สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้
คณะกรรมการอภิปรายถึงความเสี่ยงและโอกาสในภาคเซมิคอนดักเตอร์ AI โดยมุ่งเน้นไปที่การกลับมาของ Intel (INTC) ที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่บางคนโต้แย้งว่าข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและความต้องการ AI พิสูจน์มูลค่าที่สูง แต่บางคนก็เตือนเกี่ยวกับมูลค่าที่สูงเกินไป แนวโน้มวัฏจักร และความเสี่ยงของการกลับคืนสู่ค่าเฉลี่ย ความเข้มข้นของเงินทุนที่สูงของโครงสร้างพื้นฐาน AI และความเป็นไปได้ที่ความต้องการ AI จะอ่อนตัวลงเป็นข้อกังวลหลัก
ความเสี่ยง: ความต้องการ AI ที่อ่อนตัวลงและความเข้มข้นของเงินทุนที่สูงนำไปสู่ค่าเสื่อมราคาและความตึงเครียดในงบดุล
โอกาส: กำไรที่ยั่งยืนและการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดสำหรับบริษัทที่มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างและความสามารถในการดำเนินการที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
Intel (INTC) กำลังจัดปาร์ตี้เหมือนปี 2000
ผู้ผลิตชิปชาวอเมริกันผู้มีชื่อเสียงกำลังผลักดันสู่ระดับสูงสุดใหม่ ๆ เพียงหนึ่งวันหลังจากทะลุระดับสูงสุดครั้งแรกนับตั้งแต่เดือนสิงหาคมปี 2000 — การเดินทางกลับไปรอบสองครึ่งทศวรรษที่เปลี่ยนเรื่องราวการกลับมาที่ร้อนแรงที่สุดแห่งหนึ่งของตลาด AI ให้กลายเป็นคำเตือน
บทเรียนคือแม้แต่หุ้นเทคโนโลยีที่เป็นสัญลักษณ์ก็สามารถใช้เวลาหนึ่งยุคในการซ่อมแซมความเสียหายจากการเริ่มต้นที่ไม่ดีได้
Brian Sozzi บรรณาธิการผู้บริหารของ Yahoo Finance ได้ระบุถึงหมายเหตุของ Deutsche Bank ที่เรียกว่า "บทเรียนที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักลงทุน" โดยธนาคารระบุว่า Intel เป็นหุ้นที่มีมูลค่าตลาดสูงเป็นอันดับสองในจุดสูงสุดของปี 2000
Deutsche Bank ยังชี้ให้เห็นถึงต้นทุนแห่งโอกาสที่โหดร้าย: ในช่วงเวลาเดียวกัน S&P 500 (^GSPC) เพิ่มขึ้นประมาณ 370% หรือมากกว่า 650% เมื่อรวมเงินปันผลที่ลงทุนใหม่
Intel ไม่ใช่กรณีเดียว
ทั่วทั้งอุตสาหกรรมชิป — ตั้งแต่ผู้ออกแบบและผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปจนถึงบริษัทที่ผลิต ทดสอบ บรรจุ และจัดหาเซมิคอนดักเตอร์ — จุดสูงสุดของ dot-com ทิ้งรอยเงาที่ยาวนานไว้
หุ้นบางตัวหลุดพ้นและยังคงทวีคูณ หุ้นอื่น ๆ เพิ่งจะกลับมายืนที่ระดับสูงสุดเก่าของตน และบางตัวยังคงต่ำกว่าระดับที่นักลงทุนจ่ายไปมากกว่า 25 ปีที่แล้ว
## หุ้นเทคโนโลยี dot-com และเส้นทางที่ยาวนานสู่การกลับมา
|
|
|
|
| กลับมายืนที่จุดสูงสุดของ dot-com ได้สำเร็จ | Intel (INTC), Cisco (CSCO), AXT (AXTI), Rambus (RMBS), Amkor (AMKR), Photronics (PLAB) | หุ้นเหล่านี้ใช้เวลาประมาณหนึ่งในสี่ศตวรรษในการทะลุยอดสูงสุดในปี 2000 เปลี่ยนจุดเริ่มต้นที่เคยร้อนแรงให้กลายเป็นเงินทุนตายทั้งทศวรรษ |
| ยังต่ำกว่าจุดสูงสุดของ dot-com | Tower Semiconductor (TSEM), Veeco (VECO), Vishay (VSH), STMicroelectronics (STM), Cohu (COHU), Skyworks (SWKS) | มากกว่า 25 ปี หุ้นเหล่านี้ยังไม่ได้ซ่อมแซมความเสียหายจากยุคฟองสบู่ได้อย่างเต็มที่ |
| ทะลุและยังคงทวีคูณ | Taiwan Semiconductor (TSM), Applied Materials (AMAT), AMD (AMD), Micron (MU), Analog Devices (ADI), Texas Instruments (TXN), Teradyne (TER) | นี่คือผู้รอดชีวิตที่ในที่สุดก็เปลี่ยนความต้านทานเก่าให้เป็นแท่นปล่อยตัว — แต่หลังจากผ่านปีหรือทศวรรษแห่งการซ่อมแซม |
แม้ว่าตารางนี้จะประเมินความเสียหายต่ำกว่าความเป็นจริง
มันรวมเฉพาะบริษัทที่อยู่รอดนานพอที่จะยังคงได้รับการติดตาม ซึ่งสร้างอคติในการอยู่รอด บริษัทที่หายไป รวมกิจการ หรือเลือนหายไปจะทำให้บทเรียนรุนแรงยิ่งขึ้น
แต่ผู้ชนะคือของจริง
Taiwan Semiconductor (TSM) เพิ่มขึ้นมากกว่า 1,000% จากจุดสูงสุดในปี 2000 ในขณะที่ Applied Materials (AMAT) และ AMD (AMD) เพิ่มขึ้นมากกว่า 600% Micron (MU), Teradyne (TER), Analog Devices (ADI) และ Texas Instruments (TXN) ยังเคลื่อนที่เกินจุดสูงสุดของ dot-com โดยมีกำไรตั้งแต่ 177% ถึง 410%
วงสนทนา AI
โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้
"การบีบอัดมูลค่าเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับผู้ตามหลังด้าน AI แต่ผู้นำที่มีกำไรสูงและมีคูเมืองที่แข่งขันได้นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับหุ้นฟองสบู่เพื่อการเก็งกำไรในปี 2000"
การเปรียบเทียบกับ Intel (INTC) เป็นเครื่องเตือนใจที่สำคัญเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านการประเมินมูลค่า แต่ก็เสี่ยงที่จะทำให้ 'เทคโนโลยี' เป็นภาพรวมเดียวกัน ฟองสบู่ปี 2000 ขับเคลื่อนโดยความคลั่งไคล้ในการเก็งกำไรและอัตราส่วน P/E ที่เกิน 50x-100x สำหรับบริษัทที่มีรูปแบบธุรกิจที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ ผู้นำ AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะ Nvidia (NVDA) หรือ TSMC (TSM) ได้รับการสนับสนุนจากการสร้างกระแสเงินสดอิสระจำนวนมหาศาลและจับต้องได้ และความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แท้จริง แม้ว่าคำเตือนเรื่อง 'เงินที่สูญเปล่า' จะมีผลสำหรับผู้เล่นเก่าที่พยายามปรับตัว แต่ก็ละเลยว่าการปรับขนาดเซมิคอนดักเตอร์สมัยใหม่เป็นสิ่งจำเป็นทางภูมิรัฐศาสตร์แล้ว ไม่ใช่แค่เทรนด์ของผู้บริโภค นักลงทุนต้องแยกแยะระหว่างบริษัทที่มีคูเมืองเชิงโครงสร้างกับบริษัทที่เพียงแค่ได้รับประโยชน์จากแรงลมตามวัฏจักร
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือประวัติศาสตร์ไม่ซ้ำรอย แต่จะคล้ายคลึงกัน การใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI ในปัจจุบันอาจกระตุ้นให้เกิดภาวะอุปทานล้นเกินอย่างมหาศาล ซึ่งสะท้อนถึงการสร้างโครงข่ายใยแก้วนำแสงที่มากเกินไปในปี 2000 ทำให้ 'ผู้ชนะ' ในปัจจุบันซบเซาเหมือน Intel ในทศวรรษหน้า
"คำเตือนในบทความสนับสนุนผู้ตามหลังเช่น INTC แต่พลาดไปว่าผู้รอดชีวิตอย่าง TSM และ AMAT ได้ทบต้น 600-1,000% หลังยุคดอทคอม ซึ่งปัจจุบันขับเคลื่อนโดยการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI เชิงโครงสร้าง"
เรื่องราวเตือนใจในบทความเกี่ยวกับ Intel (INTC) ที่กลับมาแตะระดับสูงสุดในปี 2000 หลังจาก 26 ปีนั้นถูกต้องในการเน้นย้ำถึงต้นทุนค่าเสียโอกาส — S&P 500 เพิ่มขึ้น 370% ไม่รวมเงินปันผล — แต่เป็นการเลือกเฉพาะผู้ตามหลังในขณะที่ลดทอนการทบต้นมหาศาลของผู้รอดชีวิต Taiwan Semiconductor (TSM) เพิ่มขึ้น 1,000% จากระดับสูงสุดของยุคดอทคอมเนื่องจากการครอบงำตลาดโรงหล่อ (ส่วนแบ่งการตลาด 60%+) Applied Materials (AMAT) เพิ่มขึ้น 600% จากอุปกรณ์ชั้นนำ (อัตรากำไร EBITDA 28%) AI ไม่ใช่เรื่องไร้สาระเหมือนดอทคอม: การใช้จ่ายเงินทุนของ Hyperscaler จะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถึงปี 2027 ขับเคลื่อนโดยความต้องการการอนุมาน/การฝึกอบรมที่แท้จริง เงินทุน CHIPS Act มูลค่า 8.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ของ INTC ช่วยในการปรับตัวสู่โรงหล่อ แต่การดำเนินการยังตามหลัง TSM เดิมพันกับผู้ปรับขนาดที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ไม่ใช่การกลับมาที่เต็มไปด้วยอารมณ์
ความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI อาจสะท้อนถึงยุคดอทคอม หาก ROI ขององค์กรไม่เป็นไปตามคาดและการใช้จ่ายเงินทุนชะลอตัว ซึ่งจะทำให้แม้แต่ TSM ก็ติดอยู่ภายใต้มูลค่าที่สูงเกินจริง เช่น P/E ล่วงหน้า 28 เท่าในปัจจุบัน
"การฟื้นตัว 26 ปีของ Intel ไม่ใช่แบบอย่างเชิงบวกสำหรับผู้ชนะ AI แต่เป็นคำเตือนว่าแม้แต่หุ้นเทคโนโลยีที่เป็นสัญลักษณ์ก็สามารถทำลายมูลค่าผู้ถือหุ้นได้นานหลายทศวรรษ และหุ้นชิปที่มี P/E 40 เท่าในปัจจุบันก็เผชิญกับความเสี่ยงในการกลับคืนสู่ค่าเฉลี่ยที่คล้ายคลึงกัน เว้นแต่พวกเขาจะมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ป้องกันได้"
บทความผสมปนเปสองบทเรียนที่แยกจากกันและบดบังความเสี่ยงที่แท้จริง ใช่ Intel ใช้เวลา 26 ปีในการฟื้นตัว — แต่นั่นคือความเอนเอียงจากการรอดชีวิตที่บดบังปัญหาที่ลึกกว่านั้น: หุ้นเซมิคอนดักเตอร์ส่วนใหญ่ที่แตะจุดสูงสุดในปี 2000 ได้หายไปหรือมีผลการดำเนินงานต่ำกว่า S&P 500 หลายร้อยเปอร์เซ็นต์ ผู้ชนะ (TSM, AMAT, AMD) ประสบความสำเร็จเพราะพวกเขามีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้าง — ความเป็นผู้นำด้านโหนดกระบวนการ วินัยด้านเงินทุน หรือตำแหน่งทางการตลาด — ไม่ใช่เพราะพวกเขา 'ร้อนแรง' ในปี 2000 หุ้น AI ที่เป็นที่นิยมในปัจจุบัน (NVIDIA, TSMC, ASML) ซื้อขายที่ P/E ล่วงหน้า 30-50 เท่า บทความเตือนไม่ให้ไล่ตามโมเมนตัมเข้าสู่หุ้นวัฏจักรที่มีมูลค่าสูงเกินไป แต่ไม่ได้ถามว่า: ผู้ชนะในปัจจุบันรายใดมีคูเมืองที่ป้องกันได้ เทียบกับรายใดที่เพียงแค่วิ่งตามวัฏจักร? การกลับมาของ Intel นั้นเป็นจริง แต่เป็นเรื่องเตือนใจ 26 ปีเกี่ยวกับการกลับคืนสู่ค่าเฉลี่ย ไม่ใช่การยืนยันการซื้อขาย AI ในปัจจุบัน
กรอบความคิดของบทความสันนิษฐานว่าผู้ชนะ AI ในปัจจุบันจะประสบชะตากรรมเช่นเดียวกับดอทคอมในปี 2000 แต่พื้นฐานของเซมิคอนดักเตอร์แตกต่างกันอย่างมากในขณะนี้ — การขาดแคลนโหนดกระบวนการ คูเมืองทางภูมิรัฐศาสตร์ และความสามารถในการทำกำไรที่แท้จริงมีความสำคัญมากกว่าความตื่นเต้น การฟื้นตัวของ Intel แม้จะช้าเพียงใด ก็พิสูจน์ได้ว่าแม้แต่ผู้ที่อยู่ในตำแหน่งเดิมที่เสียหายก็สามารถทบต้นได้หากพวกเขาดำเนินการ
"Intel สามารถสร้างผลกำไรและการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดที่ใช้เวลาหลายปีผ่าน IDM 2.0 และโรงงานใหม่ในสหรัฐฯ/ยุโรป ทำให้การชุมนุมของมันเป็นมากกว่าการขยายมูลค่าทวีคูณ"
ในขณะที่บทความมองว่าการพุ่งขึ้นของ Intel เป็นเสียงสะท้อนของยุคดอทคอมที่เตือนใจ ความเสี่ยงและผลตอบแทนสำหรับ INTC อาจแตกต่างกัน หากความคืบหน้าของ IDM 2.0 เงินอุดหนุน CHIPS ของสหรัฐฯ และโรงงานใหม่ๆ เปลี่ยนโครงสร้างต้นทุนของ Intel บริษัทอาจแปลงความต้องการการประมวลผล AI ให้เป็นกำไรที่ยั่งยืนและส่วนแบ่งการตลาดที่เพิ่มขึ้น แทนที่จะเป็นการปรับมูลค่าใหม่ที่เรียบง่าย บริบทที่ขาดหายไปคือจังหวะ: ต้นทุนต่อหน่วย ผลผลิต และความเร็วที่ Intel ขยายระบบนิเวศโรงหล่อและลูกค้าที่ชนะ การเปิดตัวที่ล่าช้าหรือแรงกดดันด้านกำไรจะจำกัดการเพิ่มขึ้น แม้ว่าความต้องการ AI จะยังคงแข็งแกร่งในที่อื่นก็ตาม อย่างไรก็ตาม ตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงโครงสร้างยังคงทำให้ Intel อยู่ในเกมในฐานะเรื่องราวการพลิกฟื้นที่อาจใช้เวลาหลายปี
ข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดคือความต้องการ AI อาจเป็นวัฏจักรหรือถูกประเมินสูงเกินไป และแม้จะมีเงินอุดหนุน ความเสี่ยงในการดำเนินการของ Intel ก็สูง กำไรอาจตามหลังคู่แข่ง ดังนั้นการชุมนุมอาจไม่ยั่งยืน
"ความเข้มข้นของเงินทุนที่สูงมากของโครงสร้างพื้นฐาน AI สมัยใหม่สร้าง 'กับดักต้นทุนคงที่' ที่ทำให้บริษัทเหล่านี้มีความเสี่ยงต่อความผันผวนของอุปสงค์มากกว่าวัฏจักรเทคโนโลยีในอดีต"
Grok และ Claude มุ่งเน้นไปที่ 'คูเมืองเชิงโครงสร้าง' แต่ทั้งสองละเลยการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในความเข้มข้นของเงินทุน ฟองสบู่ปี 2000 เป็นซอฟต์แวร์และโทรคมนาคมเป็นส่วนใหญ่ โครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันต้องการโรงงานจริงที่มีค่าใช้จ่าย 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อแห่ง สิ่งนี้สร้างอุปสรรคในการเข้าที่สูง แต่ยังสร้างภาระต้นทุนคงที่จำนวนมหาศาล หากความต้องการ AI ชะลอตัว บริษัทเหล่านี้ไม่สามารถ 'ปรับตัว' ได้เหมือนบริษัทซอฟต์แวร์ ความเสี่ยงไม่ใช่แค่การประเมินมูลค่า แต่เป็นผลกระทบที่หายนะของการคิดค่าเสื่อมราคาในงบดุล หากอัตราการใช้งานลดลง
"เงินอุดหนุนและหนี้สินของ Intel บดบังผลกำไรจาก AI ที่อาจเกิดขึ้นหากไม่มีปาฏิหาริย์ด้านผลผลิต ซึ่งจะทำให้ความเป็นไปได้ในระยะสั้นตกต่ำ"
การพลิกฟื้นของ INTC โดย ChatGPT ขึ้นอยู่กับการดำเนินการ IDM 2.0 ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ แต่โรงหล่อของ Intel ขาดทุน 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2023 ท่ามกลางผลผลิตที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน (โหนด 18A มีข่าวลือว่าต่ำกว่า 30%) CHIPS Act มูลค่า 8.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เทียบไม่ได้กับค่าใช้จ่ายประจำปี 25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และหนี้สินสุทธิ 18 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ กำไรขั้นต้น 50%+ ของ TSM แสดงให้เห็นถึงเกณฑ์มาตรฐาน กำไร 35% ของ Intel ไม่เหลือที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาดหากการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI คงที่ นี่ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นหลายปี — นี่คือการอยู่รอดด้วยเงินอุดหนุน
"เงินอุดหนุน CHIPS ของ Intel อาจเป็นเครื่องมือป้องกันความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ต่อความผันผวนของค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่ TSM และ ASML ไม่มี ซึ่งพลิกโฉมการเล่าเรื่องความเสี่ยง"
ประเด็นเรื่องค่าเสื่อมราคาของ Grok นั้นเฉียบคม แต่ภาระต้นทุนคงที่ก็มีผลสองด้าน TSM และ ASML เผชิญกับความเสี่ยงในงบดุลที่เหมือนกันหากอัตราการใช้งานลดลง — แต่ราคาหุ้นของพวกเขาบ่งชี้ว่าไม่มีโอกาสเกิดสถานการณ์นั้น คำถามที่แท้จริงคือ: เรากำลังกำหนดราคาการลงจอดที่ราบรื่นสำหรับค่าใช้จ่ายด้าน AI หรือการหยุดอย่างกะทันหัน? เงินอุดหนุนของ Intel จริงๆ แล้ว *ลด* ความเสี่ยงจากหน้าผานั้นเมื่อเทียบกับโรงหล่อแบบสแตนด์อโลน นั่นคือการสวนทางแต่ก็มีความสำคัญ
"การเพิ่มขึ้นของ Intel ต้องการวัฏจักรการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI ที่ยั่งยืนและความสำเร็จของ IDM 2.0 เงินอุดหนุนจะไม่สามารถป้องกันการลดลงของกำไรได้หากอัตราการใช้งานหรือผลผลิตไม่เป็นไปตามคาด"
Grok โต้แย้งว่าการชุมนุมคือ 'การอยู่รอดด้วยเงินอุดหนุน' ฉันจะโต้แย้งแนวคิดที่ว่าเงินอุดหนุนเพียงอย่างเดียวจะปลดล็อกกำไรที่ยั่งยืน ความเสี่ยงที่แท้จริงคืออัตราการใช้งาน/ปริมาณงาน: แม้จะมีเงินจาก CHIPS Act Intel ก็ต้องเพิ่มผลผลิต ชนะปริมาณโรงหล่อระยะยาว และหลีกเลี่ยงการชะลอตัวของการใช้จ่ายเงินทุน หากความต้องการ AI อ่อนตัวลงหรือกำหนดเวลาล่าช้า ค่าเสื่อมราคาและหนี้สินที่ถ่วงอาจบดบังการเพิ่มขึ้นที่ขับเคลื่อนด้วยเงินอุดหนุนใดๆ ทำให้ ROIC ยังคงต่ำกว่าคู่แข่งอย่างดื้อรั้น
คำตัดสินของคณะ
ไม่มีฉันทามติคณะกรรมการอภิปรายถึงความเสี่ยงและโอกาสในภาคเซมิคอนดักเตอร์ AI โดยมุ่งเน้นไปที่การกลับมาของ Intel (INTC) ที่อาจเกิดขึ้น ในขณะที่บางคนโต้แย้งว่าข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและความต้องการ AI พิสูจน์มูลค่าที่สูง แต่บางคนก็เตือนเกี่ยวกับมูลค่าที่สูงเกินไป แนวโน้มวัฏจักร และความเสี่ยงของการกลับคืนสู่ค่าเฉลี่ย ความเข้มข้นของเงินทุนที่สูงของโครงสร้างพื้นฐาน AI และความเป็นไปได้ที่ความต้องการ AI จะอ่อนตัวลงเป็นข้อกังวลหลัก
กำไรที่ยั่งยืนและการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดสำหรับบริษัทที่มีข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างและความสามารถในการดำเนินการที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
ความต้องการ AI ที่อ่อนตัวลงและความเข้มข้นของเงินทุนที่สูงนำไปสู่ค่าเสื่อมราคาและความตึงเครียดในงบดุล