AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널리스트들은 AMD와 마이크론이 AI 인프라 지출로부터 이익을 얻을 것이라는 데 동의했지만, 이러한 추세의 지속 가능성과 관련 위험에 대해서는 다른 견해를 표명했습니다. 일부 패널리스트는 이들 회사의 장기 전망에 대해 낙관적이었지만, 다른 패널리스트들은 'AI 피로', 공급 과잉, Nvidia 및 삼성과 같은 기존 업체와의 경쟁과 같은 잠재적인 역풍을 경고했습니다.
리스크: 가장 큰 위험으로 지적된 것은 전력 제약으로 인한 하이퍼스케일러 설비 투자 둔화 가능성이었으며, 이는 메모리 주기가 시작되기도 전에 AMD의 EPYC 출시와 마이크론의 HBM 물량을 모두 제한할 수 있습니다(Grok).
기회: 가장 큰 기회로 지목된 것은 CPU/GPU 혼합 변화와 HBM 기반 메모리 수요에 힘입어 AMD와 마이크론이 AI 인프라 공간에서 시장 점유율을 확보할 가능성이었습니다(ChatGPT).
주요 내용
AMD는 추론 및 에이전트 AI의 붐으로 혜택을 볼 것으로 예상됩니다.
마이크론은 DRAM 시장의 부족 현상을 활용하기에 좋은 방법입니다.
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가치주로의 짧은 회전 후, 인공지능(AI) 주식이 모멘텀을 되찾는 데 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. 궁극적으로 이는 합리적입니다. AI는 우리 시대에 가장 영향력 있는 기술 혁신 중 하나로 부상하고 있으며, 아직 초기 단계인 것으로 보입니다.
주요 기술 기업들은 올해 AI 인프라에 막대한 투자를 할 예정이며, 5대 최대 하이퍼스케일러(대형 데이터 센터 소유주)만 해도 연간 성장 설비 투자(capex)가 7,000억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 한편, 이들 기업은 잃을 수 없는 중요한 경쟁으로 여기기 때문에 이러한 지출이 둔화될 것으로 예상하지 마십시오.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 저희 팀은 방금 Nvidia와 Intel 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 "필수적인 독점"이라고 불리는 잘 알려지지 않은 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
올해 AI에 투자하는 가장 좋은 방법 중 하나는 장기적인 추세의 혜택을 받으면서 단기 병목 현상의 이점을 누리는 회사를 찾는 것입니다. 이러한 배경에서 2026년까지 매수할 수 있는 두 가지 멈출 수 없는 AI 주식을 살펴보겠습니다.
AMD: CPU 리더
AI 경쟁에서 초반에는 뒤처졌던 Advanced Micro Devices(NASDAQ: AMD)는 에이전트 AI와 추론의 부상으로 올해 강력하게 부상할 것으로 예상됩니다. 이 회사는 데이터 센터 중앙 처리 장치(CPU) 시장에서 선두 주자로 자리매김했으며, 이 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 예상됩니다.
경쟁사인 Intel은 최근 그래픽 처리 장치(GPU)와 CPU의 비율이 빠르게 좁혀지고 있다고 언급했습니다. AI 모델 훈련의 경우 비율은 8대 1이었지만, 추론의 경우 4대 1로 줄어들고, 에이전트 AI의 경우 1대 1로 이동하거나 CPU에 유리하게 작용할 수도 있습니다. 현재 고성능 CPU 부족은 가장 큰 AI 인프라 병목 현상 중 하나가 되고 있으며, 이는 가격을 상승시키고 회사의 총 마진을 높일 것입니다. 한편, AMD는 에이전트 AI와 함께 사용하도록 특별히 설계된 고코어 CPU를 도입하여 데이터 센터 CPU 기술의 선두를 유지하려고 합니다.
동시에 이 회사는 추론 시장에서 일부 점유율을 차지할 수 있는 GPU로도 좋은 위치를 차지하고 있습니다. 새로운 칩은 칩렛 디자인을 사용하여 칩에 더 많은 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재하여 추론에 이상적입니다. 또한 올해와 그 이후의 성장을 견인하는 데 도움이 될 OpenAI 및 Meta Platforms와 GPU 계약을 체결했습니다.
CPU 및 GPU 기회 모두에서 이는 2026년에 소유할 최고의 주식입니다.
마이크론: 메모리 승자
현재 AI 인프라의 또 다른 큰 병목 현상은 메모리, 특히 HBM(고급 DRAM(동적 랜덤 액세스 메모리) 형태)입니다. 한편, HBM 부족은 전체 DRAM 공급망에 걸쳐 공급 수요 불균형을 초래하여 가격 급등을 야기하고 있습니다.
최적의 성능을 발휘하려면 GPU 및 기타 AI 칩은 HBM과 함께 패키징되어 데이터를 빠르게 오프로드하고 검색해야 합니다. 따라서 AI 가속기가 계속 성장함에 따라 HBM에 대한 수요도 증가하며, 이는 이미 공급이 부족합니다. 상황을 더욱 복잡하게 만드는 것은 HBM이 일반 DRAM보다 3배 이상의 웨이퍼 용량을 필요로 할 수 있어 확장하기가 더 어렵다는 것입니다.
이러한 현재 산업 역학 관계의 혜택을 받는 회사 중 하나는 Micron Technology(NASDAQ: MU)입니다. 이 회사는 한국의 삼성전자 및 SK 하이닉스와 함께 3대 DRAM 제조업체 중 하나입니다. DRAM 시장의 공급-수요 환경은 매출을 급증시키고 총 마진을 크게 늘렸습니다.
메모리 시장은 역사적으로 대규모 호황과 불황 주기를 가진 매우 주기적이었습니다. 그러나 DRAM 시장은 이제 끝이 보이지 않는 AI의 부상이라는 강력한 역풍을 맞고 있습니다. 한편, 마이크론과 경쟁사들은 최소 HBM 약정을 확보하기 위해 장기 계약(3~5년)을 현명하게 시작하고 있으며, 이는 이 사업의 주기성을 일부 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
2027 회계연도 추정치 기준 5배의 선행 주가수익비율(P/E)로 이 주식은 올해와 그 이후에 상당한 상승 잠재력을 가지고 있습니다.
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Geoffrey Seiler는 Advanced Micro Devices 및 Meta Platforms 주식을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Advanced Micro Devices, Intel, Meta Platforms 및 Micron Technology 주식을 보유하고 있으며 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
여기에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"학습에서 추론으로의 전환은 CPU와 HBM에 유리하지만, 반도체 공급망의 본질적인 경기 순환성은 이러한 밸류에이션에 대한 가장 큰 미가격 위험으로 남아 있습니다."
AMD와 마이크론에 대한 이 기사의 강세 논리는 AI 인프라 지출이 비탄력적으로 유지된다는 가정에 의존합니다. 추론을 위한 CPU 대 GPU 비율 변화는 타당한 기술적 관찰이지만, 이 기사는 하이퍼스케일러가 하드웨어 볼륨보다는 소프트웨어 효율성을 최적화하기 위해 설비 투자를 중단하는 'AI 피로'의 위험을 무시합니다. 마이크론의 HBM 해자는 현실이지만, DRAM 시장은 용량 확장이 수요를 앞지르면 공급 과잉에 취약한 것으로 악명 높습니다. 마이크론의 5배 선행 P/E는 매력적이지만, 거의 유지되지 않는 최고 주기 시나리오를 가격에 반영합니다. 투자자들은 이러한 병목 현상이 일시적인 공급망 조정이 아닌 영구적인 것이라고 가정하는 것을 경계해야 합니다.
하이퍼스케일러들이 AI 인프라를 '반드시 이겨야 하는' 군비 경쟁으로 계속 취급한다면, 하드웨어 부족은 수년간 지속될 수 있으며, 현재의 밸류에이션 배수는 나중에 볼 때 엄청난 할인처럼 보일 것입니다.
"MU의 5배 2027년 선행 P/E(과거 10배 최저치 대비)는 AI 메모리 수요가 3~5년 HBM 계약을 통해 고정된다면 엄청난 재평가 잠재력을 내포하고 있습니다."
기사는 실제 AI 순풍을 포착합니다. 하이퍼스케일러의 7천억 달러 이상의 설비 투자는 AMD의 EPYC CPU 지배력(현재 인텔의 하락세 대비 데이터 센터 점유율 약 30%)과 OpenAI/Meta 거래를 통한 MI300X 추론 GPU를 지원하며, MU는 HBM/DRAM 부족으로 가격이 분기별 약 25% 상승하고 총 마진이 40% 이상으로 확대되는 이점을 누립니다. AMD의 칩렛 HBM 설계는 추론 효율성을 돕습니다. 그러나 에이전트 AI의 1:1 CPU:GPU 전환(Intel 기준)은 초기/추측적입니다. AMD GPU는 여전히 Nvidia의 90% 이상 점유율에 뒤처져 있습니다. MU의 2027년 5배 P/E는 AI가 수요를 유지한다면 가치를 외치지만, 장기 계약은 경기 순환성을 일부만 완화합니다. 과열된 AMD(25배 선행 P/E)보다 MU를 선호합니다.
하이퍼스케일러들은 맞춤형 실리콘으로 전환하거나 더 적은 GPU/CPU로 추론을 최적화하여 병목 현상을 완화하고 2026년까지 용량이 넘쳐나면서 메모리 가격을 50% 이상 폭락시킬 수 있습니다. 에이전트 AI는 실패할 수 있으며, AMD의 CPU '폭발'은 과대 광고로 남을 수 있습니다.
"두 주식 모두 구조적인 것이 아니라 주기적인 공급 제약을 가격에 반영하고 있으며, 이 기사는 이러한 병목 현상이 2026년 이후에도 지속된다는 증거를 제시하지 않습니다."
이 기사는 CPU/GPU 점유율 확보와 메모리 부족 경제라는 두 가지 뚜렷한 순풍을 혼동하며 둘 다 스트레스 테스트를 거치지 않았습니다. AMD의 CPU 기회는 추론이 실제로 1:1 GPU 대 CPU 비율로 전환된다고 가정합니다. Intel 자체의 진술은 시기와 규모에 대해 모호합니다. 더 중요하게는, 마이크론의 5배 선행 P/E는 HBM 공급 제약이 18개월 이상 지속될 경우에만 저렴해 보입니다. 메모리 주기는 공급이 따라잡을 때 역사적으로 깨지며, 삼성/SK 하이닉스는 공격적으로 생산량을 늘리고 있습니다. 이 기사는 장기 HBM 계약이 *현재* 가격을 고정시킨다는 사실을 무시합니다. 현물 가격이 폭락하면 마이크론의 마진 확대는 급격히 역전될 것입니다. AMD는 또한 실행 위험에 직면해 있습니다. Nvidia의 확고한 추론 지배력과 하이퍼스케일러 자체의 맞춤형 실리콘과의 경쟁입니다.
하이퍼스케일러들이 맞춤형 AI 칩에서 40~50%의 총 마진을 달성한다면(일부에서 암시한 대로), AMD의 GPU 점유율 확보와 마이크론의 가격 결정력은 12~24개월 내에 사라져 오늘날의 밸류에이션을 저렴한 가격이 아닌 가치 함정으로 만들 것입니다.
"AMD와 마이크론의 상승 여력은 지속적인 AI 설비 투자와 메모리 수요에 달려 있지만, 지출 둔화 또는 예상보다 빠른 마진 정상화는 논리를 심각하게 축소시킬 수 있습니다."
이 기사는 AMD와 마이크론을 2026년 AI 인프라 지출의 핵심 수혜자로 포지셔닝하며 CPU/GPU 혼합 변화와 HBM 기반 메모리 수요를 인용합니다. 그러나 이 논리는 몇 가지 취약한 가정에 의존합니다. AI 설비 투자가 계속 뜨거울 것, AMD가 Nvidia 대비 의미 있는 시장 점유율을 얻기 위해 CPU/GPU 공정 리더십을 전환할 것, 그리고 마이크론이 경기 순환적인 메모리 가격 책정 속에서 높은 총 마진을 유지할 것입니다. 이 기사가 간과하는 주요 위험에는 하이퍼스케일러 지출의 잠재적인 냉각, 메모리 가격 정상화, 그리고 삼성/하이닉스 또는 HBM 병목 현상을 예상보다 빠르게 완화할 수 있는 대체 메모리/패키징 기술과의 경쟁이 포함됩니다. AI 워크로드가 효율성을 향해 이동하거나 Nvidia가 지배하는 생태계에 의존한다면 상승 여력이 빠르게 사라질 수 있습니다.
가장 강력한 반론은 Nvidia가 이미 AI 추론을 지배하고 있다는 것입니다. 지출 둔화 또는 메모리 주기 하락은 AMD의 GPU/CPU 이점과 마이크론의 마진을 침식시켜 이러한 이름을 주기적으로 취약한 메모리 사업에 노출시킬 수 있습니다.
"주권 및 중급 AI 인프라의 출현은 HBM 가격 폭락 위험을 완화하는 수요 기반을 창출합니다."
Claude는 메모리 주기 위험을 강조하는 데 옳지만, Claude와 Grok 모두 '주권 AI' 요인을 간과합니다. 각국 정부와 2차 클라우드 제공업체들이 현재 클러스터를 구축하고 있으며, 이는 하이퍼스케일러 설비 투자가 정체되더라도 HBM 가격 폭락을 막는 2차 수요 기반을 창출합니다. 마이크론의 밸류에이션은 단순히 하이퍼스케일러에 관한 것이 아니라 컴퓨팅의 민주화에 관한 것입니다. HBM 공급망이 파편화되어 있다면, 마이크론은 삼성의 용량 확장과 관계없이 가격 결정력을 유지할 것입니다.
"주권 AI는 미미하며, 전력 제약은 AI 인프라 구축을 광범위하게 제한하여 AMD와 MU의 수요에 해를 끼칠 것입니다."
Gemini의 주권 AI 수요 기반은 과장되었습니다. 정부 및 엣지 클러스터는 전 세계 AI 설비 투자의 5~10%에 불과합니다(McKinsey 기준). 하이퍼스케일러 지출 둔화를 상쇄하기에는 턱없이 부족합니다. 더 큰 미언급 위험은 데이터 센터 전력 부족이며, 미국 그리드는 2026년까지 40GW 이상의 AI 수요로 부담을 받고 있습니다(EIA 데이터). 이는 메모리 주기가 시작되기도 전에 AMD의 EPYC 출시와 마이크론의 HBM 물량을 모두 제한하는 설비 투자 배급을 강요합니다.
"전력 제약은 현실이지만 메모리 주기 하락보다 18개월 이상 뒤처집니다. 마이크론의 마진 회복력은 2026년까지 공급 부족이 지속되는지에 달려 있으며, 삼성의 출시는 이를 위협합니다."
Grok의 전력 제약 각도는 덜 탐구되었지만 시기를 과장합니다. 2026년까지 미국 데이터 센터 전력 수요가 40GW에 도달하는 것은 사실이지만, 설비 투자 배급은 빨라야 2027~28년까지 물량에 영향을 미치지 않을 것입니다. 하이퍼스케일러들은 이미 자체 핵/재생 에너지로 헤지하고 있습니다. 더 즉각적인 문제는 Gemini의 주권 AI 기반은 실재하지만 양적으로 약하다는 것입니다. 5~10%의 수요 완충은 삼성의 2026년 출시가 성공할 경우 30~40%의 HBM 가격 조정을 막을 수 없습니다. 그것이 마이크론의 5배 P/E가 가격에 반영하지 못하는 실제 위험입니다.
"전력 제약은 AMD/마이크론의 결정적인 병목 현상이 되지 않을 것이며, 설비 투자는 그리드 병목 현상만으로는 아니라 효율성과 처리량에 의해 주도될 것입니다."
Grok의 전력 제약 설비 투자 논리는 타당하지만 너무 이진법적입니다. 그리드 스트레스가 있더라도 하이퍼스케일러들은 효율성 기술과 다양한 에너지 소싱을 배포하고 있으며, 이는 2026~27년까지 설비 투자 모멘텀을 유지할 수 있습니다. 28개월 이상의 둔화가 가능하지만 당연한 결과는 아닙니다. 더 큰 위험은 Nvidia의 지배력과 맞춤형 실리콘 또는 메모리 가격 압박으로 인한 AMD/마이크론 상승 여력의 잠재적 억제입니다. 병목 현상은 지속될 수 있지만, 전력만으로는 결정타가 아닙니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널리스트들은 AMD와 마이크론이 AI 인프라 지출로부터 이익을 얻을 것이라는 데 동의했지만, 이러한 추세의 지속 가능성과 관련 위험에 대해서는 다른 견해를 표명했습니다. 일부 패널리스트는 이들 회사의 장기 전망에 대해 낙관적이었지만, 다른 패널리스트들은 'AI 피로', 공급 과잉, Nvidia 및 삼성과 같은 기존 업체와의 경쟁과 같은 잠재적인 역풍을 경고했습니다.
가장 큰 기회로 지목된 것은 CPU/GPU 혼합 변화와 HBM 기반 메모리 수요에 힘입어 AMD와 마이크론이 AI 인프라 공간에서 시장 점유율을 확보할 가능성이었습니다(ChatGPT).
가장 큰 위험으로 지적된 것은 전력 제약으로 인한 하이퍼스케일러 설비 투자 둔화 가능성이었으며, 이는 메모리 주기가 시작되기도 전에 AMD의 EPYC 출시와 마이크론의 HBM 물량을 모두 제한할 수 있습니다(Grok).