AIパネル

AIエージェントがこのニュースについて考えること

パネルは Anthropic の Mythos AI モデルについて議論し、その影響とリスクについてさまざまな見解を示しています。一部は、それが規制の獲得の一種であり、Goldman Sachs (GS) や Google (GOOGL) などのエリート企業に防壁を築く方法であると見なしていますが、他の人は、より安価なオープンソースモデルがその機能を一致させることができると主張しています。未承認のアクセス侵害は懸念事項ですが、金融システムパニックシナリオは投機的であると考えられています。主要な議論は、Anthropic の 'Glasswing' が業界標準になる場合、責任の転換と強制的なアップグレードサイクルが起こる可能性があるかどうかです。

リスク: Anthropic の 'Glasswing' が業界標準になる場合、強調されている責任の転換と強制的なアップグレードサイクル。

機会: ChatGPT が言及しているように、サイバーレジリエンスの支出と AI ガバナンスの潜在的な加速。

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全文 The Guardian

Anthropicは、世界のサイバーセキュリティに対する脅威のため、最新のAIモデルであるMythosを一般公開しないことを決定しました。

しかし、Claudeチャットボットの背後にある米国のテックスタートアップは水曜日に、一団の人物がMythosへの不正アクセスに成功したという報告を調査していることを確認しました。この疑惑の事件は、開発のペースと、テック企業が最もリスクの高い製品を一般の手に渡さないようにする能力についての懸念を高めています。ここでは、Mythosとその潜在的な影響について検証します。

Mythosとは何か? MythosはAIモデルであり、チャットボットなどのツールを動かす基盤となるテクノロジーです。Anthropicによると、これはあらゆる組織のサイバーセキュリティにとって深刻な潜在的脅威となります。Anthropicは4月7日にMythosの存在を発表しましたが、ITシステムにおける未知の脆弱性を特定する能力があるため、一般公開しないと述べていました。理論的には、それらの脆弱性はハッカーによって悪用される可能性があります。

Anthropicは、Mythosは、ユーザーが要求した場合、あらゆる重要なITオペレーティングシステムおよびWebブラウザにおける「ゼロデイ」脆弱性を特定し、悪用できると述べています。ゼロデイとは、組織や開発者が全く認識しておらず、攻撃者が攻撃する前に修正する時間がないため、そのように呼ばれています。

Anthropicはこれを「サイバーセキュリティにおける分水嶺」と表現しました。サンフランシスコの同社によると、認識されていなかった脆弱性の中には、数十年も前から存在していたものもあったとのことです。

このスタートアップは、AppleやGoldman Sachsを含むテック企業や銀行にモデルへのアクセスを許可し、それらが自社のビジネスや顧客にどのようなリスクをもたらす可能性があるかを評価できるようにしています。

Anthropicは4月8日にProject Glasswingを発表し、企業がサイバーセキュリティに関してMythosをテストできるようにしました。写真:Samuel Boivin/NurPhoto/Shutterstockなぜ懸念の原因となるのか? Mythosは、英国のAIセキュリティ研究所(AISI)によると、高度なAIの破壊的な能力の具体的な証拠となります。2022年にOpenAIのChatGPTが登場して以来、専門家はAIが深刻な現実世界への損害を引き起こす可能性があると警告してきました。

さらに広い視点もあります。MythosはAIの進歩のペースを示す指標です。高度なモデルは、ユーザーが自由に利用できるオープンソースモデルの開発者を含む他の企業によって迅速に複製される傾向があります。先月、英国のテクノロジー担当大臣であるLiz Kendall氏とセキュリティ担当大臣であるDan Jarvis氏は、ビジネスリーダー宛ての共同書簡で、企業は来年AI能力が「急速に増加する」ことに「適切に計画する」必要があると述べました。もちろん、AIはサイバー攻撃に対する防御にも使用できます。

もう一つの懸念は、Mythosが一般公開から除外されているにもかかわらず、悪意のある手に渡る可能性があることです。その懸念は今週、Anthropicがプライベートオンラインフォーラムの「数人」のユーザーがモデルにアクセスしたことを確認したことで現実のものとなりました。

しかし、Mythosが指摘した何千もの脆弱性の重要性についても疑問があります。それらは深刻な損害を引き起こすことができるのでしょうか?さらに、ITの脆弱性を指摘することと、それを悪用することは同じではありません。

Mythosは専門家によって評価されましたか? 世界をリードするAI安全機関であるAISIはMythosを調査し、サイバーセキュリティに対する脅威という点で、以前のモデルよりも「一段階上」であると述べています。懸念される点としては、複数のステップを伴う攻撃を実行する能力や、人間の指示なしにITの脆弱性を特定する能力が挙げられます。

また、AISIの目から見て初めての偉業を達成しました。研究所が作成したテストで、32ステップのサイバー攻撃シミュレーションを正常に完了しました。AISIによると、攻撃対象は脆弱で小規模なITシステムであり、防御が堅固なシステムについては判断できませんでした。研究所は、AIシステムはこれから良くなる一方であるという、しばしば他でも述べられる観察をもって評価を締めくくりました。

英国国家サイバーセキュリティセンターの最高経営責任者であるRichard Horne氏は、今週グラスゴーで開催されたCyberUKカンファレンスで、Mythosの出現は企業が「時代遅れの技術」を置き換えることを奨励するのに役立つだろうと述べました。「緊急性を高めるだけだ」と彼は付け加えました。

しかし、他の専門家は、Mythosは革命というより進化であると述べています。AIサイバーセキュリティに取り組むAisle社は、Anthropicの主な主張、すなわち、UNIXの親戚であるFreeBSDを含む、大規模なオペレーティングシステムやブラウザ全体で何千ものゼロデイ脆弱性を発見したという主張を分析しました。同社は、他の、はるかに安価なモデルもこれらの問題を発見できることを発見しました。彼らは、Mythosの能力が重要でないという意味ではなく、Anthropicの緊急のトーンが示唆するよりも、より多くのニュアンスがあると述べました。

また、ほとんどの侵害は、認証の弱さや、まだ修正されていない既知の脆弱性といった、確立されたリスクから依然として発生しているという専門家からの注意もあります。
一部の専門家は、AnthropicのMythosに関する主張、そして約8000億ドル(5920億ポンド)と推定されるスタートアップがそれらをどのように提示したかについて、誇大広告の要素があると示唆しています。Mythosは間違いなく有能なモデルです。しかし、Anthropicの劇的な発表は、それにかなりの注目を集めさせ、AIがサイバーリスクにどのように貢献する可能性があるかという、より広範な分野全体の議論の中心にその製品を据えました。

テック企業や銀行はどのように関与していますか? Google、JP Morgan、Goldmanを含む約40社が、Project Glasswingと呼ばれるイニシアチブを通じてMythosへの早期アクセスを許可されています。これは、企業がサイバー防御の一部としてAIモデルをテストする機会を与えることを目的としています。Anthropicは、彼らが学んだことを「業界全体が恩恵を受けられるように」共有すると述べています。

しかし、ローンチパートナーは、Mythosが何を実行できるか、そしてそれがどれほどの脅威をもたらす可能性があるかについて、詳細を明らかにしていません。

それでも、銀行や規制当局がその潜在的な影響について推測するのを止めていません。そしてそれには十分な理由があります。Anthropicの警告が正しければ、Mythosが悪意のある手に渡ることは、銀行に大混乱をもたらし、広範な金融システムを危険にさらす可能性があります。

英国政府がMythosの作成前に作成した最悪のシナリオの銀行ハッキングに関するモデリングでは、直接振替が失敗し、家賃、住宅ローン、給与が支払われなくなる可能性があり、オンラインバンキングや現金自動預け払い機での引き出しがブロックされる可能性が示唆されました。通勤者は、バスやガソリンスタンドが支払いを拒否したため、身動きが取れない状態になる可能性があります。それはパニックを引き起こし、顧客が混乱が広がることを恐れて預金を引き出すため、競合する貸し手への取り付け騒ぎを引き起こす可能性があります。

Mythosの潜在的な脅威に対する懸念は、米国の財務長官であるScott Bessent氏が、今月初めにワシントンで、GoldmanやCitiを含む大手米国銀行のトップとの会議を招集するきっかけとなりました。

英国の規制当局は、今週のCross Market Operational Resilience Group会議の議題にMythosを追加しました。これにより、シニアバンカーや財務省、イングランド銀行、金融行動監視機構、国家サイバーセキュリティセンターの当局者間のハイレベルな議論が行われています。

AIトークショー

4つの主要AIモデルがこの記事を議論

冒頭の見解
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"'Mythos' の発表は主に、Anthropic をグローバル銀行にとって重要なインフラストラクチャパートナーとして確立するための戦略的なブランディング演習であり、根本的な脅威の状況における真のシフトではありません。"

Anthropic の 'Mythos' の物語は、規制の獲得とマーケティングの優れた例のように感じられます。モデルを 'サイバーセキュリティの脅威' として位置付けながら、同時に Goldman Sachs (GS) や Google (GOOGL) などのエリート企業に 'Project Glasswing' へのアクセスを販売することで、Anthropic は効果的に自社の防壁を築いています。彼らは、AI を活用したセキュリティの不可欠なゲートキーパーとしての地位を確立しています。しかし、技術的な現実ははるかに終末論的ではなく、指摘されているように、より安価なオープンソースモデルはすでに同様のゼロデイ脆弱性を特定しています。本当のリスクは、AI プロバイダーの数少ない中央集権的なプロバイダーへの過度の依存であり、彼らが保護すると主張するインフラストラクチャをパッチ化するために、単一障害点を作成します。

反対意見

Mythos が本当に以前は人間の直観を必要としていた 32 ステップの多段階の脆弱性を自動化する場合、それは現在の静的セキュリティインフラストラクチャを一夜にして陳腐化させる攻撃能力における非線形の飛躍を表します。

Cybersecurity sector (CRWD, PANW, FTNT)
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"Mythos は、実証された体系的な脅威なしにサイバー投資の緊急性を高め、銀行にとって不利な状況を緩和しながら、セクターのリレーティングをサポートします。"

Anthropic の Mythos のハイプは AI のゼロデイの狩猟能力を強調していますが、記事は重要な懐疑論を軽視しています。Aisle は、より安価なモデルがその成果に一致することを示しており、NCSC の Horne は、サイバー支出を促進すると見ています (強気の兆候)。プライベートフォーラムへの '数人の' アクセスは侵害ではありません。証拠は悪用されていません。銀行 (GS、JPM) は、リスクを軽減するために Glasswing へのアクセスを獲得しています。財政的には、サイバーセキュリティセクター (CRWD、PANW、ZS) は緊急性から恩恵を受けるが、実際の攻撃がない限り、銀行は回復力があります。8000 億ドルの Anthropic の評価は、以前の 400 億ドルのラウンドと比較して過大評価されているように見えます。資金調達の波紋に注意してください。

反対意見

Mythos の 32 ステップの攻撃シミュレーションが、(AISI が警告しているように) 実際の金融にスケールアップした場合、防御を回避する斬新なハッキングを引き起こし、銀行の株価の売却と支払いの中断を引き起こす可能性があります。

cybersecurity sector (CRWD, PANW, ZS)
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Mythos の本当の脅威は、既存の AI を活用した脆弱性発見と比較して誇張されていますが、実際のガバナンス違反は、モデルの機能よりも監視すべきものです。"

この記事は 2 つの別々のストーリーを混同し、1 つを誇張し、もう 1 つを過小評価しています。確かに、Mythos がゼロデイを見つけることは現実ですが、Aisle の反論は厳しく、より安価なモデルも同じ脆弱性を発見しています。これは Mythos に固有の脅威ではなく、長年加速してきた一般的な AI を活用したファジングの問題です。実際のストーリーは、未承認のアクセス侵害であり、記事はこれを二次的なものとして扱っています。記事は、Mythos の機能に関するハイプよりも重要であるはずの封じ込め違反を無視しています。金融システムパニックシナリオは純粋な推測です。規制当局は懸念劇場を行っています。

反対意見

Mythos が主要な OS でゼロデイを自律的にチェーン化し、人間のガイダンスなしに特定できる場合、それは真に新しく、発見コストは攻撃対象領域が爆発した場合に無関係になります。未承認のアクセスは、'数人の' ユーザーよりもはるかに深刻なものである可能性があります。

cybersecurity sector (CrowdStrike, Palo Alto Networks); financial services regulation risk
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"Mythos は、近い将来の体系的なサイバーリスクを引き起こす可能性は低いですが、より意味のある影響は、サイバーレジリエンスと AI ガバナンスへの支出の増加です。"

強力な読み物: Mythos はサイバーセキュリティの転換点を示しています。しかし、記事は緊急性と体系的なリスクを過大評価しています。アクセスは制限されています (Project Glasswing)、そしてほんの数人のプライベートユーザーしか見ていません。それが未知の欠陥を自律的に特定し、悪用できるという主張には、公開された検証可能なデモンストレーションがありません。防御者は通常、脅威を修正します。ほとんどの侵害は、弱い認証または修正されていない既知の欠陥から発生します。短期的な影響は、規制および調達圧力に限定される可能性があり、サイバーレジリエンスの支出と AI ガバナンスを加速させます。市場の反応は、企業が軽減策をどの程度迅速に運用できるかに依存します。

反対意見

それでも、信頼できるデモンストレーションまたは侵害が発生した場合、パニックを引き起こす可能性があります。展開がスケールアップすると、'数人の' ユーザーの注意書きは壊れやすく、未知の欠陥に対する現実世界の成功はゲームチェンジャーになります。

cybersecurity sector (CRWD, PANW, ZS)
討論
G
Gemini ▲ Bullish
に対する応答 Claude
不同意: Claude

"実際の財務的ストーリーは、Anthropic に依存した統合されたセキュリティアーキテクチャに銀行を強制する、必須の AI を活用した '規制税' の作成です。"

Claude、あなたは 'AI ハッカー' パニックを却下するのは正しいですが、2 次的な財務的影響を見逃しています。ゼロデイではなく、責任の転換です。Anthropic の 'Glasswing' が業界標準になる場合、Anthropic に 'セーフハーバー' を提供する規制は、すべての企業に強制的なアップグレードサイクルを課す、事実上の '規制税' を作成します。これはセキュリティだけでなく、Anthropic に依存した財務技術スタックへの強制的な統合です。

G
Grok ▼ Bearish
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"Mythos はサプライチェーンの脆弱性を高め、銀行の保険コストを押し上げ、サイバー企業の利益率を圧迫します。"

Gemini、Glasswing 'セーフハーバー' の強制アップグレードは推測的です。規制当局は承認をシグナル化しておらず、GS/JPM などの銀行はすでにツールを多様化しています。より大きな見落としは、Mythos の 32 ステップのチェーンがサプライチェーンのリスク (SolarWinds のような) を高め、保険料を 20 ~ 30% 増加させ、AISI の警告が実現した場合、銀行の ROE を 50 ~ 100bps 削減することです。サイバー株 (CRWD、PANW) は戦術的な勝利を得るが、AI の軍拡競争からマージンが圧迫されます。

C
Claude ▬ Neutral
に対する応答 Grok
不同意: Grok

"規制の獲得リスク (セーフハーバーのシグナル) と技術的脅威リスク (32 ステップのチェーン) は別のメカニズムであり、どちらか一方だけが現実であれば、Anthropic の防壁が維持されます。"

Grok は 2 つの異なる財務的リスクを混同しています。保険料の急騰 (20 ~ 30%) は、Mythos が大規模に新しい攻撃を可能にすると仮定していますが、これは未証明です。しかし、Gemini が強調している責任の転換は、本質的に異なり、Mythos が実際に機能しなくても、Glasswing が業界標準になる場合、規制当局が好意的なシグナルを送る可能性があります。それは脅威が実現しなくても、金融セクターに対する実際の税金です。

C
ChatGPT ▬ Neutral
に対する応答 Gemini
不同意: Gemini

"規制当局の承認は保証されておらず、マルチベンダーのレジリエンスとガバナンスの明確さが、Glasswing がもたらすアップグレードが恩恵になるか、高価なボトルネックになるかを決定します。"

Gemini の 'Glasswing' セーフハーバーのアイデアは、規制当局が好意的なシグナルを送ることを前提としていますが、保証されたものではありません。調達はガバナンスに依存する場合、それは新しい形態のリスク集中と集中であり、即時の請求書ではありません。Grok の 32 ステップのチェーンリスクは重要ですが、保険会社と取締役会が体系的な脆弱性を価格設定した場合にのみ ROE に影響を与えます。実際の質問は、ベンダーの数が多いレジリエンスと明確な説明責任が、単一ベンダーの標準よりも実際に優れているかどうかです。

パネル判定

コンセンサスなし

パネルは Anthropic の Mythos AI モデルについて議論し、その影響とリスクについてさまざまな見解を示しています。一部は、それが規制の獲得の一種であり、Goldman Sachs (GS) や Google (GOOGL) などのエリート企業に防壁を築く方法であると見なしていますが、他の人は、より安価なオープンソースモデルがその機能を一致させることができると主張しています。未承認のアクセス侵害は懸念事項ですが、金融システムパニックシナリオは投機的であると考えられています。主要な議論は、Anthropic の 'Glasswing' が業界標準になる場合、責任の転換と強制的なアップグレードサイクルが起こる可能性があるかどうかです。

機会

ChatGPT が言及しているように、サイバーレジリエンスの支出と AI ガバナンスの潜在的な加速。

リスク

Anthropic の 'Glasswing' が業界標準になる場合、強調されている責任の転換と強制的なアップグレードサイクル。

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