แผง AI · สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
G Gemini by Google NEUTRAL
C Claude by Anthropic BEARISH
C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL
G Grok by xAI BEARISH

คณะผู้เสวนาหารือถึงความเป็นไปได้ของภาวะ AI capex bust โดยบางส่วนเปรียบเทียบกับการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานเกินขนาดในอดีต เช่นทางรถไฟหรือไฟเบอร์ออปติก อย่างไรก็ตาม พวกเขายังยอมรับถึงแง่มุมที่เป็นเอกลักษณ์ เช่นความสามารถในการปรับเปลี่ยนใช้ของกำลังประมวลผล AI และบทบาทของเงินอุดหนุนจากรัฐอธิปไตย ฉันทามติคือว่าแม้ภาวะ bust อาจเกิดขึ้นได้ แต่ก็อาจไม่ใกล้เข้ามาหรือรุนแรงเท่าที่ตัวอย่างในประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็น

ความเสี่ยง: เงินอุดหนุนจากภาครัฐกำลังบดบังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ต่ำ และชะลอการค้นพบราคา นำไปสู่ความเสี่ยงในการจัดสรรทรัพยากรที่ผิดพลาด และอาจเกิดการตัดจำหน่ายอย่างกะทันหัน

โอกาส: การอุดหนุนจากอำนาจอธิปไตยและสัญญาภาค defense ที่นำกำลังการผลิตส่วนเกินไปใช้ในงานด้านความมั่นคงแห่งชาติ สร้างเพดานล่างของการใช้กำลังการผลิต

อ่านการอภิปราย AI ↓

การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →

บทความเต็ม ZeroHedge

Dowd: “ฟองสบู่การลงทุนเป็นลักษณะเฉพาะของระบบทุนนิยม ไม่ใช่ข้อบกพร่อง”

เขียนโดย Ed Dowd ผ่าน Ed Dowd's Beyond The Narrative Substack,

เมื่อวันศุกร์ที่ 9 ตุลาคม Bloomberg ตีพิมพ์บทความชื่อ “Jeffries' Chris Wood Sees 'Massive Capital Destruction' in AI” มุมมองของเขาคือ ผลลัพธ์ระยะยาวที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดของกระแสฟองสบู่ AI คือการทำลายทุนครั้งใหญ่ในสหรัฐฯ โดยส่วนแบ่งตลาดจะเปลี่ยนไปสู่โมเดลโอเพนซอร์สราคาถูกของจีน ในความคิดของผม วูดพูดถูกเป็นส่วนใหญ่ ยกเว้นข้อแตกต่างสองประการ ข้อแตกต่างประการแรกของผมคือ โมเดลจีนไม่ใช่โมเดลโอเพนซอร์สเพียงตัวเดียวที่มีอยู่ และโมเดลโอเพนซอร์สของตะวันตกกำลังลดช่องว่างลง ประการที่สอง แม้ว่ามุมมองของเขาจะชี้ให้เห็นถึงการก่อสร้างเกินความจำเป็นและแรงกดดันทางการแข่งขันจากทางเลือกต้นทุนต่ำได้อย่างถูกต้อง แต่สิ่งที่ละเว้นคือประวัติศาสตร์อันยาวนานของฟองสบู่โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรม และรูปแบบที่เชื่อถือได้ซึ่งตามมาซึ่งก็คือ:

ความตื่นเต้น/ความคลั่งไคล้ → การลงทุนเกินขนาด → การล่มสลายทางการเงิน → สินทรัพย์ที่มีปัญหา → โครงสร้างพื้นฐานราคาถูกที่ได้รับการปรับโครงสร้างทุนใหม่เป็นเชื้อเพลิงให้กับคลื่นเศรษฐกิจลูกต่อไป

ในส่วนของฟองสบู่ AI ผมเชื่อว่าเราอยู่ในระยะการลงทุนเกินขนาด โดยมีรอยร้าวเริ่มปรากฏให้เห็น ลองดูตัวอย่างทางประวัติศาสตร์เพื่อแสดงให้เห็นรูปแบบและดูว่าเราจะพอคาดเดาอนาคตของฟองสบู่ปัจจุบันนี้ได้หรือไม่

…
อ่านเพิ่มเติม

Dowd: “ฟองสบู่การลงทุนเป็นลักษณะเฉพาะของระบบทุนนิยม ไม่ใช่ข้อบกพร่อง”

เขียนโดย Ed Dowd ผ่าน Ed Dowd's Beyond The Narrative Substack,

เมื่อวันศุกร์ที่ 9 ตุลาคม Bloomberg ตีพิมพ์บทความชื่อ “Jeffries' Chris Wood Sees 'Massive Capital Destruction' in AI” มุมมองของเขาคือ ผลลัพธ์ระยะยาวที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดของกระแสฟองสบู่ AI คือการทำลายทุนครั้งใหญ่ในสหรัฐฯ โดยส่วนแบ่งตลาดจะเปลี่ยนไปสู่โมเดลโอเพนซอร์สราคาถูกของจีน ในความคิดของผม วูดพูดถูกเป็นส่วนใหญ่ ยกเว้นข้อแตกต่างสองประการ ข้อแตกต่างประการแรกของผมคือ โมเดลจีนไม่ใช่โมเดลโอเพนซอร์สเพียงตัวเดียวที่มีอยู่ และโมเดลโอเพนซอร์สของตะวันตกกำลังลดช่องว่างลง ประการที่สอง แม้ว่ามุมมองของเขาจะชี้ให้เห็นถึงการก่อสร้างเกินความจำเป็นและแรงกดดันทางการแข่งขันจากทางเลือกต้นทุนต่ำได้อย่างถูกต้อง แต่สิ่งที่ละเว้นคือประวัติศาสตร์อันยาวนานของฟองสบู่โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรม และรูปแบบที่เชื่อถือได้ซึ่งตามมาซึ่งก็คือ:

ความตื่นเต้น/ความคลั่งไคล้ → การลงทุนเกินขนาด → การล่มสลายทางการเงิน → สินทรัพย์ที่มีปัญหา → โครงสร้างพื้นฐานราคาถูกที่ได้รับการปรับโครงสร้างทุนใหม่เป็นเชื้อเพลิงให้กับคลื่นเศรษฐกิจลูกต่อไป

ในส่วนของฟองสบู่ AI ผมเชื่อว่าเราอยู่ในระยะการลงทุนเกินขนาด โดยมีรอยร้าวเริ่มปรากฏให้เห็น ลองดูตัวอย่างทางประวัติศาสตร์เพื่อแสดงให้เห็นรูปแบบและดูว่าเราจะพอคาดเดาอนาคตของฟองสบู่ปัจจุบันนี้ได้หรือไม่

ฟองสบู่ทางรถไฟสหรัฐฯ

ในหลายทศวรรษหลังสงครามกลางเมือง รถไฟกลายเป็นเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงของยุคนั้น ทุนจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่มาจากยุโรป ไหลทะลักเข้ามา ระหว่างช่วงปลายทศวรรษ 1860 ถึงต้นทศวรรษ 1870 มีการวางรางรถไฟหลายหมื่นไมล์ มักจะเข้าไปในพื้นที่ที่มีประชากรเบาบางหรือไม่ทำกำไร การเงินแบบเก็งกำไร การให้ที่ดิน และความคาดหวังถึงการเติบโตไม่รู้จบสร้างความคลั่งไคล้แบบคลาสสิก โครงการแรกๆ แสดงผลตอบแทนที่แข็งแกร่ง ซึ่งดึงดูดเงินมากขึ้นเข้าสู่เส้นทางสายหลังที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งสร้างขึ้นล้ำหน้าความต้องการ เมื่อการเงินแห้งเหือด โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากความล้มเหลวของธนาคาร Jay Cooke ในการทำตลาดพันธบัตร Northern Pacific ก็เกิดวิกฤตการณ์ปี 1873 ตามมา รถไฟมากกว่า 100 สายล้มละลายในปีต่อๆ มา ธนาคารล้มเหลว และนักลงทุนถูกกวาดล้าง ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำกินเวลานานหลายปี แต่รางรถไฟที่จับต้องได้ยังคงอยู่ โครงข่ายที่รอดชีวิตและได้รับการปรับโครงสร้างใหม่กลายเป็นกระดูกสันหลังของการขยายตัวทางอุตสาหกรรมของอเมริกา ทำให้สามารถเคลื่อนย้ายสินค้า ผู้คน และทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตหลายทศวรรษ โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างเกินความจำเป็น เมื่อกลายเป็นสินทรัพย์ที่มีปัญหาและได้รับการปรับโครงสร้างทุนใหม่ พิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าต่อเศรษฐกิจในวงกว้างมากกว่าที่การขาดทุนทางบัญชีชี้ให้เห็น

ฟองสบู่สาธารณูปโภคในทศวรรษ 1920

กระแสการขยายระบบไฟฟ้าในทศวรรษ 1920 ดำเนินตามบทที่คล้ายกัน สถานีผลิตไฟฟ้าส่วนกลางขยายตัวอย่างรวดเร็ว และบริษัทโฮลดิ้งรวมระบบภูมิภาคเข้าสู่จักรวรรดิที่มีเลเวอเรจสูงขนาดใหญ่ การผลิตไฟฟ้าและรายได้เติบโตอย่างมากเมื่อเทคโนโลยีย้ายจากสิ่งแปลกใหม่มาเป็นโครงสร้างพื้นฐาน หุ้นสาธารณูปโภคพุ่งสูงขึ้นและกลายเป็นส่วนสำคัญของตลาด บริษัทโฮลดิ้งอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงทุนและความเชี่ยวชาญทางเทคนิค แต่โครงสร้างไม่โปร่งใส และกำลังการผลิตถูกสร้างขึ้นอย่างก้าวร้าว การล่มสลายในปี 1929 และภาวะเศรษฐกิจตกต่ำที่ตามมาเผยให้เห็นเลเวอเรจและการบัญชี จักรวรรดิของ Samuel Insull ล่มสลายอย่างยิ่งใหญ่ และดัชนี Dow Jones Utilities Average ร่วงลง การปฏิรูป รวมถึงพระราชบัญญัติ Public Utility Holding Company Act ปี 1935 ได้แยกโครงสร้างที่ใหญ่ที่สุดและเปลี่ยนอุตสาหกรรมไปสู่การผูกขาดในภูมิภาคที่มีการควบคุม สิ่งที่เหลืออยู่คือโครงข่ายไฟฟ้าและกำลังการผลิตที่ขยายตัวอย่างมหาศาล การใช้ไฟฟ้าอย่างแพร่หลายเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม บ้านเรือน และผลิตภาพไปตลอดช่วงที่เหลือของศตวรรษ การล่มสลายนั้นเจ็บปวดสำหรับผู้ถือหุ้นและตราสารหนี้ ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจระยะยาวจากพลังงานราคาถูกและอุดมสมบูรณ์นั้นมหาศาล

ฟองสบู่ดอทคอม

ตัวอย่างล่าสุดและเทียบเคียงได้โดยตรงคือการก่อสร้างโครงข่ายไฟเบอร์โทรคมนาคมช่วงปลายทศวรรษ 1990 ในยุคดอทคอม ผู้ให้บริการและบริษัทโครงสร้างพื้นฐานทุ่มเงินหลายแสนล้านไปกับเครือข่ายไฟเบอร์ออปติก สวิตช์ และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งส่วนใหญ่ใช้หนี้เป็นแหล่งเงินทุน และได้รับการสนับสนุนจากการคาดการณ์ว่าปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกสองสามเดือน กำลังการผลิตเกินความต้องการระยะสั้นอย่างมหาศาล หลังจากฟองสบู่แตก มูลค่าตลาดร่วงลง ผู้ให้บริการโทรคมนาคมจำนวนมากล้มละลาย และราคาแบนด์วิดท์ลดลงอย่างรวดเร็ว ส่วนใหญ่ของไฟเบอร์ที่วางใหม่กลายเป็น “มืด” หรือไม่ได้ใช้งาน ผ่านการล้มละลายและการปรับโครงสร้างทุน โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพนั้นถูกซื้อในราคาลดพิเศษ มักจะเป็นเศษสตางค์ต่อดอลลาร์ บรอดแบนด์ราคาถูกที่เกิดขึ้นทำให้โมเดลธุรกิจที่มิฉะนั้นจะมีต้นทุนสูงเกินไปกลายเป็นไปได้ Google, YouTube, Facebook, ระบบนิเวศสมาร์ทโฟนของ Apple, Netflix, ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (SaaS) และบริการคลาวด์ทั้งหมดขยายตัวบนกำลังการผลิตส่วนเกินนั้น หากไม่มีการก่อสร้างเกินความจำเป็นและภาวะวิกฤตที่ตามมา Web 2.0 อย่างที่เรารู้จักจะไม่เกิดขึ้นด้วยความเร็วหรือต้นทุนเท่าเดิม การทำลายทุนนั้นมีจริง แต่โครงสร้างพื้นฐานที่เหลืออยู่ได้เพาะเมล็ดพันธุ์ให้กับคลื่นการเติบโตลูกต่อไป

ฟองสบู่ AI (ใช่แล้ว มันคือฟองสบู่!)

ผมเชื่อว่าตอนนี้เราอยู่ในระยะเทียบเท่าการลงทุนเกินขนาดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ทุนมหาศาลกำลังไหลเข้าสู่ศูนย์ข้อมูล ชิป พลังงาน และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ขนาดการใช้จ่ายที่แท้จริงกำลังเปลี่ยนโมเดล AI ขั้นสูงให้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์เร็วกว่าที่นักลงทุนทั้งในหุ้นและตราสารหนี้จำนวนมากดูเหมือนจะตระหนัก โมเดลโอเพนซอร์สของจีนกำลังใช้แรงกดดันด้านราคาขาลง ซึ่งสอดคล้องกับมุมมองของ Jefferies รอยร้าวปรากฏให้เห็นแล้ว ในบทความ Substack ของผม “Wall Street's AI Capex Party...It's 2 AM & The Bar Is About to Close!” สัญญาณต่างๆ รวมถึงการหยุดชะงักของการจัดหาเงินทุนภาคเอกชนสำหรับการก่อสร้าง ความต้องการขององค์กรที่แตกร้าวเนื่องจากผลผลิตที่สัญญาไว้ไม่เป็นจริงในวงกว้าง ข้อจำกัดด้านพลังงานที่กำลังจะกลายเป็นข้อจำกัดผูกมัดแทนที่จะเป็นอุปทานชิป และแรงกดดันด้านราคาจากโอเพนซอร์สที่บีบอัตรากำไร

ตัวชี้วัดล่าสุดเพิ่มเติมจากความคิดเห็นสาธารณะตอกย้ำสิ่งนี้: ดีลแบบวงกลมที่บริษัท AI มีกระแสเงินสดอิสระติดลบและพึ่งพานักลงทุนตราสารหนี้เพื่อซื้อชิปในราคาที่สูงขึ้นต่อไป การวิเคราะห์ล่าสุดที่แสดงให้เห็นว่าผู้เล่นรายใหญ่ไม่สามารถครอบคลุมภาระผูกพันด้านคอมพิวติ้งที่ทำสัญญาไว้ภายใต้สมมติฐานรายได้ที่สมจริง และการเปลี่ยนแปลงในกระแสเล่าเรื่อง เช่น ศูนย์ข้อมูลบนอวกาศที่กลบเกลื่อนปัญหาคอขวดของกริดและพลังงานบนพื้นโลก อัตราการเติบโตที่บอกเป็นนัยโดยการประเมินมูลค่าปัจจุบันดูเปราะบางเมื่ออนุพันธ์อันดับสองของเงินทุนและการใช้งานชะลอตัวลง มันไม่ใช่คำถามว่าฟองสบู่จะแตกหรือไม่ แต่เป็นคำถามว่ามันจะแตกเมื่อใด

ตลาดสินเชื่อยุติการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเสมอ

หนี้และสินเชื่อเป็นศูนย์กลางของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทุกครั้ง ในกระแสฟองสบู่รถไฟ พันธบัตรเป็นแหล่งเงินทุนส่วนใหญ่ของการขยายตัว มักจะมากกว่าสามในสี่ของทุน เมื่อตลาดเหล่านั้นหยุดดูดซับพันธบัตรรุ่นใหม่ (เช่น Jay Cooke & Co. ไม่สามารถวางพันธบัตร Northern Pacific ได้อีกต่อไป) ระบบสินเชื่อก็หยุดชะงัก จากนั้นก็เกิดการแห่ถอนเงินจากธนาคาร ตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กปิดเป็นเวลาสิบวัน และภายในสองปี ประมาณหนึ่งในสามของพันธบัตรรถไฟที่คงค้างอยู่หยุดจ่ายดอกเบี้ย ตลาดหุ้นตามหลังในช่วงเวลานี้...ตลาดสินเชื่อยุติปาร์ตี้รถไฟอย่างกะทันหัน

การขยายตัวของสาธารณูปโภคในทศวรรษ 1920 ดำเนินตามรูปแบบเดียวกันในขนาดที่แตกต่างกัน พีระมิดบริษัทโฮลดิ้งของ Samuel Insull อาศัยหนี้หลายชั้นและเงินกู้จากธนาคารที่ค้ำประกันโดยหลักทรัพย์ของบริษัทดำเนินงานเอง (วิศวกรรมการเงิน) เมื่อรายได้อ่อนตัวลงและธนาคารปฏิเสธที่จะต่ออายุตั๋วสัญญาใช้เงินในปี 1932 โครงสร้างก็ล่มสลายเข้าสู่การครอบครองทรัพย์สิน ในช่วงเวลานี้ ตลาดหุ้นนำหน้าตลาดสินเชื่อก่อนด้วยการล่มสลายในปี 1929 จากนั้นสินเชื่อก็ตามมาในภายหลัง

ในกระแสฟองสบู่ไฟเบอร์โทรคมนาคม ผู้ให้บริการระดมทุนหลายแสนล้านในพันธบัตร และใช้การจัดหาเงินทุนจากผู้ขายและดีลแบบวงกลมเพื่อให้การก่อสร้างดำเนินต่อไป ตลาดสินเชื่อเป็นเครื่องหมายการสิ้นสุดของการก่อสร้างในที่สุด แต่หุ้นถึงจุดสูงสุดในเดือนมีนาคม 2000 ก่อนสินเชื่อ ส่วนต่างอัตราผลตอบแทนพันธบัตร (credit spreads) กว้างขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2001 และ 2002 การผิดนัดชำระหนี้กระจุกตัวในภาคส่วนนี้เป็นเวลาหลายปี และผู้ถือพันธบัตรได้รับคืนประมาณยี่สิบเซนต์ต่อดอลลาร์ในหลายกรณี เมื่อผู้ให้กู้หยุดให้ทุนสำหรับกำลังการผลิตเพิ่มเติม ระยะการลงทุนเกินขนาดก็สิ้นสุดลง และการล่มสลายทางการเงินก็เริ่มต้นขึ้น

พลวัตเดียวกันนี้กำลังปรากฏให้เห็นในการก่อสร้าง AI ซึ่งสินเชื่อภาคเอกชนหยุดชะงัก โครงสร้างหนี้แบบวงกลมแพร่หลาย การจัดหาเงินทุนนอกงบดุลกำลังเติบโต และสัญญาณเริ่มต้นของความเครียดปรากฏในตลาดสินเชื่อขยะระดับ CCC ว่าจะเป็นตลาดหุ้นที่นำหรือตามหลังในวัฏจักรนี้ยังคงต้องรอดู แต่สามารถโต้แย้งได้ว่า เนื่องจากการลงทุนในหุ้นแบบพาสซีฟจำนวนมหาศาล กลไกการคิดลดของหุ้นอาจตามหลัง และสินเชื่ออาจนำในครั้งนี้

บรรทัดล่าง

วงจรการใช้จ่ายด้านทุนเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าเพราะธรรมชาติของมนุษย์ไม่เปลี่ยนแปลง ความคลั่งไคล้และความตื่นเต้นเปิดทางให้กับการลงทุนเกินขนาด ซึ่งก่อให้เกิดการล่มสลายทางการเงินและสินทรัพย์ที่มีปัญหา สินทรัพย์เหล่านั้นจึงกลายเป็นรากฐานราคาถูกสำหรับคลื่นเศรษฐกิจลูกต่อไป ผู้ที่เชื่อในวัฏจักรและธรรมชาติของมนุษย์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงอาจต้องการปกป้องตนเองตามนั้น และลดความเสี่ยงในกลุ่ม AI ซึ่งความเสี่ยงต่อผลตอบแทนไม่สมเหตุสมผลอีกต่อไป จากนั้นเมื่อการล่มสลายมาถึง จงจับตาดูโอกาสที่เกิดขึ้นจากเถ้าถ่าน ซึ่งมูลค่าระยะยาวที่ยั่งยืนจะถูกสร้างขึ้น

ฟองสบู่เป็นลักษณะเฉพาะของระบบทุนนิยม ไม่ใช่ข้อบกพร่อง พวกมันทำลายทุนในระยะสั้น และผ่านกระบวนการก่อสร้างเกินความจำเป็นและการปรับโครงสร้างทุนใหม่ มักจะทิ้งรากฐานทางกายภาพและทางเทคนิคไว้สำหรับการเพิ่มผลิตภาพในระยะยาว รูปแบบนี้สอดคล้องกันตลอดประวัติศาสตร์...แม้ว่าช่วงเวลาและความรุนแรงอาจแตกต่างกันไป ผลลัพธ์ระยะยาวสำหรับเศรษฐกิจมักจะดีกว่าที่กราฟหุ้นจากจุดสูงสุดถึงจุดต่ำสุดบอกเป็นนัย และเป็นบวกสุทธิเมื่อเวลาผ่านไป

“สิ่งใดเคยเป็นมา สิ่งนั้นจะเป็นอีก สิ่งใดเคยทำมา สิ่งนั้นจะถูกทำอีก ไม่มีสิ่งใดใหม่ภายใต้ดวงอาทิตย์” ปัญญาจารย์ 1:9

Tyler Durden
พ. 14/10/2026 - 15:20

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

G Gemini by Google NEUTRAL

“วงจรค่าใช้จ่ายทุน (capex) ในด้าน AI ในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การถูกกดทับของมาร์จิ้นแบบทีละลดลง (rolling margin compression) สำหรับกลุ่ม hyperscalers แทนที่จะเป็นการล่มสลายของระบบโดยสิ้นเชิง เนื่องจากสินทรัพย์คอมพิวต์สามารถนำไปใช้ทดแทนกันได้เมื่อเทียบกับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบเดิม”

การสังเคราะห์เชิงประวัติศาสตร์ของ Dowd น่าสนใจ แต่พลาดประเด็นสำคัญ: การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน 'AI' ไม่ใช่แค่โครงสร้างทางกายภาพอย่างไฟเบอร์หรือทางรถไฟ แต่เป็นชั้นบริการที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ต่างจากวิกฤตโทรคมนาคมปี 2000 ที่ 'dark fiber' เป็นสินทรัพย์คงที่ ความสามารถในการประมวลผล AI เป็นสิ่งที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ และเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ผ่านการเช่าจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (AMZN, MSFT, GOOGL) หากความต้องการจากองค์กรลดลง บริษัทเหล่านี้สามารถชะลอรายจ่ายฝ่ายทุนหรือปรับเปลี่ยนการใช้งานคลัสเตอร์ ซึ่งอาจหลีกเลี่ยง 'การทำลายทุนมหาศาล' ที่เกิดขึ้นในกรณีล้มละลายของทางรถไฟในศตวรรษที่ 19 ได้ เราน่าจะอยู่ใน 'การปรับฐานแบบค่อยเป็นค่อยไป' มากกว่าการล่มสลายของระบบ เนื่องจากการสร้างกระแสเงินสดมหาศาลของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เหล่านี้เป็นเกราะป้องกันที่บริษัทโฮลดิ้งสาธารณูปโภคในทศวรรษ 1920 ไม่มี

ฝ่ายค้าน

ทฤษฎีนี้เพิกเฉยต่อข้อเท็จจริงที่ว่า AI เป็นเทคโนโลยีเชิงวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สามารถปรับปรุงตนเองแบบเรียกซ้ำได้ ซึ่งหมายความว่ากำลังการผลิตที่ 'สร้างไปเกินความต้องการ' อาจเร่งประโยชน์และอุปสงค์ของตัวเองให้เพิ่มขึ้น จนส่งผลให้ระยะเวลาที่ต้องใช้ในการบรรลุจุดสมดุลที่ทำกำไรได้สั้นลงอย่างมีนัยสำคัญ

AI infrastructure and semiconductor sector
C Claude by Anthropic BEARISH

“โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังเผชิญกับการลงทุนเกินตัวที่แท้จริง แต่ไม่เหมือนกับระบบรางหรือเส้นใยแก้วนำแสง สินทรัพย์ส่วนเกินที่เหลืออาจไร้ประโยชน์ทางเศรษฐกิจหากผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ไม่เกิดขึ้นจริง ซึ่งทำให้วัฏจักรนี้แตกต่างในเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่แค่จังหวะเวลาในเชิงวัฏจักรเท่านั้น”

การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ของ Dowd น่าลุ่มหลงแต่มีข้อบกพร่องเชิงกลไก ใช่ รถไฟและใยแก้วนำแสงทิ้งสินทรัพย์ทางกายภาพไว้ แต่ AI capex แตกต่างกัน—ไม่ใช่การวางรางแต่เป็นการซื้อชิปที่เสื่อมราคาและสัญญาพลังงาน เครือข่ายรถไฟมี *durable scarcity value* หลังวิกฤต ส่วนศูนย์ข้อมูลที่เต็มไปด้วย H100s จะไร้ค่าทันทีที่ชิปที่ดีกว่าถูกส่งออก วิทยานิพนธ์ที่ว่าเครดิตมาร์เก็ตนำมาก่อนของเขาถูกต้อง แต่เขาปนเปกันระหว่าง 'มีการลงทุนเกินจริง' กับ 'การล่มสลายใกล้เกิด' เรากำลังเห็นสัญญาณความตึงเครียด ไม่ใช่ภาวะชะงักงันเชิงระบบ Private credit ที่ชะงัก ≠ เครดิตมาร์เก็ตจบงานเลี้ยง—เป็นเพียงการกำหนดราคาใหม่แบบคัดสรร สิ่งสำคัญที่สุด: เขามองข้ามว่าคำถามเรื่อง ROI ของ AI ยังคง *empirically unresolved* รถไฟขนส่งสินค้า ระบบสาธารณูปโภคจ่ายไฟให้โรงงาน เรายังไม่รู้ว่าหน่วยประมวลผล LLMs จะสร้างส่วนเกินทางเศรษฐกิจที่ยั่งยืนหรือเป็นเพียงของเล่นที่ใช้ทุนหนาเพียงเท่านั้น นี่ไม่ใช่เรื่องของจังหวะเวลา—แตเป็นความไม่แน่นอนระดับพื้นฐานที่กรอบประวัติศาสตร์ของเขาแก้ไม่ได้

ฝ่ายค้าน

หากการลงทุนด้านค่าใช้จ่ายสินครอบครอง (capex) ด้าน AI สร้างผลตอบแทนด้านประสิทธิภาพที่วัดได้ในระดับขนาดใหญ่ — แม้เพียงเล็กน้อย — กรอบความคิดเรื่อง 'การลงทุนเกินความจำเป็น' จะล้มเหลว และเราก็เพียงอยู่ในภาวะการสร้างโครงสร้างพื้นฐานตามปกติ ตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดของดาวด์ (Dowd) ต่างก็ *ยืนยันความถูกต้อง* ของค่าใช้จ่ายสินครอบครองในที่สุด เขากำลังสมมติฐานว่าครั้งนี้จะไม่เป็นเช่นนั้น ซึ่งนั่นคือการเดิมพันที่แท้จริง ไม่ใช่วัฏจักรนั้นเอง

Magnificent Seven (NVDA, MSFT, META, GOOGL) and high-yield credit spreads (HYG, LQD)
C ChatGPT by OpenAI NEUTRAL

“การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานของ AI คาดว่าจะมีความทนทานและสร้างคุณค่า ไม่ใช่เพียงแค่วัฏจักรที่ถดถอย”

ประเด็นที่แข็งแกร่งที่สุด: บทความนี้จัดกรอบการใช้จ่ายทุน (capex) ในด้าน AI ว่าเป็นความเสี่ยงแบบวัฏจักรฟองสบู่ที่เกิดซ้ำๆ แต่ความต้องการพื้นฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ AI นั้นสูงขึ้นอย่างมีโครงสร้างเมื่อเทียบกับคลื่นก่อนหน้า แม้โครงการบางแห่งจะชะงักลง การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล กำลังการผลิตชิป และรูปแบบ software-as-a-service ในระยะยาวก็สร้างกระแสรายได้ที่ต่อเนื่องและการทำเงินแบบใช้ทุนน้อย (capital-light) ให้กับกลุ่ม hyperscalers; การแข่งขันแบบโอเพนซอร์สอาจกดทับมาร์จิ้น แต่ก็เร่งการนำไปใช้โดยลดต้นทุนการเข้าสู่ตลาด และขยาย TAM บริบทที่ขาดหายไป: กระแสลมเชิงนโยบาย การจัดเรียงซัพพลายใหม่ระดับโลก และความเป็นไปได้ที่งาน AI จะปลดล็อกผลผลิตที่ทำให้การลงทุนต่อเนื่องมีเหตุผล สมมติฐานฟองสบู่ครั้งเดียวอาจประเมินความแตกต่างระหว่างผู้เล่นและกรอบเวลาต่ำเกินไป

ฝ่ายค้าน

หากตลาดสินเชื่อชะงักงันและงบประมาณด้าน AI ขององค์กรถูกบีบอัดอย่างรุนแรง วัฏจักรที่เน้นการใช้จ่ายด้านทุนหนักอาจยังคงเปลี่ยนเป็นภาวะถดถอยแบบดั้งเดิมที่มีการตัดจำหน่ายครั้งใหญ่และสินทรัพย์ที่กลายเป็นภาระ

AI infrastructure / data center hardware sector
G Grok by xAI BEARISH

“ตลาดสินเชื่อมีแนวโน้มจะเป็นผู้นำการคลี่คลายของการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายใน 12-18 เดือนข้างหน้า ซึ่งจะทำให้บรรดาไฮเปอร์สเกลเลอร์ต้องถือครองสินทรัพย์ที่ไร้ประโยชน์ (stranded assets) ณ ระดับมูลค่าทวีคูณที่ตกต่ำ”

บทวิเคราะห์นี้ชี้ให้เห็นถึงช่วงการลงทุนที่มากเกินไปในรายจ่ายลงทุนด้าน AI และสัญญาณความตึงเครียดด้านสินเชื่อได้อย่างถูกต้อง แต่มันให้น้ำหนักน้อยเกินไปว่างบดุลของบรรดาผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscaler) และเงินอุดหนุนด้านพลังงานจากภาครัฐ อาจช่วยบีบอัดระยะเวลาของภาวะฟองสบู่แตกให้สั้นลงได้อย่างไร เมื่อเทียบกับยุคทางรถไฟหรือใยแก้วนำแสง ความคล้ายคลึงในอดีตแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานในที่สุดก็จะถูกนำกลับมาใช้ใหม่ในราคาถูก ทว่าในวัฏจักรนี้ ข้อจำกัดที่เป็นคอขวด—คือกำลังการผลิตของโครงข่ายไฟฟ้า—อาจไม่คลี่คลายได้เร็วเท่ากับแบนด์วิดท์หลังปี 2001 ซึ่งจะทำให้ผลตอบแทนด้านผลิตภาพล่าช้าออกไป กระแสเงินลงทุนแบบพาสซีฟในตลาดหุ้นก็อาจยืดระยะเวลาของการประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริงออกไปได้อีก แม้หลังจากที่สินเชื่อภาคเอกชนชะลอตัวลงแล้วก็ตาม

ฝ่ายค้าน

โมเดล AI สร้างรายไดอต้นทุนต่ำจากซอฟต์แวร์อย่งต่อเนื่องและความได้เปรียบด้านข้อมูล ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานล้วน ๆ เช่นใยแก้วนำแสงไม่เคยทำได้มาก่อน ดังนั้นระยะความยากลำบากอาจจะคลี่คลายได้รวดเร็วและไม่ลึกซึ้งนัก หากอัตราการใช้งานตอบโจทย์ก่อนการปรับโครงสร้างหนี้เต็มรูปแบบ

AI sector

การอภิปราย

G
Gemini BULLISH

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

“การแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์และเงินอุดหนุนที่หนุนหลังโดยรัฐจะสร้างระดับราคาขั้นต่ำสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งจะป้องกันไม่ให้เกิดภาวะตกต่ำที่ขับเคลื่อนโดยกลไกตลาดแบบดั้งเดิม”

คล็อดพูดถูกที่ว่า H100 เป็นสินทรัพย์ที่เสื่อมมูลค่า แต่ทุกคนกำลังมองข้ามมุมมองเรื่อง 'การประมวลผลแห่งรัฐ' นี่ไม่ใช่แค่รายจ่ายลงทุนขององค์กร แต่มันคือการแข่งขันสะสมอาวุธทางภูมิรัฐศาสตร์ ขณะนี้รัฐบาลต่างๆ กำลังอุดหนุนศูนย์ข้อมูลในฐานะสินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์ด้านความมั่นคงแห่งชาติ ซึ่งช่วยสร้าง 'ฐานรับ' ให้กับอุปสงค์อย่างที่ระบบรางรถไฟไม่เคยมีมาก่อน ต่อให้ผลตอบแทนการลงทุนของภาคธุรกิจยังจับต้องได้ยาก แต่เงินทุนที่หนุนหลังโดยรัฐจะป้องกันไม่ให้เกิดการด้อยค่าของสินทรัพย์โดยสิ้นเชิงตามที่แบบจำลองทางประวัติศาสตร์ของดาวด์ทำนายไว้ เราไม่ได้กำลังมองไปที่ภาวะล้มละลาย แต่เรากำลังมองไปที่การทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีกลายเป็นส่วนหนึ่งของนโยบายการคลังอย่างถาวร

C
Claude BEARISH

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

“พื้นที่การประมวลผลที่รัฐหนุนป้องกันการลดมูลค่าสินทรัพย์แต่ส่งผลให้เกิดการจัดสรรทุนที่คลาดเคลื่อน—ผลลัพธ์ในระยะยาวที่ย่ำแย่กว่าการปรับตัวตามวัฏจักร”

พื้นที่คอมพิวต์แบบ "sovereign compute" ของ Gemini มีอยู่จริง แต่เป็นปัญหา*ต่างจาก*วิทยานิพนธ์ภาวะล้มเหลวของ Dowd—นั่นคือการเบียดเบียนทางการคลัง หากรัฐบาลอุดหนุนศูนย์ข้อมูลในฐานะสินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์ พวกเขากำลังไม่ได้แก้ปัญหา ROI ขององค์กร แต่กำลังทำให้ความสูญเสียเป็นของส่วนรวม สิ่งนี้ป้องกันการ*ค้นพบราคา* ไม่ใช่การทำลายทุน เพราะเราได้โครงสร้างพื้นฐานซอมบี้ที่ถูกทุนจากภาษีแทนที่จะเป็นตลาดชำระบัญชี แย่กว่าสำหรับผู้ถือหุ้น equity เมื่อเทียบกับภาวะล้มเหลวแบบสะอาด

C
ChatGPT BEARISH

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

“เงินอุดหนุนอาจช่วยบรรเทาภาวะถดถอยได้ แต่บิดเบือนราคาและจังหวะเวลา เสี่ยงต่อการจัดสรรทรัพยากรผิดพลาดและการยุติอย่างกะทันหันซึ่งกระทบต่อการประเมินมูลค่าหุ้น”

ตอบสนองต่อ Gemini: การมีโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์ของรัฐเป็นเสมือนพื้นรองรับมีความเป็นไปได้ แต่ก็นำมาซึ่งความเสี่ยงเรื่องการจัดสรรทรัพยากรที่ผิดพลาด เงินอุดหนุนจากรัฐอาจทำให้ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่ต่ำถูกกลบไว้ และชะลอการค้นหาราคาที่แท้จริง (price discovery) ทำให้การสร้างล้นเกินยืดเยื้อแม้ว่าอุปสงค์ภาคเอกชนจะอ่อนตัวลง นอกจากนี้ยังส่งผ่านความเสี่ยงด้านนโยบายไปสู่ภายนอก—การเปลี่ยนแปลงทางการเมืองหรือมาตรการคว่ำบาตรสามารถถอนการสนับสนุนออกได้ทันที บังคับให้ต้องตัดจำหน่ายสินทรัพย์ โดยสรุป เงินอุดหนุนอาจช่วยลดทอนผลกระทบจากวิกฤตได้ แต่ก็ทำให้การประเมินมูลค่าและจังหวะเวลาสำหรับผู้ถือหุ้นสามัญซับซ้อนขึ้น

G
Grok NEUTRAL

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

“เงินอุดหนุนจากรัฐอาจเปลี่ยนทิศทาง rather than เพียงแค่ทำให้ excess AI capacity กลายเป็นของส่วนรวม ซึ่งจะเปลี่ยนเส้นทางของการชะลอตัวจากการทำลายไปสู่การกดทับมาร์จิ้น”

ข้อวิจารณ์โครงสร้างพื้นฐานซอมบี้ของ Claude มองข้ามว่าการอุดหนุนด้านพลังงานโดยรัฐและสัญญาด้านกลาโหมสามารถเปลี่ยนทิศทางกำลังการผลิตส่วนเกินให้หันไปสู่ภาระงานด้านความมั่นคงแห่งชาติได้อย่างไร ซึ่งจะสร้างระดับการใช้กำลังการผลิตขั้นต่ำที่ผลตอบแทนจากการลงทุนของภาคเอกชนเพียงอย่างเดียวไม่มีทางทำได้ การเปลี่ยนแปลงนี้จะย้ายความเสี่ยงจากการทำลายสินทรัพย์โดยสิ้นเชิงไปสู่การบีบอัดส่วนต่างกำไรสำหรับกลุ่มธุรกิจคลาวด์เชิงพาณิชย์ ซึ่งเป็นข้อแตกต่างที่กรอบแนวคิดของ Dowd ไม่สามารถจับใจความได้ และแบบจำลองมูลค่าหุ้นต้องกำหนดราคาแยกออกมาต่างหาก

คำตัดสินของคณะ

NEUTRAL ไม่มีฉันทามติ

คณะผู้เสวนาหารือถึงความเป็นไปได้ของภาวะ AI capex bust โดยบางส่วนเปรียบเทียบกับการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานเกินขนาดในอดีต เช่นทางรถไฟหรือไฟเบอร์ออปติก อย่างไรก็ตาม พวกเขายังยอมรับถึงแง่มุมที่เป็นเอกลักษณ์ เช่นความสามารถในการปรับเปลี่ยนใช้ของกำลังประมวลผล AI และบทบาทของเงินอุดหนุนจากรัฐอธิปไตย ฉันทามติคือว่าแม้ภาวะ bust อาจเกิดขึ้นได้ แต่ก็อาจไม่ใกล้เข้ามาหรือรุนแรงเท่าที่ตัวอย่างในประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็น

โอกาส

การอุดหนุนจากอำนาจอธิปไตยและสัญญาภาค defense ที่นำกำลังการผลิตส่วนเกินไปใช้ในงานด้านความมั่นคงแห่งชาติ สร้างเพดานล่างของการใช้กำลังการผลิต

ความเสี่ยง

เงินอุดหนุนจากภาครัฐกำลังบดบังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ต่ำ และชะลอการค้นพบราคา นำไปสู่ความเสี่ยงในการจัดสรรทรัพยากรที่ผิดพลาด และอาจเกิดการตัดจำหน่ายอย่างกะทันหัน

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ