期の84億ドルから増加している。
Broadcomは現在、過去12ヶ月の収益の80.5倍で取引されており、これはAIに対する大幅な楽観論を反映している。しかし、このプレミアム評価は、成長が鈍化した場合の実行ミスに対する余地を少なくする。
BroadcomのAI収益は、わずか6社の主要AI顧客に集中している。たとえ主要顧客の1社でも支出を削減したり、AI戦略を変更したりすれば、Broadcomの成長は鈍化する可能性がある。
これらのリスクにもかかわらず、Broadcomの最大の利点は、カスタムシリコンやネットワーキングからエンタープライズソフトウェアまで、複数のAIインフラストラクチャトレンドから同時に恩恵を受けていることかもしれない。その多様化がさらに深まるならば、同社はGPUにおけるNvidiaの支配に直接挑戦することなく、強力な長期AI勝者であり続けることができるだろう。
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Manali Pradhan, CFAは、言及された株式のいずれにもポジションを持っていません。Motley Foolは、Alphabet、Broadcom、Evercore、Meta Platforms、Nvidiaのポジションを持ち、推奨しています。Motley FoolはLondon Stock Exchange Group Plcを推奨しています。Motley Foolは開示ポリシーを持っています。
ここに表明された見解や意見は、著者の見解や意見であり、必ずしもNasdaq, Inc.の見解や意見を反映するものではありません。
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"Broadcomの6社顧客へのAI集中と80倍のバリュエーションは、ハイパースケーラーの設備投資の一時停止やカスタムチップの実行遅延の余地をほとんど残しません。"
BroadcomのMeta向け2029年まで、Alphabet向け2031年までのカスタムAIチップ契約、および大規模クラスター向けのイーサネットネットワーキングは、AVGOに2027年までに1000億ドル以上のAI収益への信頼できる道筋を与え、Nvidiaが完全に捕捉できないものです。VMware Cloud Foundation 9.1は、新しいLSEG契約で示されているように、規制されたエンタープライズプライベートクラウド展開にこれを拡張します。しかし、第2四半期のAI半導体目標107億ドルは依然としてわずか6社の顧客に依存しており、株価は過去の収益の80.5倍で取引されており、Evercoreのチャネルチェックではすでに供給制約が見られます。
ハイパースケーラーは、ソフトウェアの互換性とパフォーマンスのためにNvidiaのフルスタックを標準化し続ける可能性があり、Broadcomのカスタムシリコンとイーサネットのシェアは予測よりもはるかに小さくなり、VMwareはクラウド移行の中でエンタープライズでの採用が遅れる可能性があります。
"Broadcomは、カスタムAIチップの独占企業として価格設定されていますが、ハイパースケーラーが管理するサプライチェーンにおけるコモディティ化されたサプライヤーとして運営されており、マージン圧縮がデフォルトの結果となっています。"
この記事は、カスタムチップ、ネットワーキング、VMwareソフトウェアという3つの異なる収益ストリームを1つのまとまったテーマに混同していますが、それらは非常に異なるタイムラインとマージンで運営されています。ハイパースケーラー向けのカスタムシリコンは現実ですが、激しい競争(AMD、Intel、社内での取り組み)に直面しています。イーサネットネットワーキングは、オープンスタンダードによってますますコモディティ化されているコモディティです。VMwareのエンタープライズAIプレイは投機的です。LSEGの契約は1つのデータポイントであり、トレンドではありません。過去のPER80.5倍では、AVGOは3つすべてにわたる完璧な実行を価格設定しています。この記事は、Nvidiaがネットワーキング(BlueField)に積極的に参入していること、およびハイパースケーラーのカスタムチップはBroadcomのアップサイドではなくNvidiaのマージンを侵食すること(Broadcomはその移行のサプライヤーであり、受益者ではない)を省略しています。
ハイパースケーラーが本当にNvidiaへの依存を減らしたいのであれば、彼らは社内で独自のチップを製造しています(Google TPU、Meta MTIA)。Broadcomは、非常に薄いマージンを持つ契約製造業者となり、プレミアム評価を要求する戦略的パートナーではありません。2027年のAIチップ収益予測1000億ドルは、信頼できる情報源を欠いており、現在の株価を正当化するために設計された経営陣のガイダンスである可能性があります。
"多様な半導体企業からオープンスタンダードAIネットワーキングとカスタムシリコンの不可欠なバックボーンへのBroadcomの移行は、Nvidiaの独自のウォールドガーデンが効果的に橋渡しできない堀を創り出します。"
Broadcom(AVGO)は、AIインフラストラクチャレイヤーの「武器商人」として効果的に自らを位置づけており、単なるチップ供給を超えてカスタムシリコン(ASIC)と重要なネットワーキングファブリックに進んでいます。MetaおよびAlphabetとの長期的な設計勝利を確保することにより、Nvidia(NVDA)の独自のエコシステムロックインに対する懸念を持つハイパースケーラーからの「リスク軽減」支出を獲得しています。過去の収益の80倍で取引されているのは高いですが、もし彼らが予測されている四半期AI収益100億ドル以上を達成すれば、フォワードPERは急速に圧縮されます。真の価値はチップだけでなく、NvidiaのInfiniBandよりも低コストでオープンスタンダードな代替手段を提供するイーサネットベースのネットワーキングの優位性であり、AVGOをマルチベンダーデータセンターの未来の主要な受益者としています。
Broadcomがわずか6社の主要顧客に大きく依存していることは、単一のハイパースケーラーアーキテクチャの変更や社内独自のシリコンへの移行がAI収益成長を一晩で崩壊させる可能性のある、大規模な「顧客集中」リスクを生み出します。
"Broadcomの非常に高いアップサイドは、少数の顧客、積極的な成長目標、および広範なAI設備投資の減速前に実現しない可能性のあるVMwareのシナジーという脆弱な組み合わせに依存しており、現在のバリュエーションの変動はリスクが高いです。"
この記事は、ハイパースケーラーのカスタムチップ、AIネットワーキング、VMware主導のプライベートクラウドインフラという、Broadcomにとって複数のストリームによるAIの恩恵の可能性を示しています。具体的な触媒(2031年/2029年までのMetaおよびAlphabetのパートナーシップ)を引用し、Broadcomのイーサネットの優位性に言及しています。しかし、強気なケースは積極的な成長予測に依存しています。2027年のAIチップ収益1000億ドル超、AI収益を牽引する6社の顧客、そして実現に時間がかかる可能性のあるVMwareのシナジーです。過去の収益の約80倍というバリュエーションは、ミスステップやAI設備投資サイクルの減速の余地をほとんど残しません。リスクラティスには、顧客集中、VMware後の統合リスク、ネットワーキングにおけるNvidiaまたはMarvellとの競争、およびテクノロジー支出のマクロ逆風が含まれます。
最も強力な反論は、BroadcomのAIのアップサイドが少数の顧客と、ハイパースケーラーがマージンに抵抗した場合にパフォーマンスが低下する可能性のあるVMware主導のプライベートクラウドでの昇格というテーマに大きく依存していることです。AI設備投資サイクルの冷却は、倍率を急速に圧縮する可能性があります。
"長期契約は、集中度を脆弱性ではなく可視性に変えます。"
Claudeは、2029年から2031年までのMetaおよびAlphabetの契約が顧客集中を二項リスクから複数年の固定収益ストリームにどのように変換するかを過小評価しています。これらの契約は、社内での取り組みが進んだとしても、MarvellやAMDが迅速に追いつけないほど、Broadcomをハイパースケーラーのロードマップに深く組み込んでいます。本当のギャップは、VMwareの規制されたクラウドの側面が、マージン希薄化なしに6社のAI顧客を超えてその可視性を拡張できるかどうかです。
"複数年の契約は顧客集中リスクを軽減しますが、ハイパースケーラーが社内チップ開発を加速した場合のボリューム圧縮やマージン侵食を防ぐものではありません。"
Grokは契約の*期間*と収益の*確実性*を混同しています。2029年のMetaとの契約はBroadcomを拘束しますが、社内MTIAが予想よりも速くスケールした場合のボリューム成長や注文削減の可能性を保証するものではありません。契約は天井ではなく、床です。Claudeの指摘は正しいです。Broadcomはハイパースケーラーのリスク軽減のサプライヤーであり、主要な受益者ではありません。ロックインは両刃の剣です。顧客が排他性を利用して単価を交渉する場合、マージン圧力を固定することもあります。
"ネットワーキングとカスタムシリコンのBroadcomの統合は、純粋なマージンベースのコモディティ化から保護する構造的な堀を創り出します。"
Claudeはマージン圧力については正しいですが、誰もが「シリコンからソフトウェアへの」堀を見落としています。イーサネットネットワーキングとカスタムASIC設計をバンドルすることにより、Broadcomは単なるファウンドリではなく、データセンターファブリック全体のアーキテクトです。これは、単純な単価交渉を超えたスイッチングコストを生み出します。ハイパースケーラーが低マージンを追求した場合でも、チップだけでなくスタック全体を最適化するBroadcomの能力は、高性能な非Nvidiaクラスターにとって不可欠なパートナーであり続けることを保証します。
"Broadcomのシリコンからソフトウェアへの堀は、2027年までに1000億ドル超のAI収益目標を正当化するほど耐久性はありません。集中リスクと競争がマージンとボリュームを侵食する可能性があります。"
Geminiは堀を過大評価しています。イーサネットとASIC設計をバンドルしても、Broadcomは依然として6社の顧客に大きく依存しています。社内MTIA/SOCへの移行やNvidiaのネットワーキングプッシュ(BlueField/Open Ethernet)は、マージンとボリュームを圧縮する可能性があります。VMwareの側面は成長ではなくミックスリスクを追加し、オープンイーサネット標準は価格規律を脅かします。Broadcomが数件の契約を超えた持続的な四半期AI収益を示すまで、2027年の1000億ドル超の目標は確実性ではなくオプション性に見えます。
パネリストは、AIにおけるBroadcom(AVGO)の可能性について議論しており、強気派は長期的なハイパースケーラー契約とイーサネットネットワーキングの優位性を挙げていますが、弱気派は顧客集中、競争、および積極的な成長予測について懸念を表明しています。重要な問題は、Broadcomが最初の6社のAI顧客を超えて可視性を拡大し、マージンを維持できるかどうかです。
長期的なハイパースケーラー契約とイーサネットネットワーキングの優位性
顧客集中とNvidiaまたは社内での取り組みとの競争