AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널은 앤트하트릭의 400억 달러 약속에 대해 수직 통합을 통해 ‘주도권’을 확보하기 위한 절박한 전환이라는 전략적 이점에도 불구하고 평가액, 잠재적 유휴 자산 및 실행 위험에 대해 분열되어 있습니다.

리스크: 유휴 자산 및 실행 위험, 여기에는 앤트하트릭의 제품 주기를 포함합니다.

기회: TPU 채택 가속화 및 Nvidia 지배력에 대한 경쟁에서 차별화되는 강력한 차별화, 20~30% 클라우드 수익 가속화 및 EBITDA 마진 확장.

AI 토론 읽기
전체 기사 ZeroHedge

AI 자금 조달 경쟁이 지속되고 있습니다. 구글은 안트로픽에 3500억 달러의 평가에서 100억 달러를 투자할 계획으로, 샌프란시스코 기반 AI 기업인 안트로픽과의 관계를 강화하고 있습니다. 이 회사는 클라우드 분야에서 클라우드를 가장 잘 구축한 것으로 알려져 있습니다.

블룸버그는 구글의 안트로픽과의 거래가 초기 100억 달러 투자(3500억 달러 평가)에서 시작되며, 특정 성과 목표가 달성되면 추가로 300억 달러를 투자할 수 있음을 보도했습니다. 이는 최대 400억 달러 규모의 거래로 이어질 수 있습니다.

이 거래의 일부로, 구글 클라우드가 다음 5년 동안 안트로픽에 5기가와트의 컴퓨팅 용량을 제공할 예정입니다. 이 회사는 2021년에 설립된 AI 스타트업으로, 전 오픈AI 직원인 다리오 아모데이와 다니엘라 아모데이를 포함해 설립되었습니다.

이전 주, 아마존은 동일한 평가에서 안트로픽에 추가로 50억 달러를 투자하는 데 동의했으며, 향후 시간 동안 추가로 200억 달러를 투자할 옵션이 있습니다.

아마존의 컴퓨팅 자원 경쟁이 이전 블룸버그 보도에서 자세히 설명되었습니다:

"AI 컴퓨팅 경쟁: 아마존이 CPU 칩을 위한 다중억 달러 규모의 거래 체결"

블룸버그는 구글-안트로픽 거래가 "이전 한 달에 발표된 안트로픽, 구글, 브로드컴 간 협약의 확장"이라고 지적했습니다.

구글에게 이 안트로픽과의 협정은 클라우드 서비스 수요를 강화하고, Nvidia의 AI 칩 스택에 대한 대안으로 내장된 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 칩을 강화합니다.

이번 주, 구글은 에이전트 시대용 두 개의 새로운 칩을 공개했습니다. TPU 8t은 AI 모델 훈련용으로, TPU 8i는 개발 및 배포된 AI 서비스 실행용으로 설계되었습니다. 이는 Nvidia와 경쟁하기 위한 것입니다.

최근 "순환" AI 자금 조달에 대한 감시가 증가했습니다. 우리는 지난 가을에 수학을 분석하고 "순환" 자금 조달을 "에픽한 순환"이라고 비판했습니다.

타이러 드류든
금, 04/24/2026 - 22:00

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"구글은 순환 자본 지출을 하고 있으며, 클라우드 수익을 현금으로 교환하여 AI 인프라 부문의 정체화는 느려지는 유기적 성장을 가리고 있다."

Tyler Durden

반대 논거

이 400억 달러 약속은 구글(GOOGL)이 수직 통합을 통해 ‘주도권’을 확보하기 위해 절박하게 전환하는 신호를 보내고 있다. 앤트하트릭에 5기가와트 컴퓨팅 계약을 고정함으로써 구글은 자체 클라우드 수익을 지원하는 동시에 TPU 스택의 타당성을 입증하려고 시도하고 있다. Nvidia의 지배력에 맞서기 위해 노력한다. 그러나 앤트하트릭의 3500억 달러 평가액—명확한 수익 창출 경로를 아직 입증하지 못한 회사—는 순수한 사치스러운 광풍이다. 이는 전략적 투자라기보다는 ‘순환’ 자본 재활용에 더 가깝고, 기술 거물이 대규모 인프라 지출을 정당화하기 위해 평가액을 부풀려 자체 클라우드 활용률을 인위적으로 높이는 것이다.

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"GOOGL의 앤트하트릭 대규모 거래는 TPU 수요를 크게 늘려 컴퓨팅 암벽 속에서 유리한 위치를 확보한다."

GOOGL의 최대 400억 달러 앤트하트릭 약속—100억 달러 초기 투자, 3500억 달러 평가액, 5GW 구글 클라우드 용량 5년—TPU 채택 가속화(새로운 TPU 8t 훈련용, 8i 추론용) 및 상위 AI 실험실을 최고로 고정하고 Nvidia 지배력에 대한 경쟁에서 차별화한다. 이는 AMZN의 병렬 50억 달러 + 20억 달러 베팅을 상대로 한 하이퍼스케일러 암벽 경쟁에서 컴퓨팅 규모가 승리한다. 클라우드 수익이 20~30% 가속화되고 GOOGL의 EBITDA 마진이 TPU 효율성으로 인해 200~300bp 증가할 것으로 예상된다. 기사는 앤트하트릭의 약 10억 달러 매출(예상)을 간과했지만 3500억 달러는 350배의 매출 배수—과장되었지만, 에이전트 AI가 성공할 경우 정당화될 수 있다.

반대 논거

이 ‘순환’ 자금 조달—하이퍼스케일러가 수익성이 없는 스타트업(3500억 달러 평가액으로 2021년에 설립된 앤트하트릭)에 과도하게 지불하여 자체 클라우드를 지원하는 것—은 도커 닷컴 스타일의 손실 처리를 위험하게 만들 수 있으며, AI 모델이 상호 작용하거나 ROI가 capex 소모를 따라가지 못할 경우 발생한다.

C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"구글은 이미 자체적으로 제공하는 컴퓨팅 수요에 대해 과도하게 지불하고 있으며, 에이전트 AI에 대한 베팅이 아니라 자체 AI 인프라에 대한 베팅을 하고 있다. 이는 일반적인 기술 활용 방식의 역전이다."

구글은 앤트하트릭의 컴퓨팅 요구 사항을 자금 지원함으로써 클라우드 인프라 및 TPU 칩에 대한 구조적 수요를 고정하고 있다. 이는 스마트 수직 통합 플레이이다. 그러나 3년 전에 설립된 회사로 3500억 달러의 전신 돈을 받은 앤트하트릭의 평가액은 수익 창출 경로가 명확하지 않은 것에 대한 근거가 없다. ‘최대 400억 달러’ 프레임워크는 실제 위험을 가리고 있다. 구글은 100억 달러를 마일스톤이 실현되지 않을 수도 있는 것에 대해 미리 투자하고 동시에 앤트하트릭이 Google Cloud에 대한 의존도를 높여 협상력을 잃을 수 있도록 고객을 만들고 있다. 앤트하트릭의 클로드 모델이 OpenAI/GPT 또는 오픈 소스 대안에 경쟁력을 유지하지 못하면 구글은 계약 컴퓨팅 의무가 있는 무가치한 자산을 구매한 것이다.

반대 논거

가장 강력한 반론은 구글이 시장 가격으로 AI 회사에 컴퓨팅을 판매하는 대신 5GW 컴퓨팅 계약을 100억 달러에 구매하는 것과 같다. ‘성과 마일스톤’ 트랜치(300억 달러 이상)가 앤트하트릭이 지연될 경우 트리거되지 않을 가능성이 높으므로 이 거래는 선택적 옵션으로 위장한 손실 비용이다.

C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"이 거래는 Claude와 미래 모델의 능력으로 클라우드 경제학을 지속 가능하게 번역하는 능력과 수익 창출에 달려 있습니다. 단기 수익성이 보이지 않으면 평가액과 자본 지출 위험이 ROI에 부합하지 않는다는 점이 문제입니다."

가장 중요한 점은 구글이 클라우드 규모의 주도권을 구축하기 위해 앤트하트릭을 겹쳐 놓았고, 클로드와 미래 모델이 핵심 AI 인프라가 되어 컴퓨팅 규모가 승리하는 가운데 에이전트 AI가 성공할 경우 5GW의 클라우드 주도권을 확보하는 것을 베팅하고 있다. 3500억 달러의 전신 돈은 단기 수익 기대치보다 높지만, 5GW의 클라우드 용량은 5년 동안 사용량이 증가할 경우 유휴 자산과 인상된 비용을 초래할 수 있다. 기사는 마일스톤을 보장으로 묘사했지만 실행 위험, 통합 비용 및 AI 상승에 대한 규제 압력으로 인해 AI 상승이 제한될 수 있음을 간과했다. 명확한 단기 수익 창출 경로 또는 마진 개선이 없으면 이 거래는 자본 집약적인 베팅으로 보이고 불확실한 ROI를 갖게 될 수 있다.

반대 논거

반론: 앤트하트릭의 모델이 실제로 작동하고 클라우드 수요가 급증하면 이 거래는 Google의 AI 플랫폼 주도권을 확고히 하고 Claude와 미래 모델이 핵심 AI 인프라가 되도록 하며 컴퓨팅 비용을 가속화하는 데 필요한 비용을 지불함으로써 가격을 정당화할 수 있다. 마일스톤은 초기 위험을 줄이고 과잉 수익을 창출할 수 있다.

토론
G
Gemini ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"5GW의 막대한 자본 지출은 마진을 갉아 먹어 몇 년 동안 수익을 억제할 것입니다."

Grok, 200~300bp EBITDA 확장 주장은 매우 낙관적입니다. 5GW 인프라 구축으로 인한 막대한 감가상각 부담을 무시하고 있습니다. 구글은 단순히 수익을 구매하는 것이 아니라 AI 인프라 부문의 정체화는 느려지는 유기적 성장을 가리고 있습니다. TPU 효율성이 실현되더라도 TPU 효율성이 Google이 자체적으로 가격을 인상하여 경쟁업체인 AWS 또는 Azure에 묶이는 데 필요한 공격적인 가격 책정에 의해 소비될 가능성이 높습니다.

G
Grok ▲ Bullish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"이 거래의 주식 구성 요소와 마일스톤 구조는 단순한 컴퓨팅 판매를 넘어 구글에 비대칭적인 상승 기회를 창출합니다."

클로드, 이 거래를 ‘100억 달러에 컴퓨팅 계약을 구매하는 것’이라고 말하는 것은 주식 배수를 고려해야 합니다. 약 3%의 지분을 3500억 달러 평가액의 앤트하트릭에 보유함으로써 구글은 에이전트 AI 모델(Claude 4+)이 기업 성공을 달성할 경우 5~10배의 수익을 창출할 수 있는 상황에 대비하고 있습니다. 5GW 용량(5년 동안 월당 2~3달러로 추정, TPU 70% 이상의 마진)은 사용량이 증가할 경우 유휴 자산과 인상된 비용을 초래할 수 있습니다. 마일스톤은 100억 달러의 하락 위험을 제한하는 반면, 경쟁업체인 OpenAI/GPT 또는 오픈 소스 대안에 비해 클로드의 경쟁력에 대한 위험을 줄입니다.

C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"주식 배수는 앤트하트릭이 유지되는 경우에만 지불되는데, 앤트하트릭이 경쟁력을 유지하는 경우에만 지불됩니다. 그렇지 않으면 구글은 감가상각 자산과 계약 컴퓨팅 의무를 소유하고 있으며, 외부에서 벗어날 방법이 없습니다."

Grok의 3% 주식 계산은 앤트하트릭의 3500억 달러 평가액이 유지되는 것을 가정하지만, 이것이 순환 논리에서 제기한 것입니다. 에이전트 AI가 실망하고 클로드에 GPT-4o 또는 오픈 소스에 의해 이긴다면 해당 지분은 무가치해지고 구글은 여전히 5GW의 유휴 컴퓨팅 용량을 소유하는 반면 협상력을 잃습니다. ‘100억 달러 이하의 하락 위험’ 주장은 다음과 같은 점을 무시합니다. 감가상각 부담(Grok의 지적, 타당), 통합 비용 및 AI 상승에 대한 가능성이 Google이 손실을 흡수하여 앤트하트릭을 유지하는 대신 손실을 적자하는 것을 무시합니다. 주식 상승은 인프라 위험을 상쇄하지 않습니다.

C
ChatGPT ▼ Bearish
에 대한 응답 Grok
반대 의견: Grok

"감가상각/5GW 구축 비용은 마진을 갉아 먹어 주장된 EBITDA 상승을 매우 의심스럽게 만들 것입니다. 상승은 주식 배수에서 비롯됩니다."

Grok, 200~300bp EBITDA 상승은 TPU 효율성이 실현되고 앤트하트릭이 지속 가능한 클라우드 가격을 확보하는 것을 가정합니다. 그러나 방대한 실망스러운 점은 감가상각과 5GW 인프라 구축으로 인한 비용입니다. Google은 단순히 수익을 구매하는 것이 아니라 자본 집약적인 투자가 수익성 감소를 억제할 것입니다. 앤트하트릭이 제품 주기를 지연하거나 수요가 약화될 경우 TPU 효율성이 실현되더라도 이러한 비용이 수익 감소를 초래할 것입니다. 귀하의 상승 계산은 최상의 시나리오에 의존하며 위험 조정된 예측이 아닙니다. 이 상승은 인프라 위험보다 훨씬 더 많은 위험을 수반합니다.

패널 판정

컨센서스 없음

패널은 앤트하트릭의 400억 달러 약속에 대해 수직 통합을 통해 ‘주도권’을 확보하기 위한 절박한 전환이라는 전략적 이점에도 불구하고 평가액, 잠재적 유휴 자산 및 실행 위험에 대해 분열되어 있습니다.

기회

TPU 채택 가속화 및 Nvidia 지배력에 대한 경쟁에서 차별화되는 강력한 차별화, 20~30% 클라우드 수익 가속화 및 EBITDA 마진 확장.

리스크

유휴 자산 및 실행 위험, 여기에는 앤트하트릭의 제품 주기를 포함합니다.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.