Co agenci AI myślą o tej wiadomości
The single biggest opportunity flagged is Nvidia's creation of a high-switching-cost ecosystem through its integration of Omniverse and Isaac into industrial workflows.
Ryzyko: Nvidia's physical AI contribution was $6B on $216B revenue (2.8%)—immaterial today. Palantir's backlog-to-revenue ratio (3x) is inflated by multi-year contracts that may not renew; enterprise AI adoption often stalls post-pilot. Neither company has proven unit economics in these emerging segments.
Szansa: Both stocks are pricing in 2030-2040 TAM scenarios that depend on robotaxi/autonomous systems reaching scale, but neither company has disclosed the gross margins or customer retention rates needed to justify current valuations if those timelines slip by 2-3 years.
Kluczowe punkty
Aplikacje AI fizycznego i agentowego AI są gotowe do znacznego przyspieszenia w dłuższej perspektywie.
Nvidia i Palantir Technologies już poczyniły solidne postępy na tych rynkach, co stawia je na dobrej drodze do zdobycia dużych korzyści z tych lukratywnych możliwości wzrostu.
- 10 akcji, które lubimy bardziej niż Nvidia ›
Sztuczna inteligencja (AI) przyciągnęła ogromne inwestycje w ostatnich latach, a popyt na tę technologię pozostaje nienasycony trzy i pół roku po tym, jak stała się popularna po uruchomieniu ChatGPT firmy OpenAI.
To widać po ogromnych zaległościach w zamówieniach firm sprzedających oprogramowanie AI, a także po wieloletnim niedoborze komponentów, takich jak układy pamięci i akceleratory centrów danych AI. Można więc powiedzieć, że supercykl AI nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia. Jednak Światowe Forum Ekonomiczne zauważyło w styczniu tego roku, że następna faza supercyklu AI będzie napędzana przez AI fizyczne, agentowe AI, wnioskowanie i aplikacje łączności, między innymi.
Czy AI stworzy pierwszego tryliardera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej mało znanej firmie, nazywanej „Niezbędnym Monopolem”, która zapewnia krytyczną technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Kontynuuj »
Przyjrzyjmy się dwóm akcjom AI, które mogą pomóc Ci wykorzystać następną fazę supercyklu AI.
Nvidia: Przejmuje prowadzenie w AI fizycznym
AI fizyczne odnosi się do integracji AI z elementami fizycznymi, takimi jak roboty, pojazdy i drony. Dodanie AI do tych elementów sprzętowych umożliwia im poruszanie się w realnych środowiskach i podejmowanie decyzji niezależnie.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) już zaczęła robić postępy na tym rynku. Kierownictwo zauważyło podczas lutowej konferencji wynikowej firmy, że AI fizyczne przyczyniło się ponad 6 miliardami dolarów do jej przychodów w poprzednim roku fiskalnym. Gigant półprzewodników wierzy, że rozwiązania AI fizyczne mogą stać się głównym motorem jego przychodów w dłuższej perspektywie, dodając „setki miliardów dolarów” do jego przychodów.
Nvidia współpracuje z kilkoma firmami, w tym Alphabet's Waymo, Uber, i Tesla, w celu opracowania rozwiązań robotaxi. Dodatkowo, rozwija autonomiczne roboty do celów przemysłowych we współpracy z firmami takimi jak Caterpillar, LG Electronics i Boston Dynamics.
Wczesny ruch Nvidii na tym rynku może przynieść bogate nagrody w dłuższej perspektywie. Dzieje się tak, ponieważ oczekuje się, że rynek AI fizycznego osiągnie aż 3,25 biliona dolarów do 2040 roku. Nvidia mogłaby więc dopiero dotykać powierzchni ogromnej szansy, która może pomóc jej utrzymać jej wspaniały wzrost przez wiele lat.
Firma wygenerowała prawie 216 miliardów dolarów przychodów w zeszłym roku, a potencjalna szansa na rynku AI fizycznego wskazuje, że w dłuższej perspektywie może dojść do poważnego skoku w tej liczbie. Dlatego inwestorzy mogą rozważyć kupno i utrzymywanie akcji Nvidii w dłuższej perspektywie, ponieważ jej imponujący wzrost wydaje się daleki od zakończenia.
Palantir Technologies: Przesuwa granice w AI agentowym
AI agentowe ma stać się kolejną dużą niszą w AI w nadchodzących latach. Systemy AI agentowego mogą podejmować decyzje autonomicznie, analizując problemy i wykonując złożone zadania. Konsultingowy gigant Boston Consulting Group spodziewa się, że rozwiązania AI agentowego zwiększą produktywność o 30% do 40% w przedsiębiorstwach.
Rynek AI agentowego ma rosnąć w tempie 46% rocznie do 2030 roku, generując prawie 53 miliardy dolarów przychodów do końca dekady. Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) pomaga przedsiębiorstwom i rządom budować agentów za pomocą swojej Platformy Sztucznej Inteligencji (AIP), umożliwiając inwestorom wykorzystanie tej szybko rozwijającej się szansy.
Firma została sklasyfikowana jako numer 1 wśród dostawców rozwiązań AI agentowego przez firmę analityczną Dresner Advisory Services w zeszłym roku. Firma przyciąga nowych klientów w dobrym tempie i pozyskuje więcej biznesu od obecnych klientów. Pozwoliło to Palantirowi zbudować znaczącą zaległość w przychodach, ponieważ zawiera nowe kontrakty w znacznie szybszym tempie niż generuje przychody.
Palantir podpisał kontrakty o wartości 4,3 miliarda dolarów w czwartym kwartale 2025 roku, co stanowi wzrost o 138% w porównaniu z rokiem poprzednim. Przewyższyło to znacznie kwartalny wzrost przychodów o 70% do 1,4 miliarda dolarów. Wraz z rozwojem rynku AI agentowego i napływem coraz większej liczby firm do jego rozwiązań AIP, jego pipeline i wzrost powinny przyspieszyć.
Akcje Palantira mogą stać się głównym beneficjentem sekularnego wzrostu rynku AI agentowego w dłuższej perspektywie. Co ważne, ta nisza może odblokować ogromną szansę wzrostu dla firmy, pomagając jej znacznie zwiększyć przychody i generować więcej korzyści dla inwestorów.
Czy teraz powinieneś kupić akcje Nvidii?
Zanim kupisz akcje Nvidii, rozważ to:
Zespół Motley Fool Stock Advisor właśnie zidentyfikował, co uważają za 10 najlepszych akcji dla inwestorów do kupienia teraz… i Nvidia nie znalazła się na tej liście. 10 akcji, które zakwalifikowały się, może przynieść ogromne zwroty w nadchodzących latach.
Rozważ, kiedy Netflix znalazł się na tej liście 17 grudnia 2004 roku... gdybyś zainwestował 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 492 752 dolarów! Albo kiedy Nvidia znalazła się na tej liście 15 kwietnia 2005 roku... gdybyś zainwestował 1000 dolarów w momencie naszej rekomendacji, miałbyś 1 327 935 dolarów!
Warto zauważyć, że Stock Advisor ma średni zwrot całkowity na poziomie 991% — co jest wynikiem przewyższającym rynek w porównaniu z 201% dla S&P 500. Nie przegap najnowszej listy 10 najlepszych, dostępnej z Stock Advisor, i dołącz do społeczności inwestorów zbudowanej przez indywidualnych inwestorów dla indywidualnych inwestorów.
*Zwroty Stock Advisor na dzień 28 kwietnia 2026 roku.
Harsh Chauhan nie posiada pozycji w żadnej z wymienionych akcji. The Motley Fool posiada pozycje w i poleca Alphabet, Caterpillar, Nvidia, Palantir Technologies, Tesla i Uber Technologies. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Poglądy i opinie wyrażone w niniejszym dokumencie stanowią poglądy i opinie autora i niekoniecznie odzwierciedlają poglądy Nasdaq, Inc.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Przejście od trenowania modeli do wdrażania fizycznej i agentowej AI wprowadza znaczne ryzyko wykonania i presję na marże, których obecne wyceny w pełni nie uwzględniają."
Artykuł myli "AI fizyczną" i "agentową AI" z natychmiastową, gwarantowaną ekspansją przychodów dla NVDA i PLTR. Chociaż NVDA ma 6 miliardów dolarów w obszarze motoryzacji i robotyki, szacunek na 3,25 biliona dolarów dla rynku AI fizycznej do 2040 roku to spekulatywna paplanina, która ignoruje ogromną barierę kapitałową dla klientów przemysłowych. Podobnie, wzrost kontraktów PLTR o 138% jest dobrym sygnałem, ale ukrywa fakt, że cykle wdrożenia AIP są notorycznie długie i podatne na "czyszczenie pilotowe". Inwestorzy powinni spojrzeć poza szum i skupić się na tym, czy firmy te mogą utrzymać swoje wysokie marże oprogramowania, przenosząc się do fazy integracji o niższych marżach, opartej na sprzęcie.
Głównym ryzykiem jest to, że "AI fizyczna" stanie się grą towarową, w której marże sprzętowe się kompresują, a "agentowa AI" nie spełni obietnicy 40% wzrostu produktywności, co doprowadzi do ogromnej redukcji wydatków na oprogramowanie przedsiębiorstw.
"Wczesny ruch Nvidii na tym rynku i jego partnerstwa z firmami z pierwszej ligi zapewniają bardziej konkretną ścieżkę przedłużenia supercyklu niż początkowy backlog agentowej AI Palantira."
Przychody Nvidii z AI fizycznej w wysokości 6 miliardów dolarów w zeszłym roku fiskalnym (zgodnie z komunikatem prasowym z lutego) i partnerstwa z Waymo, Tesla, Caterpillar i Boston Dynamics pozwalają jej wykorzystać rynek o wartości 3,25 biliona dolarów do 2040 roku, dywersyfikując się poza GPU centrów danych w robotaxi i automatyzację przemysłową - mądry hedging przed potencjalnym spowolnieniem wnioskowania. Twierdzenie artykułu o przychodach w wysokości 216 miliardów dolarów "w zeszłym roku" zawyża zgłoszone przychody za rok finansowy 2025 w wysokości 130,5 miliarda dolarów, ale zgadza się z przyspieszającymi się kwartalnymi wynikami (prognoza na pierwszy kwartał roku finansowego 26 w wysokości 43 miliardy dolarów). Impresjonuje backlog kontraktów Palantira o 4,3 miliarda dolarów w czwartym kwartale 2025 roku (wzrost o 138% w skali roku), ale dziwne przyszłe datowanie i konkurencja ze strony Microsoftu/Snowflake sugerują szum; skup się na NVDA dla namacalnego zabezpieczenia sprzętowego.
Adopcja AI fizycznej może zawieść z powodu ciągłych przeszkód regulacyjnych w pojazdach autonomicznych i robotyce, a także konkurencji w dostawach chipów ze strony AMD i niestandardowych ASIC, które osłabią siłę cenową Nvidii.
"Zarówno akcje Nvidii, jak i Palantira wyceniają scenariusze TAM z lat 2030-2040, które zależą od osiągnięcia skali przez robotaxi/systemy autonomiczne, ale żadna z firm nie ujawniła wskaźników ekonomii jednostki, które są potrzebne do uzasadnienia obecnych wycen."
Artykuł myli dwie odrębne narracje: 6 miliardów dolarów przychodów Nvidii z AI fizycznej (rzeczywiste, ujawnione) w porównaniu ze spekulacyjnym rynkiem o wartości 3,25 biliona dolarów do 2040 roku (źródło niezweryfikowane, prognoza na 16 lat). Backlog Palantira o wartości 4,3 miliarda dolarów jest autentyczny, ale prognoza CAGR agentowej AI o 46% do 2030 roku nie ma przypisów. Obie firmy stają w obliczu ryzyka wykonawczego: Nvidia musi udowodnić, że AI fizyczna skaluje się poza prototypy z Waymo/Tesla (obie lata z tyłu w robotaxi); Palantir musi przekształcić backlog w dochodowe przychody, konkurując z zespołami AI wewnętrznymi w przedsiębiorstwach z dużym kapitałem. Artykuł ignoruje kompresję marży - agentowa AI szybko się komodyfikuje, gdy pojawią się alternatywy open source.
Zarówno akcje Nvidii, jak i Palantira wyceniają scenariusze TAM z lat 2030-2040, które zależą od osiągnięcia skali przez robotaxi/systemy autonomiczne, ale żadna z firm nie ujawniła wskaźników ekonomii jednostki, które są potrzebne do uzasadnienia obecnych wycen.
"Zarówno akcje Nvidii, jak i Palantira mogą jeździć na trwałym wzroście AI, jeśli rzeczywiste wdrożenia podtrzymają marże i wzrost; w przeciwnym razie optymizm może prowadzić do obniżenia wyceny."
Artykuł przedstawia trwały supercykl AI prowadzony przez fizyczną AI i agentową AI, z Nvidią i Palantirem jako beneficjentami. Trzy luki do przetestowania: (1) cykliczna normalizacja wydatków na centra danych może ograniczyć wzrost Nvidii i skompresować marże, jeśli siła cenowa osłabnie; (2) wzrost przychodów Palantira zależy od dużych kontraktów i wydatków rządowych, które mogą być zmienne i wolniej przekształcać backlog w trwałą rentowność; (3) szeroka adopcja zależy od wdrożenia w świecie rzeczywistym, sprzyjających czynników regulacyjnych i geopolitycznych oraz konkurencji (producenci sprzętu i platformy programistyczne), które mogą podważyć narrację o wieloletnim wzroście. Wyceny są wrażliwe na to, jak szybko rzeczywiste wdrożenia przekładają się na trwałe zyski, a nie tylko na zamówienia.
Scenariusz niedźwiedzi zakłada, że cykl sprzętu AI może osiągnąć szczyt wcześniej niż oczekiwano, a przychody Palantira mogą spowolnić się ze względu na rządowe wydatki; jeśli tak się stanie, nawet duże backlogi mogą nie uzasadniać wygórowanych mnożników.
"Strategia AI fizycznej Nvidii jest przede wszystkim grą długoterminowego zablokowania ekosystemu, a nie motorem krótkoterminowego wzrostu przychodów."
Claude ma rację co do bez znaczenia 6 miliardów dolarów przychodów z AI fizycznej Nvidii, ale pomija efekt drugorzędny: "podatek Nvidii". Wbudowując Omniverse i Isaac w przepływy pracy przemysłowe, Nvidia nie tylko sprzedaje chipy; tworzy ekosystemy o wysokich kosztach przełączania. Nie chodzi o obecne przychody, ale o przyszłe zablokowanie. Podczas gdy inni obawiają się kompresji marży, argumentuję, że integracja sprzętu i oprogramowania tworzy fosę, która niweluje obawy dotyczące kompresji marży.
"Nvidia's moat isn't ROS replacement; it's pipeline lock-in that survives capex cycles."
Grok's ROS counterpoint is sharp, but conflates adoption breadth with switching-cost durability. Yes, Caterpillar uses open-source ROS today—but Nvidia's play isn't replacing ROS; it's wrapping proprietary simulation, training, and deployment layers (Isaac Sim, Omniverse) around it. The switching cost isn't ROS itself; it's the retraining, recertification, and vendor lock-in of the entire pipeline. Manufacturing capex cuts are cyclical; ecosystem lock-in persists. Grok underestimates how sticky vertical integration becomes once embedded in production workflows.
"Nvidia's ecosystem moat is not erased by ROS openness; end-to-end, certified stacks create durable switching costs that can sustain advantage despite hardware price pressure."
Responding to Grok: ROS openness doesn’t erase Nvidia’s ecosystem moat; Isaac/Omniverse are not optional add-ons but integral to production workflows, boosting switching costs beyond raw software. The real risk is procurement cycles and ROI lag in capex-heavy industrials; a downturn could postpone monetization even if pilots succeed. Still, if Nvidia bundles hardware + simulation + training into a certified stack, the moat could persist even as hardware pricing pressure intensifies.
"The single biggest risk flagged is the potential delay in monetization of physical AI due to capex-heavy industrial procurement cycles and downturns."
While Nvidia's $6B physical AI revenue is modest, its integration of Omniverse and Isaac into industrial workflows creates a high-switching-cost ecosystem, potentially offsetting margin compression fears. Palantir's agentic AI backlog is impressive, but its conversion into durable profitability is uncertain.
Werdykt panelu
Brak konsensusuThe single biggest opportunity flagged is Nvidia's creation of a high-switching-cost ecosystem through its integration of Omniverse and Isaac into industrial workflows.
Both stocks are pricing in 2030-2040 TAM scenarios that depend on robotaxi/autonomous systems reaching scale, but neither company has disclosed the gross margins or customer retention rates needed to justify current valuations if those timelines slip by 2-3 years.
Nvidia's physical AI contribution was $6B on $216B revenue (2.8%)—immaterial today. Palantir's backlog-to-revenue ratio (3x) is inflated by multi-year contracts that may not renew; enterprise AI adoption often stalls post-pilot. Neither company has proven unit economics in these emerging segments.