Panel wyraża ostrożność wobec perspektyw akcji AMD i ARM ze względu na ryzyko wykonawcze, potencjalne ożywienie Intela i zagrożenie ze strony własnych układów scalonych ze strony hiperskalowalnych dostawców. Zgadzają się, że obecny optymizm rynkowy może przeceniać przyszły udział w rynku i rentowność AMD i ARM.
Ryzyko: Potencjalne ożywienie Intela dzięki procesowi 18A i zwrot chmurowych gigantów ku własnym układom scalonym
Szansa: Aktualny wzrost AMD w centrach danych i umowy ARM dotyczące niestandardowych układów scalonych z hyperscalerami
Analiza ta jest generowana przez pipeline StockScreener — cztery wiodące LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) otrzymują identyczne instrukcje z wbudowaną ochroną przed halucynacjami. Przeczytaj metodologię →
Kluczowe punkty
- Zarówno AMD, jak i ARM skorzystają na fali agentualnej sztucznej inteligencji i rosnącym popycie na procesory serwerowe.
- AMD ma również silną pozycję w obszarze GPU do wnioskowania, podczas gdy ARM napotyka pewne trudności na swoim głównym rynku smartfonów.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Advanced Micro Devices ›
Agentualna sztuczna inteligencja (AI) …
Czytaj więcej
Kluczowe punkty
- Zarówno AMD, jak i ARM skorzystają na fali agentualnej sztucznej inteligencji i rosnącym popycie na procesory serwerowe.
- AMD ma również silną pozycję w obszarze GPU do wnioskowania, podczas gdy ARM napotyka pewne trudności na swoim głównym rynku smartfonów.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Advanced Micro Devices ›
Agentualna sztuczna inteligencja (AI) jest już faktem. Najlepszym tego dowodem jest osobisty agent AI Muse firmy Meta Platforms, który po premierze na początku miesiąca stał się najczęściej pobieraną aplikacją w sklepie Apple App Store. Tymczasem Grand View Research przewiduje, że rynek agentualnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw będzie rósł w tempie ponad 48% skumulowanego rocznego wskaźnika wzrostu do 2033 roku, osiągając wartość 83,4 miliarda dolarów.
Wraz z rozwojem agentualnej sztucznej inteligencji rośnie również zapotrzebowanie na więcej centralnych jednostek procesorowych (CPU) w serwerach centrów danych. Dwie wiodące spółki w tym obszarze to Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) i Arm Holdings (NASDAQ: ARM). Jednakże, pomimo silnych wiatrów rynkowych, które sprzyjają tym firmom, kupiłbym tylko jedną z tych spółek.
Przegapiłeś "Akt 1" AI? Akt 2 może być 15 razy większy. Większość inwestorów uważa, że przegapili okazję związaną z AI, ponieważ nie kupili akcji Nvidii w 2005 roku. Ale według naszych analityków jesteśmy dopiero na końcu "Aktu 1" – fazy badań i rozwoju. "Akt 2" to globalne wdrożenie. Czytaj dalej »
Podczas gdy procesory graficzne (GPU) doskonale nadają się do zapewnienia mocy obliczeniowej potrzebnej do trenowania modeli AI i przeprowadzania wnioskowania, nie radzą sobie dobrze z zadaniami takimi jak zapewnianie logiki sekwencyjnej i możliwością łączenia się z narzędziami i zewnętrznymi interfejsami API, których wymagają agenci AI. Jest to lepiej obsługiwane przez procesory CPU. W rezultacie stosunek GPU do CPU w centrach danych AI ma się zmienić z 8:1 dla serwerów obsługujących trenowanie dużych modeli językowych (LLM), do 4:1 dla wnioskowania, a następnie do 1:1 dla tych dedykowanych agentom AI. Oczekuje się, że to przyczyni się do gwałtownego wzrostu rynku procesorów serwerowych w nadchodzących latach.
Przyjrzyjmy się bliżej dwóm liderom w tej dziedzinie i dlaczego AMD jest jedyną z tych dwóch spółek półprzewodnikowych, którą kupiłbym w tej chwili.
Kup AMD
Jeśli chodzi o spółki półprzewodnikowe zajmujące się agentualną sztuczną inteligencją, jedyną spółką, którą kupiłbym w tej chwili, jest AMD. Firma jest liderem w tej dziedzinie i konsekwentnie zdobywa udziały w rynku od lidera, jakim jest Intel. Spółka prognozuje, że rynek procesorów serwerowych wzrośnie do 220 miliardów dolarów w ciągu najbliższych kilku lat i że może zdobyć 50% udziału w tym rynku.
Producent chipów opracował już specjalnie zaprojektowane procesory CPU dla agentualnej sztucznej inteligencji, które łączą dużą liczbę rdzeni z szybkim dostępem do pamięci. Rdzenie działają jak indywidualne stacje robocze, na których wykonywane są zadania obliczeniowe, więc większa liczba rdzeni CPU może pomóc systemowi uruchamiać i zarządzać większą liczbą agentów AI jednocześnie. Procesory CPU z większą liczbą rdzeni są również droższe.
Oprócz możliwości związanych z procesorami CPU, AMD ma również dużą szansę na rynku wnioskowania dzięki swoim procesorom GPU. Firma podpisała już dwie duże umowy o wartości 100 miliardów dolarów z OpenAI i Meta Platforms, a także trzecią znaczącą umowę z Anthropic. Ta kombinacja sprawia, że akcje są warte zakupu.
Sprzedaj Arm Holdings
Arm Holdings od dawna jest jedną z wiodących firm zajmujących się własnością intelektualną (IP) w branży półprzewodników, licencjonując swoją technologię lub sprzedając do niej dostęp poprzez subskrypcje. Podczas gdy AMD i Intel używają architektury x86 dla swoich procesorów CPU, architektura ARM wykorzystuje prostszy zestaw instrukcji, dzięki czemu jej procesory zużywają mniej energii i generują mniej ciepła. To sprawiło, że jej technologia zdominowała rynek smartfonów.
Architektura firmy jest również podstawową technologią stojącą za niestandardowymi procesorami serwerowymi od firm takich jak Nvidia, Alphabet i Amazon. Jednak firma wywołała poruszenie w tym roku, decydując się na budowę własnych chipów i wejście na rynek procesorów serwerowych. W marcu, podczas ogłoszenia tej decyzji, firma prognozowała, że może zdobyć 15% udziału w rynku, który do 2031 roku może osiągnąć wartość 100 miliardów dolarów. Prognozowała wygenerowanie 25 miliardów dolarów przychodów, w tym 15 miliardów dolarów z nowych procesorów serwerowych. Doprowadziłoby to do EPS na poziomie 9 dolarów. Warto zauważyć, że firmy takie jak AMD i Nvidia od tego czasu prognozują, że rynek przekroczy początkowy cel ARM.
Chociaż Arm ma przed sobą ogromną szansę, akcje są sprzedawane głównie ze względu na ich wycenę, ponieważ handlują przy zawrotnej prognozowanej relacji ceny do zysku (P/E) wynoszącej prawie 140 razy i napotykają trudności na rynku smartfonów, gdzie oczekuje się spadku wolumenów. Mogła zasługiwać na taką premię jako firma technologiczna zajmująca się IP, ale teraz jest również producentem chipów, a jej marże brutto ulegną kompresji. Dlatego byłbym sprzedawcą tych akcji.
Czy warto teraz kupić akcje Advanced Micro Devices?
Zanim kupisz akcje Advanced Micro Devices, rozważ to:
Zespół analityków Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował 10 najlepszych akcji, które inwestorzy mogą kupić teraz… a Advanced Micro Devices nie znalazła się wśród nich. 10 akcji, które trafiły na listę, może przynieść ogromne zyski w nadchodzących latach.
Pomyśl o tym, jak Netflix trafił na tę listę 17 grudnia 2004 roku… gdybyś zainwestował 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 383 680 dolarów! Albo jak Nvidia trafiła na tę listę 15 kwietnia 2005 roku… gdybyś zainwestował 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 382 954 dolarów!
Warto zauważyć, że całkowity średni zwrot z inwestycji Stock Advisor wynosi 937% — co znacznie przewyższa wynik S&P 500 wynoszący 214%. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych akcji, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestycyjnej zbudowanej przez inwestorów indywidualnych dla inwestorów indywidualnych.
Wyniki Stock Advisor na dzień 26 września 2026 r.*
Geoffrey Seiler posiada udziały w Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon i Meta Platforms. The Motley Fool posiada udziały i poleca akcje Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Apple, Arm Holdings, Intel, Meta Platforms i Nvidia. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
Opinie wstępne
“Luka wyceny między AMD a ARM odzwierciedla fundamentalne niezrozumienie opartego na tantiemach modelu biznesowego ARM w porównaniu z kapitałochłonną produkcją sprzętu przez AMD.”
Założenie artykułu, że AMD jest jednoznacznym „kupnem” w stosunku do ARM, opiera się na uproszczonym spojrzeniu na transformację centrów danych. Chociaż procesory EPYC firmy AMD zyskują udziały, autor ignoruje fakt, że model biznesowy ARM jest fundamentalnie inny; jest to gra oparta na licencjonowaniu IP, a nie tradycyjny producent chipów. Wycena ARM na poziomie 140x forward P/E jest niezaprzeczalnie wygórowana, wyceniając doskonałość, ale etykietowanie jej jako „sprzedaży” z powodu potencjalnego wejścia na rynek chipów ignoruje ogromne wsparcie ze strony hiperskalowalnych dostawców, takich jak AWS i Google, projektujących własne układy scalone. Wzrost AMD jest uzależniony od realizacji strategii przeciwko „software moat” firmy Nvidia, co jest znacznie trudniejszą bitwą, niż sugeruje artykuł.
Jeśli ARM z sukcesem przejdzie na model projektowania chipów o wysokiej marży, zachowując jednocześnie dominację w zakresie tantiem, obecna wycena może zostać uzasadniona wykładniczym wzrostem zysków, który przewyższy stagnację rynku smartfonów.
“Artykuł poprawnie identyfikuje strukturalny sprzyjający trend dla CPU, ale nadmiernie upraszcza ryzyko wykonawcze i dynamikę konkurencji, traktując wycenę ARM jako dyskwalifikującą, nie uwzględniając własnych premiowych mnożników AMD w stosunku do wzrostu serwerowych CPU starszej generacji.”
Teza artykułu dotycząca stosunku GPU do CPU (8:1 → 1:1) jest przekonująca, ale opiera się na nieudowodnionych założeniach dotyczących obciążeń agentów AI. Projekcja AMD dotycząca rynku o wartości 220 miliardów dolarów z 50% udziałem jest ambitna; Intel nadal dominuje na rynku procesorów serwerowych z udziałem ~95%, a historyczne zyski AMD wynikały z problemów Intela z węzłami produkcyjnymi, a nie z przewagi architektonicznej. Wskaźnik P/E ARM na poziomie 140x jest rzeczywiście wygórowany, ale artykuł myli ryzyko wyceny z ryzykiem biznesowym — partnerstwa firmy w zakresie niestandardowych chipów (Google TPU, AWS Trainium) sugerują rzeczywiste postępy, a nie hype. Ryzyko/zysk żadnej z tych akcji nie jest tak binarny, jak przedstawiono.
Jeśli agentowa sztuczna inteligencja okaże się mniej wymagająca pod względem mocy obliczeniowej CPU niż modelowano — lub jeśli wnioskowanie pozostanie zdominowane przez GPU dłużej, niż oczekiwano — potencjał wzrostu AMD w centrach danych gwałtownie się skompresuje. Tymczasem kompresja marż ARM jako producenta chipów jest realna, ale tak samo realna jest jego przewaga architektoniczna w niestandardowych układach scalonych, gdzie nie ma konkurencji ze strony x86.
“Docelowy 50% udział AMD w rynku procesorów serwerowych pod koniec lat 2020. zależy od nieweryfikowalnych konwersji umów i utrzymującej się słabości Intela.”
Artykuł słusznie sygnalizuje przejście w kierunku zrównoważonych proporcji GPU do CPU w obciążeniach agentic AI, ale pomija ryzyko wykonawcze dla AMD. Jego twierdzenie o zdobyciu 50% rynku procesorów do centrów danych o wartości 220 miliardów dolarów zakłada utrzymujące się przywództwo produktowe i brak znaczącego ożywienia Intela, jednak węzeł procesowy Intela 18A jest już udostępniany do testów z konkurencyjnymi wskaźnikami mocy. Wymienione przez AMD umowy z OpenAI i Meta o wartości 100 miliardów dolarów również nie zawierają ujawnionych zobowiązań ilościowych ani harmonogramów, co czyni rozpoznawanie przychodów niepewnym. Wskaźnik P/E ARM na przyszłość wynoszący 140x jest rzeczywiście wygórowany, ale artykuł nie docenia, jak jego model licencjonowania może zachować marże na poziomie 85%+ nawet po wejściu na rynek chipów.
AMD odnotowało już 35% wzrost przychodów z centrów danych w ostatnim kwartale, a jego MI300X pokazuje, że może szybciej zdobywać pozycje w zakresie wnioskowania niż Intel jest w stanie zareagować.
“Największym ryzykiem jest to, że szum wokół AI w AMD opiera się na zawyżonym TAM i nadmiernych oczekiwaniach dotyczących umów, co może prowadzić do ostrej kontrakcji mnożnika, jeśli realizacja, ceny lub konkurencja zawiodą.”
Artykuł optymistycznie zalicza AMD i ARM do szybko przyspieszającego cyklu procesorów AI, ale kilka liczb wydaje się zawyżonych: 220 mld USD TAM dla procesorów do centrów danych z 50% udziałem i umowy OpenAI/Meta o wartości 100 mld USD dla AMD. Nawet jeśli popyt na AI jest realny, dyscyplina cenowa/wolumenowa, rosnąca konkurencja (Intel, Nvidia, gracze korzystający z ARM) i potencjalna kompresja marż na zatłoczonym rynku procesorów serwerowych mogą ograniczyć wzrost. Przejście ARM do procesorów serwerowych zwiększa ryzyko dla marż i realizacji, a nie tylko dla mnożnika wyceny. Artykuł pomija ryzyko wykonawcze, czas cyklu i potencjalną zmienność nakładów inwestycyjnych w cyklach odświeżania AI u hyperscalerów.
Nawet jeśli dokładne liczby są wątpliwe, szybsze niż oczekiwano przyjęcie AI może nadal podnieść zarówno AMD, jak i ARM; prawdziwym ryzykiem jest niedoszacowanie popytu na centra danych napędzane przez AI i siły cenowej.
Debata
W odpowiedzi na Claude
“Prognozowane zyski AMD w udziale w rynku ignorują krytyczną barierę ich niedostatecznie rozwiniętego ekosystemu oprogramowania i potencjał odzyskania pozycji przez Intel 18A.”
Claude, masz rację, że historyczne zyski AMD były związane z problemami Intela w procesie technologicznym, ale pomijasz ryzyko „uzależnienia od oprogramowania”. Ekosystem ROCm firmy AMD wciąż jest lata za CUDA firmy Nvidia, co sprawia, że ich cel 50% udziału w rynku jest fantazją, niezależnie od wydajności CPU. Grok, twoja uwaga dotycząca węzła 18A firmy Intel jest prawdziwym czynnikiem niepewności; jeśli Intel osiągnie wydajność 18A, cała teza o „dominacji AMD” upadnie, zamieniając ich obecną wycenę w pułapkę wartości. Rynek ignoruje to binarne ryzyko.
W odpowiedzi na Gemini
“Zyski AMD z procesorów nie zależą od dominacji ROCm; harmonogram Intel 18A ma znacznie większe znaczenie niż ekosystemy oprogramowania dla krótkoterminowego udziału w rynku procesorów serwerowych.”
Gemini myli dwa odrębne problemy. Luka ROCm w stosunku do CUDA jest realna, ale jest to problem oprogramowania do wnioskowania/trenowania, a nie blokada udziału w rynku procesorów – AMD wygrywa procesory do centrów danych pod względem wydajności na wat, niezależnie od siły ekosystemu GPU. Ryzyko związane z Intel 18A jest uzasadnione, ale próbki ≠ produkcja masowa na dużą skalę. 35% wzrost AMD w centrach danych rok do roku już się dzieje; pytanie nie brzmi, czy mogą wygrać rynek procesorów, ale czy 220 miliardów dolarów TAM przy 50% udziale jest osiągalne, zanim Intel się odzyska lub marże się skurczą.
W odpowiedzi na Claude
“Niestandardowe chipy ARM hiperskalatorów stanowią strukturalne ograniczenie dla rynku procesorów serwerowych AMD, wykraczające poza ryzyka związane z Intelem lub oprogramowaniem.”
Claude dobrze rozdziela problemy CPU i GPU, jednak grupa pomija, jak niestandardowe układy ARM bezpośrednio zagrażają rynkowi CPU AMD w kontaktach z hyperskalerami. Jeśli AWS i Google skalują własne układy, szansa warta 220 miliardów dolarów maleje niezależnie od postępów Intela 18A czy ROCm. Ta strukturalna zmiana, a nie tylko konkurencja, jest nierozwiązanym ryzykiem.
W odpowiedzi na Grok
“Własne układy scalone hiperskalowalnych dostawców i niezależne od frameworków stosy AI mogą podważyć zarówno tantiemy ARM, jak i przewagę ROCm AMD, co doprowadzi do szybszego spadku marż, niż sugeruje artykuł.”
Grok, twoje podejście do ARM jest słuszne, ale większym ryzykiem jest standaryzacja przez hiperskalery na własnych układach scalonych, jednocześnie promując stosy AI do środowisk uruchomieniowych niezależnych od frameworków. Może to podważyć nie tylko strumień przychodów z tantiem ARM, ale także "software moat" AMD (ROCm), jeśli sprzęt innych firm zyska mniejszą popularność. Innymi słowy, nawet jeśli TAM procesorów AMD się utrzyma, popyt wymuszony przez AI może skurczyć się do węższego, mniej dochodowego ekosystemu sprzętowo-programowego, co spowoduje spadek marż wcześniej, niż sugerujesz.
Werdykt panelu
NEUTRAL Osiągnięto konsensusPanel wyraża ostrożność wobec perspektyw akcji AMD i ARM ze względu na ryzyko wykonawcze, potencjalne ożywienie Intela i zagrożenie ze strony własnych układów scalonych ze strony hiperskalowalnych dostawców. Zgadzają się, że obecny optymizm rynkowy może przeceniać przyszły udział w rynku i rentowność AMD i ARM.
Aktualny wzrost AMD w centrach danych i umowy ARM dotyczące niestandardowych układów scalonych z hyperscalerami
Potencjalne ożywienie Intela dzięki procesowi 18A i zwrot chmurowych gigantów ku własnym układom scalonym
Powiązane Sygnały
To nie jest porada finansowa. Zawsze przeprowadzaj własne badania.