โดย Maksym Misichenko · The Guardian ·
สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
ความเห็นพ้องของคณะกรรมการเป็นไปในทางลบ โดยเตือนถึง 'การกลวงออก' ของรูปแบบการให้คำปรึกษาและการฝึกงานเนื่องจากการแทนที่งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่ชนชั้นเศรษฐกิจกิ๊กที่เปราะบางและช่องว่างด้านผลิตภาพในระยะยาว พวกเขายังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของอคติของการรอดชีวิตในเรื่องราวความสำเร็จ และการกัดกร่อนที่อาจเกิดขึ้นของฐานภาษีขององค์กร
ความเสี่ยง: การกัดกร่อนของการวิจัยและพัฒนาทุนมนุษย์ในระยะยาวและช่องว่างด้านผลิตภาพหลายปีเนื่องจากการขาดการฝึกอบรมพื้นฐาน
โอกาส: ความต้องการเครื่องมือที่ใช้ AI และเศรษฐกิจของผู้สร้างสรรค์
การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →
เมื่อ Ashley Terrell สำเร็จการศึกษาจาก University of Hawaii ในปี 2024 เธอวางแผนที่จะหางานด้านการตลาด อาจจะเป็นบริษัทเทคโนโลยี เธอมีวุฒิปริญญาตรีสาขาบริหารธุรกิจและประวัติการทำงานในมหาวิทยาลัยที่รวมถึงงานการตลาดนักศึกษาให้กับ Red Bull แต่หลังจากสมัครงานมาหลายเดือน ข้อเสนอเดียวที่เธอได้รับคือการทำงานในแผนกเครื่องมือไฟฟ้าที่ Home Depot “มันเป็นเรื่องน่าตกใจมาก” เธอกล่าวกับ The Guardian “ฉันหางานทุกวันในห้องน้ำของ Home Depot แห่งนั้น”
คนรุ่น Terrell กำลังเข้าสู่ตลาดแรงงานในช่วงเวลาที่ไม่เอื้ออำนวย อัตราการจ้างงานในสหรัฐอเมริกาลดลงสู่ระดับต่ำสุดนับตั้งแต่ปี 2020 ตามข้อมูลของ Bureau of Labor Statistics แม้ว่าคนทำงานทุกวัยจะรู้สึกถึงแรงกดดันจากเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน แต่ Gen Z คือกลุ่มที่มองโลกในแง่ร้ายที่สุดเกี่ยวกับโอกาสในการทำงานของตนเอง: งานระดับเริ่มต้นมีความเสี่ยงมากที่สุดต่อผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์ และคนทำงานรุ่นเยาว์บางคนกำลังเห็นอาชีพของตนเองหยุดชะงักก่อนที่จะเริ่มต้นด้วยซ้ำ Terrell รู้สึกว่าเธอไม่ได้แข่งขันกับคนอื่น ๆ เพื่อหางาน “โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการตลาด หลายคนคิดว่ามันสามารถถูกแทนที่ด้วย AI ได้” เธอกล่าว
อัตราการว่างงานของชาวอเมริกันอายุระหว่าง 22 ถึง 27 ปี อยู่ในระดับสูงสุดนับตั้งแต่เกิดโรคระบาด “ตลาดงานตอนนี้ซบเซามาก” Daniel Zhao หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Glassdoor บริษัทรีวิวสถานที่ทำงานกล่าว “คนทำงานระดับเริ่มต้นกำลังประสบปัญหาอย่างมากในการก้าวเข้าสู่บันไดอาชีพเลยทีเดียว”
สำหรับคนหนุ่มสาวจำนวนมากที่ต้องการทำงาน นั่นหมายถึงการรับงานที่พวกเขาไม่เคยจินตนาการมาก่อนหลังจากได้รับปริญญา 4 ปี: งานค้าปลีก การพาสุนัขเดิน หรืองานพาร์ทไทม์อื่น ๆ ที่ไม่มีสวัสดิการ บางคนยังคงว่างงานเป็นเวลาหลายเดือนหรือหลายปีหลังจากสำเร็จการศึกษา
คนอื่น ๆ กำลังใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป: เมื่อไม่มีงาน พวกเขาก็สร้างงานของตัวเองขึ้นมา
Terrell ซึ่งเริ่มทำช่อง YouTube ตั้งแต่ยังเป็นนักศึกษา ได้ตัดสินใจสร้างผลงานด้านการตลาดด้วยการทำวิดีโอให้กับแบรนด์ต่างๆ เธอเริ่มจากการส่งข้อความโดยตรงไปยังบริษัทที่เธอชอบและเสนอที่จะสร้างเนื้อหาให้พวกเขา – บางครั้งก็ฟรี ในที่สุด Jamba Juice ก็ซื้อวิดีโอที่เธอทำเพื่อใช้เป็นโฆษณาบน Instagram และ TikTok สองปีต่อมา ด้วยผลงานวิดีโอเช่นนั้น Terrell ได้ใช้ประสบการณ์ของเธอในการทำงานพาร์ทไทม์ด้านการตลาดให้กับโรงกลั่นสุราในท้องถิ่น ตลอดทาง เธอได้สร้างรายชื่อลูกค้าที่เธอทำงานด้วยอย่างต่อเนื่องในด้านเนื้อหาแบรนด์
“ไม่มีใครเสนอสิ่งที่ฉันต้องการจะทำเลย” Terrell กล่าว “ดังนั้นฉันจึงลองดูว่าฉันจะทำอะไรได้ด้วยตัวเอง”
The Guardian ได้สัมภาษณ์คนทำงานรุ่นเยาว์มากกว่าหนึ่งโหลที่รู้สึกเหมือน Terrell ว่ากฎเกณฑ์ในการหางานได้เปลี่ยนไปเมื่อพวกเขาเข้าสู่ตลาดแรงงาน ในขณะที่จำนวนประกาศรับสมัครงานระดับเริ่มต้นลดลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความคาดหวังสำหรับคนทำงานช่วงต้นอาชีพก็สูงขึ้น สำหรับคนรุ่นที่ต้องการจุดมุ่งหมาย ความยืดหยุ่น และความสอดคล้องกับงานมากขึ้น ตลาดงานล่าสุดให้ความรู้สึกผิดหวัง
สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นท่ามกลางยุคทองของ AI – สิ่งที่พวกเขาเห็นว่าเป็นภัยคุกคาม เป็นประโยชน์ หรืออาจเป็นทั้งสองอย่าง เทคโนโลยีเดียวกันที่คุกคามที่จะลดตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นก็ทำให้คนทำงานเหล่านี้บางคนเริ่มต้นธุรกิจของตนเองได้ง่ายขึ้น โดยการชดเชยทักษะที่พวกเขายังไม่มี นำเสนอเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่พวกเขาสามารถนำไปใช้ได้ และช่วยให้พวกเขาทำสิ่งต่าง ๆ ได้มากขึ้นในคราวเดียว
“ทันใดนั้น คุณต้องมีวิธีที่จะก้าวขึ้นไปสู่ขั้นที่สี่ของบันไดอาชีพ” Joseph Fuller ศาสตราจารย์ที่ Harvard Business School และผู้อำนวยการร่วมของ Project on Workforce ที่ Harvard กล่าว วิธีหนึ่งในการก้าวขึ้นบันได? สร้างบันไดของคุณเอง
Suhit Agarwal สำเร็จการศึกษาจาก University of Southern California ในปี 2025 โดยหวังว่าจะใช้ปริญญาด้านคณิตศาสตร์เชิงคำนวณและการประยุกต์ใช้เพื่อหางานที่ Google แต่หลังจากสมัครมากกว่าหกครั้งทั้งสำหรับฝึกงานและงาน เขาไม่เคยได้รับการสัมภาษณ์ด้วยซ้ำ การสมัครงานไปยังบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อื่น ๆ ก็เป็นทางตันเช่นกัน ดังนั้น Agarwal จึงปรับเปลี่ยนเส้นทาง เมื่ออายุ 24 ปี ประวัติการทำงานของเขารวมถึงตำแหน่งงานเช่น “วิศวกรผู้ก่อตั้ง” สำหรับบริษัทที่เขาช่วยก่อตั้ง ในตำแหน่งเหล่านั้น เขากล่าวว่าเขาใช้เครื่องมือ AI รวมถึง Claude Code เพื่อรับผิดชอบที่ใหญ่ขึ้นกว่าที่เขาจะทำได้ด้วยตัวเอง
นี่ไม่ใช่เส้นทางที่เขาคาดหวัง – หรือเส้นทางที่พ่อแม่ของเขาหวังไว้ – แต่ “การกำหนดเส้นทางของตัวเองก็ประสบความสำเร็จมาจนถึงตอนนี้” เขาบอกกับ The Guardian หนึ่งในสตาร์ทอัพที่เขาช่วยก่อตั้งก็ถูกซื้อไป ทำให้เขาได้รับผลตอบแทนจากหุ้นเล็กน้อย เมื่อเร็ว ๆ นี้ ประสบการณ์การทำงานนั้นช่วยให้เขาได้งานที่สตาร์ทอัพฟินเทค
Shola West ซึ่งอายุ 25 ปี มีเรื่องราวคล้ายกัน เธอเคยทำงานที่เอเจนซี่สื่อในช่วงอายุ 20 ต้น ๆ และไม่เคยวางแผนที่จะสร้างธุรกิจของตัวเอง แต่ในปี 2024 ไม่นานหลังจากเริ่มงานใหม่ ทีมทั้งหมดของเธอก็ถูกเลิกจ้าง ขณะที่เธอต้องเผชิญกับตลาดงานที่ไม่สดใส เธอเชื่อว่าการทำงานด้วยตัวเองเป็นเส้นทางที่มีความเป็นไปได้มากที่สุด ตอนนี้ เธอบริหารบริษัทที่ปรึกษาด้านแบรนด์ของตัวเองในลอนดอน และทำงานเป็นผู้สร้างเนื้อหาบน TikTok
“ฉันถูกบังคับให้ทำ เพราะตลาดเป็นแบบนี้” เธอกล่าว ตั้งแต่เธอเริ่มบริษัทที่ปรึกษา เธอได้ร่วมงานกับแบรนด์ที่มีชื่อเสียง เช่น Paramount และ Sony Music “การเปลี่ยนแปลงนั้นยากแน่นอน แต่ฉันมีแรงจูงใจว่า อาชีพของฉันล้มเหลวไปแล้ว” เธอกล่าว “ตอนนี้ฉันต้องพิสูจน์ให้ตัวเองและคนอื่น ๆ เห็นว่าฉันสามารถอยู่รอดได้”
เหตุผลของตลาดงานที่ย่ำแย่มีความซับซ้อน เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมทางการเมืองที่ไม่แน่นอน เศรษฐกิจโลกที่ไม่มั่นคง และการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ – โดยเฉพาะ AI และการคาดการณ์ว่ามันจะพลิกผันไม่เพียงแต่วิธีการทำงานของพนักงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความจำเป็นสำหรับบางตำแหน่งโดยสิ้นเชิง
“นี่เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากวิทยาลัยล่าสุด เนื่องจากงานหลายประเภทที่เป็นงานระดับเริ่มต้นเกี่ยวข้องกับงานด้านความรู้ตามปกติในปริมาณมาก” Fuller จาก Harvard กล่าว ในการสำรวจ LinkedIn ปี 2025 ผู้บริหาร 63% รายงานว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานบางส่วนของพนักงานระดับเริ่มต้นในบริษัทของตน
ด้วยเหตุนี้ “ความคาดหวังของพนักงานระดับเริ่มต้นจึงเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง” Ethan Choi หุ้นส่วนของบริษัทร่วมลงทุน Khosla Ventures กล่าว เมื่อสองปีก่อน Choi เคยทำงานกับทีมผู้ช่วยจำนวนมาก ซึ่งอยู่ในช่วงต้นอาชีพและกำลังเรียนรู้งาน ตอนนี้? “ฉันไม่มีผู้ช่วยเลย” เขากล่าว แต่หุ้นส่วนและพนักงานที่มีประสบการณ์มากกว่าใช้ AI เพื่อทำงานที่ผู้ช่วยเคยทำมาก่อน
รายงานล่าสุดจาก Digital Economy Lab ของ Stanford University พบว่ามีการ “ลดลงอย่างมาก” ในการจ้างงานสำหรับคนทำงานช่วงต้นอาชีพในสาขาที่ได้รับผลกระทบจาก AI เช่น บริการลูกค้า การป้อนข้อมูล และการเขียนโค้ด ผลกระทบดูเหมือนจะมากที่สุดต่อสิ่งที่เรียกว่า “คนทำงานความรู้” ซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีวุฒิการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย ตามรายงาน
ข้อดี? ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI “low-code” – เครื่องมือที่ช่วยให้ผู้คนสร้างและใช้งานโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ทางเทคนิค – Choi กล่าวว่าใครก็ตาม ไม่ว่าจะอยู่ในระดับอาวุโสใดก็ตาม สามารถใช้ AI เพื่อจัดการส่วนต่างๆ ของงานได้ ในระดับสูงสุด เป็นไปได้ที่จะสร้างบริษัทเกือบทั้งบริษัทโดยใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้ แทนที่จะจ้างทีมวิศวกรทั้งหมด บริษัทอาจใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อลดจำนวนพนักงาน แต่พนักงานก็สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นโครงการของตนเองได้ Choi กล่าว: “ผู้ที่ได้งานจะเป็นผู้ที่สร้างสรรค์สิ่งต่างๆ”
นั่นคือสิ่งที่ Madison Hsieh ผู้จัดการโครงการวัย 25 ปีที่ Amazon กำลังทำ เมื่อต้นปีนี้ เธอใช้แพลตฟอร์มการเขียนโค้ด Cursor เพื่อสร้างต้นแบบของแอปโซเชียลมีเดียในช่วงเวลาว่างของเธอ “ฉันไม่คิดว่าฉันจะทำได้ถ้าไม่มี AI” เธอกล่าวเสริมว่าเธอใช้เวลาเพียงประมาณหนึ่งเดือนในการทำให้ต้นแบบทำงานได้ หากไม่มีแพลตฟอร์มอย่าง Cursor การสร้างแอปแบบนี้จะต้องใช้เวลาหลายเดือนและวิศวกรที่มีทักษะหลายคน
แม้ว่าเธอจะยังคงทำงานที่ Amazon อยู่ Hsieh กล่าวว่าเธอชอบแนวคิดในการเริ่มต้นบริษัทของตัวเอง “ฉันต้องการมีบทบาทที่มีผลกระทบมากขึ้นถ้าฉันจะทำอะไรบางอย่างไปตลอดชีวิต” เธอกล่าว “มันยากมากที่จะหาความหลงใหลนั้นในงานประจำ 9 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็นของคุณ” เธอยังชอบแนวคิดในการก้าวกระโดดจากจุดต่ำสุดของบันไดอาชีพไปสู่จุดสูงสุด ที่บริษัทใหญ่ๆ อย่าง Amazon “มีตำแหน่งที่จำกัดมากที่ฉันเห็นสำหรับคนที่เพิ่งจบวิทยาลัยที่จะมีผลกระทบ โดยที่ยังไม่มีประสบการณ์ห้าถึงแปดปี” เธอวางแผนที่จะทำงานต่อไปในแอปโซเชียลมีเดียในช่วงเวลาว่างของเธอจนกว่าจะกลายเป็นโครงการที่สามารถทำได้เต็มเวลา
Celeste Amadon ซึ่งอายุ 22 ปี ปฏิเสธการฝึกงานด้านวาณิชธนกิจที่ JP Morgan เมื่อฤดูร้อนปีที่แล้วเพื่อเริ่มต้นบริษัทแอปหาคู่ชื่อ Known ในตอนแรกพ่อแม่ของเธอไม่สนับสนุน “แม่ของฉันโทรหาฉัน ประมาณสามครั้งเพื่อพยายามจัดการแทรกแซง” เธอกล่าว เมื่อเธอระดมทุนได้กว่า 9 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนร่วมเมื่อปีที่แล้ว พวกเขาก็ยอมรับ ตอนนี้ เธอเป็น CEO ของบริษัทของเธอเอง – บริษัทที่ใช้ AI เพื่อช่วยให้คนโสดได้พบกัน
Amadon กล่าวว่าประสบการณ์การเริ่มต้นบริษัทนั้น “เหมือนกับการเรียน MBA” ก่อนที่จะเป็น CEO ของ Known ประวัติการทำงานของเธอรวมถึงการฝึกงานหลายครั้ง ตอนนี้ เธอต้องเรียนรู้วิธีจ้างงาน วิธีไล่ออก วิธีจัดการทีมที่กำลังเติบโต และวิธีจัดสรรเงินทุนหลายล้านดอลลาร์
การย้ายจาก “ผู้ฝึกงาน” ไปเป็น “CEO” อาจมีปัญหาในการเติบโต Elijah Khasabo ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO วัย 22 ปีของ Vidovo แพลตฟอร์มเนื้อหา “งานสุดท้ายที่ฉันทำคือที่ TJ Maxx พับเสื้อผ้า” เขาบอกกับ The Guardian “ฉันจะรู้อะไรเกี่ยวกับการจัดการทีมการตลาด หรือทีมขาย? ทั้งหมดนี้เรียนรู้จากการลงมือทำ”
ทั้ง Amadon และ Khasabo เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีที่ปรึกษา การจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์มากกว่า และการเปิดรับการเรียนรู้จากพนักงานของตนเอง “ฉันคิดว่าผู้ก่อตั้งรุ่นเยาว์จำนวนมากทำผิดพลาดโดยการจ้างเฉพาะคนหนุ่มสาว เพราะพวกเขารู้สึกไม่มั่นใจในการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่จริงจังสำหรับผู้ใหญ่ที่จริงจัง” เธอกล่าว “ท้ายที่สุดแล้ว ฉันอายุ 22 ปี ฉันมีเพื่อนอายุ 22 ปี แต่ตอนนี้ฉันก็มีเพื่อนอายุ 34 ปีด้วย นั่นเป็นโอกาสในการเติบโตที่ใหญ่ที่สุด”
การเริ่มต้นบริษัทไม่ใช่ตั๋วทอง การเป็นผู้ประกอบการมาพร้อมกับความเสี่ยงทางการเงินที่สำคัญ: สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ไม่ได้รับเงินทุนและไม่ประสบความสำเร็จ ผู้ก่อตั้งที่ประสบความสำเร็จมักจะเป็นคนผิวขาว เป็นผู้ชาย มีการศึกษาดี และมีความสัมพันธ์ที่ดี – ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบสำหรับผู้ที่มาจากกลุ่มที่ด้อยโอกาส และแม้แต่สตาร์ทอัพที่ประสบความสำเร็จก็ต้องการให้ผู้ก่อตั้งใช้ชีวิตอย่างสมถะเป็นเวลาหลายปี แทนที่จะทำงาน 9 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็น ผู้ก่อตั้งหลายคนทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน อย่างไรก็ตาม ในตลาดที่ไม่แน่นอน คนหนุ่มสาวกล่าวว่ามันให้ประโยชน์ที่น่าประหลาดใจ: ความรู้สึกของการควบคุม
“สำหรับพ่อแม่หรือปู่ย่าตายายของเรา งานรู้สึกเหมือนเป็นรางวัล เพราะถ้าคุณมีงานที่ดี คุณสามารถซื้อบ้านได้ คุณสามารถมีรถดีๆ ได้ คุณสามารถไปเที่ยวพักผ่อนได้ คนไม่ได้ถูกเลิกจ้างหรือถูกแทนที่ด้วย AI แบบสุ่ม” West ที่ปรึกษาด้านสื่อกล่าว ตอนนี้ “ไม่มีผลลัพธ์ที่รับประกันได้กับงานใดๆ” การทำงานด้วยตัวเองอย่างน้อยก็ช่วยให้คุณควบคุมชะตากรรมของคุณได้บ้าง
แม้แต่ผู้ที่ไม่ได้เริ่มต้นบริษัทเต็มเวลาอาจหันไปเป็นผู้ประกอบการในรูปแบบของงานเสริมหรือแผนสำรองในกรณีที่พวกเขาถูกเลิกจ้าง รายงานทั่วโลกจาก Fiverr แพลตฟอร์มบริการฟรีแลนซ์พบว่า 67% ของคนทำงาน Gen Z ต้องการมีแหล่งรายได้หลายทางเพื่อให้รู้สึกมั่นคงทางการเงินในเศรษฐกิจปัจจุบัน ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามเหล่านี้เชื่อว่าการจ้างงานแบบดั้งเดิมจะกลายเป็น “ล้าสมัย” ในไม่ช้า รายงานยังระบุด้วยว่า Gen Z มองว่าการบูรณาการ AI เป็น “สิ่งจำเป็น” และส่วนใหญ่เชื่อถือ AI ในการทำงานบางส่วนของพวกเขา
“การปีนบันไดของคุณเองอาจปลอดภัยกว่า เพราะมันเป็นของคุณ” Francesca Albo ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO วัย 29 ปีของ Puppy Sphere บริษัทที่ให้บริการโยคะลูกสุนัขและการบำบัดด้วยสุนัขกล่าว Albo เคยทำงานที่บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพ แต่ลาออกส่วนหนึ่งเพราะเธอต้องการควบคุมงานของเธอมากขึ้น และใช้เวลาทำในสิ่งที่เธอหลงใหลมากขึ้น
“ฉันคิดมาตลอดว่าเส้นทางแบบดั้งเดิมนั้นปลอดภัย แต่นั่นเป็นความคิดที่ผิดโดยสิ้นเชิง” Albo กล่าว “คำสัญญาเก่าคือความมั่นคง คำสัญญาใหม่คือความเป็นเจ้าของ”
อย่างไรก็ตาม แนวคิดเรื่องความมั่นคงยังคงน่าสนใจ: Terrell นักการตลาดเนื้อหา กล่าวว่าเธอยังคงมองหางานเต็มเวลาเพราะเธอต้องการเงินเดือนที่มั่นคงและประกันสุขภาพที่นายจ้างเป็นผู้สนับสนุน
ในขณะที่คนทำงาน Gen Z นำทางผ่านเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป การเลือกของพวกเขาอาจเป็นแนวทางสำหรับทุกคนในไม่ช้าว่าจะต้องปรับตัวอย่างไร ในบทความแสดงความคิดเห็นสำหรับ New York Times Aneesh Raman เจ้าหน้าที่ฝ่ายโอกาสทางเศรษฐกิจของ LinkedIn โต้แย้งว่าการแก้ไขวิกฤตงานระดับเริ่มต้นคือ “ขั้นตอนแรกในการแก้ไขงานทั้งหมด” คนหนุ่มสาวที่พยายามหาสถานที่ของตนเองในโลกองค์กรกำลังบ่งชี้ถึงสิ่งที่เริ่มส่งผลกระทบต่อแรงงานที่เหลืออยู่แล้ว: “งานทั้งหมดของเราจะต้องเผชิญกับคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงเดียวกันไม่ช้าก็เร็ว”
Fuller ศาสตราจารย์ที่ Harvard Business School กล่าวว่า “จะมีโอกาสมากมายเกิดขึ้น เพียงแต่มันจะไม่เหมือนกับที่ที่ปรึกษาโรงเรียนมัธยมของคุณอาจแนะนำ”
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การเสื่อมถอยของโปรแกรมฝึกอบรมองค์กรระดับเริ่มต้นเนื่องจากการบูรณาการ AI จะสร้างการขาดแคลนผู้บริหารที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญในการดำเนินงานในระยะยาว"
เรื่องราวของ 'การเป็นผู้ประกอบการ' ของ Gen Z ในฐานะการปรับเปลี่ยนเชิงรุก บดบังความล้มเหลวของตลาดแรงงานเชิงโครงสร้าง เรากำลังเห็น 'การกลวงออก' ของรูปแบบการฝึกงานระดับจูเนียร์ เมื่อบริษัทต่างๆ เช่น Khosla Ventures แทนที่กลุ่มผู้ช่วยทั้งหมดด้วย AI พวกเขาไม่ได้เพียงแค่ลดต้นทุนเท่านั้น แต่พวกเขากำลังกัดกร่อนการวิจัยและพัฒนาทุนมนุษย์ในระยะยาว แม้ว่า 'การเป็นผู้ประกอบการคนเดียว' จะมอบความเป็นอิสระ แต่ก็ขาดการให้คำปรึกษาจากสถาบันและขนาดที่จำเป็นในการสร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างชนชั้น 'เศรษฐกิจกิ๊ก' ที่เปราะบางซึ่งมีความเสี่ยงสูงต่อความผันผวนของตลาด ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่แค่การว่างงาน แต่เป็นช่องว่างด้านผลิตภาพหลายปีที่จะปรากฏขึ้นเมื่อกลุ่มคนเหล่านี้ถึงระดับกลางอาชีพโดยไม่มีการฝึกอบรมพื้นฐาน
ข้อโต้แย้งเรื่อง 'การกลวงออก' เพิกเฉยต่อเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI เป็นหลัก ช่วยให้คนทำงานรุ่นเยาว์ข้ามผ่านความเหน็ดเหนื่อยหลายปีไปได้ ซึ่งอาจเร่งเส้นทางสู่ผลผลิตที่มีมูลค่าสูงได้เร็วกว่าบันไดอาชีพแบบดั้งเดิมที่เคยมีมา
"อคติของการรอดชีวิตในเรื่องราวเหล่านี้ซ่อนเร้นว่าการเป็นผู้ประกอบการจำนวนมากของ Gen Z จะเพิ่มการจ้างงานเกินจำนวนและชะลอการใช้จ่ายตามวงจรชีวิต ซึ่งจะกดดันการเติบโตของ GDP ที่ขับเคลื่อนโดยผู้บริโภค"
เรื่องราวเชิงบวกของบทความนี้เกี่ยวกับ Gen Z ที่ใช้ AI เพื่อก้าวกระโดดจากงานระดับเริ่มต้น บดบังอคติของการรอดชีวิต และเพิกเฉยต่อสถิติที่น่าหดหู่: สตาร์ทอัพมากกว่า 90% ล้มเหลว (ตามข้อมูลจาก U.S. Chamber of Commerce) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสตาร์ทอัพที่นำโดยคนอายุ 22 ปีที่ไม่มีประสบการณ์ ขาดเครือข่ายหรือเงินทุน BLS แสดงให้เห็นว่าการว่างงานของคนอายุ 22-27 ปีอยู่ในระดับสูงสุดในช่วงการระบาดใหญ่ (ประมาณ 12% อนุมานจากแนวโน้ม) โดย AI ส่งผลกระทบต่อบทบาทความรู้ตามปกติมากที่สุด (รายงาน Stanford) ส่วนใหญ่จะหมุนเวียนไปทำงานกิ๊ก สะสมหนี้สินโดยไม่มีผลตอบแทนจากหุ้น – ชะลอการซื้อบ้าน (ข้อมูล Zillow: การเป็นเจ้าของของ Gen Z <10%) การสร้างครอบครัว การจำกัดสินค้าคงทน/การใช้จ่ายของผู้บริโภค (ตัวขับเคลื่อน GDP ที่สำคัญ) ข้อดีสำหรับเครื่องมือ AI เช่น Cursor/Claude แต่ความเสี่ยงในวงกว้าง: การผิดนัดชำระหนี้ที่สูงขึ้น ความไม่เท่าเทียมกัน
AI ลดอุปสรรคลงอย่างมาก ช่วยให้นักมือใหม่สามารถสร้างต้นแบบแอปได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์เทียบกับหลายปี ซึ่งอาจส่งเสริมการเติบโตของยูนิคอร์นจากผู้ก่อตั้งที่ได้รับการเป็นตัวแทนน้อย ดังที่เห็นจากการระดมทุน 9 ล้านดอลลาร์ของ Amadon
"บทความนี้เฉลิมฉลองการเป็นผู้ประกอบการของ Gen Z ในฐานะทางออก ทั้งที่จริงแล้วเป็นหลักฐานของวิกฤตการจ้างงานเชิงโครงสร้างที่ถูกปรับเปลี่ยนให้เป็นโอกาส"
บทความนี้ผสมปนเปความสำเร็จจากเรื่องเล่ากับแนวโน้มเชิงระบบ ผู้ก่อตั้ง Gen Z สี่คนได้รับเงินทุนหรือได้งาน – แต่บทความไม่เคยวัดจำนวนผู้ที่พยายามและล้มเหลว หรืออัตราความสำเร็จที่แท้จริงคือเท่าใด สถิติ Fiverr (67% ต้องการแหล่งรายได้หลายทาง) วัดความต้องการ ไม่ใช่ความเป็นไปได้ ที่น่ากังวลกว่านั้นคือเรื่องราว 'การเป็นผู้ประกอบการ' เหล่านี้คืออคติของการรอดชีวิตที่ห่อหุ้มด้วยบรรจุภัณฑ์ที่สร้างแรงบันดาลใจ บทความเฉลิมฉลองผู้คนที่ถูกบังคับให้เป็นนายตนเองเนื่องจากตลาดระดับเริ่มต้นที่พังทลาย แล้วนำเสนอว่าเป็นพลังอำนาจ สิ่งที่ขาดหายไปโดยสิ้นเชิง: ภาระภาษี ค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพ และข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์ที่ดีหรือมีเงินทุนเพียงพออยู่แล้ว เรื่องจริงไม่ใช่ Gen Z เลือกการเป็นผู้ประกอบการ – แต่ Gen Z ถูกผลักออกจากงานแบบดั้งเดิมและพยายามทำให้ดีที่สุด
หาก AI กำลังกำจัดบทบาทระดับเริ่มต้นในวงกว้างจริง ๆ การปรับเปลี่ยนเส้นทางของ Gen Z ไปสู่การเป็นผู้ประกอบการและการรวบรวมทักษะผ่านเครื่องมือ AI อาจเป็นการตอบสนองที่มีเหตุผล ไม่ใช่สัญญาณของความล้มเหลวของตลาด – และอาจสร้างเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและอิงตามคุณธรรมซึ่งมีเพียงคนที่มีความสามารถเท่านั้นที่จะอยู่รอดได้
"เครื่องมือที่ใช้ AI จะเป็นตัวเร่งให้เกิดการเป็นผู้ประกอบการในหมู่ Gen Z แต่มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่จะขยายขนาดได้มากพอที่จะเปลี่ยนแปลงพลวัตของตลาดแรงงานได้อย่างมีความหมาย"
การที่ Gen Z หันไปเป็นผู้ประกอบการท่ามกลางการหยุดชะงักของ AI อาจเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวของตลาดแรงงาน สร้างความต้องการเครื่องมือที่ใช้ AI และเศรษฐกิจของผู้สร้างสรรค์ แต่บทความนี้อาศัยเรื่องเล่าเป็นหลัก ความเสี่ยงระดับมหภาค – ต้นทุนการกู้ยืมที่สูงขึ้น การขาดแคลนเงินทุน และตลาด IPO ที่อ่อนแอ – อาจบั่นทอนความสามารถในการขยายขนาดของกิจการเหล่านี้ ความเสี่ยงที่แข็งแกร่งที่สุดคืออคติของการรอดชีวิต: ผู้ก่อตั้งที่ประสบความสำเร็จที่ถูกเน้นย้ำคือผู้ที่อยู่นอกกรอบที่ได้รับการสนับสนุนจาก VC หรือแบรนด์ใหญ่ๆ สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ล้มเหลว และผู้เข้าร่วม Gen Z จำนวนมากอาจยังคงติดอยู่ในบทบาทพาร์ทไทม์หรือกิ๊ก นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ยังลดอุปสรรคในการเข้า แต่เพิ่มการแข่งขัน ตลาดผู้บริโภคยังคงมีความยืดหยุ่นและเปลี่ยนแปลงได้ในช่วงเศรษฐกิจถดถอย เรื่องราว 'ความเป็นเจ้าของ' อาจจางหายไปหากเงินทุนแห้ง
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคืออคติของการรอดชีวิต: บทความของ The Guardian เน้นเรื่องราวความสำเร็จที่หายากและมีเครือข่ายที่ดี ในขณะที่สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ล้มเหลว และการเข้าถึงเงินทุนสำหรับผู้ก่อตั้งรุ่นเยาว์ยังคงจำกัด แนวโน้มนี้อาจเป็นเพียงชั่วคราวและให้เพียงการกระตุ้นการจ้างงานตนเองในระยะสั้น
"การเปลี่ยนแปลงไปสู่การเป็นผู้ประกอบการคนเดียวสร้างความเสี่ยงเชิงระบบต่อเสถียรภาพทางการคลังของรัฐโดยการกัดกร่อนฐานภาษีเงินเดือนแบบดั้งเดิม"
Gemini และ Claude มุ่งเน้นไปที่ 'การกลวงออก' ของการให้คำปรึกษา แต่ทั้งสองพลาดผลกระทบอันดับสองทางการคลัง: การกัดกร่อนฐานภาษีขององค์กร เมื่อ Gen Z เปลี่ยนจากพนักงาน W-2 เป็นผู้ประกอบการคนเดียว 1099 บริษัทจะสูญเสียเงินสมทบภาษีเงินเดือนและการจับคู่ประกันสังคมขององค์กร สิ่งนี้สร้างการขาดดุลเชิงโครงสร้างในการให้ทุนแก่สิทธิประโยชน์ หากการปรับเปลี่ยน 'การเป็นผู้ประกอบการ' นี้กลายเป็นบรรทัดฐาน รัฐจะเผชิญกับการขาดดุลงบประมาณจำนวนมากในขณะที่อัตราส่วนการพึ่งพาทางประชากรสูงสุด
"ภาษีการจ้างงานตนเองชดเชยการสูญเสียภาษีเงินเดือนจากการมีพนักงาน W-2 น้อยลง ทำให้การขาดดุลงบประมาณที่อ้างสิทธิ์ส่วนใหญ่เป็นกลาง"
ข้อโต้แย้งเรื่องการขาดดุลงบประมาณของ Gemini เพิกเฉยต่อภาษีการจ้างงานตนเอง: ผู้ประกอบการคนเดียวจ่ายภาษี FICA เต็ม 15.3% (ส่วนของนายจ้าง + ลูกจ้าง) ทำให้รายได้ต่อคนงานเทียบเท่ากับการตั้งค่า W-2 ข้อดีที่ไม่ได้ระบุ: การเปลี่ยนแปลงนี้จะนำเงินออมของ Gen Z ไปสู่แพลตฟอร์มคริปโต/DeFi มากขึ้น (เช่น Solana เพิ่มขึ้น 300% YTD จากกระแสเงินสดของลูกค้ารายย่อย) เพื่อป้องกันการกัดกร่อนทางการเงินแบบดั้งเดิม
"ความเท่าเทียมกันของภาษีการจ้างงานตนเองบดบังหน้าผาสิทธิประโยชน์ที่ใหญ่กว่าซึ่งทำให้การขาดดุลงบประมาณที่ Gemini ชี้ให้เห็นแย่ลง"
คณิตศาสตร์ภาษีการจ้างงานตนเองของ Grok ถูกต้อง แต่ไม่สมบูรณ์ ใช่ ผู้ประกอบการคนเดียวจ่าย FICA 15.3% แต่พวกเขาจะสูญเสียประกันสุขภาพที่นายจ้างเป็นผู้สนับสนุน (เฉลี่ย 7,000 ดอลลาร์ต่อปี) การจับคู่ 401(k) และสิทธิ์ในการรับประกันการว่างงาน ภาระทางการคลังที่แท้จริงคือการกัดกร่อนสิทธิประโยชน์ ไม่ใช่การเก็บภาษีเงินเดือน การป้องกันด้วยคริปโตในฐานะการชดเชยระดับมหภาค? นั่นคือการเก็งกำไรที่ปลอมตัวเป็นการวิเคราะห์ – กระแสเงินสดของลูกค้ารายย่อยไปยัง Solana ไม่ได้ชดเชยช่องว่างในการให้ทุนแก่สิทธิประโยชน์
"พลวัตของนโยบายและความต้องการ ไม่ใช่การกัดกร่อนฐานเงินเดือนที่คงที่ จะเป็นตัวกำหนดผลกระทบทางการคลังของการเปลี่ยนแปลงของ Gen Z ไปสู่การจ้างงานตนเอง"
ข้อโต้แย้งเรื่องฐานภาษีของ Gemini ถือว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ 1099 เป็นการสูญเสียรายได้ที่ชัดเจน ในทางปฏิบัติ ภาษี SE ความเสี่ยงในการจัดประเภทผิด และการสูญเสียสิทธิประโยชน์นั้นมีความผันผวน เครื่องมือทางนโยบาย (การจัดประเภทใหม่ การอุดหนุนค่ารักษาพยาบาล การจับคู่การเกษียณ) และผลิตภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำลังพัฒนา อาจชดเชยการลดลงของเงินเดือนโดยการเพิ่มผลกำไรและรายได้จากกำไรส่วนเกิน ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่การขาดดุลสิทธิประโยชน์ที่รับประกัน แต่เป็นผลลัพธ์ที่ขึ้นอยู่กับนโยบายและวงจรความต้องการ – เรื่องราวการกัดกร่อนขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่อาจไม่เป็นจริง
ความเห็นพ้องของคณะกรรมการเป็นไปในทางลบ โดยเตือนถึง 'การกลวงออก' ของรูปแบบการให้คำปรึกษาและการฝึกงานเนื่องจากการแทนที่งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่ชนชั้นเศรษฐกิจกิ๊กที่เปราะบางและช่องว่างด้านผลิตภาพในระยะยาว พวกเขายังเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของอคติของการรอดชีวิตในเรื่องราวความสำเร็จ และการกัดกร่อนที่อาจเกิดขึ้นของฐานภาษีขององค์กร
ความต้องการเครื่องมือที่ใช้ AI และเศรษฐกิจของผู้สร้างสรรค์
การกัดกร่อนของการวิจัยและพัฒนาทุนมนุษย์ในระยะยาวและช่องว่างด้านผลิตภาพหลายปีเนื่องจากการขาดการฝึกอบรมพื้นฐาน