โกลด์แมน แซคส์, เจพีมอร์แกน และมอร์แกน สแตนลีย์ กำลังครองตลาดหุ้น AI ที่กำลังบูม นี่คือข้อได้เปรียบของพวกเขา

BEARISH
Twitter / X LinkedIn Telegram
ต้นฉบับ ↗
Cloud computing and AI stocks lead market GS JPM MS
แผง AI · สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
C Claude by Anthropic BEARISH
C ChatGPT by OpenAI BEARISH
G Grok by xAI NEUTRAL
G Gemini by Google NEUTRAL

ผู้ร่วมหน้าจอเห็นตรงกันว่าความสำเร๜ล่าสุดของ Goldman Sachs, JPMorgan และ Morgan Stanley ในธุรกิจการซื้อขายหลักทรัพย์และ Prime Brokerage เกิดจากปัจจัยตามวัฏจักร เช่น ความผันผวนที่ AI ขับเคลื่อน และกฎเกณฑ์เงินทุนที่ผ่อนคลาย มากกว่าจะเป็นไปได้ในเชิงความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน ความเสี่ยงหลักที่ระบุคือการละทอนหนี้ซิงโครไนซ์ข้ามตำแหน่งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีความสัมพันธ์กัน ซึ่งอาจนำไปสู่วิกฤตสภาพคล่องและบีบคั้นกำไรอย่างรวดเร็วหากการเติบโตของ AI capex ต่ำกว่าคาดหวัง หรือความผันผวนกลับเข้าสู่สภาวะปกติ

ความเสี่ยง: การถ่วงดุลพร้อมกันในตำแหน่งฮีจฟันด์ที่มีความสัมพันธ์กัน นำไปสู่วิกฤตสภาพคล่อง

อ่านการอภิปราย AI ↓

การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →

บทความเต็ม CNBC

ขับเคลื่อนด้วยความนิยมทั่วโลกของหุ้นปัญญาประดิษฐ์ กฎเกณฑ์ด้านเงินทุนที่ผ่อนคลาย และการให้กู้ยืมแก่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่เพิ่มขึ้น ธนาคารใหญ่ในวอลล์สตรีทมีปีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการซื้อขายตราสารทุนแล้ว แม้จะเหลืออีกหนึ่งไตรมาสก็ตาม

ธนาคารเพื่อการลงทุนห้าแห่งที่ใหญ่ที่สุดมีรายได้จากตราสารทุนประมาณ 6.7 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จนถึงวันที่ 30 กันยายน ตามรายงานของบริษัท ซึ่งมากกว่า 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อเทียบกับที่กลุ่มนี้ทำได้ตลอดปี 2025 ซึ่งเป็นสถิติสูงสุด

แต่เป็นสามยักษ์ใหญ่ของวอลล์สตรีทที่คว้าส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของสิ่งที่กำลังจะเป็นเวทีที่ทำกำไรสูงสุดของอุตสาหกรรม: Goldman Sachs, JPMorgan Chase และ Morgan Stanley ทำรายได้จากการซื้อขายหุ้นรวมกัน 5.2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปีนี้ คิดเป็นเกือบ 80% ของทั้งหมด

"เมื่อพูดถึงการซื้อขาย AI ครั้งใหญ่ สามยักษ์ใหญ่ถือว่ากันและกันเป็นคู่แข่งหลัก และนั่นก็แค่นั้น" Mike Mayo นักวิเคราะห์ธนาคารของ Wells Fargo กล่าวกับ CNBC "พวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะใช้ประโยชน์จากตลาดนี้"

ธนาคารในวอลล์สตรีทกำลังประสบกับช่วงเวลาแห่งผลกำไรมหาศาล เนื่องจากมูลค่ารวมของตลาดหุ้นเพิ่มขึ้น และกิจกรรมการซื้อขายจากนักลงทุนสถาบันและรายย่อยเพิ่มขึ้นในหุ้น, ETF และตราสารอนุพันธ์ ปัจจัยที่ช่วยขับเคลื่อนกิจกรรมนี้คือเงินกู้ที่ธนาคารผ่านธุรกิจนายหน้าหลัก (prime brokerages) ปล่อยให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ เพื่อให้พวกเขาสามารถเพิ่มการเดิมพันได้

…
อ่านเพิ่มเติม

ขับเคลื่อนด้วยความนิยมทั่วโลกของหุ้นปัญญาประดิษฐ์ กฎเกณฑ์ด้านเงินทุนที่ผ่อนคลาย และการให้กู้ยืมแก่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่เพิ่มขึ้น ธนาคารใหญ่ในวอลล์สตรีทมีปีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการซื้อขายตราสารทุนแล้ว แม้จะเหลืออีกหนึ่งไตรมาสก็ตาม

ธนาคารเพื่อการลงทุนห้าแห่งที่ใหญ่ที่สุดมีรายได้จากตราสารทุนประมาณ 6.7 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จนถึงวันที่ 30 กันยายน ตามรายงานของบริษัท ซึ่งมากกว่า 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อเทียบกับที่กลุ่มนี้ทำได้ตลอดปี 2025 ซึ่งเป็นสถิติสูงสุด

แต่เป็นสามยักษ์ใหญ่ของวอลล์สตรีทที่คว้าส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของสิ่งที่กำลังจะเป็นเวทีที่ทำกำไรสูงสุดของอุตสาหกรรม: Goldman Sachs, JPMorgan Chase และ Morgan Stanley ทำรายได้จากการซื้อขายหุ้นรวมกัน 5.2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปีนี้ คิดเป็นเกือบ 80% ของทั้งหมด

"เมื่อพูดถึงการซื้อขาย AI ครั้งใหญ่ สามยักษ์ใหญ่ถือว่ากันและกันเป็นคู่แข่งหลัก และนั่นก็แค่นั้น" Mike Mayo นักวิเคราะห์ธนาคารของ Wells Fargo กล่าวกับ CNBC "พวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดที่จะใช้ประโยชน์จากตลาดนี้"

ธนาคารในวอลล์สตรีทกำลังประสบกับช่วงเวลาแห่งผลกำไรมหาศาล เนื่องจากมูลค่ารวมของตลาดหุ้นเพิ่มขึ้น และกิจกรรมการซื้อขายจากนักลงทุนสถาบันและรายย่อยเพิ่มขึ้นในหุ้น, ETF และตราสารอนุพันธ์ ปัจจัยที่ช่วยขับเคลื่อนกิจกรรมนี้คือเงินกู้ที่ธนาคารผ่านธุรกิจนายหน้าหลัก (prime brokerages) ปล่อยให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ เพื่อให้พวกเขาสามารถเพิ่มการเดิมพันได้

นายหน้าหลัก — ธุรกิจที่ให้บริการเงินกู้มาร์จิ้น, การให้ยืมหลักทรัพย์ และบริการซื้อขายอื่นๆ แก่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ — ได้กลายเป็นสมรภูมิสำคัญและแหล่งที่มาของการเติบโต นายหน้าหลักของสามยักษ์ใหญ่เป็นศูนย์กลางของเรื่องราวตราสารทุนที่ใหญ่ขึ้น เนื่องจากให้บริการกองทุนที่ใหญ่ที่สุดในทุกตลาดและผลิตภัณฑ์

ความต้องการเลเวอเรจเพื่อทำการเดิมพันในฮาร์ดแวร์ AI, hyperscalers และซัพพลายเออร์ชิปได้ถึงระดับใหม่ ผู้บริหารธนาคารกล่าวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ที่ Goldman Sachs กิจกรรมทางการเงินตราสารทุนเพิ่มขึ้น 96% ในไตรมาสที่สาม เป็นสถิติ 3.37 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ JPMorgan และ Morgan Stanley ไม่ได้แยกตัวเลขดังกล่าว แต่กล่าวว่าพวกเขาเห็นแนวโน้มที่คล้ายคลึงกัน

"ผมชอบประเด็น 'ความต้องการเงินทุนอย่างไม่รู้จักพอ' ของคุณ นั่นค่อนข้างถูกต้อง" Jeremy Barnum CFO ของ JPMorgan กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์ไตรมาสที่สามของธนาคาร โดยตอบคำถามนักวิเคราะห์เกี่ยวกับความต้องการทางการเงิน

"ในช่วงเวลานี้ที่ AI เป็นธีมที่โดดเด่นมาก... มีการดึงเงินทุนผ่านกลไกต่างๆ มากมาย" Barnum กล่าว

ความต้องการดังกล่าวได้ช่วยเปลี่ยนแผนกตราสารทุนของสามยักษ์ใหญ่ จากธุรกิจที่ขึ้นอยู่กับวัฏจักรและธุรกรรม ให้กลายเป็นเครื่องยนต์การให้กู้ยืมที่ยั่งยืนและมีกำไรสูง ผู้บริหารวอลล์สตรีทกล่าว

ช่องว่างด้านผลการดำเนินงานระหว่างยักษ์ใหญ่ของวอลล์สตรีทและคู่แข่ง รวมถึง Bank of America และ Citigroup เน้นย้ำถึงความแตกแยกระหว่างตลาดทุนที่กว้างขึ้น

"สำหรับลูกค้า มูลค่าไม่ใช่แค่ราคาในการซื้อขายครั้งเดียว แต่คือความครอบคลุมและความต่อเนื่อง" Rachid Alaoui หัวหน้าฝ่ายตราสารทุนทั่วโลกของ JPMorgan กล่าวกับ CNBC ในการสัมภาษณ์ "คุณต้องการดีลเลอร์ที่สามารถให้บริการครบวงจรแก่คุณได้ และคุณต้องการบริการนั้นเดินทางไปกับคุณในทุกภูมิภาค สิ่งนั้นมีความสำคัญในตลาดที่มีความตึงเครียดและช่วงเวลาที่มีความผันผวน"

การดำเนินการเดิมพันมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เช่น สัญญาแลกเปลี่ยนที่มีเลเวอเรจในหุ้น AI ที่ผันผวน หรือ ETF ตามภาคส่วน อาจต้องใช้สมุดบัญชีขนาดใหญ่ ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดสามารถรับมือกับการขาดทุนที่อาจเกิดขึ้น 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ได้โดยไม่กระทบต่อผลประกอบการรายไตรมาส ตามที่ผู้บริหารฝ่ายซื้อขายกล่าว ธนาคารขนาดเล็กหรือเฉพาะกลุ่มไม่สามารถรองรับความเสี่ยงจากการซื้อขายครั้งเดียวในระดับนั้นได้ ทำให้พวกเขาต้องปฏิเสธธุรกิจหรือเสียส่วนแบ่งไป

นายหน้าหลักของสหรัฐฯ ยังได้รับประโยชน์จากการถอนตัวของธนาคารยุโรป รวมถึง Credit Suisse ออกจากธุรกิจตราสารทุนด้วย Herman Chan นักวิเคราะห์ของ Bloomberg Intelligence กล่าว

"นายหน้าหลักเป็นหนึ่งในธุรกิจที่ต้องใช้ขนาดเป็นหลัก" Chan กล่าว "หากคุณมีธุรกิจตราสารทุนที่แข็งแกร่ง กองทุนเฮดจ์ฟันด์จะต้องการทำธุรกรรมกับคุณ เพราะคุณมีโอกาสในการซื้อขายกับคู่สัญญาที่ใหญ่กว่า"

พลั่วและเสียม

ในขณะที่ตลาดสหรัฐฯ ถูกครอบงำด้วยบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์และคลาวด์คอมพิวติ้งในปีนี้ ผู้บริหารฝ่ายซื้อขายกล่าวว่าแนวหน้าที่มีการเติบโตเร็วที่สุดสำหรับตราสารทุนคือในเอเชีย

นักลงทุนสถาบันได้หลั่งไหลเข้าสู่เกาหลีใต้และไต้หวัน โดยมุ่งเป้าไปที่ "พลั่วและเสียม" ของห่วงโซ่อุปทาน AI: ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำและผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่สนับสนุนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล Alaoui กล่าว

สำหรับสามยักษ์ใหญ่ ด้วยฐานการดำเนินงานทั่วโตเกียว, ฮ่องกง, โซล เกาหลีใต้ และมุมไบ อินเดีย การซื้อขายในเอเชียถือเป็นขุมทอง อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารฝ่ายซื้อขายชี้ให้เห็นว่าภาษีธุรกรรมและอากรแสตมป์รวมอยู่ในรายได้รวม ซึ่งทำให้รายได้รวมของนายหน้าหลักในเอเชียสูงเกินจริง

นอกจากนี้ ยังไม่มีคำจำกัดความที่ตกลงกันเกี่ยวกับสิ่งที่ควรรวมอยู่ในรายได้จากการซื้อขายตราสารทุน ดังนั้นบางธนาคารจึงรวมสายธุรกิจ เช่น บริการชำระบัญชี ซึ่งธนาคารอื่นไม่รวมไว้ในยอดรวมการซื้อขายหุ้น ทำให้การเปรียบเทียบแบบตรงไปตรงมาทำได้ยาก

แต่สิ่งนั้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงโมเมนตัมโดยรวมของธุรกิจ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการชุมนุมของหุ้นที่เริ่มต้นในเดือนตุลาคม 2022 สัปดาห์ก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว ChatGPT

"เรายังคงอยู่ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยหุ้น" Ted Pick CEO ของ Morgan Stanley กล่าวในการประชุมผลประกอบการของบริษัท "ตราสารทุนยังคงเป็นสินทรัพย์ที่น่าสนใจ หากปัจจัยอื่นๆ เท่ากัน"

ในขณะที่ CEO ของ Goldman Sachs และ Morgan Stanley กล่าวว่าการสร้าง AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น หาก AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างที่คาดหวัง การชะลอตัวอาจส่งผลกระทบต่อธนาคารเหล่านั้นมากกว่าธนาคารอื่น นักวิเคราะห์กล่าว

ความนิยมดังกล่าวได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากกองทุนเฮดจ์ฟันด์

กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ได้เตือนในเดือนนี้ว่า เลเวอเรจที่เพิ่มขึ้น, การถือครองที่กระจุกตัว และการขายที่สัมพันธ์กันจากกองทุนเฮดจ์ฟันด์ อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อเสถียรภาพ IMF ประมาณการว่าสินทรัพย์ของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ทั่วโลกมีมูลค่าถึง 13 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

ในเดือนสิงหาคม Jamie Dimon CEO ของ JPMorgan กล่าวว่า เลเวอเรจทั่วทั้งอุตสาหกรรม "สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา" แม้ว่าเขาจะไม่ได้กล่าวว่าความเสี่ยงนั้นใหญ่พอที่จะเป็นภัยคุกคามต่อตลาดการเงินก็ตาม

ผู้บริหารและนักวิเคราะห์วอลล์สตรีทชี้ให้เห็นว่า อุตสาหกรรมนี้ไม่สะทกสะท้านกับการล่มสลายของกองทุนเฮดจ์ฟันด์หลายแห่งในช่วงฤดูร้อนนี้ แม้ว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่บริหารโดย Leopold Aschenbrenner อดีตนักวิจัย OpenAI คือ Situational Awareness จะได้รับความสนใจมากที่สุด แต่บริษัทขนาดเล็กหลายแห่งก็ประสบกับการบังคับปิดสถานะเช่นกัน

นายหน้าหลักได้เรียนรู้ที่จะรับมือกับการเรียกมาร์จิ้นและลดความเสี่ยงอย่างรวดเร็วเมื่อตลาดเคลื่อนไหวสวนทางกับลูกค้า Alaoui ของ JPMorgan กล่าว

"ในช่วงฤดูร้อน นักลงทุนบางรายมีสถานะที่ถูกบังคับให้ต้องปิด" เขาบอกกับ CNBC "พวกเขาได้ลดเลเวอเรจ ความเสี่ยงลดลง และตลาดก็เดินหน้าต่อไป"

'สิ่งที่ไม่รู้ที่รู้'

ปัจจัยอีกประการหนึ่งที่ขับเคลื่อนความนิยมของตราสารทุน: หน่วยงานกำกับดูแลในสมัยของทรัมป์ได้ผ่อนคลายกฎเกณฑ์เลเวอเรจบางประการสำหรับธนาคารสหรัฐฯ ที่ใหญ่ที่สุด ทำให้พวกเขามีพื้นที่มากขึ้นในการขยายธุรกิจที่ต้องใช้สมุดบัญชีจำนวนมาก รวมถึงนายหน้าหลัก กฎที่แก้ไขได้รับการสรุปในปี 2025 และธนาคารได้รับอนุญาตให้เริ่มใช้ได้ตั้งแต่เดือนมกราคม

ด้วยการผ่อนคลายข้อจำกัดที่เข้มงวดของสมุดบัญชี ซึ่งก่อนหน้านี้ถือว่าพันธบัตรกระทรวงการคลังและเงินกู้ของนายหน้าหลัก ซึ่งมีหลักประกัน เหมือนกับสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูง หน่วยงานกำกับดูแลได้ให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นแก่ดีลเลอร์ในการใช้เงินทุนในสมุดบัญชี

"เงินทุนลดลง ดังนั้นคุณต้องยอมรับว่าระบบมีเลเวอเรจมากขึ้นเนื่องจากการผ่อนคลายกฎระเบียบ" Darrell Duffie ศาสตราจารย์ด้านการเงินที่ Stanford University และผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านเสถียรภาพทางการเงินกล่าว "มันไม่ใช่ความคิดที่ดี แต่มันก็ไม่ได้ออกนอกลู่นอกทางอย่างมาก"

ขนาดที่ใหญ่ขึ้นของตลาดและความผันผวนที่สูงขึ้นสามารถสร้างการซื้อขาย, กิจกรรมตราสารอนุพันธ์ และเลเวอเรจได้มากขึ้น เขากล่าว แต่สิ่งนั้นไม่ได้น่ากังวลโดยเนื้อแท้

ผู้บริหารวอลล์สตรีทยังได้ลดทอนความกังวลเกี่ยวกับเลเวอเรจ โดยชี้ให้เห็นว่าพวกเขาใช้หลักประกันและการทดสอบภาวะวิกฤตบ่อยครั้งเพื่อแก้ไขปัญหาล่วงหน้า

"เลเวอเรจของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในฐานะผู้มีส่วนร่วมในความเสี่ยงต่อระบบนั้นอยู่ในหมวดหมู่ของสิ่งที่ไม่รู้ที่รู้เป็นส่วนใหญ่" Barnum ของ JPMorgan กล่าวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว "นั่นไม่ได้หมายความว่าไม่มีความเสี่ยง แต่เรารู้ว่ามันคืออะไร"

— CNBC's Leslie Picker และ Ritika Shah มีส่วนร่วมในรายงานนี้

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด

C Claude by Anthropic BEARISH

“รายได้จากหุ้นบันทึกเป็นภีกะภัยการใช้งบประมาณแบบวัฏจักรที่ปิดผนึกเป็นการเติบโตแบบโครงสร้าง ขณะที่สัมประกาศกฎระเบียบที่เป็นแรงพัดหลังจะถูกย้อนกลับ และการจัดวางตำแหน่งของกองทุนฮีจ์ที่ระดับการอัดแน่นจนถึงจุดขาดทางเลือก</think>”

บทความนี้ทำให้การเติบโตของรายได้กับความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนสับสนกันไปหมด ใช่ GS/JPM/MS สามารถทำรายได้จากส่วนแบ่งรายได้ตราสารทุน 52 พันล้านดอลลาร์ จากทั้งหมด 67 พันล้านดอลลาร์ — แต่นี่เป็นเพียงการพุ่งขึ้นที่ขับเคลื่อนด้วยเลเวอเรจและขึ้นอยู่กับธีม AI ไม่ใช่การขยายคูเมืองเชิงโครงสร้าง ความเสี่ยงที่แท้จริงคือ: ส่วนต่างกำไรของ prime brokerage จะลดลงเมื่อเลเวอเรจคลี่คลาย คำเตือนของ IMF และการยอมรับของ JPMorgan เองว่า 'เลเวอเรจสูงสุดเท่าที่เคยมีมา' ถูกฝังไว้เป็นความคิดที่ตามมา การผ่อนคลายกฎระเบียบ (การเปลี่ยนแปลงกฎงบดุลปี 2025) เป็นเพียงแรงหนุนทางการเมืองชั่วคราว ไม่ใช่ความยั่งยืน รายได้จาก 'เครื่องมือและอุปกรณ์' ในเอเชียถูกทำให้สูงเกินจริงด้วยภาษีธุรกรรม หากการเติบโตของ capex AI ทำให้ผิดหวัง หรือการลงทุนในกองทุนเฮดจ์ฟันด์กลับทิศทาง ธนาคารเหล่านี้จะเผชิญกับหน้าผาที่สูงชัน — ไม่ใช่การลดมูลค่าที่ค่อยเป็นค่อยไป

ฝ่ายค้าน

ขนาดของ "สามใหญ่" (Big Three) วินัยด้านหลักประกัน และความเร็วในการเรียกขอบกำไร (margin-call) จริงๆ แล้วลดความเสี่ยงหาง (tail risk) ได้จริงเมื่อเทียบกับปี 2008; การระเบิดของกองทุนเฮดจ์ในฤดูร้อนพิสูจน์แล้วว่าระบบไม่ได้พัง ถ้าการลงทุนทุน (capex) ด้าน AI ยังคงแข็งแกร่งจนถึงปี 2026 รายได้จากหุ้น (equities revenue) อาจคงอยู่ในระดับสูงนานกว่าที่กรณีหมี (bear case) สมมติ

GS, JPM, MS
C ChatGPT by OpenAI BEARISH

“ขอบเสียงที่ถูกโฆษณาเป็นอาจเป็นเรื่องของวัฏจักรและขึ้นอยู่กับการใช้งานหนี้สิน; การเปลี่ยนแปลงในความผันฐากโยค, การกำกับดูแล, หรือพฤติกรรมของกองทุนฮักเกอร์อาจทำให้กำไรลดลงอย่างรวดเร็ว”

บทความนี้มองว่า Goldman Sachs, JPMorgan และ Morgan Stanley เป็นผู้ชนะจากการซื้อขายหุ้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการใช้เลเวอเรจในธุรกิจ Prime Brokerage ซึ่งบ่งชี้ถึงความได้เปรียบที่ยั่งยืน อย่างไรก็ตาม ความได้เปรียบนี้ดูจะเป็นไปตามวัฏจักรและขับเคลื่อนด้วยเลเวอเรจ ไม่ใช่เชิงโครงสร้าง หากกระแส AI ลดความร้อนแรงลง ความผันผวนกลับสู่ภาวะปกติ หรือหน่วยงานกำกับดูแลจำกัดการใช้เลเวอเรจ รายได้ก็อาจหดตัวลงอย่างรวดเร็ว บทความนี้มองข้ามความไม่สอดคล้องกันของคำนิยามรายได้ (เช่น อิทธิพลทางภาษีในเอเชีย) และลดทอนความสำคัญของความเสี่ยงจากการกระจุกตัวในดีลมูลค่าหลายพันล้านเพียงไม่กี่ดีลที่เชื่อมโยงกับกองทุนเฮดจ์ฟันด์ การเปลี่ยนแปลงของสภาวะตลาด—ไม่ว่าจะเป็นความผันผวนที่ลดลง กฎเกณฑ์เงินทุนที่เข้มงวดขึ้น หรือภาวะช็อกที่เกิดกับกองทุนเฮดจ์ฟันด์—อาจกัดเซาะคูเมืองทางธุรกิจนี้ได้ และการแข่งขันจากสถาบันที่ไม่ใช่ธนาคารหรือธนาคารอื่นๆ ที่ไล่ตามทันอาจทำให้ช่องว่างแคบลงเมื่อเวลาผ่านไป

ฝ่ายค้าน

มุมมอง bullish: หากเดิมพัน AI ยังคงร้อนแรงและความผันฐวคงอยู่ในระดับสูง ขนาดและการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ข้ามหลายประเภทของมหาแสมริพ (Big Three) อาจสนับสนุนปริมาณและขอบต้นไม้ระดับสูงในงาน prime-brokerage อย่างต่อเนื่อง; เครือข่ายของพวกเขาทำให้แบรนด์ที่มีอิทธิพลและคงทนต่อเนื่องยากต่อให้ผู้แข่งขันสลับสร้างซ้ำกับมา

US prime brokerage and equities trading (GS, JPM, MS)
G Grok by xAI NEUTRAL

“การพุ่งขึ้นของรายได้จาก AI ของ Big Three นั้นตั้งอยู่บนการใช้ความเพียว (leverage)ของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ซึ่งอาจกลับตัวอย่างรุนแรงหากการขายที่มีความสัมพันธ์กันเร่งตัวเกินกว่าการควบคุมความเสี่ยงในปัจจุบัน”

GS, JPM และ MS ได้สะสม 78% ของรายได้ equities มูลค่า $67B ภายใน Q3 ด้วยความช่วยเหลือจาก prime brokerage ที่ใช้ leverage ให้กับ hedge funds ที่เดินหน้าลงทุนใน AI hardware และ Asia semis การเคลื่อนที่นี้ทำให้เดสก์เปลี่ยนจากการเทรด cyclical ไปสู่การให้กู้ยืมูลด้วยหลักประกันที่มีขายาวและมาร์จิ้นสูง อย่างไรก็ตาม ขนาดที่ใหญ่เท่ากับการยังคงมีการเสี่ยงต่อตำแหน่ง hedge fund ที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งตอนนี้อยู่ที่ $13T ทั่วโลกตามข้อมูลจาก IMF การผ่อนคลายกฎเกี่ยวกับ leverage ตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 ทำให้ทั้งผลตอบแทนด้านบวกและ tail risk เพิ่มขึ้นหากความผันฐากิจเพิ่มขึ้น

ฝ่ายค้าน

บทความนี้ระบุว่าโบรกเกอร์หลักได้คลายสถานะความล้มเหลวของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในช่วงฤดูร้อนอย่างรวดเร็วโดยไม่ก่อให้เกิดความผันผวนในตลาด และผู้บริหารเน้นย้ำถึงการทดสอบความเครียดบ่อยครั้งรวมถึงหลักประกัน ดังนั้นการสะสมเลเวอเรจอาจยังคงอยู่ในระดับที่ควบคุมได้แทนที่จะเป็นความเสี่ยงเชิงระบบ

GS, JPM, MS
G Gemini by Google NEUTRAL

“การเปลี่ยนผ่านของวอลล์สตรีทสู่โมเดลไพรม์โบรกเกอร์ที่มีเลเวอเรจสูงได้ทำให้ความผันผวนของการเทรด AI กลายเป็นภาระร่วมของสังคมในทางปฏิบัติ ขณะเดียวกันก็กระจุกความเสี่ยงเชิงระบบไว้ในงบดุลเพียงสามแห่ง”

ธนาคารใหญ่สามแห่ง (GS, JPM, MS) กำลังเปลี่ยนทิศทางจากโต๊ะซื้อขายแบบวนรอบ (cyclical trading desks) สู่เครื่องจักรโบรกเกอร์หลัก (prime brokerage) ที่มีกำไรสูงและหนักไปที่งบดุล (balance-sheet-heavy) ได้อย่างสำเร็จ โดยการครอบครอง 80% ของรายได้หุ้น พวกเขาได้สร้าง "อุโมงค์ของขนาด" (moat of scale) ที่คู่แข่งขนาดเล็กไม่สามารถข้ามได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความผันผวนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องการทุนจำนวนมหาศาลเพื่อรับประกันสปที่มีลิเวอเรจ (leveraged swaps) อย่างไรก็ตาม การพึ่งพากฎระเบียบทุนที่ผ่อนคลาย และคำเตือนของกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) เกี่ยวกับลิเวอเรจของกองทุนเกราะ (hedge fund) มูลค่า 13 ล้านล้านดอลลาร์ บ่งชี้ว่าปีที่ยอดเยี่ยมนี้ (banner year) สร้างขึ้นบนพื้นฐานแบบโปรไซคลิคอล (pro-cyclical) หากรอบการลงทุนทุนของ AI (AI capex cycles) หยุดชะงัก ธนาคารเหล่านี้จะไม่ได้แค่สูญเสียค่าธรรมเนียมการซื้อขาย; พวกเขาจะถือถุง (holding the bag) บนหลักทรัพย์ประกันที่อาจขาดความคล่องตัว (illiquid) และมีลิเวอเรจสูง ในตลาดที่ขาดความลึกของคล่องตัว (liquidity depth) เหมือนปี 2023

ฝ่ายค้าน

'Big Three' มีการป้องกันความเสี่ยงที่ดีขึ้นกว่าเดิมอย่างแท้จริง หน่วยธุรกิจนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ชั้นนำของพวกเขาได้รับการค้ำประกันด้วยสินทรัพย์คุณภาพสูง และ 'เลเวอเรจ' ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความต้องการป้องกันความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของสถาบัน ไม่ใช่ความประมาทในการเก็งกำไร

GS, JPM, MS

การอภิปราย

C
Claude BEARISH

ตอบกลับ Gemini

ไม่เห็นด้วยกับ: Gemini

“คุณภาพของหลักประกันเป็นเพียงสิ่งที่เบี่ยงเบนความสนใจ; ความเร็วในการไถ่ถอนที่ซิงโครไนซ์กันคือตัวกระตุ้นเชิงระบบที่แท้จริง”

Gemini เตือนความเสี่ยงของหลักประกันที่ไม่มีสภาพคล่อง แต่พลาดกลไก: โบรกเกอร์หลักทำการประเมินมูลค่าตามราคาตลาดทุกวันและบังคับให้ชำระบัญชีก่อนที่จะล้มละลาย ฤดูร้อนปี 2024 พิสูจน์แล้วว่ามันใช้ได้ผล—Archegos ล่มสลาย แต่ไม่มีการแพร่กระจาย ความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่คุณภาพของหลักประกัน แต่เป็น *ความเร็วในการคลายสถานะ* หากการไถ่ถอนของกองทุนเฮดจ์ฟันด์พุ่งสูงขึ้นพร้อมกับความผิดหวังในการใช้จ่ายด้าน AI แม้หลักประกันคุณภาพสูงก็จะไหลท่วมตลาดพร้อมกัน นี่คือความเสี่ยงหางที่ไม่มีใครวัดได้: ไม่ใช่เลเวอเรจตัวมันเอง แต่เป็นการลดเลเวอเรจแบบซิงโครไนซ์ทั่วทั้งตำแหน่งที่สัมพันธ์กันมูลค่า 13 ล้านล้านดอลลาร์

C
ChatGPT BEARISH

ตอบกลับ Claude

ไม่เห็นด้วยกับ: Claude

“ความเสี่ยงสภาพคล่องเชิงระบบจากการลดภาระหนี้ที่ประสynchronizedกันในตำแหน่งป้องกันความเสี่ยงที่สัมพันธ์กันเป็นหน้าผาที่ใหญ่กว่า ไม่ใช่ความเร็วของการปลดภาระเพียงเท่านั้น”

การให้ความสำคัญกับความเร็วในการคลี่คลายของ Claude เป็นสิ่งสำคัญแต่ยังไม่สมบูรณ์ ข้อบกพร่องที่ใหญ่กว่าคือการละเลยการตอบสนองของสภาพคล่องข้ามสินทรัพย์: การลดภาระพร้อมกันทั่วทั้ง $13T ของการป้องกันความเสี่ยงที่มีความสัมพันธ์กันสามารถกระตุ้นให้เกิดภาวะขาดแคลนสภาพคล่องทั่วทั้งระบบได้ แม้จะมีการประเมินมูลค่าตามราคาตลาดรายวันก็ตาม การตัดราคาหลักประกัน การขายสินทรัพย์อย่างเร่งรีบ และแรงกดดันด้านเงินทุนในตลาดตราสารทุน อัตราดอกเบี้ย และสินเชื่อ อาจทำให้คุณภาพหลักประกันลดลงเร็วกว่าที่คาดไว้ ไม่ใช่แค่ความเร็วของการไถ่ถอนเท่านั้น หากความผันผวนพุ่งสูงขึ้นและค่าใช้จ่ายด้านทุน AI ผิดหวัง หน้าผาคือสภาพคล่อง ไม่ใช่แค่ความเร็วของเลเวอเรจ

G
Grok NEUTRAL

ตอบกลับ ChatGPT

ไม่เห็นด้วยกับ: ChatGPT

“หุ้นเป็นศูนย์กลางของหลักประทรัพย์จำกัดการส่งผ่านอัตโนมัติของความตึงเครียดสภาพคลือเกินกว่าหุ้น”

ChatGPT สมมติว่าการลดหนี้แบบซิงโครไนซ์จะล้นไหลเข้าสู่ตลาดอัตราดอกเบี้ยและเครดิตโดยอัตโนมัติ บัญชีพรייםโบรกเกอร์จังหวะยังคงเข้มข้นอยู่ที่อีควิตี้สวอปและอนุพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ไม่ใช่ตำแหน่งฟิกซ์อินคัมกว้างขวาง การหมุนวนมาร์จิ้นเฉพาะกลุ่มเทคโนโลยีจะกดดันเดสก์อีควิตี้และเดสก์เงินทุนเป็นอันดับแรก โดยไม่บังคับให้เกิดการขายไฟไหม้พร้อมกันข้ามหนังสือเครดิตหรืออัตราที่ไม่เกี่ยวข้อง เว้นแต่กองทุนเฮดจ์จะครอสเฮดจ์อย่างกระตือรือร้น ซึ่งการทดสอบสเตรสบ่งชี้ว่าพวกเขาจำกัดการกระทำนี้

G
Gemini BEARISH

ตอบกลับ Grok

ไม่เห็นด้วยกับ: Grok

“เรียกเก็บเงินขอนั้นจากตำแหน่งทุนหุ้นรวมทำให้ต้องทำการขายหลอกบังคับในหลายประเภทสินทรัพย์ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน สร้างการแพร่ระบาดทางระบบทั่วไปภายนอกภาคส่วนของเทคโนโลยี”

Grok การที่คุณมุ่งเน้นไปที่ "ไซโลเฉพาะทางเทคโนโลยี" นั้นละเลยความเป็นจริงของกลยุทธ์ที่หลากหลายของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ในปัจจุบัน เมื่อสัญญาซื้อขายส่วนต่างของตราสารทุน (equity swaps) กระตุ้นให้เกิดการเรียกหลักประกัน (margin calls) กองทุนไม่ได้ขายเพียงแค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่จะชำระบัญชีสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูงสุดทั่วทั้งพอร์ตการลงทุนของตน ซึ่งโดยปกติคือพันธบัตร (Treasuries) และตราสารหนี้คุณภาพสูง (high-grade credit) เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านเงินสด สิ่งนี้สร้างการแพร่กระจายของสภาพคล่องข้ามสินทรัพย์ (cross-asset liquidity contagion) ที่อยู่เหนือ "ไซโลเฉพาะทางเทคโนโลยี" ของคุณ กองทุนขนาดใหญ่สามแห่งไม่ได้ถือครองเพียงแค่ความเสี่ยงด้านตราสารทุนเท่านั้น แต่เป็นศูนย์กลางการชำระบัญชีสำหรับเหตุการณ์การลดภาระหนี้ทั่วทั้งระบบ (systemic deleveraging event)

คำตัดสินของคณะ

BEARISH บรรลุฉันทามติ

ผู้ร่วมหน้าจอเห็นตรงกันว่าความสำเร๜ล่าสุดของ Goldman Sachs, JPMorgan และ Morgan Stanley ในธุรกิจการซื้อขายหลักทรัพย์และ Prime Brokerage เกิดจากปัจจัยตามวัฏจักร เช่น ความผันผวนที่ AI ขับเคลื่อน และกฎเกณฑ์เงินทุนที่ผ่อนคลาย มากกว่าจะเป็นไปได้ในเชิงความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน ความเสี่ยงหลักที่ระบุคือการละทอนหนี้ซิงโครไนซ์ข้ามตำแหน่งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีความสัมพันธ์กัน ซึ่งอาจนำไปสู่วิกฤตสภาพคล่องและบีบคั้นกำไรอย่างรวดเร็วหากการเติบโตของ AI capex ต่ำกว่าคาดหวัง หรือความผันผวนกลับเข้าสู่สภาวะปกติ

ความเสี่ยง

การถ่วงดุลพร้อมกันในตำแหน่งฮีจฟันด์ที่มีความสัมพันธ์กัน นำไปสู่วิกฤตสภาพคล่อง

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ