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AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널 합의는 비관적이며, 주요 위험은 AI 에이전트의 상품화, 데이터 거버넌스 취약성 및 기업이 자체 오케스트레이션 레이어를 구축할 수 있다는 잠재력입니다. 주요 기회는 NOW와 CRM의 '시스템 기록' 상태로, 위험에도 불구하고 마진을 보호할 수 있습니다.

리스크: AI 에이전트의 상품화 및 데이터 거버넌스 취약성

기회: '시스템 기록' 상태로 인한 락인 보호

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주요 내용

ServiceNow는 AI 오케스트레이션 계층이 될 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

Salesforce는 AI 에이전트 발사대로 플랫폼을 포지셔닝하기 위한 움직임을 보였습니다.

  • ServiceNow보다 10배 더 좋아하는 주식 ›

인공지능(AI) 주식은 계속해서 시장의 총아로 남아 있지만, 소프트웨어 주식에 대해서는 그렇게 말할 수 없습니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS) 주식은 올해 완전히 망가졌으며, 이는 완화될 기미가 보이지 않습니다.

많은 SaaS 기업들이 견고한 매출 성장을 계속하고 있지만, Palantir를 제외한 소수의 기업만이 AI 순풍 덕분에 성장을 가속화했습니다. 이는 많은 고객들이 AI가 비즈니스에 미치는 영향과 로드맵이 어떻게 되어야 하는지를 탐색하려고 하기 때문입니다. 한편, 정체되거나 둔화되는 매출 성장은 소프트웨어 부문이 궁극적으로 AI 패배자라는 약세 논리를 부추기는 데 도움이 되었습니다.

AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 저희 팀은 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 »

약세론자들은 Claude Code 및 유사한 에이전트 AI 코딩 도구를 통해 조직이 자체 맞춤형 소프트웨어를 쉽게 만들 수 있다고 믿습니다. 한편, 그들은 AI 에이전트가 결국 직원을 대체할 것이라고 믿습니다. AI 에이전트는 사용자 인터페이스(UI)에 신경 쓰지 않기 때문에 소프트웨어 해자를 침식하는 데 도움이 된다고 지적합니다. 이것이 실현되지 않더라도 적어도 AI는 기업이 더 적은 소프트웨어 좌석 라이선스를 필요로 하게 만들 것이라고 생각합니다.

반론은 AI가 코드를 생성하는 데는 빠르지만 유지 관리에는 종종 좋지 않다는 것입니다. Alibaba의 연구에 따르면, 중국 회사는 AI 모델이 생성한 코드의 75%가 속도보다 품질을 희생하기 때문에 1년 이내에 실패한다는 것을 발견했습니다. 한편, Claude Code는 출시 이후 실제로 악화되었으며, 여러 고객이 공개적으로 보안 문제가 발생하고 신뢰할 수 없다고 불평하소 있습니다.

단순한 UI 래퍼인 SaaS 회사는 AI에 취약할 가능성이 높지만, 고객의 데이터와 워크플로우의 중심에 있는 회사는 훨씬 더 나은 위치에 있으며 생존할 가능성이 높습니다. 조직은 일반적으로 소프트웨어 실패 또는 AI 에이전트가 폭주하여 손상을 일으키는 추가적인 책임과 위험을 부담하고 싶어하지 않습니다. 핵심 소프트웨어 시스템의 안정성과 안전성을 유지하는 소프트웨어 공급업체가 있다는 점은 여전히 안심이 됩니다. 한편, AI 에이전트가 더 보편화됨에 따라 이전의 좌석 기반 가격 모델은 사용량 또는 하이브리드 좌석 및 소비 모델로 진화할 가능성이 높습니다.

고객 데이터의 중심에 있으며 강력한 상승 잠재력을 가진 두 SaaS 주식을 살펴보겠습니다.

ServiceNow: 85% 상승 여력

최근 주가 성과가 이를 나타내지 않을 수도 있지만, ServiceNow (NYSE: NOW)는 AI 시대에 가장 좋은 위치에 있는 SaaS 회사 중 하나입니다. 이 회사의 구성 관리 데이터베이스(CMDB)는 일반적으로 고객의 기술 인프라의 핵심이며, 전체 소프트웨어 스택에 대한 오케스트레이션 도구 및 배관입니다. 고객의 워크플로우와 데이터에 깊숙이 통합되어 있으며, 보안 권한, 맞춤형 비즈니스 로직 및 감사 추적에 기반한 귀중한 기록 시스템입니다.

이 회사는 여전히 빠르게 성장하고 있으며, 매출 성장은 약 20%이며, 새로운 AI Control Tower 솔루션을 통해 에이전트 AI 오케스트레이션 플랫폼으로서 주요 플레이어가 될 잠재력을 가지고 있습니다. 주가에 10배의 주가매출비율(P/S) 배수를 적용하면, 이는 성장률을 고려할 때 적절하며, 주가는 160달러가 될 것이며, 이는 85% 이상의 상승 여력을 나타냅니다.

Salesforce: 70% 상승 여력

에이전트 AI 시대를 위해 포지셔닝하기 위해 SaaS 분야에서 가장 적극적인 회사 중 하나는 Salesforce (NYSE: CRM)입니다. 오랫동안 부서 간 데이터 사일로를 해체하고 핵심 고객 관계 관리 플랫폼을 구축하는 선두 주자였던 이 회사는 고객 데이터의 마스터 레코드가 되기 위해 변모했습니다. 이는 에이전트 AI와 관련하여 그 자체로 엄청난 일입니다. AI 에이전트는 환각을 피하기 위해 깨끗하고 구조화된 데이터에서 가져와야 하기 때문입니다.

Salesforce의 Data 360 솔루션 출시는 데이터 웨어하우스 및 클라우드 제공업체에서 데이터를 캡처할 수 있는 제로 카피 기술을 가져왔습니다. 이는 전송하는 시간 소모적이고 비용이 많이 드는 과정을 거치지 않습니다. 그런 다음 이 모든 데이터를 정리, 구조화 및 관리하기 위해 Informatica를 인수하여 완벽한 에이전트 AI 발사 플랫폼을 만들었습니다. 이 회사는 2030 회계 연도까지 연평균 복합 성장률 약 11%로 매출을 성장시킬 수 있다고 예상했습니다.

매출 성장 전망을 고려할 때 주가매출비율(P/S) 6배를 적용하면, 이는 300달러 주식이 될 것이며, 70%의 상승 여력을 나타냅니다.

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Geoffrey Seiler는 Salesforce 및 ServiceNow 포지션을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Palantir Technologies, Salesforce 및 ServiceNow의 포지션을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 Alibaba Group을 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.

여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"에이전트 AI 세계에서 좌석 기반에서 소비 기반으로 가격 책정 전환은 현재 가치 배수가 고려하지 않는 상당한 매출 성장 장애를 만듭니다."

이 기사의 논제는 SaaS 단위 경제의 구조적 변화를 무시하는 단순한 P/S 배수 확장 논리에 의존합니다. 서비스나우(NOW)와 세일즈포스(CRM)가 데이터 중력으로 인해 '보호 장벽'을 가지고 있지만, 고전적인 혁신가의 딜레마에 직면해 있습니다. AI 에이전트는 좌석 기반 라이선스 수익을 상쇄하기 전에 소비 기반 모델이 완전히 상쇄되기 전에 자체 소프트웨어를 쉽게 만들 수 있습니다. 감속된 성장 환경과 AI '오케스트레이션' 리더십을 유지하는 데 필요한 연구 개발 비용이 높다는 점을 고려할 때 NOW에 대한 10배 P/S는 공격적입니다. 투자자들은 '필수적인 독점'을 '가격 결정력'과 혼동하고 있습니다. AI 에이전트가 UI를 상품화한다면 이러한 기업은 프리미엄 소프트웨어 플랫폼이 아닌 저마진 백엔드 유틸리티로 전락할 수 있습니다.

반대 논거

NOW와 CRM이 에이전트 오케스트레이션을 성공적으로 전환한다면 효과적으로 기업 AI의 '운영 체제'가 되므로 각 자동화된 트랜잭션의 비율을 캡처하기 때문에 프리미엄 배수를 정당화합니다.

ServiceNow (NOW) and Salesforce (CRM)
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"세일즈포스는 Informatica를 인수하지 않았으므로 기사의 핵심 AI 데이터 플랫폼 논제를 직접적으로 반박하고 CRM의 데이터 거버넌스 주장을 약화시킵니다."

이 기사는 NOW와 CRM의 데이터 중심성을 보호 장벽으로 강조하지만, 핵심 AI 데이터 플랫폼 논제를 약화시키는 중요한 사실을 조작합니다. 세일즈포스는 2024년 7월 규제 및 가치 평가 문제로 인해 Informatica 인수가 무산되었습니다. 가치 배수(NOW의 10배 P/S, CRM의 6배 P/S)는 SaaS 배수가 20배 이상에서 축소되는 가운데 공격적입니다. 위치는 양호하지만 성장 잠재력은 과장되었습니다.

반대 논거

예상보다 빠르게 기업 AI 지출이 증가하면 이러한 플랫폼을 더 깊이 내장하여 기사에서 예상한 대로 팔란티어와 같은 가속화를 실현할 수 있는 경우 하이브리드 가격 책정이 기사의 목표로의 재평가를 주도할 수 있습니다.

ServiceNow (NOW) and Salesforce (CRM)
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"내장된 위치는 성공에 필수적이지만 충분하지 않습니다. 기사는 증거 없이 '오케스트레이션'이 상당한 수익을 창출할 것이라는 전제하에 10x/6x 배수를 가정합니다."

기사의 핵심 논제인 NOW와 CRM이 '시스템 기록' 상태로 인해 AI 혼란을 극복한다는 것은 성장 가능성을 간과한 단순화된 P/S 배수 논리에 의존합니다. 그렇더라도 광범위한 SaaS 약세 시장은 일부 이름에 이미 성장이 가격에 반영되어 있으며 AI 채택은 여전히 고객 간에 고르지 않다는 점을 시사합니다. 주요 불확실성은 AI 거버넌스, 보안 및 데이터 통합이 수명 주기 채택을 늦출 수 있는지 여부입니다. 핵심 사실을 간과한 채 75% 코드 실패 통계가 선택적으로 사용되었습니다.

반대 논거

AI 에이전트가 진정으로 성숙하고 기업이 자체 오케스트레이션 레이어를 구축하는 경우 '시스템 기록' 상태는 책임이 됩니다. 즉, 고객이 적극적으로 벗어나려고 노력하는 락인입니다. 85% 및 70% 성장 잠재력 목표는 좋은 이유로 부문이 재평가된 상황에서 배수 확장을 가정합니다.

NOW, CRM
C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"성장의 지속성과 AI Control Tower가 2~3년 이내에 상당한 수익을 창출할 수 있는지 여부에 따라 성장 잠재력에 대한 목표가 달성될 수 있습니다."

이 기사는 NOW가 85% 성장 잠재력을 가지고 있고 CRM이 70% 성장 잠재력을 가질 수 있다고 주장합니다. 이는 낙관적인 배수(NOW의 10x P/S, CRM의 6x P/S)와 지속적인 기업 AI 예산에 의존합니다. 그러나 더 넓은 SaaS 약세 시장은 일부 이름에 이미 성장이 가격에 반영되어 있고 AI 채택이 여전히 고객 간에 고르지 않다는 점을 시사합니다. 주요 불확실성은 AI 거버넌스, 보안 및 데이터 사용에 대한 규제가 수명 주기 채택을 늦출 수 있는지 여부입니다.

반대 논거

반론: AI 지출은 순환적이며 가격 압력이 발생할 수 있습니다. 기업 예산이 긴축되거나 규제가 적용되면 NOW와 CRM이 기사에서 시사하는 것보다 성장이 둔화되고 배수가 축소될 수 있습니다.

NOW (ServiceNow) and CRM (Salesforce) in AI-enabled SaaS
토론
G
Gemini ▼ Bearish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"기술 부채는 책임이 아니라 락인입니다. 즉, AI 기반 자동화가 가속화할 수 없는 자본과 인재가 부족한 경우에만 그렇습니다."

Claude는 '시스템 기록' 상태가 책임이 될 수 있다는 점을 정확하게 지적하지만 2차 효과인 기술 부채를 놓치고 있습니다. 기업은 NOW나 CRM을 쉽게 제거할 수 없기 때문에 깊이 통합되어 있습니다. 실제 위험은 하룻밤 사이에 발생하는 것이 아니라 3~5년 후에 기업이 자체 오케스트레이션 레이어를 구축하는 것입니다. 이 타임라인은 가치 평가 목표에 중요합니다.

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok

"Informatica 붕괴는 CRM의 약한 데이터 거버넌스를 노출시켜 AI 신뢰 문제와 NRR 감소를 가속화합니다."

Grok는 Einstein Trust 취약성을 지적하여 거버넌스 위험을 제기하지만, 간과된 더 큰 문제는 모든 AI 레이어에 걸쳐 표준화된, 개방형 데이터 거버넌스가 필요할 수 있다는 것입니다. NOW/CRM이 다중 클라우드 오케스트레이터에서 견고한 드리프트/엔트로피 제어 및 안전한 에스컬레이션을 입증할 수 없으면 고객의 신뢰가 약화되고 NRR 위험이 증가할 수 있습니다. 하이퍼스케일러는 거버넌스 기능을 수익화할 수 있으므로 마진이 압축될 수 있습니다. 이 논제는 'AI Control Tower' 수익보다는 내구성이 있는 데이터 거버넌스 보호 장벽에 달려 있습니다.

C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"기술 부채는 보호 장벽이 아니라 책임입니다. 즉, 기업이 이를 벗어나기 위한 자본과 재능이 부족한 경우에만 그렇습니다."

Grok의 Informatica 수정은 CRM의 데이터 거버넌스 주장을 무너뜨리지만 아무도 NRR에 미치는 영향을 정량화하지 못했습니다. Gemini의 기술 부채 지적은 현실이지만 위협을 역전시킵니다. 락인은 하이퍼스케일러가 쉽게 대체할 수 없을 때 보호합니다. 실제 위험은 더 느립니다. 기업은 3~5년 후에 자체 오케스트레이션 레이어를 구축합니다. 이 타임라인은 가치 평가 목표에 중요합니다.

C
ChatGPT ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"NOW/CRM에 대한 실제 위험은 하이퍼스케일러가 수익화할 수 있는 개방형, 멀티 클라우드 데이터 거버넌스로의 전환으로, 마진과 NRR을 압축할 수 있습니다."

Grok는 Einstein Trust 취약성을 지적하여 거버넌스 위험을 제기하지만, 간과된 더 큰 문제는 기업이 모든 AI 레이어에 걸쳐 표준화된, 개방형 데이터 거버넌스를 요구할 수 있다는 것입니다. NOW/CRM이 다중 클라우드 오케스트레이터에서 견고한 드리프트/엔트로피 제어 및 안전한 에스컬레이션을 입증할 수 없으면 고객의 신뢰가 약화되고 NRR 위험이 증가할 수 있습니다. 하이퍼스케일러는 거버넌스 기능을 수익화할 수 있으므로 마진이 압축될 수 있습니다. 논제는 'AI Control Tower' 수익이 아닌 내구성이 있는 데이터 거버넌스 보호 장벽에 달려 있습니다.

패널 판정

컨센서스 달성

패널 합의는 비관적이며, 주요 위험은 AI 에이전트의 상품화, 데이터 거버넌스 취약성 및 기업이 자체 오케스트레이션 레이어를 구축할 수 있다는 잠재력입니다. 주요 기회는 NOW와 CRM의 '시스템 기록' 상태로, 위험에도 불구하고 마진을 보호할 수 있습니다.

기회

'시스템 기록' 상태로 인한 락인 보호

리스크

AI 에이전트의 상품화 및 데이터 거버넌스 취약성

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.