หุ้นเติบโตแรงที่ควรซื้อก่อนมันพุ่งขึ้น 98% ตามที่ 1 Wall Street Analyst กล่าวไว้
โดย Maksym Misichenko · Nasdaq ·
โดย Maksym Misichenko · Nasdaq ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ผู้ร่วมอภิปรายเห็นว่าการเติบโตของ Nvidia พึ่งพาการใช้จ่ายลงทุน AI อย่างต่อเนื่องและการรักษาส่วนแบ่งตลาด แต่มีความเห็นไม่ตรงกันเกี่ยวกับความยั่งยืนของอัตราการเติบโตในปัจจุบันและหลายเท่าตัวของมูลค่า พวกเขาเน้นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การชะลอการใช้จ่ายลงทุน AI การเพิ่มการแข่งขัน และข้อจำกัดด้านอุปทานจาก TSMC
ความเสี่ยง: การชะลอการใช้จ่ายใน AI หรือการรับศูนย์ข้อมูลที่ช้าลงอาจบีบอัดการขยายตัวของ multiple expansion แม้รายได้ยังคงแข็งแรง.
โอกาส: ส่วนแบ่งตลาด GPU ที่แข็งแกร่งของ Nvidia และแรงสนับสนุนจาก CUDA/software อาจช่วยรักษารายได้ประจำได้
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
Nvidia ยังคงขยายขอบเขตนอกเหนือจาก GPU ชั้นนำของอุตสาหกรรมสู่โอกาสใหม่ที่มีกำไรสูง
นักลงทุนยังคงประเมินค่าต่ำเกินไปสำหรับพลัง AI นี้
Wall Street เริ่มเชื่อมั่นว่าหุ้นนี้อาจเพิ่มมูลค่าได้เกือบสองเท่าจากจุดนี้
ตลอดส่วนใหญ่ของการดำรงอยู่ Nvidia (NASDAQ:NVDA) ถือเป็นปริศนา ทุกครั้งที่นักลงทุนคิดว่าพวกเขาเข้าใจบริษัทแล้ว บริษัทก็เปลี่ยนทิศทางและขยายโอกาสทางตลาด แม้ว่า GPU ของบริษัทจะยังคงเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการเรนเดอร์กราฟิกคุณภาพสูงในวิดีโอเกม แต่ก็ได้ถูกปรับใช้เพื่อขับเคลื่อนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์, cryptocurrency, การสร้างเนื้อหาแบบมืออาชีพ, cloud computing, data centers, และ – ล่าสุด – artificial intelligence (AI)
AI จะสร้าง trillionaire คนแรกของโลกหรือไม่? ทีมของเราเพิ่งปล่อยรายงานเกี่ยวกับบริษัทเล็ก ๆ ที่เรียกว่า “Indispensable Monopoly” ซึ่งให้เทคโนโลยีสำคัญที่ Nvidia และ Intel ต้องการ ต่อไป »
CEO Jensen Huang มีความสามารถโดยธรรมชาติในการคาดการณ์โอกาสและปรับบริษัทให้ตอบสนอง สิ่งนี้ทำให้ราคาหุ้นพุ่งขึ้นอย่างน่าประทับใจในหลายปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ AI เกิดขึ้นในต้นปี 2023 Nvidia พุ่งขึ้น 1,380% และหลายคนเชื่อว่ามีโอกาสเพิ่มขึ้นต่อไป
นักวิเคราะห์ Wall Street คนหนึ่งเชื่อว่า Nvidia อยู่ในเส้นทางที่จะเพิ่มอีก 98% ใน 12‑18 เดือนข้างหน้า ทำให้กลายเป็นบริษัทมูลค่า $10 ล้านล้านคนแรกของโลก
แหล่งภาพ: Getty Images
ก่อนที่เราจะลงลึกในตรรกะของนักวิเคราะห์ การมองผลลัพธ์ล่าสุดของ Nvidia และโอกาสที่กำลังจะมาถึงแสดงภาพที่น่าตื่นเต้น สำหรับไตรมาสแรกของ FY2027 (สิ้นสุด 26 เมษายน) บริษัททำรายได้สถิติใหม่ เพิ่มขึ้น 85% YoY เป็น $81.6 พันล้านและเติบโต 20% QoQ ส่งผลให้ EPS ปรับปรุงเป็น $1.87 เพิ่มขึ้น 140%
แนวโน้มของ Nvidia ยังดึงดูดสายตายิ่งกว่า โดยคาดการณ์ Q2 จะมีรายได้ $91 พันล้าน แสดงการเติบโต 95%
สินทรัพย์หลักของ Nvidia ยังคงเป็น GPU ซึ่งเป็นเครื่องจักรหลักที่ขับเคลื่อนงาน AI ส่วนใหญ่ ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูล บริษัทครอบครองตลาด GPU สำหรับ data center ระหว่าง 85%‑92% แสดงความครอบงำอย่างมหาศาล อย่างไรก็ตาม Nvidia ไม่หยุดอยู่แค่นั้น
บริษัทกำลังผลักดันเข้าสู่ตลาด CPU ด้วยการเปิดตัว Vera CPU ที่เร็วกว่าโปรเซสเซอร์ x86 ปัจจุบัน 1.8 เท่า สัปดาห์นี้ Nvidia ยังเปิดตัว RTX Spark ชิป AI สำหรับ PC แม้โอกาสเหล่านี้จะเล็กกว่า GPU แต่ก็หมายถึงศักยภาพหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี สำหรับเปรียบเทียบ Nvidia มีรายได้รวม $216 พันล้านใน FY2026 ดังนั้นการเคลื่อนไหวเหล่านี้เป็นโอกาสที่ค่อนข้างใหญ่
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว นักวิเคราะห์ของ Tigress Financial Ivan Feinseth ให้คำแนะนำบวกต่อ Nvidia รักษา rating “strong buy” และยกระดับ price target ไปที่ $425 สำหรับผู้ที่ติดตามผลที่บ้าน นั่นหมายถึงศักยภาพเพิ่มขึ้น 98% (ขณะเขียนนี้)
นักวิเคราะห์อ้างว่า “การใช้จ่ายทุน AI ที่พุ่งสูง” และเรียก Nvidia ว่า “เครื่องยนต์โครงสร้างพื้นฐานหลักในยุค AI factory” ความต้องการที่ต่อเนื่องทำให้รายได้ Nvidia เร่งตัว, margin แข็งแรง, และกำไรดี เขายังกล่าวว่าเป็น “must‑own core holding สำหรับวงจรการลงทุน AI”
ผมคิดว่านักวิเคราะห์พูดตรงจุด เรื่องราวยอดนิยมคือการรับมือ AI ช้าลงและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นจะกัดส่วนแบ่งตลาดของ Nvidia บริษัทได้พลิกเรื่องราวนั้นโดยขยายสู่พื้นที่ AI เพิ่มเติม – เช่น CPU และโอกาสใน PC – ซึ่งแน่นอนว่าจะผลักดันการเติบโตต่อไป
ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เชื่อว่ายังเป็นช่วงแรกของ AI และ Nvidia อยู่ในตำแหน่งที่ดีเพื่อรับประโยชน์จากแรงสนับสนุนเชิงโครงสร้างเหล่านี้ ยิ่งไปกว่านั้น หุ้นนี้ขายที่ 33 เท่าของ earnings และ 24 เท่าของ earnings ที่คาดการณ์ไว้ในปีหน้า ถือเป็นราคาที่น่าสนใจสำหรับบริษัทที่คาดว่าจะเติบโตรายได้ด้วยอัตรา double digits สูงในสองปีข้างหน้า
ก่อนที่คุณจะซื้อหุ้น Nvidia ควรพิจารณา:
ทีม analyst ของ Motley Fool Stock Advisor เพิ่งระบุ 10 หุ้น ที่ดีที่สุด สำหรับนักลงทุนซื้อในตอนนี้… และ Nvidia ไม่ได้อยู่ในนั้น 10 หุ้นที่ผ่านการคัดเลือกอาจให้ผลตอบแทนมหาศาลในปีต่อ ๆ ไป
พิจารณาว่า Netflix ปรากฏในรายการนี้เมื่อ 17 ธันวาคม 2004… หากคุณลงทุน $1,000 ตามคำแนะนำของเรา คุณ จะมี $449,393! หรือเมื่อ Nvidia ปรากฏในรายการนี้เมื่อ 15 เมษายน 2005… หากคุณลงทุน $1,000 ตามคำแนะนำของเรา คุณ จะมี $1,366,006!
ขณะนี้ควรทราบว่า Stock Advisor มีอัตราผลตอบแทนเฉลี่ยรวม 983% — ผลการทำงานเหนือกว่าตลาดอย่างมหาศาลเมื่อเทียบกับ 212% ของ S&P 500 อย่าพลาดรายการ 10 อันดับล่าสุด ที่พร้อมให้คุณเข้าถึงผ่าน Stock Advisor และเข้าร่วมชุมชนการลงทุนที่สร้างโดยนักลงทุนส่วนบุคคลเพื่อผู้ลงทุนส่วนบุคคล
**ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ 3 มิถุนายน 2026. *
Danny Vena, CPA มีตำแหน่งใน Nvidia. Motley Fool มีตำแหน่งในและแนะนำ Nvidia. Motley Fool มีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล.
มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของ Nasdaq, Inc.
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"Nvidia เป็นผู้ชนะระยะยาวในเชิงสากล แต่โอกาสเพิ่มขึ้น 98% ในระยะสั้นนั้นขึ้นอยู่กับการบูมการใช้จ่าย CAPEX ด้าน AI อย่างต่อเนื่องและอัตรากำไรที่คงที่ ซึ่งไม่ได้รับการรับประกันจากราคาปัจจุบัน"
NVDA ยังคงเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักจากโครงสร้างพื้นฐาน AI และกรณี bullish ของบทความตั้งอยู่บนความต้องการ GPU ระดับ hyperscale ที่ต่อเนื่องและแหล่งรายได้ใหม่ (Vera CPU, RTX Spark) อย่างไรก็ตาม การให้มูลค่าตัวคูณกำไรต่อไปประมาณ 30 เท่าต่อหนึ่งผลลัพธ์เช่นการเพิ่มขึ้น 98% ใน 12‑18 เดือนนั้นมองข้ามความเสี่ยงไปอย่างมาก ตัวคัดค้านที่แข็งแกร่งที่สุดคือการเติบโตขึ้นอยู่กับรอบการใช้จ่าย AI capex ที่ไม่หยุดหย่อน การดำเนินการในโครงการฮาร์ดแวร์ใหม่ ๆ และความมั่นคงของมาร์จิ้นในตลาดเซมิคอนดักเตอร์ที่อาจเป็นวัฏจักร Valuation มีความอุดมคติอยู่แล้ว; การชะลอการใช้จ่าย AI, การยอมรับศูนย์ข้อมูลที่ช้าลง, หรือแรงกดดันจากการแข่งขันอาจทำให้การขยายตัวของตัวคูณหดตัวได้แม้รายได้ยังคงแข็งแรง การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบหรือภูมิรัฐศาสตร์ก็อาจมีผลเช่นกัน.
แต่ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือรอบการใช้จ่าย AI มักมีความผันผวน; หากความต้องการคลาวด์คอมพิวท์ช้าลงหรือหากคู่แข่งทำให้ส่วนแบ่งตลาด GPU ลดลง การเติบโตของ Nvidia อาจทำให้ผิดคาดและมูลค่าตัวคูณบีบตัวอย่างรวดเร็ว ไม่ได้ให้ผลตอบแทนเพิ่มขึ้น 98%
"มูลค่าปัจจุบันของ Nvidia พึ่งพาการสมมติการเติบโตอย่างรุนแรงที่ไม่ยั่งยืนซึ่งมองข้ามความเป็นวัฏจักรที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการใช้จ่ายทุนในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์"
มูลค่าของ Nvidia (NVDA) ที่ประมาณ ~24 เท่าของกำไรต่อไปดูเหมือนจะถูกอย่างหลอกลวงเฉพาะเมื่อคุณสมมติว่าอัตราการเติบโตของรายได้ที่เกิน 90% ในปัจจุบันจะยั่งยืนจนถึงปี 2027 บทความมองข้ามกฎของจำนวนมาก; การรักษาการเติบโตระดับร้อยละหลายหลักบนฐานรายได้ไตรมาสที่เกิน $80 พันล้านต้องการการขยายตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดอย่างมหาศาลซึ่งอาจไม่เกิดขึ้น แม้ว่าการเปลี่ยนทิศทางไปสู่ CPUs และ edge AI จะเป็นกลยุทธ์ แต่เซกเมนต์เหล่านี้ต้องเผชิญกับการแข่งขันที่แข็งแกร่งจากผู้เล่นเดิมอย่าง Intel และ AMD ซึ่งอาจทำให้กำไรขั้นต้นบีบอัด นักลงทุนควรระมัดระวังเรื่องราว 'AI factory' เนื่องจากรอบการใช้จ่ายทุนในเทคโนโลยีมีลักษณะเป็นวัฏจักรอย่างชัดเจนและมักเกิดการหดตัวอย่างฉับพลันและรุนแรง
หาก Nvidia สามารถเปลี่ยนบทบาทจากผู้จัดหาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ไปสู่ระบบนิเวศซอฟต์แวร์และบริการแบบเต็มสแตกได้สำเร็จ การประเมินมูลค่าปัจจุบันอาจกลายเป็นระดับล่างแทนที่จะเป็นระดับบน เนื่องจากศักยภาพของรายได้ที่เกิดซ้ำ.
"พื้นฐานของ Nvidia แข็งแกร่ง แต่เป้าหมาย 98% ของนักวิเคราะห์คนเดียวไม่ควรเป็นจุดยึดของความคาดหวัง—การประเมินมูลค่าปัจจุบันของหุ้นเหลือพื้นที่น้อยมากสำหรับการพลาดเป้าหมายหรือแรงกดดันจากการแข่งขัน"
บทความผสมผสานเป้าหมาย 98% ของนักวิเคราะห์คนหนึ่งกับความเห็นโดยรวมและมองข้ามความเสี่ยงด้านการประเมินค่า ใช่, ผลประกอบการไตรมาส 1 ของ Nvidia ที่ทำได้ดีก็เป็นความจริง—ยอดขายเติบโต 85% YoY, EPS เติบโต 140% ใช่, ส่วนแบ่งตลาด GPU 85‑92% นั้นแข็งแกร่ง แต่ที่อัตรา 33x ของกำไรต่อหุ้นล่วงหน้าสำหรับบริษัทที่ต้องเติบโตไปสู่มูลค่า $10T, ระยะปลอดภัยนั้นบางเบาอย่างมาก Vera CPU และ RTX Spark เป็นเพียงความคลาดเคลื่อน ($หลายร้อยล้าน) เมื่อเทียบกับฐานรายได้ $216 พันล้าน ความเสี่ยงที่แท้จริง: หากการเติบโตของ AI capex ชะลอตัวแม้เพียงเล็กน้อย, หรือหากการแข่งขัน (AMD, ชิปแบบกำหนดเองจาก hyperscalers) ทำให้ GPU ASP ลดลงเร็วกว่าอัตราการเพิ่มปริมาณ, multiple ของ Nvidia จะบีบอัดอย่างหนัก บทความถือว่า 'early days in AI' เป็นการรับประกัน ไม่ใช่สมมติฐาน
หาก TAM ของ GPU ของ Nvidia จริง ๆ อยู่ที่กว่า $500 พันล้านในช่วงห้าปีและบริษัทสามารถรักษาส่วนแบ่งตลาดเหนือ 70 % พร้อมกับอัตรากำไรที่ดีขึ้นแล้ว การประเมินมูลค่า 33 เท่าของอัตรา Forward จึงถือว่าถูกสำหรับอัตราการเติบโต CAGR มากกว่า 20 % และหุ้นอาจพุ่งถึง $425 หรือสูงกว่า
"กรณีที่คาดการณ์การเพิ่มมูลค่า 98% มองข้ามความเสี่ยงด้านการดำเนินงานและการแข่งขันที่ทำให้การเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่องไม่น่าแน่นอนเท่าที่บทความบ่งบอก."
Nvidia มีการเติบโตของรายได้ YoY 85% ไปสู่ $81.6 พันล้านและไกด์ไลน์ Q2 เพิ่มขึ้น 95% ซึ่งสะท้อนแรงสนับสนุนจาก AI อย่างไรก็ตามเป้าหมาย $425 (เพิ่มศักยภาพ 98%) จาก Tigress พึ่งพาการเติบโตต่อเนื่องกว่า 50%+ และส่วนแบ่ง GPU ที่ไม่ถูกท้าทาย 85‑92% บทความนี้มองข้ามว่าการใช้จ่าย CAPEX ของ hyperscaler อาจคงที่หลังจากการสร้างโครงสร้างในปี 2025, การที่ AMD และ ASIC ที่กำหนดเองจาก Google/Amazon ทำให้กำไรขั้นต้นลดลง, และการขยายเข้าสู่ CPU และ PC เพิ่มรายได้เพียงส่วนเล็กเมื่อเทียบกับฐาน $216 พันล้าน ที่อัตรา forward earnings 24 เท่า ตัวคูณนี้สมมติว่าไม่มีการบีบคั้นตัวคูณหากการเติบโตชะลอตัว
การล็อกซอฟต์แวร์ CUDA ของ Nvidia และขนาดของผู้บุกเบิกทำให้การสูญเสียหุ้นอย่างรวดเร็วเป็นไปได้ยาก ดังนั้นการใช้จ่ายใน AI อาจเกินแม้คาดการณ์เชิงบวกและเป็นเหตุผลให้มีการปรับระดับใหม่
"การคาดการณ์ 33 เท่าในอนาคตขึ้นกับการใช้จ่าย CAPEX ด้าน AI อย่างต่อเนื่อง; การชะลอที่อ่อนโยนหรือแรงกดดันจากมาร์จิ้นอาจทำให้หลายระดับบีบอัดก่อนที่กำไรจะตามมาถึง."
การอ้างอิงของ Claude ว่า 33 เท่าของ forward มีอัตราต่ำมากนั้นมองข้ามความเป็นวัฏจักรของตลาด ความเสี่ยงที่แท้จริงคือการชะลอการใช้จ่าย CAPEX ด้าน AI อย่างพอประมาณหรือการกัดกร่อนอัตรากำไรที่เร็วขึ้นจาก AMD/ชิปที่กำหนดเอง ซึ่งอาจทำให้เกิดการบีบอัดหลายรอบก่อนที่กำไรจะตามมา ลมสนับสนุนจาก CUDA/ซอฟต์แวร์ช่วยได้บ้าง แต่ต้องอาศัยความคงที่และรายได้ที่เกิดซ้ำซึ่งอาจไม่สามารถชดเชยความต้องการที่เป็นวัฏจักรได้อย่างเต็มที่ จนกว่าการมองเห็น CAPEX จะดีขึ้น การประเมินมูลค่าดูเหมือนจะเปราะบางต่อความแปลกใหม่ด้านล่าง แม้รายได้จะยังคงแข็งแรง
"การเติบโตของรายได้ Nvidia ถูกจำกัดโดยความสามารถในการบรรจุ CoWoS ของ TSMC ทำให้เกิดเพดานสูงสุดที่โมเดลการประเมินค่าต่างๆ ปัจจุบันมองข้ามไป"
Claude, การมุ่งเน้นของคุณที่อุปสรรคการประเมินมูลค่า $10T พลาดข้อจำกัดด้านอุปทานในทันที: การพึ่งพา CoWoS ของ TSMC ของ Nvidia แม้ว่าความต้องการจะไม่มีที่สิ้นสุด Nvidia ก็ไม่สามารถขยายอุปทานได้เชิงเส้นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการเติบโตที่ก้าวร้าวนี้ เรากำลังละเลย “ความเสี่ยงคอขวด” ที่รายได้ถูกจำกัดไม่ใช่โดยความต้องการของตลาด แต่โดยอัตราการผลิตของโรงงาน หาก TSMC พบกำแพงผลผลิตหรือความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์เกิดขึ้นในไต้หวัน ตัวคูณ 33x จะพังลงโดยไม่คำนึงถึงรอบการใช้จ่าย AI capex cycles.
"ข้อจำกัดด้านอุปทานมีความสำคัญมากกว่าความเป็นรอบของอุปสงค์หากเป็นข้อจำกัดที่ผูกมัด, แต่ไม่มีใครอ้างอิงแผนความจุจริงของ TSMC."
Gemini ระบุว่าคอขวด CoWoS ของ TSMC เป็นความเสี่ยงที่คมชัดที่สุดที่ไม่มีใครประเมินค่าได้ อย่างไรก็ตามความเสี่ยงนี้มีสองด้าน: หากอุปสงค์ถูกจำกัดโดยอุปทานจริง ๆ กำไรขั้นต้นของ Nvidia *จะเพิ่มขึ้น* (อำนาจการตั้งราคา) ไม่ได้ลดลง คำถามที่แท้จริงคือ TSMC จะสามารถขยายกำลังการผลิต CoWoS ได้เร็วพอที่จะรองรับการเติบโตกว่า 50% หรือไม่ หากทำได้ การประเมินมูลค่าจะคงที่ หากทำไม่ได้ แนวทางรายได้จะพลาดก่อนที่อัตราส่วนหลายเท่าจะมีความสำคัญ เรื่องนี้ต้องการความเฉพาะเจาะจง—แผนงาน CoWoS ของ TSMC ผ่านปี 2026 เป็นอย่างไร?
"การขาดแคลนที่ TSMC อาจทำให้ ASPs ของ Nvidia และอัตรากำไรเพิ่มขึ้นแทนที่จะจำกัดการเติบโต."
การอ้างอิงว่าการเป็นคอขวดของ TSMC CoWoS ของ Gemini ถือว่าความจุเป็นเพียงเพดานรายได้เท่านั้น แต่ละละเลยพลังการจัดสรร: Nvidia สามารถกำหนด wafer ที่หายากให้กับ GPU ศูนย์ข้อมูลที่มี ASP สูงสุดในขณะที่ลดความสำคัญของส่วนที่มีกำไรต่ำกว่า สิ่งนี้ส่งเสริมสถานการณ์การขยายกำไรของ Claude โดยตรง มากกว่าการทำให้คำแนะนำพลาด หากไม่มีการแบ่งผลผลิต CoWoS ของ TSMC ในปี 2026 ตามลูกค้า ความเสี่ยงจะยังไม่ได้รับการประเมินและอาจสนับสนุนแทนที่จะบีบอัดหลายเท่าปัจจุบัน
ผู้ร่วมอภิปรายเห็นว่าการเติบโตของ Nvidia พึ่งพาการใช้จ่ายลงทุน AI อย่างต่อเนื่องและการรักษาส่วนแบ่งตลาด แต่มีความเห็นไม่ตรงกันเกี่ยวกับความยั่งยืนของอัตราการเติบโตในปัจจุบันและหลายเท่าตัวของมูลค่า พวกเขาเน้นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การชะลอการใช้จ่ายลงทุน AI การเพิ่มการแข่งขัน และข้อจำกัดด้านอุปทานจาก TSMC
ส่วนแบ่งตลาด GPU ที่แข็งแกร่งของ Nvidia และแรงสนับสนุนจาก CUDA/software อาจช่วยรักษารายได้ประจำได้
การชะลอการใช้จ่ายใน AI หรือการรับศูนย์ข้อมูลที่ช้าลงอาจบีบอัดการขยายตัวของ multiple expansion แม้รายได้ยังคงแข็งแรง.